工程特征

摘要： 三门湾位于我国东部沿海地带,是浙江省三大半封闭型港湾之一,地表广泛分布海相软土。本文搜集了三门湾地区地质、工程钻探和测试数据等资料,探讨了海湾陆域软土形成历史和空间分布特征,并对软土物理力学性质指标进行了统计分析。同时,对各项指标的分布特征和相关性以及随地层深度的变化规律进行了分析,并与省内其他沿海地区的软土进行了对比。研究结果显示,三门湾地区软土工程特征较差,各项指标随深度变化规律不明显,但土体强度随深度增加呈增长的趋势。研究区内软土的含水量与重度、孔隙比和压缩系数等呈较好的线性关系。另外,通过对比分析,表明浙江省内分布的软土工程特性具有“自北向南,逐渐减弱”的趋势。

摘要： 在农村发展中,通过修建水利水电工程可以很好的满足农业灌溉的需要,促进农业的发展.随着农村经济的不断发展,水利水电工程是越来越多,改变了人们靠天吃饭的局面,很好的促进我国农村的发展.在农村水利水电工程建设管理过程中,通常是由基层政府负责,主要负责资金管理,工程建设和后期养护,所以在对农村水利水电工程建设管理过程中,基层政府具有重要作用.

摘要： 项目进度管理包括进度计划的编制、执行、跟踪及动态调整,也涵盖针对进度的管理计划等,是一个综合体系.以科伦坡某项目为例,结合合同要求、项目特征等项目独特性因素,着重阐述了进度管理体系中计划技术选择、分级及滚动计划、进度控制和核心实践.

摘要： 水利工程建设较为复杂,具有较强的系统性,如果任一环节存在施工管理问题,都会对整体工程建设形成直接影响,因此展开施工管理质量控制措施研究显得极为必要.通过对水利工程基本特征与质量控制基本原则的介绍,对水利工程施工管理现状展开分析,进而对工程施工管理质量控制措施展开深度探索,旨在提高水利工程施工管理水平,保障整体水利工程建设、运营效果.

摘要： 小型水库除险加固工程在辽宁省朝阳县各地区得到广泛的实施,文章结合小型水库建设的特征,针对实际施工中存在的设计方案变更随意、行政干预过多、质量意识薄弱、施工条件差、设计与监理力量偏小等施工质量控制问题,在此基础上给出了有效的对策与建议.为工程的正常施工和良好运行提供良好条件.

摘要： 花岗岩风化残积土作为一种特殊的土体类型,保留了母岩的部分结构构造特征,由于矿物成分的风化,使其具有部分黏土的工程特征,有部分砂砾土的工程特征.依托福州市鼓楼区榕发—乌山郡筑路机械厂地块岩土工程勘察,对场区内花岗岩残积土的物理力学性质进行分析,并采取室内三轴试验和原位测试的方法对其工程特性进行研究.研究表明场地内花岗岩残积土在风化过程中,仍保留了母岩的部分构造特征,增强了花岗岩残积土受外荷载时的抗变形能力;长石等矿物风化成的次生矿物主要为高岭土,对花岗岩的粗颗粒具有一定的胶结作用,加强了颗粒间的结合度,使其抗剪强度有所增加.场区内标贯试验表明,随着深度的增加,标贯击数也不断增加,花岗岩残积土的风化是由上至下的过程;利用平板载荷试验,场地内花岗岩残积土的极限荷载为740 kPa,由此可以反演出土体的强度和变形参数.

摘要： 花岗岩风化层是一种特殊性岩土层,广泛分布于泉州地区,随着海峡西岸建设步伐的加快及土地资源的不断减少,不少投资者往往采用高层、小高层等建筑物来解决这个问题,由多层建筑向小高层、高层建筑发展。建筑物基础则由浅基础向桩基础发展,为此,正确认识花岗岩风化层的工程特征,合理选择桩基类型就显得尤为重要。

摘要： 系统总结了在非饱和土与特殊土力学领域所取得的主要研究成果,简要介绍了国内外研究的最新进展。研究土类涉及原状黄土与重塑黄土、原状膨胀土与重塑膨胀土、膨润土等;研究内容涉及仪器研制、工程特性、力学理论及其应用;对当前研究中存在的一些热点问题,如广义土─水特征曲线、滞回圈的描述方法、描述非饱和土强度的变量、黄土与膨胀土的结构性及其演化、本构模型、固结理论等做了重点论述;对今后的研究工作提出了具体建议。

