异常

摘要： 在充分搜集分析前人资料的情况下,对温江地区进行地热开发可行性论证分析,将温江金马地区列为地热靶区进行了研究论证。通过对区域地热地质调查后,发现该区域地球化学异常、物探异常、地温异常均与隐伏断裂有关,而这些隐伏断裂为地下热水的形成提供了有利条件。在各类异常结合隐伏构造的综合分析下,圈定了地热靶区,有利于建议钻井孔位。

摘要： 转位机构作为惯性测量单元旋转调制的重要部件,在三自惯组工作过程中,具有重要作用。本文研究的新一代三自惯组采用了驱动锁紧功能一体化方案,设计了驱动转位装置与锁紧装置共用一套“双蜗杆单涡轮”机构,具有体积小、重量轻、成本低,响应迅速的优点。在低温环境下,该新型机构出现自对准超时报故的故障现象,针对该问题,开展了结构温度场应力分析以及机构的优化设计。通过分析转位机构的低温卡滞故障原因,从结构设计方面对问题进行排查,在不考虑轴承影响的前提下,原因定位在传动机构齿轮侧隙过小导致温度应力问题。针对该问题,分析该机构温度应力传递机制,利用有限元仿真分析软件ANSYS对机构在环境条件下进行温度应力以及动力学仿真分析。仿真结果证明:该结构侧隙设计不合理,致使齿轮等传动副出现了温度应力集中现象,导致了机构低温自对准过程中出现超时报故的现象。根据理论分析及仿真结果,分别从降低锁紧应力、优化锁紧策略、摩擦力矩判断机制三个方面采取了优化改进措施,通过优化改进,该机构低温动作异常的问题最终得以解决。

摘要： 星载平台系统的特殊空间运行环境的可靠性和安全性是决定卫星成败的关键一环,其为载荷任务的顺利执行提供了强大的支撑平台。针对提高星载平台软件可靠性的迫切需求,该文从解决定位星载平台常见故障等问题着手,如硬件异常、产生非屏蔽中断及进程死循环,分别提出了相应的故障诊断方法及设计实现。设计方法可以对错误代码的行数及所在进程或中断进行快速定位,并采取相应的解决措施,减少复位次数,提高了系统的可靠性与安全性,并在量子科学实验卫星上进行了验证。同时,该方法亦可运用在其他SPARC体系结构及移植VxWorks操作系统的嵌入式平台系统中。

摘要： 介绍了电流互感器的基本原理和作用。结合作者在电力生产一线的实际工作经历,根据一起发电机组机端电流互感器的异常运行事件,发现一类电流互感器存在的弊端,并做出整改,保证了电流互感器运行的安全性和可靠性,降低了二次电流回路异常引起保护误动作事故的可能性。

摘要： 为提高告警指令运行效率,开展基于马尔可夫模型的电力运维异常自动告警方法设计。构建马尔可夫模型的电力运维可靠性评估模型,以设定的阈值范围判定电力运维的变化趋势;建立电力运维异常告警指令序列,利用自然语言处理技术详细描述异常事件的信息,并在平台中实现指令的自动发出;由此,设计出一种全新的告警方法。通过对比实验证明,新的告警方法与基于人工智能技术的告警方法相比,告警指令运行效率得到明显提升,为电网稳定运行提供重要依据。

摘要： 通过对某330MW亚临界自然循环汽包炉在供热期间异常超标的典型水汽指标进行梳理,排查分析了造成给水溶氧、水汽氢电导超标的主要原因。通过采取延长供热疏水排放管长度至水箱控制液面以下以减少回收水中氧气和二氧化碳的携带量、检修时对供热换热器管束全面查漏堵漏、加强在线仪表校验维护、合理调整给水和炉水加药量、加大炉水连续排污和定期排污,及时调整除氧器排气门开度及做好供热系统停备用期间的保护等一系列措施后,有效提升了给水溶氧、水汽氢电导指标的合格率,降低了水汽热力设备腐蚀、结垢的风险,为同类型机组故障问题的解决提供了参考。

摘要： 目的:探讨利用数据库日志文件进行安全预警,保护数据库安全。方法:定期巡视数据库日志文件,发现异常时进行分析,使用数据日志分析工作进行分析。结果:日志异常必定反映出数据产生异常。结论:加强对数据库日志文件的定期巡查和分析,确保数据库的安全运行。

