并行

摘要： 账本、智能合约、预言机并行系统(Ledgers/Smart Contracts/Oracle,LSO)设计打破传统智能合约只能和1个账本系统(区块链)死绑定的机制,在新型智能合约平台LSO模型和智能合约标准化、微服务化的基础上,提出新型智能合约的并行博弈的九宫格模型.在该新模型中,针对每次交易,分成交易前、交易中和交易后3段,在每段流程上,买方、卖方、监管方通过查询智能合约库或发布自己的智能合约,分别提供己方的智能合约,形成智能合约组,这些智能合约组之间存在竞合关系,一方面是合作,另一方面也是在互相博弈,从而保证兼顾交易的公平性和效率.

摘要： 伴随着时代的高速前进,档案工作也在不断发展。在现代计算机技术的直接影响以及办公管理软件的广泛应用下,电子商务文件技术日益发达,覆盖率也有增长趋势,已成为现代档案管理的重要技术手段。而传统的纸张归档也有它自己本身的特殊性,以电子商务文件和纸张归档作为主要归档载体,两者相互融合、彼此互补。故而,我们应该深入探究这种发展模式,提升档案的充分优化和科学规范,有助于档案有条不紊地开展。文章中通过对电子档案与纸质档案的特点的比较,说明了纸质档案与电子档案相互并行不断发展的趋势。

摘要： 随着中国城市经济建设的迅猛发展,城市交通现代化事业得到了飞速发展,城市市政道路与铁路并行的工程数量也随之逐步增多。在道路布线设计和工程实施方案中应该充分考虑对铁路的影响,否则将会严重影响后期运营环境的安全。该文依托华南地区某市政道路工程与铁路并行的案例,对类似并行工程设计及实施方案进行分析,为进一步开展市政道路与铁路并行项目设计研究提供参考依据。

摘要： 通过瞄准海洋工程大类人才培养,立足知识的科学性和逻辑关系,对水声学知识体系进行梳理,并对其多元性和一体化特征进行探索。结合教、学、写的行为方式,通过统筹规划教材建设的思路、模式和策略,应用并行与串行相结合的方式方法,进行水声学系列教材的建设。

摘要： GPU具有大规模并行运算的特点,使用GPU作为计算节点可以大量节省硬件投入成本。论文通过对GPU硬件架构分析研究GPU做为新一代信号处理平台的优势,通过对CUDA软件架构的分析,研究影响信号处理算法在GPU上的性能的主要因素和提升性能的方法。最后在Jetson agx xavier平台上实现波束形成算法,并和CPU与DSP上的运算性能进行对比。

摘要： 针对目前在中央处理器(CPU)中部署卷积神经网络速度慢、在图形处理器(GPU)中功耗高等问题,采用基于现场可编程门阵列(FPGA)平台开发的卷积神经网络识别系统,对卷积神经网络的各个环节进行算法加速。考虑到算法的计算量和逻辑资源的消耗主要集中在卷积层,提出了在特征图的通道方向进行双卷积并行模块设计。在卷积神经网络的池化层和激活函数Softmax中,设计了流式池化,并提出改进的分段查表计算Softmax函数的方法。另外,在归一化和预处理阶段也分别进行了优化。卷积神经网络识别系统选用XILINX公司的ZCU104开发平台。该平台内部包含片上系统与可编程逻辑控制器。通过自制水果数据集,分别在ZCU104、CPU和GPU上进行试验。试验结果显示,ZCU104分类的准确率达到了95.8%,识别速度约为计算机端上CPU实现同种网络模型的3倍,并且高于GPU。此外,该系统通用性高、资源占用率低,可应用在其他神经网络模型中。

摘要： 当海底管道在长距离范围内与海底电缆形成并行或者交叉,海底电缆的电磁干扰会引发管道腐蚀。针对某工程实际情况,通过搭建真实海洋工况环境,研究电缆正常运行和对地短路故障时在不同距离、不同角度下对海底管道的交流干扰。试验结果表明:海底管道产生的感应电压与其自身和海底电缆的角度、距离成反比,与海底电缆的工作电流成正比;在电缆正常运行时,海底管道所受感应电压最大值为0.0059 V,无交流腐蚀风险;对地短路故障时,海底管道所受感应电压最大值为0.0384 V,无交流腐蚀风险。

摘要： FPGA因其灵活性、高并行性和可定制性,在卷积神经网络的加速中表现出良好的性能。实践中通常会将卷积的乘加运算交付给FPGA的DSP块,因此DSP的使用效率会直接影响加速器的性能。将两个乘法操作封装到一个DSP块可以同时提高DSP资源的利用率和卷积运算的速度。符号校准电路解决双乘法器封装带来的符号问题,使其支持的运算扩展到双有符号数,扩大算子对激活函数的支持范围。通过将卷积运算展开成向量内积的方式,进一步提高运算的并行度。

