快速检索

摘要： 在网络时代背景下,事业单位的发展面临着新的机遇与挑战,高质量的档案管理:工作能为事业单位数据分析和整合提供保障,而做好档案管理编目工作,能够帮助员工快速检索资料,极大的提高工作效率。本文从档案管理编目工作的角度出发,提出了网络时代背景下完善事业单位档案管理工作的策略。

摘要： 对于图书馆而言,其管理涉及图书馆资源建设、图书馆书籍借还等多项内容。庞大的信息资源及用户信息存储对图书馆管理与服务技术提出更高诉求,在此背景下,可充分发挥现代数据库技术强大的数据处理、快速检索等优势,促使图书馆资源建设更加高效、有序。笔者将结合牛莉、董峰等人编著的《数据库技术与应用》一书来分析我国图书馆对于现代数据库技术的应用现状,从实际视角探索利于将现代数据库技术深切融入图书馆建设的有效途径,助力图书馆资源建设及服务水平更加高效、规范,提高读者的使用满意度。

摘要： 数字经济包含数字政府和产业经济两方面,其中数字政府是近两年基于数字中国理念提出的政府数字化转型的主要方式。是政府数字化转型和城市智能化管理的重要标志。通过数字政府的构建,一方面可以提高政府的办公效率,将政府产生的各类文件、档案、数字经济等方面的信息以数据形式存储于政务云中,并通过大数据的方式快速检索和定位。另一方面,基于数字政府产生的各类数据,从宏观层面构建各类城市运行监测和管理模型,这也是新一代信息技术在城市发展中孕育突破的重要方向之一。综合来看,数字经济中数字政府是城市发展的重要组成部分。

摘要： 网省级电力自动化监控系统中电力设备的数量非常巨大,针对常规检索方法不能满足海量设备快速检索需求的问题,提出基于字典树和散列表的设备索引自动维护方法,支持根据对象名、对象名拼音、对象ID和厂站名等多种关键字来快速查找设备。

摘要： 多元异构网络数据具有复杂性高、异构性强以及多样性的特点,使得其在海量多元异构网络数据中很难实现目标数据的快速检索,因此提出了一种基于模糊聚类的多元异构网络数据快速检索方法。通过设计模糊聚类函数模型确定聚类中心,求解模糊聚类的最优解,避免算法陷入局部最优,实现多元异构网络数据的聚类检索,以期为多元异构网络数据检索提供参考与借鉴。

摘要： 为了实现更准确、更高效的图像信息检索,提出了基于深度神经网络的图像信息快速检索方法。建立了基于深度神经网络模型的图像信息快速检索目标函数,并设计了图像信息快速检索方法,将量化误差、平均准确率以及检索时间作为实验的测试指标,分别对所设计的检索方法以及其他3种方法进行对比分析。实验结果显示,所设计的检索方法的检索损失误差更小,检索平均准确率更高,且检索时间更短。

摘要： 为了提高Java内存数据库快速检索能力,提出基于双向参考索引的Java内存数据库快速检索方法.采用字典序排序存储机制构建Java内存数据库的优化存储结构模型,结合自定义数据处理逻辑结构设计方法,对Java内存数据库检索过程中的特征提取和模糊聚类处理,采用决策树分类方法构建Java内存数据库索引的双向参考索引决策模型,通过索引表名称、索引列等信息实现对检索过程中的寻优控制,根据索引表和值表相关性关系,实现对Java内存数据库快速检索过程中的智能信息定位.仿真结果表明,采用本方法进行Java内存数据库检索的速度较快,索引精度较高,有效提高了Java内存数据库索引的查全率和查准率.

摘要： 信息检索效率的提高可以给用户带来更好的体验.信息检索的实质是字符串匹配,针对当前字符串匹配算法效率低下的问题,本文提出一种基于位置索引的中英文快速模糊检索算法,通过直接获取被匹配串的所有位置信息,在匹配串进行匹配时可根据位置信息达到直接精确匹配,从而提升匹配效率.并在此算法基础上深入分析了基于中文的模糊匹配查找和多关键字查找.通过实验测试,该算法在数据量、数据源长度和待匹配串长度等特性评价指标上均优于一般算法.