摘要： PE管道热熔接头的焊接缺陷和服役过程发展的缺陷会影响其安全运行,但传统针对金属材料的NDT方法难以对PE管道热熔接头的焊接质量进行有效检测。微波无损检测技术可以对非金属及其复合材料的结构和内部缺陷进行检测。文中简述了微波检测原理,对某城市燃气安装现场PE管热熔接头进行了微波检测,并对其中一道焊缝微波检测结果表征的异常位置进行了破坏性试验,微波检测结果与破坏性试验结果吻合度较高,验证了微波无损检测技术对热熔接头内部异常的检测准确性。

摘要： 近年来,应用遥感数据进行蚀变信息提取来进行成矿预测已经成为了一种流行的技术手段。本文通过ETM+多光谱数据,采用主成分分析的方法,在青海同德地区开展大范围的寻找与斑岩型铜矿、蚀变破碎岩型金矿生成有密切关系的铁染、羟基蚀变信息,通过对其筛选与分级,从而大范围缩小找矿靶区。

摘要： 富阳华数核心机房是杭州市富阳地区有线广播电视系统的核心前端,负责数字电视节目的接收、播出和分发。以前端机房信号出现异常为例,通过排查方法,探讨了在日常安全播出保障工作中,技术运维人员不仅需要做好日常的定期巡检和维护工作,还需要加强值班人员的应急切换能力。

摘要： 软件异常分类是软件组织建立异常跟踪系统的基础条件。IEEEStd 1044-1993《软件异常分类标准》在分析异常分类过程的基础上，提出了完整的软件异常分类方案。软件组织在实施此方案时，需要根据自身的特殊情况进行客户化。本文参考IEEE Std 1044.1-1995《软件异常分类指引>，给出了详细的客户化流程，并简要阐述了建立异常跟踪系统的可选方式。

摘要： 1、常用检测方法 1.1、外观检测法：病毒侵入计算机系统后，会使计算机系统的某些部分发生变化，引起一些异常现象，如屏幕显示的异常现象、系统运行速度的异常、打印机并行端口的异常、通信串行口的异常等等。可以根据这些异常现象来判断病毒的存在，尽早地发现病毒，并作适当处理。外观检测法是最常用的病毒检测方法，它要求用户对计算机有相当的了解并有一定的经验，才可以较准确地发现病毒。

摘要： 使用少量的异常声音数据，提高无监督异常声音探测的精度。阈值决定单元(13)用使用正常声音数据学习的正常模型和表现了异常声音数据的异常模型，对多个异常声音数据的每一个计算异常度，将其最小值决定为阈值。权重更新单元(14)使用多个正常声音数据、异常声音数据和阈值，更新异常模型的权重，使得全部异常声音数据被判定为异常、正常声音数据被判定为异常的概率最小。

摘要： 异常声音诊断装置具有：轨迹特征提取部(5)，其将表示强度时间序列取得部(4)取得的强度时间序列(14)的全部时间方向的强度特征的轨迹变换成向量而提取轨迹向量(15)；识别参数存储部(6)，其存储将如下的向量作为输入并将如下的信息作为输出而学习到的识别参数(16)，其中，所述向量是表示由参照设备产生的声音数据的强度时间序列的全部时间方向的强度特征的轨迹，所述信息表示所述诊断对象设备的状态类别；识别部(7)，其根据轨迹向量(15)和识别参数(16)，取得针对诊断对象设备的各状态类别的K维得分向量(17)；以及判定部(8)，其参照K维得分向量(17)，判定在诊断对象设备中产生的声音正常还是异常以及异常的类型。

摘要： 使用少量的异常声音数据，提高无监督异常声音探测的精度。阈值决定单元(13)用使用正常声音数据学习的正常模型和表现了异常声音数据的异常模型，对多个异常声音数据的每一个计算异常度，将其最小值决定为阈值。权重更新单元(14)使用多个正常声音数据、异常声音数据和阈值，更新异常模型的权重，使得全部异常声音数据被判定为异常、正常声音数据被判定为异常的概率最小。

摘要： 提供与有无异常音的学习数据无关、可以生成用于异常音检测的特征量提取函数的异常音检测学习技术。异常音检测学习装置包括：根据变分自动编码器的最佳化指标，更新输入的特征量提取函数以及特征量逆变换函数的第一函数更新单元(3)；根据正常音的学习数据提取正常音的音响特征量的音响特征量提取单元(4)；使用提取的音响特征量更新正常音模型的正常音模型更新单元(5)；使用正常音的学习数据以及输入的特征量提取函数，求与作为规定的值的伪阳性率ρ对应的阈值

