库存优化

摘要： 近年来,我国汽车行业发展飞速,人们对汽车的依赖程度水涨船高,导致汽车行业对于零部件的要求也日益提升。然而我国的汽车零部件制造业以库存管理为代表的应用仍处于较低层次。为了提高公司生产效率,国内汽车零部件企业开始优化库存管理。本文以SX公司为例,结合公司现状以及库存管理过程中的相关问题,用Odoo系统为其进行了库存管理模块的设计,并对此提出了优化库存管理的策略。

摘要： 针对需求不确定带来的服装产品库存失衡问题,构建由一个区域仓和多个采用直营店营销模式的零售商组成的横向转运库存优化模型。引入补货优先级来描述零售商的服务水平。在零售商服务水平约束下,寻求各零售商转运和补货的供应方案,实现系统运营成本最小化、服务水平下限最大化的目标。采用改进粒子群优化算法求解模型。通过仿真实例对模型的有效性进行验证。结果显示,执行横向转运策略后,系统运营成本平均降低39.5%,服务水平平均增加15.5%。研究表明,该方法不仅能够提高补货决策的经济性、提升区域零售商的整体服务水平,还可以解决零售商库存不均衡问题,有利于提高横向转运在服装领域的适用性。

摘要： 随着我国经济的不断繁荣和发展,人民生活水平不断提高,流通企业在我国经济中发挥着重要的作用。在流通企业的内部管理结构中,营运资金管理是重要的组成部分,它是企业赖以生存和发展的重要基础,研究营运资金管理对企业价值的影响,有助于帮助部分企业摆脱凭经验进行营运资金管理的现状,进行科学化管理。本文主要从管理会计的视角对企业营运资金管理进行研究探讨,目的在于推动企业的高质量发展,进而提升企业价值。

摘要： 为了提升服装企业的经营效率,文章从服装企业物流管理入手,阐述服装企业物流管理的内涵,分析服装企业自营物流、第三方物流、第四方物流的优势。结合服装行业物流的特点,对服装行业物流管理优化提出合理建议,通过强化仓储管理、引进物流人才、建立物流配送中心等途径促使服装企业物流管理更加完善,以实现服装企业的可持续发展。

摘要： 针对随机扰动造成的企业库存系统缺货、库存水平增加和订货波动增大的问题,提出一种基于自抗扰控制(ADRC)的随机扰动库存系统优化模型。首先,根据进销存产品流和信息流的运营管理逻辑,通过拉普拉斯变换得到了库存系统的传递函数并将其转换成一类二阶状态空间标准式;然后,设计了一种包括跟踪微分器、扩张状态观测器和非线性状态误差反馈控制率的基于ADRC的随机扰动库存系统优化模型,从而在保证系统稳定的前提下,控制补偿随机扰动对库存系统的影响;最后,利用行业数据进行仿真实验,以验证ADRC优化模型对随机扰动库存系统优化的有效性。仿真实验结果表明,与无ADRC的库存反馈控制模型相比,基于ADRC的随机扰动库存系统优化模型可减少40%的库存剩余,减小47.4%的订货量均值,降低39.3%的订货量波动,并极大地改善随机扰动下企业库存系统的缺货现象。由此可见,基于ADRC的随机扰动库存系统优化模型能够指导企业合理订货,降低企业库存水平,从动态的角度提高库存系统的稳定性,为企业的实际生产运营提供科学的理论借鉴和应对方法。

摘要： 目前,我军装备备件各级库存配置不太合理,经常出现因调拨不及时或者库存不足导致停飞的情况;现有研究存在RMS因素影响考虑不足、效能指标不符我军保障实际、需求分布缺乏实例检验、多等级多层级库存优化和仿真研究较少等问题。本文在对国内外研究现状进行系统、全面分析的基础上,归纳出现有研究存在问题和需要解决的关键科学问题,提出了具体解决方法,即采用系统方法,从装备RMS保障特性出发,分析并确定备件需求影响因素及保障效能评估指标,研究我军装备训练任务规划和保障系统运行机制,运用数理统计理论确定不同备件的需求分布,运用系统工程、可靠性维修理论、概率论、蒙特卡罗算法等理论、方法与技术,以保障经费为约束,以特定保障水平为目标,建立基于RMS的周转量预测、多等级多层级库存优化、任务驱动的库存控制仿真模型体系。本文可以为我军装备备件多等级多层级库存优化及仿真技术研究提供指导依据,对提升我军装备备件保障能力、实现精确保障具有重要的军事经济效益和推广应用价值。

