布谷鸟算法
布谷鸟算法的相关文献在2013年到2022年内共计343篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文280篇、会议论文7篇、专利文献61207篇;相关期刊182种,包括数学理论与应用、科学技术与工程、电力系统及其自动化学报等;
相关会议7种,包括全国第26届计算机技术与应用学术会议、2015年全国微波毫米波会议、2016年第三十二届全国直升机年会等;布谷鸟算法的相关文献由900位作者贡献,包括贺兴时、叶春明、屈迟文等。
布谷鸟算法—发文量
专利文献>
论文:61207篇
占比:99.53%
总计:61494篇
布谷鸟算法
-研究学者
- 贺兴时
- 叶春明
- 屈迟文
- 彭勇
- 张跃军
- 汪鹏君
- 傅文渊
- 孙茜
- 张慧妍
- 王小艺
- 王立
- 许继平
- 黄强
- 于家斌
- 傅彦铭
- 刘赛艳
- 吴一全
- 张会红
- 张超
- 张飞飞
- 李磊
- 杨新社
- 王义民
- 王晓东
- 王稼磊
- 申志平
- 臧睿
- 薛益鸽
- 解阳阳
- 郑慧君
- 于青林
- 任鹏飞
- 何伟
- 倪颖婷
- 冯文健
- 凌朝东
- 刘利兰
- 刘向军
- 刘小蒙
- 刘晓珍
- 刘景森
- 刘毅
- 卢海林
- 卫洪春
- 叶亚荣
- 向上
- 吴云
- 吴慧
- 吴琦娜
- 吴胜
-
-
徐超;
李雁
-
-
摘要:
为综合评价水利工程质量,文章基于布谷鸟算法(CSA)、蝙蝠算法(BA)、鲸鱼算法(WOA)优化人工神经网络模型(ANN),结合TOPSIS模型,构建了水利工程质量综合评价模型。同时在项目操作质量、项目管理质量和项目监理监督质量3个方面构建了评价体系。结果表明:CSA-ANN模型在所有模型中精度最高,该方法评价结果与层次分析法和模糊评价法基本一致,同时运算速率更快,证明了该方法的科学性。
-
-
程浩淼;
汤贯龙;
汪靓;
陈玉茹;
程吉林
-
-
摘要:
城镇环状给水管网的优化设计对于降低整体工程造价起到重要作用。以管网投资总费用最小为目标,以各管段管径为决策变量,构建了环状管网的离散非线性优化模型。针对环状管网优化模型中等式约束多、决策变量离散化、极易陷入局部最优等问题,提出了一种耦合水力模拟引擎的布谷鸟算法(CS-EPANET)。此外,通过螺旋更新机制,进一步平衡了该算法的全局和局部寻优能力;并通过对该算法参数的动态改进,提升了算法迭代后期的搜索速率和精度。通过Two-loop、Hanoi算例和多环供水管网实例计算,验证了该算法的可行性和有效性。
-
-
高淑芝;
高越
-
-
摘要:
布谷鸟算法(CS)是一种优秀的元启发式算法,其控制参数少的优点使它可以很容易确定控制参数和结果的关系,在许多实际问题的处理中都发挥了良好的作用.但是单一的Levy飞行策略使每个个体很难凭借自身的随机游动跳出局部极值,长时间陷入局部极小值限制了算法的收敛速度.为此,提出一种基于种群信息的布谷鸟算法(PBCS).整个种群的平均位置信息将作为个体迭代时的参考方向,使个体可以成功地跳出局部极值.将种群最优位置作为生成新个体方向,可以增加整个算法的收敛速度,便于在寻找到最优值所在的区域后迅速收敛.在6种常见的基准函数上与其他两种算法的对比,证明该算法具有更好的全局探索和局部搜索能力.
-
-
-
兰文超;
马恒瑞
-
-
摘要:
采用IEEE 33节点配电系统验证配电网光伏容量优化配置模型及求解方法,仿真分析可知,配电网系统接入合适容量的分布式光伏,不仅能够提升配电网电压水平,改善电能质量,还能获得环保效益,提升经济效益。将SA-CS算法的求解结果与其他几种常用的算法对比,结果表明,SA-CS算法在收敛所需迭代次数和收敛时间方面远小于其他算法,且具有更高的求解精度,验证了SA-CS算法在配电网光伏容量优化配置方面的优势。
-
-
王妙
-
-
摘要:
为提高商务英语实训项目管理评价的精度,促进提高商务英语专业培养和人才水平。首先,从质量管理理论视角出发,构建出一套基于建设保障、基地规划、实践组织、基地管理以及实训效能的商务英语实训项目管理评价指标体系。其次,本文提出了基于布谷鸟搜索算法优化极限学习机的商务英语实训项目管理评价方法,以解决初始权重等参数对极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)模型的性能影响的问题。研究结果表明,CS-ELM可以有效提高商务英语实训项目管理评价的精度,为商务英语实训项目管理评价提供了新的方法,从而为商务英语实训项目管理评价研究提供了重要的参考依据。
-
-
赵归平;
陈国光;
闫小龙;
董晓芬;
张斌
-
-
摘要:
针对传统数值积分法在解算落点位置过程中的解算时间长、易累积误差且精度和实时性差等问题,提出了用布谷鸟算法(Cuckoo Search,CS)改进的小波神经网络来提高落点预报的精度和效率.首先建立了落点预报的非线性数学模型和基于该模型的小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)的拓扑结构,然后根据训练好的弹道数据进行数值仿真,对两种算法落点预报的准确性和快速性进行了分析与比较.结果表明,与自适应粒子群算法(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)相比,CS算法具有更高的预报精度和速度,用布谷鸟算法优化WNN方法预报的射程和横偏平均误差均很小,总预报用时小于1 ms,且在30°,35°,40°和51°射角下均适用,理论上能满足实际工程中快速性和准确性的需求,可为实际应用提供理论参考.
