平稳性检验

摘要： 服务贸易在中国经济增长过程中有着非常重要的作用,所以,研究中国服务贸易进出口额对经济增长的影响程度具有重要意义。本文选取2005—2018年中国服务贸易进出口年度数据及国内生产总值数据进行平稳性检验,在发现序列非平稳后进行差分处理,用OLS方法估计回归模型的参数,并进行残差序列的ADF检验,最后通过了EG检验。结果表明,服务贸易进出口额对经济增长有一定的作用,结合实证分析和实际国情,给出了相应的政策建议。

摘要： 大豆期货作为我国最早一批设立的农产品期货市场,在套期保值、价格发现等发挥了多方面的作用,但是一直以来期货价格波动频繁,因此本文基于VAR模型对大豆期货市场价格的影响因素进行分析。依次进行了平稳性检验、协整检验、建立向量自回归模型、脉冲响应函数和方差分解等步骤进行实证分析。结果表明,我国大豆期货价格与大豆现货价格、进口价格、相关商品期货价格以及国际大豆期货价格之间存在协整关系,且大豆期货价格受自身影响程度最大,相关商品期货价格和大豆进口价格也有明显的影响,而我国大豆期货价格受国外的大豆期货价格影响程度在削弱。最后根据结论给出相关的建议。

摘要： 南极冰川融化、飓风不断增加、海平面逐渐上涨等现象的出现,使人们意识到全球气候变暖给人类生存带来极大的挑战,对全球气候变化发展趋势的预测是十分有必要的。本文针对全球气候变暖现象,对加拿大具有代表性的4个省份数据进行缺失值填补后分析研究,建立一个考虑太阳辐射强度、二氧化碳含量、土壤含水量、温度、降雨量等因素的向量自回归(VAR)模型。通过对其进行平稳性检验、脉冲响应和方差分析得出具体模型并利用该模型对加拿大气温和降水量进行预测。实验结果表明,未来25年加拿大平均气温将达到15.0410°C,平均降水量达到2.0950 mm。

摘要： 为了解决公交车辆过载及空车浪费资源并存问题,提高城市公交服务质量水平,基于公交客流季节性波动及周期性变化特征,构建季节性差分整合移动平均自回归模型,并对城市公交短期客流进行预测;以山东省青岛市K1路公交线路刷卡数据为模型样本,对非平稳的客流时间序列进行1阶7步差分处理,对差分后的数据进行平稳性检验;通过相对信息量计算,确定预测模型中未知参数,对差分处理后的时间序列进行标准化残差检验,检验结果为白噪声序列,得到周期为7的季节性差分整合移动平均自回归预测模型;利用预测模型对2019年7—12月公交客流量进行预测与误差分析。结果表明,模型预测的平均相对误差为4.02%,最大相对误差为8.36%,模型预测精度较高,适用于青岛市公交短期客流量预测。

摘要： 为研究预测房地产股票短期股价,选取万科公司2019年1月15日到2020年2月10日股票收盘价共254个样本数据为研究对象,首先利用ADF平稳性检验来判断时间序列是否平稳,然后,对前242个数据用R语言建立ARIMA模型,并基于该模型对后12个数据进行预测结果的检验。结果表明,构建的ARIMA模型能较准确地预测万科A的短期股价,预测结果可以为投资者和政府部门的决策作为参考。

摘要： 自2020年新冠肺炎疫情爆发以来,全社会对于公共卫生建设的关注度有了显著提升.当前,财政医疗卫生支出是由非常复杂的预算方案以及结合地区实际来确定的,但是通过一些宏观经济变量来观察财政医疗卫生支出的影响因素也有重要意义.本文从经济学的角度出发,基于2000年至2017年中国31个省份的数据,通过时间序列数据分析,得到财政医疗卫生支出的投入产出方程,用以估计财政医疗卫生支出的规模以及医疗卫生资源的产出效益.研究结果表示,中国应提高医疗卫生政府支出总量水平,科学分配投入领域以实现财政资源更好的利用.

摘要： 在时间序列中使用ARIMA模型是常见的分析预测方式之一.为了预测公园绿地面积,在其他预测模型优势不明显的情况下,最终选择ARIMA模型作为预测方法.文中调研并选取了北京市1978-2017年园林绿化及森林情况数据,在SPSS系统中,通过数据选择、描述性统计分析、自相关图平稳性检验、数据平稳性处理、模型检验等步骤最终确定适合采集数据的ARIMA模型,并在该模型上对2018-2020年的公园绿地面积进行预测.可视化和模型统计量等实验结果表明,该模型的拟合及预测效果良好.

