布谷鸟

摘要： 小燕雀与布谷鸟的恩怨繁殖季节到了,一只小燕雀在树枝上筑好巢,已经产下四枚卵,高兴得站在窝边放开喉咙唱起美妙的歌。可就在它外出毘食的时候,一只布谷鸟落在它的巢穴里产下一枚卵。为了不使小燕雀发觉多出来一枚卵,布谷鸟竟然把小燕雀的四枚卵推出一枚落在地上摔碎了。

摘要： 我国地域辽阔,行政区划众多,文化产业发展模式很丰富。文化产业作为新兴产业,现已成为众多发达国家国民经济重要支柱性产业,是国家文化软实力的具体体现。我国地域辽阔,行政区划众多,文化产业发展模式很丰富。本研究以黔西南州具有代表性的文创企业——兴义市布谷鸟民族实业发展有限公司为样本,对西部地区的文创企业发展模式进行分析。

摘要： 布谷鸟作为一种极具民族地域特征与寓意化的元素符号,在对彝族油画创作以及画家情感隐喻的精神性表达上存在着关联。彝族油画中这种象征性符号产生于彝族地区独特的文化背景与生存环境。虽然现在有很多的艺术家在自己彝族系列油画创作中对布谷鸟有着较多的表达,同时也有较多的实践成果,但是目前以杜鹃(布谷鸟)作为特殊的象征性符号语言在彝族油画创作中的理论梳理研究极少。本论文以布谷鸟文化与彝族题材油画作品中对布谷鸟的运用实践为线索进行对比研究,并通过对作品深度解读,来对这种神秘的关联有个客观的认识,并在新时代语境下引发出新思考。重构布谷鸟这一符号化元素并运用到自己的彝族油画创作实践中。

摘要： 我国地域辽阔,行政区划众多,文化产业发展模式很丰富.文化产业作为新兴产业,现已成为众多发达国家国民经济重要支柱性产业,是国家文化软实力的具体体现.我国地域辽阔,行政区划众多,文化产业发展模式很丰富.本研究以黔西南州具有代表性的文创企业——兴义市布谷鸟民族实业发展有限公司为样本,对西部地区的文创企业发展模式进行分析.

摘要： 一这是她第四次来了,这次老裴居然答应她了。裴丁东刚跨进家门口,就听见院里的老裴瓮声瓮气地说:"等卖了伏蚕腾出空来,我就把东东送去。"她听了老裴的话,竟惊喜得一时手足无措起来。她瞧见了刚进门的裴丁东,笑着迎上去,一把拉住裴丁东的手。裴丁东却甩掉了她的手臂,头也不回地跑走了。

摘要： 随着网络信息的飞速发展,影音电子数据资源层出不穷.其中,短视频成为人们获取信息的重要途径之一.奥尔夫音乐教学法的内容和形式具有综合性,教学方法灵活多样,其功能性在信息网络时代下尤为凸显.本文将以《布谷鸟》(安子词曲)为例,在提取、归纳和整理现有网络数据资源的基础上,探究分析奥尔夫音乐教学法在实践教学中的内容和作用,为幼儿音乐教学提供参考.

摘要： 立春·花事布谷鸟在大年初二,终于在廊檐前欢叫起来,无端给嫁到北边,如今掉光了牙齿的南桂,惹了寂寥,我枯涸的心房始终住着一亩田,一亩面朝浮世的良田.

摘要： 本发明属于海洋工程模型试验技术领域，具体涉及一种基于多目标布谷鸟优化算法的系泊截断设计方法。本发明包括设置适应度函数以及系泊截断参数的取值范围；随机初始化种群，计算种群中每个个体的初始适应度值；确定种群中是否存在支配解，并筛选出非支配解；进入主程序循环，扩大种群范围，循环次数为最大迭代次数；采用莱维飞行对种群位置更新，并扩展适应度函数范围；寻找新的解，并继续筛选出非支配解；判断非支配解数量是否高于种群数量，若高于，则继续循环；若低于，则结束循环并得出帕累托最优解集；从帕累托最优解集中选择对应适应度值最小的一组参数，得到最优的系泊截断中系泊线干重、湿重、长度、刚度、截面面积以及水深参数。

摘要： 本发明适用于数据处理技术改进领域，提供了一种SFAD布谷鸟过滤器，所述SFAD布谷鸟过滤器将SFA布谷鸟过滤器通过双向链表连接起来形成，所述SFAD布谷鸟过滤器包括多个单元SFACF,所述单元SFACF包括平行设置的第一个单元CF指针及第二个单元CF指针。SFAD布谷鸟过滤器是一种高效的概要数据结构，有效地降低了布谷鸟过滤器的假阳性率，从而增加了重复数据删除系统的效率和吞吐量。

摘要： 本发明适用于数据处理技术改进领域，提供了一种两阶段布谷鸟过滤器，两阶段布谷鸟过滤器，其特征在于，所述两阶段布谷鸟过滤器由若干个桶组成，每个桶由若干个单元组成，每个单元可被用于存放数据指纹，若干个单元构成二维指纹矩阵的结构，每个待插入的元素和两个哈希函数相关联，同时将插入算法按照负载率划分为两个阶段，使用在负载率较低的第一阶段主动进行重定位的策略缓解了数据负载不均的问题，有效的降低了布谷鸟过滤器的插入时延，从而增加了重复数据删除系统的效率和吞吐量。