摘要： 系统总结了在非饱和土与特殊土力学领域所取得的主要研究成果,简要介绍了国内外研究的最新进展。研究土类涉及原状黄土与重塑黄土、原状膨胀土与重塑膨胀土、膨润土等;研究内容涉及仪器研制、工程特性、力学理论及其应用;对当前研究中存在的一些热点问题,如广义土─水特征曲线、滞回圈的描述方法、描述非饱和土强度的变量、黄土与膨胀土的结构性及其演化、本构模型、固结理论等做了重点论述;对今后的研究工作提出了具体建议。

摘要： 系统总结了在非饱和土与特殊土力学领域所取得的主要研究成果,简要介绍了国内外研究的最新进展。研究土类涉及原状黄土与重塑黄土、原状膨胀土与重塑膨胀土、膨润土等;研究内容涉及仪器研制、工程特性、力学理论及其应用;对当前研究中存在的一些热点问题,如广义土─水特征曲线、滞回圈的描述方法、描述非饱和土强度的变量、黄土与膨胀土的结构性及其演化、本构模型、固结理论等做了重点论述;对今后的研究工作提出了具体建议。

摘要： 系统总结了在非饱和土与特殊土力学领域所取得的主要研究成果,简要介绍了国内外研究的最新进展。研究土类涉及原状黄土与重塑黄土、原状膨胀土与重塑膨胀土、膨润土等;研究内容涉及仪器研制、工程特性、力学理论及其应用;对当前研究中存在的一些热点问题,如广义土─水特征曲线、滞回圈的描述方法、描述非饱和土强度的变量、黄土与膨胀土的结构性及其演化、本构模型、固结理论等做了重点论述;对今后的研究工作提出了具体建议。

摘要： 系统总结了在非饱和土与特殊土力学领域所取得的主要研究成果,简要介绍了国内外研究的最新进展。研究土类涉及原状黄土与重塑黄土、原状膨胀土与重塑膨胀土、膨润土等;研究内容涉及仪器研制、工程特性、力学理论及其应用;对当前研究中存在的一些热点问题,如广义土─水特征曲线、滞回圈的描述方法、描述非饱和土强度的变量、黄土与膨胀土的结构性及其演化、本构模型、固结理论等做了重点论述;对今后的研究工作提出了具体建议。

摘要： 本发明公开了一种基于特征工程的工程履约保证保险风险识别方法与平台，首先，对工程业务数据执行预处理操作，根据预处理后的数据构造初始训练数据集；然后，根据初始训练数据集，利用XGBoost模型训练得到一个基准风险评估模型；接着，针对初始训练数据集，利用基于最大互信息特征选择策略与基准风险评估模型进行特征筛选，得到筛选后的训练数据集，并使用XGBoost模型训练得到最终的风险评估模型；最后，利用得到的风险评估模型对待评估项目进行风险评估。本发明可以从大量冗余的工程项目数据中找出关键特征，在保证模型预测性能的同时减小模型复杂度。

摘要： 本公开提供了一种自动化特征工程模型的训练方法及自动化特征工程方法，涉及机器学习等人工智能技术领域。该方法包括：获取训练数据集，其中，训练数据集中的训练数据包括建模场景信息；基于建模场景信息确定自动化特征工程策略；利用训练数据集和自动化特征工程策略进行训练，得到自动化特征工程模型。本公开提供的自动化特征工程模型的训练方法训练得到了不同建模场景信息对应的自动化特征工程模型。

摘要： 本公开涉及一种使用pca和特征交叉的特征工程建模的方案，包括：对特征数据进行特征相关检测；使用独热编码对特征进行编码，并对经编码的特征执行pca算法，其中在执行独热编码的过程中，还可以对所述特征进行特征交叉；通过执行共线性选择和特征重要性选择对所述特征进行筛选；以及将筛选出的特征输出用于特征工程建模。

摘要： 本发明公开了一种基于特征工程对成品库调度系统性能数据的特征抽取方法，包括如下步骤：1)根据经验对成品库物流系统调度子系统的故障场景进行预判，分析故障场景下的数据表现，有针对性地选定对应的指标；2)等时间间隔采集选定的指标数据，并对数据进行清洗、预处理，获得用于特征抽取的数据集；3)对所述数据集进行特征提取，通过激励函数对特征进行放大及展示。该方法对较为细小的特征进行提取、放大，KPI找到合适的特征检测器，找出复杂数据的关键特征，以便于运维人员查看，信息损失较少，同时原始数据中包含的规律依然保留，且可有效减少原始数据中的不确定因素。