-
-
刘仕友;
段治川;
周凡;
汪锐
-
-
摘要:
物性反演是储层预测与评价的重要手段,可直观描述储集层所蕴含的信息。由于地球物理反演的非线性特征,以局部寻优方法开展的储层物性参数反演方法难以降低不适定性,结果存在多解性。为此,提出一种基于布谷鸟算法的储层物性参数同步反演方法。以弹性阻抗与储层物性参数关系为基础,构建储层物性反演目标函数,引入布谷鸟算法寻找目标函数最优解。布谷鸟算法作为一种新型元启发式算法,其包含的Levy飞行机制能有效解决常规方法陷入局部极值的问题,可实现更高精度的储层物性参数预测。理论模型和实际数据测试均表明,该方法能够有效反演物性参数,可为储层描述提供数据支持。
-
-
丁希成;
王红军
-
-
摘要:
针对布谷鸟算法在寻优过程中存在的收敛速度慢和局部探索能力弱的缺点,基于布谷鸟迭代更新策略提出了一种新型的多重优化算法。通过引入Skew tent映射初始化种群,增强种群的多样性。受粒子群算法启发,引入社会学习和自我学习来提高种群的信息交流能力,并采用对数自适应参数平衡来提高全局搜索能力和局部开发能力。借鉴灰狼算法的狩猎机制,引导种群中其他个体进行变异,以进一步提高算法收敛速度。采用8个标准测试函数对算法性能进行了仿真实验,实验结果表明,改进算法的总体性能明显优异于对比算法。
-
-
朱开磊;
孙爱晶
-
-
摘要:
为了延长无线传感器网络生命周期,提出了一种基于布谷鸟优化K均值(K-means)的无线传感器网络分簇路由算法。分簇阶段,使用布谷鸟算法选出初始聚类中心,使K-means算法的分簇结果更均匀,以均衡节点能耗;簇首选举综合考虑节点的剩余能量、与聚类中心的距离因素,并依据节点剩余能量动态调整权重,使选举的簇首更合理;数据通信阶段,为了进一步均衡簇首负载,综合考虑中继节点剩余能量及其负载、簇首路由能耗因素,结合布谷鸟算法为簇首规划路由。仿真结果表明,提出的算法在能耗均衡性方面比LEACH-K、LEACH-improve和DTK-means算法更优,以首节点死亡作为网络生命周期,网络寿命分别提高了173%、21%、6%,所提算法有效延长了网络生命周期。
-
-
王稼磊;
张会红;
汪鹏君;
张跃军
- 《宁波市第十届学术大会》
| 2018年
-
摘要:
针对固定极性RM(Fixed-Polarity Reed-Muller,FPRM)电路面积优化问题,提出一种基于参数自适应布谷鸟算法的FPRM电路面积优化方案.在标准布谷鸟算法基础上,通过增加进化评估机制和参数自适应机制得到参数自适应布谷鸟算法.结合FPRM电路面积优化的特点,利用所提算法实现对FPRM电路的面积优化.最后采用MCNC Benchmark电路对该方案进行测试.测试结果表明,在RM电路面积优化中,参数自适应布谷鸟算法比遗传算法最优率提高21.5%,时间节省35%;比标准布谷鸟算法最优率提升2%,时间节省32%;与已有的改进型布谷鸟算法相比,最优率相同,时间节省35%.该方案具有更高的优化效率和性能.
-
-
TUO Jianyong;
脱建勇;
SUN Huiling;
孙慧玲
- 《2016年第27届中国过程控制会议》
| 2016年
-
摘要:
针对布谷鸟算法在进行一定次数迭代或增加寻优点个数到一定程度后,算法准确度不再有显著提高的问题,提出了一种结合混沌与lévy分布的密度函数改进的布谷鸟算法(MCS).对算法的结构及使用的混沌图形进行了讨论,得到了较优结果.在测试函数上进行测试,改进后的布谷鸟算法具有较好的稳定性及准确性,明显优于布谷鸟算法.并将这种算法应用于重症监测病人(ICU)的血糖控制,仿真结果表明,使用改进的布谷鸟算法与使用粒子群算法在30个虚拟病人身上进行比较,程序运行平均时间从403.642s减少到142.961s.