摘要： 本发明涉及一种基于自适应布谷鸟算法的分布式电源优化配置方法，包括：S1、以分布式电源综合费用最小为目标函数，随机生成多个鸟窝模型作为初始解，计算相应的适应度，得到最优鸟窝模型；S2、保留最优鸟窝模型，更新其他鸟窝模型，计算更新后的适应度，若高于原最优鸟窝模型，则替换原最优鸟窝模型；S3、根据动态缩放因子和动态发现概率删除部分鸟窝模型，采用偏好随机游动产生相同数量的鸟窝模型；S4、计算新的鸟窝模型的适应度，输出最优鸟窝模型；S5、判断最优鸟窝模型是否满足约束条件，若是则以最终鸟窝模型输出，否则转至S2。与现有技术相比，本发明具有对节点电压提高，功率的平衡具有显著作用，增强电网的稳定性等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于布谷鸟搜索算法的SVM的配电网拓扑辨识方法，包括：利用SCADA系统采集不同拓扑结构下观测节点的多种负荷水平的断面电压幅值量测数据和相应的拓扑标签，进行标准化预处理得到训练数据集。根据训练数据集对支持向量机进行训练学习，并通过布谷鸟搜索算法对设置初始的惩罚因子C和核函数参数进行搜索分析分别获得其最优值；确定基于布谷鸟搜索算法优化的支持向量机的配电网拓扑辨识模型。从监测节点获取观测节点的断面电压幅值量测数据，并进行标准化预处理。利用得到配电网拓扑辨识模型对观测节点预处理后的断面电压幅值量测数据进行分析，确定节点的电路拓扑结构。本发明提出的方法均比传统方法具有很大的优越性。

摘要： 本发明公开了一种基于布谷鸟算法改进ResNet的无线电调制信号识别分类方法，首先处理训练数据集，设计ResNet网络训练模块，搭建ResNet训练网络和连接方式；其次根据布谷鸟算法相关步骤，设计CS寻优模块；然后进行无线电调制信号模型训练，并融合布谷鸟算法寻优模块不断迭代寻优，得到待优化目标超参数的优质解，残差网络根据优质解改进相关参数；最后经过训练后的网络输出准确率、混淆矩阵等，作为识别分类效果的指标，本方法采用CS算法优化初始参数设置，改变了以往凭借经验手动设置初始值不合理时影响网络训练效果及最终识别分类准确率的情况，通过迭代优化得到合适的初始权值，有效地改进了传统的ResNet训练的缺陷，同时具有很好的工程价值。

摘要： 本发明公开了一种基于布谷鸟算法的配电网最大供电能力评估方法和系统，属于配电网供电能力评估技术领域。首先，基于配电网的各类约束条件建立了配电网供电能力评估模型。该模型在保证求解结果满足配电网安全约束的前提下，计算最大供电能力，为了避免由于参数设置不当而陷入局部最优的情况，本发明将随机解代入评估模型验证，保留满足约束条件的随机解，采用布谷鸟算法进行迭代求解，基于将随机解代入配电网供电能力评估模型验证，保留满足约束的随机解的核心思想对评估模型进行优化，避免了因为参数设置不当而陷入局部最优的情况。算例验证结果表明，本发明所建立的配电网供电能力评估模型可以有效地评估配电网的最大供电能力。

摘要： 本发明涉及一种的电力经济排放调度方法，包括以下步骤：S1.采用权重加和法将燃料成本和污染排放转化为单目标函数，建立电力经济排放调度模型；S2.随机初始化发电机组有功出力调度矩阵；S3.根据牛顿迭代法，由潮流等式求出最后一组发电机有功出力；S4.计算最后一组发电机有功出力超出约束的罚函数值；S5.计算调度方案中发电机组的燃料成本和污染排放之和，加上罚函数值共同归一化；S6.执行布谷鸟与蝙蝠混合优化更新发电机组有功出力；S7.若达到最大迭代次数，则输出最优发电机组出力；否则转S3。

摘要： 本申请实施例提供了一种基于布谷鸟过滤器关联数据的方法、装置，涉及大数据领域。其中，该方法应用于终端，该终端配置有布谷鸟过滤器，通过布谷鸟过滤器对获取的待关联数据的待关联标识进行处理，得到待关联指纹；通过布谷鸟过滤器将待关联指纹与当前指纹集进行匹配，其中，当前指纹集与目标数据集相关联；根据匹配的结果，确定待关联数据与目标数据集的关联关系。本申请实施例提供的方法，既可以避免出现过高的内存资源需求量的情形，又可以提升在外部数据库中查询实时数据的命中率。

摘要： 本发明涉及机器学习领域，尤其涉及一种新的基于布谷鸟搜索的XGBoost训练方法，本发明详细提出了一种新的极梯度提升模型(XGBoost)训练方法，并首次使用布谷鸟搜索算法(CS)同时调整了其九个参数。基于CS的XGBoost，在通过所提出的方法训练的XGBoost之后，应用于一个真实世界企业人事管理领域职员信息数据集的是否离职预测。此外，基于CS的XGBoost与现有的XGBoosts进行了比较，这些XGBoosts由其他优化算法训练，包括GA、PSO等，另外还有GBDT、RF、SVM和KNN四个分类器。实验结果和相应讨论表明，基于MFO的XGBoost在准确率、准确率、召回率等主要性能指标上均优于上述比较模型。