摘要： 本发明公开了一种基于特征工程的工程履约保证保险风险识别方法与平台，首先，对工程业务数据执行预处理操作，根据预处理后的数据构造初始训练数据集；然后，根据初始训练数据集，利用XGBoost模型训练得到一个基准风险评估模型；接着，针对初始训练数据集，利用基于最大互信息特征选择策略与基准风险评估模型进行特征筛选，得到筛选后的训练数据集，并使用XGBoost模型训练得到最终的风险评估模型；最后，利用得到的风险评估模型对待评估项目进行风险评估。本发明可以从大量冗余的工程项目数据中找出关键特征，在保证模型预测性能的同时减小模型复杂度。

摘要： 本发明属于数据安全技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的隐私保护特征工程方法，该方法包括：获取系统参数，系统参数包括Beaver三元组和特征策略参数；客户端和服务端根据系统参数执行安全检索协议，使得客户端和服务端分别得到对方数据集的加法秘密共享份额；客户端和服务端根据加法秘密共享份额进行联邦学习训练，得到相应的模型；本发明提出了一种安全检索协议，利用该协议，客户端能够使服务端不知道使用了哪些特征进行联邦学习，进而不知道服务端不知道客户端想要联合训练一个什么模型，同时还可以筛去不符合客户端检索策略要求的训练数据。

摘要： 本申请公开了一种基于特征工程的联邦学习建模优化方法、设备、可读存储介质及计算机程序产品，应用于参与方设备，所述基于特征工程的联邦学习建模优化方法包括：获取联邦学习任务对应的待处理数据，并识别所述待处理数据的数据类型信息；依据所述数据类型信息，在协调方设备下发的特征工程模块中确定对应的特征工程子模块；依据所述联邦学习任务对应的待构建模型信息，对所述待处理数据执行所述特征工程子模块中的预设特征工程处理流程，得到特征工程处理结果；依据所述特征工程处理结果，联合其他参与方设备进行联邦学习建模，得到目标联邦学习模型。本申请解决了联邦学习系统推广效率低的技术问题。

摘要： 一种基于特征工程的河涌水质预测方法，包括：步骤A：获取影响河涌水质的监测数据；步骤B：对影响河涌水质的监测数据进行预处理；步骤C：构造影响河涌水质的特征指标；步骤D：采用相关系数法进行特征指标筛选，包括通过Pearson相关系数法进行LSTM模型的特征筛选；步骤E：模型结构数据处理，包括将筛选的特征指标，进行LSTM模型结构数据预处理；步骤F：模型训练及自动调参，包括对LSTM模型进行训练和自动调优LSTM模型参数，保存最优模型至服务器上；步骤G：模型预测及结果评估，包括基于最优模型获取预测数据，评估预测数据与真实数据的偏差。本发明结合河涌的多因素、多条件影响因素，实现更准确、更全面反映水质变化的预测情况。

摘要： 本发明实施例提供一种用于构造特征工程计算拓扑图的方法和装置，属于计算机技术领域。该方法包括：根据所述特征工程的配置文件中算子函数之间的前后依赖顺序的倒序遍历所述配置文件中的算子函数确定特征依赖链表以构造所述特征工程计算拓扑图，其中，一个所述算子函数对应至少一个特征，任一特征的特征信息包括该特征、依赖特征及所述算子函数，所述特征工程计算拓扑图包括特征依赖链表，一个所述特征依赖链表针对进行特征工程计算时一组具有计算依赖关系的所述特征或没有对应的所述计算依赖关系的单个所述特征。藉此，实现了提升在线特征工程性能。

摘要： 本发明公开了一种通用特征工程方法、系统、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域；该方法包括：根据特征配置文件对输入样本按类进行抽取得到输入字段和特征类型编号；调用与输入字段的数据类型对应的抽取方法对输入字段进行处理得到抽取特征值；将特征类型编号左移54位得到高位数据；将抽取特征值作为低54位数据；得到包括特征类型编号和抽取特征值的64位整型通用特征。本发明提出了一个通用标准特征工程框架，简化整个特征工程流水线，倍级提升特征工程效率。对后续机器学习AB实验提供友好的特征层面的支持，模型层面支持embedding方法、按特征组pooling计算、按特征组作为神经元输入等各类特征方法。