摘要： 图书馆数字化信息量呈指数式增加,导致文献检索过程中运算复杂度高,检索速度下降.为此,提出基于深度学习的智慧图书馆文献快速检索方法.以文本类文献为检索目标,构建文本语义矩阵,采用标记判定陈述句、求解信任事实可信度及文本整体可信度;针对纯文本形式与向量形式输入输出语料,基于单隐藏层反向传播神经网络与自组织映射空间结构,构建多层深度学习模型,实现不同形式文献快速检索.从某智慧图书馆选取六种学科文献组成实验数据,采取查全率、查准率以及检索效率评估检索方法性能,验证所提方法检索的有效率较好.

摘要： 大规模人群行为数据,是通过高清摄像头采集的公共场所行人的群像数据,采集到的原始数据需要进一步进行数据分析,进而判断大规模人群的下一步动作.而Hbase作为知名Nosql数据库,无法有效的支撑根据多条件精准定位,亦不适用于大范围扫描查询.针对Hbase的以上特性,设计了一种基于Elasticsearch的二级索引方案.使用Kafka、Elasticsearch以及Hbase搭建了一套高效的数据采集,数据查询和数据分析的海量数据平台架构;利用Elasticsearch的高效、多条件的检索功能,实现对Hbase的TB级别数据量的多条件快速查询,协同解决了对大规模人群行为分析数据的问题.

摘要： 对于视频检索而言,视频首先被分割为一组镜头,每个镜头由最优的的镜头内容代表应当尽可能多的保留该镜头内所有帧的信息.本文提出一种新的镜头内容代表提取方法,综合考虑帧内空域的频率信息与帧间时域的统计信息.本方法首先将镜头内的每一帧变换到离散余弦变换(DCT)域中,对于DCT域中的不同频率系数,基于一阶高斯模型计算其概率分布的概率参数(均值与标准差),然后以DCT不同频率系数在帧间时域内的分布作为镜头内容表示去描述该镜头.DCT域中的低频分量含有较高的信息量,本方法检索中采用首先基于DCT低频分量粗排序然后逐级累加高频分量精细排序的方案,构成由粗至精的分级快速检索系统.在MPEG-7测试集上进行的实验结果显示该方法的检索准确度优于MPEG-7标准所采用的以阿而法裁减平均直方图(alpha-trimmedaveragehistogram)作为镜头内容表示的方法.

摘要： 本发明提供了一种基于不对称深度离散哈希的快速图像检索方法、检索模型及模型构建方法，本发明方案考虑查询图像与数据库图像哈希码之间类内的紧致性以及类间的分离性，构建测度学习模型，通过深度学习及离散优化，以同时学习查询图像近似二值码以及数据库图像离散的哈希码；通过构建不对称哈希码学习框架，结合测度学习、深度学习及离散优化，针对数据库图像学习离散判别性的哈希码和针对查询图像训练一个深度卷积神经网络；从而使得哈希码类间最小汉明距离大于类内最大汉明距离。

摘要： 本发明提供了一种基于不对称深度离散哈希的快速图像检索方法、检索模型及模型构建方法，本发明方案考虑查询图像与数据库图像哈希码之间类内的紧致性以及类间的分离性，构建测度学习模型，通过深度学习及离散优化，以同时学习查询图像近似二值码以及数据库图像离散的哈希码；通过构建不对称哈希码学习框架，结合测度学习、深度学习及离散优化，针对数据库图像学习离散判别性的哈希码和针对查询图像训练一个深度卷积神经网络；从而使得哈希码类间最小汉明距离大于类内最大汉明距离。

摘要： 本发明公开了一种支持多维度检索的高效快速数据检索方法，具体步骤如下：将接收到的每个消息数据块存储于高效数据块存储结构中；在时间维度上采用时间分块顺序存储算法，数据块之间采用链式存储，每个数据块内按照时间顺序采用顺序存储结构；所述高效数据块存储结构在其他维度上按照消息头不同字段建立哈希表，当消息包的哈希值相同时，建立链式队列，将数据包链接起来。本发明利用系统的超大内存硬件资源，将所有需要存储的数据块头按照一定的规则索引存储，上述存储架构在各个维度方向均支持精确检索，且支持按照时间的精确查询以及范围查询，且时间复杂度为常数级别，能够在海量数据环境下实现快速检索的目的。