摘要： 本文应用相关理论知识分析解决航空单位航材管理实际问题,基于供应链视角,以中飞院航材库存管控问题为研究主题,针对航材管理供应链三道防线:需求预测、库存控制和供应链执行,进行逐个分析。从航材分类、需求规律分布、库存管控模型及策略等方面,为航空单位航材管控业务提出总体优化管理方案。

摘要： 针对维修器材积压浪费的问题,对航天测控装备维修器材库存进行优化.借鉴现有多级库存优化相关研究成果,采用改进的粒子群优化算法,将测控装备维修器材库存优化过程描述为在测控装备的可用度达到规定水平,考虑非串件拼修和串件拼修2种维修策略,构建基于测控装备可用度和器材保障费用约束的维修器材库存优化模型,获得测控装备维修器材最优的携运行方案,通过实例进行验证.结果表明,该模型与优化算法具有一定的可信性及较好的应用价值.

摘要： 设备维修备件的管理是设备管理的三大支柱之一,如何保证同一种类备件的物料编码的唯一性是各项备件管理工作优化的基础.通过将一种基于分词矩阵的模糊匹配算法引入到物料管理中,在备件物料编码申请和审批管理系统中计算与已存备件种类的相似度,实现了智能辅助编码生成,从而防止物料编码的重复,支撑备件共享使用,优化储备结构,最终实现备件库存管理的优化.

摘要： 针对铁路物资库存管理现状,分析研究了集中与分散相结合的策略、基于协调中心的策略、供应链库存管理策略、库存优化控制策略、配件通用化策略、需求精准预测策略、降低提前期的波动水平策略、缩减采购周期和提前期策略、多频次小批量采购或供货策略、库存结构优化策略等10种库存优化策略.

摘要： 在需求不确定环境下,设计了由两个制造商和一个零售商构成的二级供应链.在供应链上游制造商失效的情况下,构建了失效修复期内供应链下游零售商的多周期库存优化模型.考虑产能约束、失效系数、库存成本、缺货成本、库存损耗率等因素,分析了零售商每个周期的最优库存水平和最优订货量,以实现决策时段内的总期望利润最大化.研究表明,当产能约束为边界条件时的最优库存水平低于不存在产能约束时的最优库存水平,且随着修复进程,产能约束作用越来越弱,最终决策将等同于正常情况下的库存策略.最后,结合Y公司的具体实例,运用统计学和计量经济学方法进行了实例分析,验证了运用失效应对策略将有效实现Y公司的决策优化和效益提升.

摘要： 研究了VMI供货模式下某钢企汽车板供应链库存仿真优化问题.首先通过统计分析,得到钢铁生产加工时间、物流运输时间等分布信息,然后利用库存优化模型得到(s,S)库存控制策略的初始方案,最后基于ExtendSim构建汽车板供应链网络,仿真模拟从订单接收、各工序生产制造、物流运输等过程,并利用ExtendSim的仿真优化工具Optimizer模块对初始(s,S)库存控制方案作进一步优化.实验结果表明了仿真优化技术的有效性和实用性,能够为汽车板供应链库存管理提供辅助决策.

摘要： 2006年全局物资资源整合改革后，站段材料科划归路局物资处统一管理。全局物资实行集中采购、集中储存、集中管理。如何提高储备效率，优化库存结构，合理运用资金，有效降低储存成本，促进生产经营集约化，成为物资系统研究的重要新课题。为此，笔者以淮南检修车间为具体研究对象，对铁路货车配件库存进行分析，提出优化策略。

摘要： 本文研究了LR型模糊需求下缺货需补的连续盘点库存优化问题.基于可信性理论,建立了成本最小化的库存模型和两种服务水平下的库存分析模型,给出了其求解方法,并将成本和服务水平两方面进行综合获得最优库存策略.最后的算例分析,数值比较了不同模型下的库存策略.

摘要： 在管道运行管理中,为确保管道平稳运行,必然需要采购和储备一定数量的备品备件及机具设备等物资.随着中亚天然气管道建设不断开展,输量不断提升,沿线设备的不断更新,主设备的类型和数量日益庞大,在公司备品备件管理领域引入精益化管理理念,转变采办出入库等相关业务流程,实施先进的备品备件管理系统,通过合理有效的方法备件进行分类管理优化库存是势在必行的.建立一套新的备品备件管理理念,成为公司当务之急.精益化备品备件管理可以成为公司以后备品备件管理模式.

摘要： 在管道运行管理中,为确保管道平稳运行,必然需要采购和储备一定数量的备品备件及机具设备等物资.随着中亚天然气管道建设不断开展,输量不断提升,沿线设备的不断更新,主设备的类型和数量日益庞大,在公司备品备件管理领域引入精益化管理理念,转变采办出入库等相关业务流程,实施先进的备品备件管理系统,通过合理有效的方法备件进行分类管理优化库存是势在必行的.建立一套新的备品备件管理理念,成为公司当务之急.精益化备品备件管理可以成为公司以后备品备件管理模式.

