年收益率

摘要： 第三个问题:年复利增率不等于年收益率以10万本金为例,复利计算年增值20%,到第10年本金加利润总值约62万,利润是52万,总收益率520%。然而平均年收益率20%,不是指每年都能赚20%,实践中不同年份有赚有亏,补平了亏损之上的利润才是增长。所以年复利增率不等于年收益率。

摘要： 股市中的大家想必都听说过价值投资泰斗人物巴菲特的年平均收益率水平。巴菲特合伙基金从1957年创立至2010年,53年间平均年收益率约为23%左右。虽然看似并不高,但经过日积月累的复利增长,几十年后的收益非常惊人。然而,复利在早期的增长幅度是较小的,只有经过漫长时间后,在中后期才能体现出惊人的爆发力。对于普通投资者来说,能够实现如此长期的复利吗?

摘要： 2020年最后一个交易日收盘,一年一度备受瞩目的公募基金排名大战落下帷幕。据东方财富Choice统计显示,截至2020年12月31日,2020年股票型基金、混合型基金的冠军分别由汇丰晋信低碳先锋和农银工业4.0摘得,这两只基金年收益率分别达到134.4%和161.96%,而混合型基金的前三,均来自于同一位基金经理——农银汇理的赵诣。

摘要： 2019年,安徽省芜湖市湾沚区花桥镇红光村乘着实施乡村振兴战略的春风,瞄准商机,大胆拿出村集体多年的积蓄,斥资近160万元购置了位于花桥镇的一处商品房,当年实现出租收入11.3万余元,资金年收益率达7.06%。这一手投资妙棋不仅激活了该村多年的沉睡资金,更是将红光村送进了全区首批年经营性收入超50万元强村行列。

摘要： 目的:对大型医用装备的经济效益进行项目后评价,以改进投资决策机制与项目管理.方法:采用成本效益法设计大型医用装备年度分析报告模板,采集CT、MR、DSA、PET/CT、直线加速器、头部伽玛刀等装备的使用成本和效益数据,综合评价年投资收益率、净现值(NPV)、投资回收期和收益成本比等指标,分析影响因素并提出改进建议.结果:在评价使用寿命周期内,大型医用装备年投资收益率结果对比为直线加速器>CT>MR>PET/CT>头部伽玛刀>DSA;CT、MR、PET/CT、直线加速器、头部伽玛刀等装备的净现值>0,DSA的净现值1,表明被评价装备的总体投资效果尚可接受,配置合理.同时,从完善单机核算机制、建立收费项目持续性审核机制、投资决策3个方面提出了改进医用装备项目管理的建议.结论:对大型医用装备的经济效益进行项目后评价,对改进配置决策有指导意义,可为修订和完善相应的管理措施和政策规定提供支撑.

摘要： 以“高收益”吸引老年人通常情况下,将闲置资金定期存款或购买风险低的金融理财产品,收益率在年利率5%以下,而民间委托理财机构常承诺年收益率在10%以上,甚至更高,这吸引了大量投资者。北京市密云区人民法院党组副书记、副院长李金介绍,2017年至2019年,当地民间委托理财合同纠纷案件数量呈高速增长态势。

摘要： “说好是5年期理财产品,现在刚过两年多就说要提前结束了,收益一下就少了不少啊!”前段时间,吴女士收到银行通知,她购买的一款年收益率6%的理财产品被提前终止。今年以来,不少投资者都和吴女士一样遭遇银行理财产品提前终止。明明没有到期,为何银行要单方面提前“解约”?银行这样做合理吗?

摘要： 老凉是我大学计算机系的同学，毕业后，老凉干了一年计算机，转行当起了理财顾问，到今天，他已经是某私募基金的合伙人之一。2016年，他们的基金在熊市中表现优良，其半年收益率进入私募基金的前10％行列。

摘要： 2017年A股市场呈现结构性震荡行情，投资理财着实不易，而公募基金凭借专业投研优势，取得了优异的成绩。银河证券数据显示，截至2017年12月31日，金牛基金公司建信基金旗下共有13只权益类基金全年收益率超过20％，其中11只超过25％，5只超过30％，3只超过40％，为持有人创造了可观收益。

摘要： 本发明提供了一种抽水蓄能电站全年收益测算方法，包括：分析抽水蓄能电站所在地区的政府补贴政策，电力市场环境及电力系统的基本情况；基于所述抽水蓄能电站的参数，分析所述抽水蓄能电站可采用的运行模式；测算所述抽水蓄能电站获得的政府补贴收益、参与市场收益及参与市场给电力系统运行收益，所述抽水蓄能电站全年收益为上述所有收益之和。通过综合考虑电力市场环境中抽水蓄能电站通过各种市场化方式收回投资成本和政府补贴的因素，详细测算了抽水蓄能电站的全年收益，为保障抽水蓄能电站成本回收与健康运营提供了技术支撑。

摘要： 一种收益率影响因子选择方法及装置，涉及数据分析领域，用以高效准确地选择出对收益率影响较大的因子组。所述方法包括：确定第一因子组集合，所述第一因子组集合包括多组对收益率有影响的因子的组合；检验所述第一因子组集合中各因子组与收益率的因果关系，将与收益率存在因果关系的因子组保存到第二因子组集合中；针对所述第二因子组集合中的每个因子组，根据所述因子组中各因子的特征值，预测所述每个因子组在未来的第一时间段内的对应的收益率曲线；在第二时间段内指定的金融环境下，计算历史收益率实际曲线和每个因子组对应的收益率曲线的拟合度，根据AUC的大小排序，选择对收益率影响程度大于阈值的因子组。