摘要： 为了最小化相邻比特之间的相关性,在Turbo编码过程中引入交织器。QPP交织器作为无竞争交织器,结构灵活,性能优良,然而计算过程比较复杂,增加了硬件电路的设计难度。为了解决这个问题,本文提出了一种简化的4路并行基4交织器算法。将交织地址的计算简化为递推计算,并进一步推导了4路并行基4条件下交织器设计,设计了一种单入多出(Single Input Multiple Output,SIMO)交织器。最后对所设计的交织器进行FPGA实现,仿真结果表明该交织器每个时钟可以并行输出8个正确交织地址,提升了Turbo译码性能。

摘要： 随着“双减”政策的提出和落实,初中英语教学面临新的任务和要求,需要做出全面转变,在“破立”并行当中,做到“减负”与“提效”的共同发生,以促进学生的个性成长和全面发展。在这一背景下,笔者将结合实践经验,首先分析“双减”政策的内涵和对初中英语教学的影响,进而从课堂教学的各个环节和维度,来阐述“双减”背景下初中英语教学的具体策略与方法,希望能够真正发挥“双减”对教育的推动、引领作用。

摘要： 基于非结构网格开发了颤振计算程序，采用双时间方法求解非定常Euler方程，隐式格式求解结构运动方程，基于弹簧理论的方法进行网格变形。调用METLS库函数进行网格分区，通过MPI实现并行。计算了AGARD445.6机翼的颤振边界，较好的捕捉了跨声速凹坑，计算结果与实验数据吻合很好，验证了本文方法的正确性。

摘要： 并行索引技术是提高相似度检索性能的关键技术之一.结合Beowalf 并行计算集群系统的特点,提出了 一种新颖的分布式M-tree 索引结构.该索引由一系列位于计算节点的小规模子索引组成,并利用k-means 聚类 算法作为数据分发策略的核心,能够准确地检测出数据集的全局邻近度,进而确定需要将哪些对象分发到不同 节点.为了充分发挥集群系统的性能以及在处理大规模数据集方面的优势,提出了分布式M-tree的并行构建算 法和并行k-NN 查询算法.实验结果表明,通过分布式M-tree 及其数据分发策略能够保证各节点的静态和动态 负载平衡,而且并行构建算法和查询算法能够大幅度提高索引的构建速度以及相似度检索的性能.

摘要： 重复数据删除技术对缩减数据占用空间、提高存储设备利用率、消减存储成本具有重要的意义，该技术逐渐发展为存储领域的一项关键技术.分析比较了几项主流的重复数据删除技术的优缺点,并提出一种并行层次化的重复数据删除算法PHD(parallel-hierarchical dedup Iication)，通过由粗粒度到细粒度的层次化数据消冗来提高数据去重率，并在此基础上引入并行处理以充分利用多核计算机资源解决重复数据删除速率低的问题.实验结果表明，该策略在保证重复数据删除率的同时，有效地提高了重复数据删除速率。

摘要： 采用并行原位自适应建表方法对球头激波诱导燃烧问题进行了计算，研究了不同控制参数和CPU数目对并行计算速度的影响，从对比结果可以看出，原位自适应表方法能在保证计算精度的条件下大大加快化学反应动力学的计算速度，有效提高计算效率。

摘要： 体绘制是科学计算可视化中极具挑战性的研究领域,光线投射体绘制算法是体绘制中最基本的算法之一.机群等高性能计算机的应用为并行体绘制算法带来了新的发展契机。本文结合机群体系结构的特点,建立了一种新的负载平衡模型并在此基础上高效地实现了光线投射并行体绘制算法.该算法首先基于屏幕图像空间块进行任务划分,然后根据新的负载平衡模型把不同任务分配给相应计算结点计算颜色值,同时收集图像结果,从而很好地掩盖了通信延迟.该算法在曙光4000A服务器共享平台上实现,获得了较好的加速比,具有较好的可扩展性.