摘要： 在管道运行管理中,为确保管道平稳运行,必然需要采购和储备一定数量的备品备件及机具设备等物资.随着中亚天然气管道建设不断开展,输量不断提升,沿线设备的不断更新,主设备的类型和数量日益庞大,在公司备品备件管理领域引入精益化管理理念,转变采办出入库等相关业务流程,实施先进的备品备件管理系统,通过合理有效的方法备件进行分类管理优化库存是势在必行的.建立一套新的备品备件管理理念,成为公司当务之急.精益化备品备件管理可以成为公司以后备品备件管理模式.

摘要： 在管道运行管理中,为确保管道平稳运行,必然需要采购和储备一定数量的备品备件及机具设备等物资.随着中亚天然气管道建设不断开展,输量不断提升,沿线设备的不断更新,主设备的类型和数量日益庞大,在公司备品备件管理领域引入精益化管理理念,转变采办出入库等相关业务流程,实施先进的备品备件管理系统,通过合理有效的方法备件进行分类管理优化库存是势在必行的.建立一套新的备品备件管理理念,成为公司当务之急.精益化备品备件管理可以成为公司以后备品备件管理模式.

摘要： 根据华电集团甘肃分公司管理特点及发展需求,引入云检修管理系统,通过信息化管理手段,以设备管理为核心,工单管理为主线,实现风电场设备全生命周期管理,降低运维成本,提高管理效率及企业盈利水平.

摘要： 根据华电集团甘肃分公司管理特点及发展需求,引入云检修管理系统,通过信息化管理手段,以设备管理为核心,工单管理为主线,实现风电场设备全生命周期管理,降低运维成本,提高管理效率及企业盈利水平.

摘要： 本发明的一个方式的氢气库存量获取系统获取多个外供氢型加氢站中的氢气的库存量，该氢气库存量获取系统的特征在于，具备：日志数据制作装置，其制作将以针对各个加氢站设定的个别采样定时从通过多个计量仪器测量出的多个参数数据采样到的各个所述参数数据与各个所述加氢站的识别信息一起记录而成的日志数据，所述多个计量仪器配置于各个所述加氢站以运算各个所述加氢站中的氢气的库存量；库存量运算装置，其使用所述日志数据，来运算在针对各个所述加氢站设定的个别运算定时的氢气的库存量；排序处理装置，其针对每个设定的时间段，从所述库存量运算装置获取各个加氢站中的氢气的库存量数据，并使用所述库存量对所述识别信息进行排序处理；以及排序数据输出装置，其输出由所述排序处理装置进行所述排序处理所得到的包含所述识别信息和所述库存量数据的排序数据。

摘要： 本发明提供一种数据库存储性能优化方法、系统、终端及存储介质，包括：获取数据库的服务器的存储设备种类，并根据各种存储设备的读写速度设定各存储设备的等级；设定各等级存储设备对应的数据热度范围；监控数据库的数据读写热度，根据数据热度将数据存储至相应等级的存储设备；设定数据查找顺序为由读写速度大的高等级存储设备到读写速度小的低等级存储设备。本发明充分利用服务器硬件资源，实现自动化配置，大幅提升海量数据的读性能。通过PMem自动初始化配置，可自动实现PMem设备的管理和使用；通过将PMem和DRAM相结合，合理利用服务器硬件资源，并充分发挥两种设备的优势，大幅提升数据读性能。

摘要： 本发明提供一种基于动态调整RocksDB参数的数据库存储引擎优化系统，属于数据库技术领域，本发明结合现有的或者通过机器学习获得的针对数据库存储引擎RocksDB不同负载场景下的较优的参数配置，通过监控数据库运行和负载情况，获取数据库当前状态，分析可能配置的调优参数，对RocksDB参数实现动态调整，以使其在更好的运行状态下发挥更加极致的性能。

摘要： 本申请涉及一种基于库存的仓网优化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取为运输订单构建的初始仓网结构作为待扰动仓网结构；扰动更新待扰动仓网结构中的候选仓库以及剩余的候选仓库的层级状态，确定各候选仓库的更新层级状态；根据各候选仓库的库存容量限值和更新层级状态，重新构建仓网结构，得到更新仓网结构；分别预测待扰动仓网结构中各候选仓库和更新仓网结构中各候选仓库的库存成本，得到待扰动仓网结构和更新仓网结构的库存成本；根据待扰动仓网结构和更新仓网结构的库存成本，对待扰动仓网结构和更新仓网结构进行质量评估，确定最佳仓网结构。采用本方法能够提高优化的准确性。