摘要： 农业保险保费收入近些年得到迅速增长,从2007年的53.33亿增加到2019年的672.48亿.从2007年开始,各级财政对农业保险进行补贴,并且补贴力度逐年加大,与此同时,农民人均可支配收入也从4327元增加到16021元,基于此,本文通过运用向量自回归模型,分析农业保险需求影响因素.结果表明,政府的财政补贴和人均可支配收入会影响农业保险需求,而且政府财政补贴的影响程度比农民人均可支配收入的影响程度更大.

摘要： 选取了中部地区各省1998-2008年间的人均GDP、人均物质资本投入和人力资本投入的时间系列数据，分别进行了ADF平稳性检验、基于VAR的Johansen协整检验和格兰杰因果检验。并在协整模型基础上对选取变量进行回归分析，实证了人均GDP、人均物质资本投入和人力资本投入之间的相关性，并结合中部崛起提出了相应的政策建议。

摘要： 利用两区制门限自回归模型分别检验人民币与港币及澳门元之间的实际汇率,发现特别行政区货币与人民币之间的真实汇率在较长区间内呈现非线性特征,名义汇率与相对价格水平之间不存在稳定的内在关联.作为一个经济体,大陆及特别行政区面对的外生经济冲击来源及影响存在显著的异质性,尚不具备组成最优货币区的必要前提,经济体内部协同效应仍具较大潜力.

摘要： 本发明公开了一种基于振动信号平稳非平稳性判别及特征甄别的智能电厂泵机故障诊断方法。本发明主要针对的是火力发电机组中的泵机设备，通过经验模态分解对原始信号进行分解得到多个本征模态分量，并利用小波分解克服了EMD分解的模态混叠问题。同时对分解得到的子信号进行平稳性判别，对平稳部分和非平稳部分分别进行特征计算。在特征计算方面，由于泵机的振动信号发生异常时，其频谱特征变化明显，加入了一倍频和二倍频特征。另外，对关键特征进行选择，降低了特征向量的维数，减少了数据的冗余，提高了火力发电机组中泵机设备振动信号故障诊断的准确率，有助于现场工程师对故障进行准确的修复，从而保证了发电过程的安全可靠运行并提高了生产效益。

摘要： 本发明公开了一种辨识实测风速非平稳性与非平稳度的方法，包括步骤S1：基于时域和时频域角度，采用轮次法结合VMD‑SET的二次判别方法，检验实测风速样本是否具有非平稳性，若具有非平稳性，则转至步骤S2，否则退出流程；步骤S2：采用窗宽优化的多锥度窗口方法和时频重排技术，获得风速的时变功率谱和平均边际谱，根据平均边际谱的极值点个数，以及不同频率成分最大值所对应的时刻是否一致，判断具有非平稳性的实测风速样本为强度非平稳过程或完全非平稳过程；步骤S3：采用非平稳度定量指标，对实测风速样本的非平稳强弱程度进行度量，并分别提出了判别平稳、弱平稳、强平稳风速的阈值。

摘要： 本发明公开了一种基于振动信号平稳非平稳性判别及特征甄别的智能电厂泵机故障诊断方法。本发明主要针对的是火力发电机组中的泵机设备，通过经验模态分解对原始信号进行分解得到多个本征模态分量，并利用小波分解克服了EMD分解的模态混叠问题。同时对分解得到的子信号进行平稳性判别，对平稳部分和非平稳部分分别进行特征计算。在特征计算方面，由于泵机的振动信号发生异常时，其频谱特征变化明显，加入了一倍频和二倍频特征。另外，对关键特征进行选择，降低了特征向量的维数，减少了数据的冗余，提高了火力发电机组中泵机设备振动信号故障诊断的准确率，有助于现场工程师对故障进行准确的修复，从而保证了发电过程的安全可靠运行并提高了生产效益。

摘要： 本发明揭示了一种晶圆承载装置，包括：承载盘，承载盘用于支撑晶圆；限位结构，限位结构设置于承载盘上且相匹配地分布在晶圆的外沿；真空管，真空管由盘面下方与承载盘接通，并通过对所述盘面和晶圆之间抽真空以确定晶圆是否被平稳放置。本发明所揭示的晶圆承载装置，能够判断出晶圆是否被平稳放置，从而避免了晶圆的意外损伤或压碎。本发明还揭示了一种检验晶圆是否放置平稳的方法。