摘要： 异常预兆检测装置(1)具有第1数据收集部(11)、选择部(31)、第2数据收集部(12)、判定部(32)。第1数据收集部(11)从多个测量装置(51、52、…、5n)收集由对设备(3)的状态各自进行测量的多个测量装置(51、52、…、5n)以第1周期测量的数据即多个第1测量数据。选择部(31)基于由第1数据收集部(11)收集到的多个第1测量数据，选择多个测量装置(51、52、…、5n)中的至少1个测量装置。第2数据收集部(12)从由选择部(31)选择出的至少1个测量装置对以比第1周期短的第2周期测量的数据即第2测量数据进行收集。判定部(32)基于第2测量数据，对在设备(3)是否产生了异常的预兆进行判定。

摘要： 异常声音诊断装置具有：轨迹特征提取部(5)，其将表示强度时间序列取得部(4)取得的强度时间序列(14)的全部时间方向的强度特征的轨迹变换成向量而提取轨迹向量(15)；识别参数存储部(6)，其存储将如下的向量作为输入并将如下的信息作为输出而学习到的识别参数(16)，其中，所述向量是表示由参照设备产生的声音数据的强度时间序列的全部时间方向的强度特征的轨迹，所述信息表示所述诊断对象设备的状态类别；识别部(7)，其根据轨迹向量(15)和识别参数(16)，取得针对诊断对象设备的各状态类别的K维得分向量(17)；以及判定部(8)，其参照K维得分向量(17)，判定在诊断对象设备中产生的声音正常还是异常以及异常的类型。

摘要： 本发明提供异常声音探测装置、异常声音生成装置、异常数据生成装置、异常模型学习装置、异常声音生成方法以及记录介质，该异常声音探测装置包括：模型存储单元，存储将预先准备的异常声音数据建模后的概率分布即第1异常模型和将与所述异常声音数据不同的异常声音即追加异常声音建模后的概率分布即第2异常模型；异常度获取单元，对于输入的对象声音数据，组合所述第1异常模型和所述第2异常模型来计算异常度；以及状态判定单元，将所述异常度与规定的阈值比较，判定所述对象声音数据是正常声音还是异常声音。

摘要： 取得部(15a)取得通信设备的正常通信的通信特征量。在所取得的通信特征量的数据数或数据取得期间超过了规定值的情况下，放大部(15c)根据5元组相等的每个组的数据数，以多个规定的方式放大通信特征量的数据数。生成部(15d)按照每个规定的方式，通过使用了放大后的通信特征量的学习，生成通信设备的正常通信的基准值信息。判定部(15e)使用表示测试数据与基准值信息的偏差的异常得分，来判定每个规定方式的异常检测的精度，该测试数据表示异常通信的通信特征量。选定部(15f)选定以判定的精度最高的方式生成的基准值信息。

摘要： 对诊断对象的运转状态的异常进行诊断的异常诊断方法具备：根据诊断对象的正常运转数据，制作成为用于判定诊断对象的运转状态的基准的单位空间的步骤；从诊断对象取得具有多个评价项目的状态量的数据的步骤；使用制作的单位空间，计算取得的数据的马氏距离的步骤；以及根据计算的马氏距离，判定诊断对象的运转状态的异常的步骤。制作单位空间的步骤包括制作数据长度相互不同的多个单位空间的步骤。制作多个单位空间的步骤包括根据从诊断对象取得的数据中的多个评价项目之间的相关系数以及数据的正常变动周期中的至少1个，决定各多个单位空间的数据长度的步骤。计算马氏距离的步骤包括使用制作的多个单位空间计算多个马氏距离的步骤。判定异常的步骤包括根据计算的多个马氏距离判定异常的步骤。

摘要： 本公开提供泵驱动装置的异常判断装置、异常判断方法以及电机启动时的异常判断装置。泵驱动装置的异常判断为，以无传感器的方式求出对泵进行驱动的电机的实际转数；对电机的目标转数进行指示，从而对电机的运转进行控制；在目标转数与实际转数的偏离为预定以上的状况的累计期间超过了预先规定的阈值的情况下，判断为异常。在此，在目标转数与实际转数的所述偏离成为了预先规定的范围内的情况下，实施将累计期间减少为小于阈值的值的减少处理，并且，在为了控制电机的运转而无法检测实际转数的期间内，抑制该减少处理。