序列音乐

摘要： 勋伯格的《钢琴曲》op.33是十二音序列的代表作之一,是勋伯格为数不多的钢琴作品。本文以勋伯格的《钢琴曲》op.33为例进一步学习和分析序列音乐的创作技法,从中了解非调性音乐是如何与传统的结构框架产生联系的。首先来说说什么是十二音列。

摘要： 本文的研究对象是20世纪意大利作曲家路易吉·达拉皮科拉(LuigiDalapicc0la),他以“十二音”序列音乐创作而著称。本文将以他的《安娜莉贝拉的音乐札记》钢琴独奏作品第一首《象征》为例,分析这首作品中“局部与整体的序列之间的嵌套关系”。并对达拉皮科拉的生平风格与创作、作品背景以及研究意义、旋律中的巴赫动机,进一步探寻其独特的嵌套式序列化音乐创作技法的魅力。

摘要： 音乐是一种传达情感并用节奏和音符讲故事的艺术形式,它在世界范围内拥有悠久的发展历史。随着音乐研究者和对音乐进行更专业的研究,音乐随着时间的逐渐发展,不断的转换和改进而逐渐分解为更多的分支。学习音乐时,学习作曲理论从未停止过,目前,分析序曲音乐构成的理论已经逐渐出现在现代作曲音乐的概念中。本文介绍了作品中音序音乐创作的理论和技术,以进行简单的分析和研究。

摘要： 音乐通过音符与韵律传递思想情感,满足人们的精神需求,音乐在长时间发展中逐渐形成了多种分支,作曲技术处于动态发展中,序列作曲技术则是优秀作曲理论之一.本文首先阐述了序列作曲技术应用原理,结合序列作曲代表作《涉江采芙蓉》展开具体应用分析,并进一步提出音乐作品中序列作曲技术的应用展望,旨在将序列作曲技术合理应用到音乐作品中,更好地传递音乐情感.

摘要： 文章主要讨论序列作曲技法,在我国作品中的运用体现.结合具体的音乐作品,分别从"有调性"、"无调性"、集合化思维以及中心迁移四个角度展开陈述.

摘要： 20世纪,巴伯继承和发展序列音乐的作曲技法,并与传统的调性、曲式和对位法相结合.本文分析巴伯《夜曲》音列、调性处理和结构等,阐述其蕴含的美学价值,研究认为:《夜曲》发展性体现在单音列与双音列结合使用,包容性和多样性体现在传统调性和声、复调技法、以及序列使用比例等.本文为研究巴伯作品提供新视角和思路.

摘要： 序列音乐作曲理论与技术是对音乐各要素进行分析,采用数字排列组合法整合与编写,以编写顺序创作,从而形成音乐作品,具有巨大影响力。本文首先对序列音乐基本原理进行叙述,从而分析作品中作曲理论与技术应用,最终完美展现艺术价值。

摘要： 卢契亚诺·贝里奥(Luciano Berio,1925-2003),意大利先锋音乐作曲家,其作品在同时代作品中上演频率较高。他广泛运用了序列音乐、电子音乐、偶然音乐、具体音乐、拼贴音乐等大量现代音乐技法和思维,具有“折衷主义”倾向,可以说他在各个领域都写出了该领域的代表作。贝里奥十分擅于从文化领域中寻找创作源泉,其作品融合了现代主义和后现代主义的思维方式。

摘要： 本文以20世纪80年代十二音技术在中国专业音乐创作中的运用及其理论研究为基础,来观察90年代作曲技术和研究发展概况.通过相关作品的分析以及理论的总结、归纳,力求厘清其发展脉络,进而揭示这一作曲技术理论,是如何在中国现代音乐的创作实践与理论研究中被借鉴与吸收,最终实现其民族化和中国化进程的.

摘要： 本发明属于音乐预测模型技术领域，公开了一种求解音乐流量预测的时间序列分解方法及系统，对音乐歌曲用户进行模型构建，使用基于加权模糊内核聚类模型进行音乐歌曲用户聚类操作；通过基于用户聚类获得的与艺人数据集进行音乐歌曲流量预测模型的构建，使用基于可行系数空间分割的算法进行预测；对音乐播放流量预测模型中的艺人歌曲流量预测的效率和准确率进行验证。本发明帮助播放器生产商合理安排播放器后台以及适宜的网络带宽，从而能有效降低宕机的发生概率，同时通过对音乐用户的整体分类，和对音乐歌曲的分类预测的方法的研究提高了播放器生产商对音乐流量的发展趋势的分析；预测所产生的结果，为企业减少了损失。

摘要： 本发明公开了一种基于收听序列和元数据的上下文感知音乐推荐方法，包括：S1基于音乐收听序列和音乐元数据的音乐特征的提取；S2用户全局兴趣和收听上下文兴趣的提取；S3上下文感知的音乐推荐。本发明利用神经网络模型从用户的音乐收听序列和音乐元数据中提取音乐的特征，再从用户的完整收听序列和近期收听序列中提取用户的全局兴趣特征收听上下文兴趣，最后在推荐的时候综合考虑用户的全局兴趣和当前收听上下文兴趣，从而能够让推荐的音乐符合用户的实时需求和偏好，从而减少用户的搜索成本并提高用户的满意度。