-
-
-
Dong Chongjie;
董崇杰;
Liu Yi;
刘毅;
Peng Yong;
彭勇
- 《全国第26届计算机技术与应用学术会议》
| 2015年
-
摘要:
大型公共场所紧急状况下的人员疏散问题实际上是一个多目标的优化问题,但是由于多目标优化问题中多个目标之间的冲突性,使多个目标同时达到最优是很困难的.目前常见的解决方法是以种群的启发式搜索和解的偏序关系为特征的演化多目标优化算法求解.布谷鸟算法是在布谷鸟寻窝产卵的行为中发现了一种新的搜索算法,基本的布谷鸟算法的搜索活力不足、搜索偏慢.从改变布谷鸟算法的搜索多样性等方面着手提高布谷鸟算法在优化问题上的求解能力,最后将新算法用于人群疏散的多目标优化,取得了较好的效果.
-
-
LIU Xiao-zhen;
刘晓珍;
LIU Jing-sen;
刘景森;
GAO Zhong-xian;
高中显
- 《第六届中国计算机学会大数据学术会议》
-
摘要:
在货物配送路径规划问题中,为了保持基本布谷鸟算法中Lévy飞行机制与偏好随机游动策略的特点,本文提出了基于定向变异的布谷鸟算法和求解配送路径问题的完整有效方法.首先采用快速排序法将实数编码个体的每一维元素映射成问题的城市编号,从而建立算法与问题模型之间的联系;然后运用邻域搜索法决定城市访问的次序,即通过各城市之间的距离寻找当前城市的邻近城市,增强算法的收敛速度.同时,在算法局部搜索机制中,通过平均适应度函数将算法划分双子群,然后针对不同的子群体采用相应的定向变异机制,从而使算法搜索具有目的性,增强算法的局部搜索能力.对标准TSP数据库中测试算例的求解实验结果表明,本文算法在各个算例中的求解偏差率均有明显降低,无论在最优值还是平均值的偏差率上都小于其它几种对比算法,对于路径规划问题求解效果较优.
-
-
-
何欣;
戴亮;
赵红
- 《甘肃省电机工程学会2015年学术年会》
| 2015年
-
摘要:
为了提高短期电价预测精度,本文提出了一种将异常值检测、anomaly detect、神经网络以及群体智能算法相结合的混合算法.作为混合算法的具体实现,文中的异常值检测利用了残差比方法和正态分布方法,群体智能优化算法选取了粒子群(PSO)算法和布谷鸟(CS)算法.作为实例研究,本文将混合模型应用用于澳大利亚新南威尔士州短期电价预测中,结果表明,混合预测方法能在一定程度上提高模型的预测精度.
-
-
何欣;
戴亮;
赵红
- 《甘肃省电机工程学会2015年学术年会》
| 2015年
-
摘要:
为了提高短期电价预测精度,本文提出了一种将异常值检测、anomaly detect、神经网络以及群体智能算法相结合的混合算法.作为混合算法的具体实现,文中的异常值检测利用了残差比方法和正态分布方法,群体智能优化算法选取了粒子群(PSO)算法和布谷鸟(CS)算法.作为实例研究,本文将混合模型应用用于澳大利亚新南威尔士州短期电价预测中,结果表明,混合预测方法能在一定程度上提高模型的预测精度.
-
-
何欣;
戴亮;
赵红
- 《甘肃省电机工程学会2015年学术年会》
| 2015年
-
摘要:
为了提高短期电价预测精度,本文提出了一种将异常值检测、anomaly detect、神经网络以及群体智能算法相结合的混合算法.作为混合算法的具体实现,文中的异常值检测利用了残差比方法和正态分布方法,群体智能优化算法选取了粒子群(PSO)算法和布谷鸟(CS)算法.作为实例研究,本文将混合模型应用用于澳大利亚新南威尔士州短期电价预测中,结果表明,混合预测方法能在一定程度上提高模型的预测精度.
-
-
何欣;
戴亮;
赵红
- 《甘肃省电机工程学会2015年学术年会》
| 2015年
-
摘要:
为了提高短期电价预测精度,本文提出了一种将异常值检测、anomaly detect、神经网络以及群体智能算法相结合的混合算法.作为混合算法的具体实现,文中的异常值检测利用了残差比方法和正态分布方法,群体智能优化算法选取了粒子群(PSO)算法和布谷鸟(CS)算法.作为实例研究,本文将混合模型应用用于澳大利亚新南威尔士州短期电价预测中,结果表明,混合预测方法能在一定程度上提高模型的预测精度.