摘要： 本实用新型公开了一种立体车库升降托板平稳性的检验装置，包括立体车库主体，立体车库主体的顶侧壁装配有升降托板主体，升降托板主体的前侧壁对称固定连接有支架，支架的底侧壁固定连接有底块，底块的内腔一侧装配有滚珠，两个凹槽块的内侧壁之间装配有玻璃管。本实用新型设置一种立体车库升降托板平稳性的检验装置，在进行平稳性检测时，升降托板主体会进行升降，如果一侧产生微弱偏移，滚珠会在底块的内腔进行滑动，如果过度偏移，磁块会吸附滚珠，水会在玻璃管内平行，在出现一侧偏移时，水会出现微弱的倾斜，可以通过滚珠与玻璃管的使用，来判断升降托板主体的平稳性，同时可以将装置简化，更方便进行查看。

摘要： 本实用新型公开了一种移动平稳的惯导轨道检验车，属于轨道检验技术领域，包括轨道检查仪本体，所述轨道检查仪本体底部均匀焊接有固定板，两个相邻所述固定板底端之间活动安装有移动轮，所述固定板一端开设有滑槽，所述滑槽底面活动安装有移动螺杆，所述移动螺杆顶部外侧固定套接有皮带轮，两个相邻所述皮带轮之间通过皮带相连接，与现有技术相比，本实用新型所达到的有益效果是，可以对轨道检查仪本体进行定位，一方面保证了轨道检查仪本体移动时的平稳性，避免了轨道检查仪本体移动时出现晃动的问题，导致检查结果不准确的问题出现，另一方面，通过两个定位轮对轨道进行夹持，避免了轨道检查仪本体移动时出现掉落的问题。

摘要： 本发明提出一种基于时间序列平稳性检验的异常体温序列筛选方法，属于体温检测技术领域。包括：步骤一、生成初始体温时间序列；步骤二、对用户体温时间序列进行插值，补充缺失数据，形成完整的体温时间序列数据集；步骤三、对用户的体温时间序列的平稳性利用扩展迪基‑福勒方法进行检验，对检验结果为不平稳的体温时间序列，进一步做阶数为周期长度的差分，周期长度是指每日固定时间段长度，然后对差分所得体温序列再用扩展迪基‑福勒方法进行平稳性检验；步骤四、计算用户体温时间序列的特征评分，进行异常体温判定。本发明使用平稳性检验方法初步筛选体温时间序列，可以增加异常体温筛选工作的效率，避免大规模的计算工作。

摘要： 本发明公开了一种基于Cpk的炼油化工装置操控平稳性检验方法，首先，确定工艺过程的几个关键操作指标，设进行工艺操作的班组或时段有n个；随机抽取不同班组或时段的操作数据，每个关键操作指标至少抽取25个操作数据；分别记录这几个关键控制指标的操作数据，根据过程能力指数Cpk的计算公式，分别计算不同关键指标和不同班组的Cpk值，并根据相应的Cpk值进行比较，越大真好。本发明所述方法消除了过程数据优劣判定时的人为因素，使判定结果更具有公正性和客观性。能够同时对操作数据的离散程度和偏离指标的情况进行反映，能够反映出过程数据偏离指标的可能性，结束了对炼油和化工生产过程中的过程数据波动大小进行描述时，难以量化的历史。

摘要： 本发明实施例公开了一种信号平稳性检验方法、装置、终端设备和系统，所述方法包括：获取待检测的信号对应的样本序列；将所述样本序列平均分割成预设数目个子样本集合；确定预设数目个子样本集合的均值统计量是否小于预设的均值统计阈值；确定预设数目个子样本集合的自协方差统计量是否小于预设的自协方差统计阈值；若预设数目个子样本集合的均值统计量小于预设的均值统计阈值，且预设数目个子样本集合的自协方差统计量小于预设的自协方差统计阈值，则所述待检测的信号是平稳信号。实现客观的检验信号平稳性，增加信号平稳性检验的可靠性。

摘要： 本发明提出一种基于时间序列平稳性检验的异常体温序列筛选方法，属于体温检测技术领域。包括：步骤一、生成初始体温时间序列；步骤二、对用户体温时间序列进行插值，补充缺失数据，形成完整的体温时间序列数据集；步骤三、对用户的体温时间序列的平稳性利用扩展迪基‑福勒方法进行检验，对检验结果为不平稳的体温时间序列，进一步做阶数为周期长度的差分，周期长度是指每日固定时间段长度，然后对差分所得体温序列再用扩展迪基‑福勒方法进行平稳性检验；步骤四、计算用户体温时间序列的特征评分，进行异常体温判定。本发明使用平稳性检验方法初步筛选体温时间序列，可以增加异常体温筛选工作的效率，避免大规模的计算工作。