摘要： 本发明涉及一种基于多维时间序列分析的个性化音乐推荐系统及实现方法。其包括系统交互界面、候选歌曲数据库、用户行为数据库以及时序推荐引擎。本发明充分考虑了歌曲分类标准的多样性以及用户听歌行为的时序性，在将歌曲建模为若干隐含主题概率分布的基础上将用户的收听行为建模为多维时间序列，进而通过多维时间序列分析的方法挖掘用户的行为习惯，并最终从候选歌曲数据库中为用户推荐合适的歌曲，提高了推荐的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于最长匹配子序列算法的哼唱计算机音乐检索方法，主要包括以下步骤：(1)基音频率提取；(2)音乐特征数据库的构建；(3)特征表达实现；(4)检索匹配；本发明的优点是提升了相似度计算的总体速度，提高了搜索引擎的搜索效率，为卡拉OK和基于内容搜索网络引擎及多功能智能移动终端平台构建了精确的音乐检索平台；可广泛地应用在网络搜索引擎的相关插件等领域，本发明所提供的音乐特征的提取、音乐特征的表达以及相似度的精确计算方法可提供哼唱检索系统的准确计算，使音乐的检索准确、轻松、愉快，具有较强的实用价值和现实意义。

摘要： 本发明的实施例公开一种乐谱序列提取方法、音乐搜索方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，能够在不同图像质量下提升乐谱序列提取的准确性，进而提高后续基于乐谱序列搜索的精准度及搜索效率。所述乐谱序列提取方法包括通过获取待识别的乐谱图像，检测所述待识别的乐谱图像中的所有音符，提取所有音符的符头，将符头输入分类模型以获取符头在五线谱中的位置，根据音符及音符对应符头在五线谱中的位置生成乐谱序列。本发明适用于乐谱序列提取的电子设备和/或音乐搜索电子设备。

摘要： 本发明属于音乐预测模型技术领域，公开了一种求解音乐流量预测的时间序列分解方法及系统，对音乐歌曲用户进行模型构建，使用基于加权模糊内核聚类模型进行音乐歌曲用户聚类操作；通过基于用户聚类获得的与艺人数据集进行音乐歌曲流量预测模型的构建，使用基于可行系数空间分割的算法进行预测；对音乐播放流量预测模型中的艺人歌曲流量预测的效率和准确率进行验证。本发明帮助播放器生产商合理安排播放器后台以及适宜的网络带宽，从而能有效降低宕机的发生概率，同时通过对音乐用户的整体分类，和对音乐歌曲的分类预测的方法的研究提高了播放器生产商对音乐流量的发展趋势的分析；预测所产生的结果，为企业减少了损失。

摘要： 本发明公开了一种基于收听序列和元数据的上下文感知音乐推荐方法，包括：S1基于音乐收听序列和音乐元数据的音乐特征的提取；S2用户全局兴趣和收听上下文兴趣的提取；S3上下文感知的音乐推荐。本发明利用神经网络模型从用户的音乐收听序列和音乐元数据中提取音乐的特征，再从用户的完整收听序列和近期收听序列中提取用户的全局兴趣特征收听上下文兴趣，最后在推荐的时候综合考虑用户的全局兴趣和当前收听上下文兴趣，从而能够让推荐的音乐符合用户的实时需求和偏好，从而减少用户的搜索成本并提高用户的满意度。

摘要： 本发明涉及一种基于多维时间序列分析的个性化音乐推荐系统及实现方法。其包括系统交互界面、候选歌曲数据库、用户行为数据库以及时序推荐引擎。本发明充分考虑了歌曲分类标准的多样性以及用户听歌行为的时序性，在将歌曲建模为若干隐含主题概率分布的基础上将用户的收听行为建模为多维时间序列，进而通过多维时间序列分析的方法挖掘用户的行为习惯，并最终从候选歌曲数据库中为用户推荐合适的歌曲，提高了推荐的准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于序列音乐原理的管乐演奏器。所述的底盘支架上一侧焊接有支架杆，所述的底盘支架上中间位置设有螺杆a，螺杆a一末端固定于螺杆固定器，另外一端通过电机固定座衔接后与伺服电机a相连接；所述的螺杆a两侧各设有辅杆b，所述的辅杆b两端末分别通过辅杆固定件与底盘支架相固定；本发明采用伺服电机a、伺服电机b、伺服电机c设置于底盘支架、支架杆、基板上，可以使得乐管能够在XYZ三轴任意空间位置上进行移动，从而实现乐管能够抵触出气板上的任意位置；采用乐管置入跳子，且跳子的插片槽内卡有薄膜片，通过的气流使得薄膜片发生震动，从而发声美妙的管乐声音。

摘要： 本实用新型涉及一种基于序列音乐原理的管乐演奏器。所述的底盘支架上一侧焊接有支架杆，所述的底盘支架上中间位置设有螺杆a，螺杆a一末端固定于螺杆固定器，另外一端通过电机固定座衔接后与伺服电机a相连接；所述的螺杆a两侧各设有辅杆b，所述的辅杆b两端末分别通过辅杆固定件与底盘支架相固定；本实用新型采用伺服电机a、伺服电机b、伺服电机c设置于底盘支架、支架杆、基板上，可以使得乐管能够在XYZ三轴任意空间位置上进行移动，从而实现乐管能够抵触出气板上的任意位置；采用乐管置入跳子，且跳子的插片槽内卡有薄膜片，通过的气流使得薄膜片发生震动，从而发声美妙的管乐声音。