摘要： 本公开提出一种客户贷款收益率等级预测方法及系统，方法包括：获取历史放款客户的客户数据；基于所述历史放款客户的客户数据建立建模样本，并计算历史放款客户的客户贷款收益率等级，基于所述建模样本和所述历史放款客户的客户贷款收益率等级，利用机器学习算法进行拟合训练，以建立客户贷款收益率等级预测模型；获取无额度客户的客户数据，并根据所述无额度客户的客户数据，利用所述客户贷款收益率等级预测模型预测所述无额度客户的客户贷款收益率等级。本公开的方法可以预测客户贷款收益率等级且预测准确度较高，同时确保了银行的贷款收益。

摘要： 本公开提供了一种股票收益率预测方法，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取多个历史时段的原始股票特征数据，将原始股票特征数据拆分为训练数据集和测试数据集；对训练数据集进行特征工程处理，得到标准样本集；根据预设分批策略对标准样本集进行分批，得到每批标准样本集；分别以按日分批的收益率的秩和隐因子层的相关系数为目标函数，将每批标准样本集输入股票收益率预测模型进行训练，得到训练好的股票收益率预测模型。本公开还提供了一种股票收益率预测装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明公开一种基于神经网络模型的总资产收益率的文本回归预测方法和系统方法包括S1：收集公司的年报和半年报，以及对应的总资产收益率；S2：从收集到的年报和半年报中提取出董事会报告或管理层讨论与分析部分的多个文本，对提取出的多个文本进行预处理；S3：根据预处理后的多个文本构建数据集，将数据集分为训练集、验证集和测试集；S4：建立神经网络模型，利用所述训练集和验证集训练所述神经网络模型，利用测试集测试所述神经网络模型，得到训练好的神经网络模型；S5：利用训练好的神经网络模型进行总资产收益率的预测。本发明同比一些传统经典模型，在预测的准确度和训练时长上都有一定的优势。

摘要： 本公开提供的一种基准利率收益率曲线构建方法及相关设备，基于目标金融市场利率，确定在各第一预设期限点对应的第一贴现因子，其中，第一预设期限点为目标金融市场利率中的计息期限点；利用第一贴现因子，构建第一收益率曲线；基于隔夜指数掉期，确定在各第二预设期限点对应的第二贴现因子，其中，第二预设期限点为隔夜指数掉期中的利率掉期期限点；利用第二贴现因子，构建第二收益率曲线；利用第一收益率曲线和第二收益率曲线，构建基准利率收益率曲线。本公开通过目标金融市场利率和隔夜指数掉期，构建基准利率收益率曲线，方便相关从业人员利用该基准利率收益率曲线对金融产品及衍生品进行现值计算、估值和预测未来利率。

摘要： 本发明提供一种考虑节点负荷收益率的综合能源服务商动态聚合方法，构建基于IEDN的IESP运行结构，运行结构包括服务商管辖范围内的网络基础和EH，网络基础是以配电网为核心，通过EH耦合配气网与配热网的IEDN。本发明还构建了EH输入输出模型，基于节点收益率的IESP聚合原理进行聚合，再根据初始聚合激励获取节点资源的聚合收益，构建节点收益率计算模型，建立聚合激励动态修正模型，结合修正模型建立节点负荷聚合潜力计算模型，最后建立IESP聚合收益最大化模型，得到节点的负荷动态聚合方法。本发明充分聚合IEDN内的电、气、热资源，量化聚合过程中的实时贡献度，识别出有利于提升效益的关键节点，提高了聚合收益。

摘要： 本申请提供了一种实时收益率预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据分析领域，旨在准确预测下一单位时间的实时收益率。所述方法包括：获取历史时间段内的多种投资数据并进行特征提取，得到多种历史投资特征；确定多种历史投资特征两两之间的相关度；剔除多种历史投资特征中与其他历史投资特征不相关的历史投资特征，将剩余的多种历史投资特征存储到特征库中；获取当前时间段内的多种投资数据并进行特征提取，得到多种投资特征；依据特征库中各个历史投资特征的特征种类，对多种投资特征进行特征选择，得到多种当前投资特征；根据多种当前投资特征和多种历史投资特征，预测当前时间段的下一单位时间的实时收益率。

摘要： 本发明公开了一种交易收益率的预测方法及装置、存储介质、电子设备。其中，该方法包括：获取目标产品的历史交易数据，根据历史交易数据中的历史特征数据以及目标周期，确定历史走势数据；通过滑动窗口将历史走势数据划分为多个初始训练样本，其中，初始特征样本包括至少一个特征因子，初始预测样本包括至少一个预测因子；结合与特征因子对应的特征因子数据以及与预测因子对应的预测因子数据，确定模型训练样本；将实时交易特征数据输入至交易预测模型，以得到目标产品在下一时间段的交易收益率预测结果。本发明解决相关技术中，采用人工决策或半自动化的方式，难以分析得到准确、客观的行情信息的技术问题。

摘要： 本发明提供了一种金融市场债券投资收益率分析方法及装置，应用于大数据技术领域，该方法包括：获取用户自定义的金融市场债券投资数据之间的四则运算表达式字符串，所述四则运算表达式字符串包含变量编码；对所述四则运算表达式字符串进行预处理，获得预处理结果；在预处理结果为预处理成功时，校验预处理后的四则运算表达式字符串中所有字符的合法性；在字符校验结果为合法时，校验预处理后的四则运算表达式字符串中变量编码的合法性与可用性；在变量编码校验结果为合法且可用时，计算预处理后的四则运算表达式字符串，获得计算结果；分析金融市场债券投资收益率。本发明可以对金融市场债券投资收益率进行灵活分析，实用性和灵活性好。