摘要： 高分辨率遥感影像中边缘信息丰富,传统的Hough直线检测算法容易出现误检。本文提出了一种基于记忆的Hough直线提取算法,通过在Hough变换过程中对像素坐标位置信息的记忆,避免了Hough反变换带来的计算消耗和计算误差。算法推导出了累积矩阵伪峰存在的判定准则,从而能够准确检测直线的存在性,同时还能够得到直线段的完整描述。基于绝对坐标转换的并行设计方案大大减少了计算过程中的通信,取得了线性加速比。

摘要： 随着多核计算机的发展，多核PC机已经可以完成许多大规模计算任务，然而面对海量数据的处理，存储器与辅助存储器内的数据读取往往会成为提高应用程序运行速度的瓶颈，从而不能很好运用多核系统带来的优越硬件性能.基于多核环境的海量数据快速提取方法，以内存映射文件方法为基础并运用基于视图映射粒度的划分方式和动态与静态结合的负载均衡策略，实现了在多核平台下针对海量数据的高速并行提取.实验表明，此种方法充分发挥了多核环境的特点，并在数据量增大的情况下有良好的适应性。

摘要： 介绍了中国气象局成分中心和中科院网络信息中心超级计算中心合作研制的耦合于MM5的沙尘暴数值预报模式CUCSDust (China Unified Chemistry System-Dust)。该模式包括沙尘的起沙、传输、晴空过程、垂直扩散、云下清除和干沉降等物理过程,可以对沙尘暴的起沙和空气中沙尘浓度进行模拟和预报。并对该系统进行并行优化,减少运行时间,确保预报的及时性和进行更高分辨率的计算。该系统已经通过了中国气象局业务评估,从2006年3月份开始用于气象局沙尘暴业务预报。最后给出了2006年春季的数值预报情况,并给出3月26~28日发生的强沙尘暴预报结果。结果表明,模式输出的沙尘时空分布与实况观测和卫星云图监测的沙尘分布范围基本一致。

摘要： 根据给定的图像处理NoC专用器件的基本处理单元，给出了提高pCPI(Pipeline Cycle per instruction)的中值滤波处理算法，以在同一周期内执行多条指令。通过对理想pCPI和中值滤波算法的分析，所提供的指令处理可以达到pCPI=0.813，从而有效地提高了处理速度。

摘要： 根据给定的图像处理NoC专用器件的基本处理单元，给出了提高pCPI(Pipeline Cycle per instruction)的中值滤波处理算法，以在同一周期内执行多条指令。通过对理想pCPI和中值滤波算法的分析，所提供的指令处理可以达到pCPI=0.813，从而有效地提高了处理速度。

摘要： 本发明公开了一种基于全并行嵌套对角加边形式的电力系统暂态稳定仿真并行计算方法。嵌套BBDF方法中，各层BBDF结构求解的顺序性，限制了嵌套BBDF方法并行加速比的提高。本发明在嵌套BBDF方法中，引入全并行BBDF方法的思想，对嵌套BBDF方法的各层子系统的计算做了并行化处理，提高了方法的理论效率。同时引入子网‑核心映射与MPI‑OpenMP混合编程，在网络拓扑、并行通讯拓扑以及CPU芯片结构之间形成了高效率的映射，降低了并行开销。

摘要： 本发明提供一种并行控制的翻钢系统及其并行控制方法，属于冶金炼钢技术领域，通过并行机制的决策过程，无需等待其他流的翻钢结果，进而缩短了翻钢进程，解决了多流特别是超过10流连铸机下线进程中生产节奏紧张的矛盾，达到了保障连铸连续稳定生产的技术效果。

摘要： 本发明公开了一种多核并行仿真方法及实现多核并行仿真的平台架构，涉及芯片仿真技术领域。该仿真方法包括：根据设计代码和验证代码，将芯片仿真任务一分为二，得到设计代码仿真任务和验证代码仿真任务；将设计代码仿真任务和验证代码仿真任务分别在不同的CPU核上执行；同时，将验证代码仿真任务进一步分配到多个CPU核上执行；各个CPU核间采用多线程并行方式执行仿真任务。该仿真方法还包括：将设计代码仿真任务中设计代码转换成验证代码，得到转换后的验证代码；将转换后的验证代码分配到新的CPU核上执行。该平台架构包括设计仿真模块和验证仿真模块。本发明实现多核并行验证，进行软件仿真加速，提升芯片仿真验证速度和效率。

摘要： 本发明区块链主链加并行多子链的随机并行拜占庭容错共识方法，通过随机选取共识节点，解决安全性和去中心化的问题，具有高可扩展性。加密，保证随机值的安全性。并行处理多链数据，解决性能问题。拜占庭容错机制，快速达成共识，防止分叉，解决性能问题。通过上述四种技术的一个有效融合，解决了共识算法中去中心化，安全，性能三者不可调和的问题。