摘要： 本发明提供了一种分布式MySQL数据库存储优化方法和装置，属于大数据，该方法包括：获取带标签的数据集；将带标签的数据集放入分布式MySQL数据库中进行存储，生成随机参数；根据随机参数，将分布式MySQL数据库存储带标签的数据集的过程中的存储效率作为奖励指标，对分布式MySQL数据库进行增删改查操作，通过马尔科夫决策过程进行参数训练，确定最优参数组合；根据最优参数组合和对应的带标签的数据集，确定参数模板；在存入未带标签的数据集时，根据参数模板，确定对应最优参数组合。通过马尔科夫决策过程来优化分布式MySQL数据库的参数组合，对不同特点的数据集都有对应的最优方案，从而节约时间，降低数据库调参难度。

摘要： 本发明公开了内存数据库存储引擎数据优化方法、电子设备及存储介质，属于数据库管理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何有效减少内存中存储的数据量，提升数据库的性能，采用的技术方案为：该方法具体如下：插入增量：基于ART树的内存存储引擎，将SQL原Update改为直接插入增量操作；KV数据插入：存储引擎查询要修改的行数据，并按照增量操作修改对应列，合并后重新插入；若没有快照，则将旧的KV数据删除；对于Update Returning语法，存储引擎返回全量Value；判断Put语法插入的是否为写意图的删除：若是，则直接把链表头节点对应Key的写意图删掉；若否，则查找存储该Key的双向链表，将链表内的其他版本删除，完成插入。

摘要： 本发明公开了一种电网物资库存优化策略的确定方法、装置及设备，该方法包括：获取目标优化对象；当目标优化对象在预设时间段内存在至少两组领料数据时，获取领料数据；基于预设时间段内的领取日期确定领料需求间隔；基于目标优化对象在预设时间段内的所有领取量和所有领取日期确定领料波动系数；基于领料需求间隔和领料波动系数确定目标优化对象的需求类别；基于需求类别和预获取的目标优化对象的最小起订量确定目标优化对象的库存优化策略；通过对目标优化对象在预设时间段内实际领料数据的分析，确定了与当前实际情况相符合的需求类别，保证了库存优化策略确定过程的客观性和合理性，进而避免了由于库存优化策略不合理造成资源浪费。

摘要： 本申请公开了一种基于订单取消量预测的制造商库存优化方法及系统，通过根据第一同比订单取消率，获得第一订单取消率估计值；根据第一同比订单取消率中的第一最大、第一最小同比订单取消率和第一订单取消率估计值预设物料采购方案；根据预设物料采购方案，获得第一采购成本和第一管理成本；将第一采购成本作为第一微粒，将第一管理成本作为第二微粒，利用微粒群优化算法构建制造商库存优化模型；基于制造商库存优化模型，获得第一库存优化方案；根据第一库存优化方案对第一制造商进行库存优化。达到按照订单的变化情况进行动态物料采购方案的定制，利用微粒群优化算法自动运算输出，有效保证了采购方案的可靠性，实现降低采购成本的技术效果。

摘要： 本申请适用于库存优化技术领域，提供了一种可修件多级库存优化方法及装置，该可修件多级库存优化方法包括：基于装备和可修件的相关数据，确定可修件基层级对外场可修件LRU的年平均需求量；确定可修件的故障隔离率；基于可修件基层级对外场可修件LRU的年平均需求量和可修件的故障隔离率，确定可修件各级备件年平均需求量；基于可修件各级备件年平均需求量，确定各级供应渠道备件数；基于各级供应渠道备件数优化目标并建立备件库存优化模型。本申请能够完成一套备件装备备件多级库存优化配置方案，既满足备件的使用需求又将花费降低到最小。

摘要： 本发明公开了电商平台混合渠道分销与库存优化方法，包括以下步骤：步骤1：先对消费者的效用需求数据进行采集，然后将数据发送到混合渠道分销和库存优化平台；步骤2：然后将混合渠道分销和库存优化平台中数据发送到混合渠道分销库存选择模型中进行分析处理；步骤3：对分销商和物料进行应用分配。本发明从用户需求着手，分析了业务流程、数据、功能、安全、性能方面的需求，以及日常分销商管理的各种需求，使系统在网络环境和软件结构上充分满足系统对安全和性能的需要，然后对系统的功能模块从总到分，逐一进行了阐述，然后根据系统的功能要求，对数据库概念结构和物理结构进行了设计，使系统能满足实际分销与库存的需要。