摘要： 本发明公开一种基于自由词检索的电子病历快速检索系统，包括控件属性定义单元、检索结构化预处理单元和智能排序单元，对电子病历进行属性定义以及检索结构化的预处理方法与三维索引数据库的构建，将一份电子病历经过检索结构化预处理流水线，从而构建一个三维的索引数据库，使得用户能够同时对检索词汇与检索字段进行限定，系统通过对三维数据库的查询快速得到检索结果。如此达到进行快速检索，从而查找到符合检索要求的目标电子病历，提高使用便利性。

摘要： 本发明公开了一种电力系统中信息检索的实现方法。包括：1)检索器初始化；2)检索器按照应用进行信息检索；3)检索器按照厂站进行信息检索；4)检索器按照数据表进行检索；5)检索器对每张表中数据按照多级索引检索信息。本发明的电力系统检索器的快速检索方法可满足不同层次的WEB系统数据查询和数据绑定的需要，具有通用性和实用性。

摘要： 本发明涉及数据索引和数据缓存技术领域，尤其是涉及一种基于索引的本地资源快速检索系统的检索方法。本发明由资源监控单元对指定资源数据进行监控，判断资源的操作类型；针对资源的变更，索引部分对该资源做增量索引处理，分级更新本地索引数据，同时资源存取接口对变更的资源进行存储处理；针对查询操作，索引部分根据查询条件计算资源的本地索引ID，若有符合结果的资源存在，由资源存取单元根据运算结果的索引直接返回资源。本发明有效解决了传统情况下大量小文件查找速度慢的问题，提升了响应时间，改善了用户的使用体验；可以用于本地资源的检索。

摘要： 本发明提出了一种基于分层检索的飞行特情处置快速检索方法，将检索内容进行中英文分层，第一层为中文，使用中文直接对目标数据库对象进行优先过滤，以缩小检索范围；第二层为除中文以外的其他字符，使用中文拼音首字母将输入文本信息中的中文字符进行替换，并在第一层的检索结果中进行相似度分析比对，二次分析比对采用计算相似度的方式进行，相似度包括词形相似度和词序相似度两部分，以词形相似度起主要作用，词序相似度起次要作用，对于第二次分析后的检索结果进行按照相似度进行排序。相似度方法实现简单，有利于实现快速检索。

摘要： 本发明公开了一种海量监控视频快速检索系统以及检索方法，涉及海量监控视频处理技术领域，该海量监控视频快速检索系统以及检索方法，包括信息输入系统、信息处理系统、信息存储系统、智能识别系统、监控视频内容管理数据库和信息输出系统，所述智能识别系统由文字信息分析模块、静态场景分析模块和动态场景分析模块组成。本发明通过设置信息输入系统、信息处理系统、信息存储系统、智能识别系统、监控视频内容管理数据库和信息输出系统，通过智能视频分析技术细化视频内容匹配度，从而有效地从海量的监控视频中检索出需要的视频内容，节省了大量的人力和时间，解决了快速有效地从海量的监控视频中检索出需要的视频内容的问题。

摘要： 本发明公开了一种支持多维度检索的高效快速数据检索方法，具体步骤如下：将接收到的每个消息数据块存储于高效数据块存储结构中；在时间维度上采用时间分块顺序存储算法，数据块之间采用链式存储，每个数据块内按照时间顺序采用顺序存储结构；所述高效数据块存储结构在其他维度上按照消息头不同字段建立哈希表，当消息包的哈希值相同时，建立链式队列，将数据包链接起来。本发明利用系统的超大内存硬件资源，将所有需要存储的数据块头按照一定的规则索引存储，上述存储架构在各个维度方向均支持精确检索，且支持按照时间的精确查询以及范围查询，且时间复杂度为常数级别，能够在海量数据环境下实现快速检索的目的。

摘要： 本发明公开一种基于自由词检索的电子病历快速检索系统，包括控件属性定义单元、检索结构化预处理单元和智能排序单元，对电子病历进行属性定义以及检索结构化的预处理方法与三维索引数据库的构建，将一份电子病历经过检索结构化预处理流水线，从而构建一个三维的索引数据库，使得用户能够同时对检索词汇与检索字段进行限定，系统通过对三维数据库的查询快速得到检索结果。如此达到进行快速检索，从而查找到符合检索要求的目标电子病历，提高使用便利性。