摘要： 本发明无需大幅度增加电路规模即可实现一种在SIMD处理时不会产生性能下降的混合模式并行处理器系统。把N个可实现SIMD操作的处理元件PE分组成进行MIMD操作的M(＝N÷S)个处理单元PU。MIMD操作时，各个PU内的属于每个PE的共计S个存储器中的P个(P＜S)作为命令超高速缓冲存储器来操作，剩余的存储器作为数据存储器或者数据超高速缓冲存储器来操作。另外，属于每个PE的共计S组的通用寄存器中，1组保持原状作为PU的通用寄存器来操作，剩余的S－1组中T组(T＜S－1)或必要数目组作为命令超高速缓冲存储器的标记保存用寄存器来操作。

摘要： 当对应用程序编程时，提供一种并行管理程序，其能够执行编程而不用考虑与其他应用程序并行关系。应用程序管理器(25)包括用于注册当前运行的应用程序运行列表(61)和用于注册处于待机的应用程序的运行等待列表(62)。在出现应用程序并行时，应用程序管理块(64)参考相应于注册在列表(61)中的正在运行的应用程序的状态和注册在列表(62)中的等待的应用程序的状态的并行条件表，并且根据每个状态的优先级确定每个应用程序被设置成的状态(开始、终止、等待等等)。应用程序控制块(65)将每个应用程序设置为应用程序管理块(64)确定的状态，从而执行每个应用程序的并行管理。

摘要： 本发明提供一种四元可逆半加器电路，该电路将两个四进制数A、B作为输入，相加产生的和S以及和进位C作为输出，由四部分的电路按序依次串联组合和一个四元量子Feyman门实现，其中前一部分的输出作为下一部分的输入。整个四元可逆半加器电路中使用了13个1‑qudit门和24个Muthukrishnan Stroud门，其硬件复杂度为24γ+13ε，量子代价为37。本发明还提供一种基于四元可逆半加器电路的四元可逆全加器电路、基于四元可逆全加器电路的四元可逆并行全加器电路，以及基于四元可逆并行全加器电路的四元可逆并行加法/减法器电路。与现有设计相比，本发明提出的电路具有更少的量子成本、硬件复杂度和更少的恒定输入、垃圾输出，性能更好，更加有利于可逆逻辑设计的有效应用。

摘要： 本发明公开了一种多核并行仿真方法及实现多核并行仿真的平台架构，涉及芯片仿真技术领域。该仿真方法包括：根据设计代码和验证代码，将芯片仿真任务一分为二，得到设计代码仿真任务和验证代码仿真任务；将设计代码仿真任务和验证代码仿真任务分别在不同的CPU核上执行；同时，将验证代码仿真任务进一步分配到多个CPU核上执行；各个CPU核间采用多线程并行方式执行仿真任务。该仿真方法还包括：将设计代码仿真任务中设计代码转换成验证代码，得到转换后的验证代码；将转换后的验证代码分配到新的CPU核上执行。该平台架构包括设计仿真模块和验证仿真模块。本发明实现多核并行验证，进行软件仿真加速，提升芯片仿真验证速度和效率。

摘要： 本发明公开了一种基于并行复用的卷积神经网络的硬件加速器及并行复用方法，该硬件加速器包括：参数存储模块、REG‑FIFO模块、计数控制模块、输入复用的卷积运算模块、激活模块、池化层模块；其中，参数存储模块负责预存图片参数和练后的权值参数；REG‑FIFO模块负责生成与卷积核相匹配的输入矩阵以及读取矩阵数据；计数控制模块负责时钟周期计数并依此控制REG‑FIFO模块的输入输出；输入复用的卷积运算模块负责卷积层与全连接层的卷积运算；激活模块负责卷积层和全连接层的输出激活操作；池化层模块负责经激活后的卷积层输出的池化操作。本发明旨在实现高运算并行度、高度数据复用、低硬件复杂度的卷积神经网络计算。

摘要： 本发明公开了一种基于进程并行的流线可视化并行加速方法，首先通过KD树将由流场网格点组成的大规模数据块进行划分，划分后的叶节点和内部节点信息进行存储，并将得到的小数据块，通过多个进程并行读取流场网格点数据并汇总。其次按设置的进程数，均匀分配数据块，为每一个数据块设置ID，并对应各自的进程号。然后每个进程计算各自数据块的边界值，并将边界值汇总到0号进程，0号进程将边界信息发送给其它进程。最后通过设定的积分步数，对积分任务量在进程间再分配，再分配完成后，开始下一轮积分计算，直到所有积分计算完成为止，再将计算结果可视化。本发明提高流线生成方法的并行加速比，加速流线可视化的过程。