工况识别

摘要： 为提高混合动力汽车燃油经济性及控制策略随路况的实时适应能力,以一款双行星排式的新型功率分流混合动力汽车为研究对象,选定五种典型工况,制定识别精度较高的模糊控制器进行工况识别,并优化各工况等效因子,建立了一种基于工况识别的自适应等效燃油消耗最低能量管理策略(A-ECMS)。仿真结果表明,相比于基于规则的实车控制策略及等效燃油消耗最低策略(ECMS),采用A-ECMS策略的油耗分别降低24.7%和2.8%,且发动机和电机工作点集中在更加高效的区域。通过整车转毂试验对A-ECMS策略进行有效性验证,试验结果表明,相比于ECMS策略,整车电耗减少8.2%,油耗降低5.2%,进一步验证了A-ECMS策略有效性及具有较好的燃油经济性。

摘要： 为实时、安全、准确、高效地获取钻井现场实时数据,配套已有智能化钻参仪系统或者录井信息系统,本研究通过虚拟仪器LabVIEW、Matlab、C++、Access数据库、神经网络相结合的编程方式,完成由无线发送接收模块、远程网络传输模块、数据库模块、复杂钻进工况识别模块、事故诊断模块等5大模块组成的一套深孔智能化钻井参数远程监控及工况识别系统。基于科学钻探汶川科钻WFSD-4孔的传输及应用,证明其方便快捷,可广泛适用于配套不同类型的智能化钻参仪,提升钻井信息化水平,远程实时作业监控,工况识别事故诊断,为深部岩心钻探、干热岩高温钻孔、科学钻探工程、新能源资源勘查提供技术支撑。

摘要： 为降低燃料电池客车的等效氢耗量,延长动力电池的寿命,以中国重型商用车-客车工况(CHTC-C)中城市、郊区和高速3种工况为标准工况,提出灰狼优化支持向量机(GWO-SVM)工况识别算法,应用于燃料电池客车能量管理策略中,并在Cruise中搭建整车模型进行仿真验证。仿真结果表明:提出的能量管理策略车速跟随情况良好,符合客车动力性要求;相比于CV-SVM工况识别能量管理策略和无工况识别能量管理策略,提出的能量管理策略使动力电池荷电状态(SOC)变化相对平稳,客车的燃油经济性得到改善。

摘要： 针对实际运行环境下变压器有载分接开关运行工况识别效果不佳的问题,提出一种基于MSSST(多重同步压缩S变换)和RLCNN(强化轻量级卷积神经网络)的工况识别方法。在该方法中,将MSSST理论引入电力设备状态监测领域,用于对有载分接开关振动信号进行分析处理,从而有效刻画信号的二维时频特征。此外,在MobileNetv2轻量级卷积神经网络中融合Adaboost自适应提升机制,提出一种新颖的RLCNN模型,以振动信号二维时频图作为样本对所构建的RLCNN模型进行训练,用于判定有载分接开关运行工况。实验结果表明,所提方法可实现有载分接开关不同运行工况的准确判定,与其他识别方法相比,该方法识别准确性更高、稳定性更好,具有实际工程应用价值。

摘要： 液压机械无级变速装载机发动机转速与车速解耦,具有节油、高效的优点,为了解决其工况繁多、动力匹配问题,以某液压机械无级变速装载机为研究对象,基于液压机械状态参数开展了装载机负载估计理论分析和仿真,建立了负载估计模型,仿真结果表明该方法能准确估计液压机械段内负载,结果偏差在±4.69%以内。在负载估计方法基础上,建立液压机械无级变速装载机工况识别模型以及整车仿真模型,通过理论分析与仿真相结合的方法,得到液压机械无级变速装载机在线工况识别方法及对应速比控制策略。仿真结果表明,该方法能够准确识别装载机当前工况,满足实际工程要求,所提出的分工况速比控制策略与常规策略相比,单作业循环时间减少了2.43 s,作业效率提高了4.42%,总油耗降低了1.41%。研究为装备液压机械无级变速器的装载机及拖拉机等提高生产效率及燃油经济性提供了途径。

摘要： 针对目前示功图凡尔开闭点识别研究局限性,结合大数据环境下抽油机井生产特点,为进一步提高示功图凡尔开闭点识别精准性和实用性,提出一种基于八链码形状匹配的抽油机井地面示功图凡尔开闭点识别方法。首先用自定义的八方向链码对预处理后的地面示功图进行轮廓提取,再建立形状匹配库,在设定的迭代次数内进行轮廓光滑和链码压缩直至形状匹配成功,最后根据匹配形状定位规则定位凡尔开闭点。应用该方法对胜利油田某区块1650个地面示功图进行凡尔开闭点识别,并将定位的凡尔开闭点运用于60口抽油机井11种工况的识别,基于所提方法的识别效果比已有的基于四方向链码多边形近似凡尔开闭点识别方法提高了近1%。结果表明:精确识别凡尔开闭点有利于提高抽油机井的故障诊断率和产液量功图计算精准率,从而验证了该方法的有效性。

摘要： 在乙烯裂解炉烧焦过程中,部分炉管出口温度(COT)容易过高发生“飞温”,而部分过低致使COT分布不均衡。针对传统烧焦控制方法仅对COT平均值进行控制,不能很好地控制热场的问题,提出基于工况识别的随机分布系统建模方法,通过对烧焦过程COT升温快慢工况的识别,再对烧焦过程中COT分布的概率密度函数进行建模,为乙烯裂解炉烧焦过程COT进行随机分布先进控制奠定基础。

摘要： 针对传统工况识别算法在识别有杆抽油系统工况时,存在生产措施调整滞后以及生产效率下降等问题,提出了一种基于改进的随机森林工况识别算法.采用灰度矩阵特征提取算法对泵功图进行特征提取,将灰度特征值通过合成少数类过采样技术进行上采样,实现不平衡数据均衡化;利用蜻蜓优化算法选取随机森林参数对抽油机井工况进行识别,并以辽河油田的生产数据进行实验验证.结果表明,该方法能够避免传统识别方法选取参考工况不准确的问题,减少不平衡数据对工况识别的影响,提高工况识别的准确率,能够满足油田现场的实际需求.

摘要： 针对车辆行驶工况对混合动力汽车的燃油经济性有较大影响的问题,以一款行星混联式混合动力载货汽车为研究对象,结合工况识别方法、动态规划算法以及神经网络构建整车的能量管理策略.利用动态规划算法在4种典型工况下的最优功率分配数据训练神经网络,分别得到适应于各典型工况的神经网络模型.在控制过程中利用工况识别方法对行驶工况进行识别,根据工况当前所属的类别,选择相应的神经网络模型对需求功率在动力源间的分配进行实时优化.仿真结果表明:与工况识别前的能量管理策略相比,采用所提出的能量管理策略时车辆燃油消耗降低了6.25%,同时电池SOC更加稳定,有利于电池的使用寿命.

摘要： 为了改善增程式电动汽车在复杂工况下的燃油经济性,提出一种利用遗传算法优化的反向传播神经网络(GA-BP)工况识别的规则能量管理策略。针对BP算法收敛速度慢、泛化能力差的问题,采用遗传算法优化BP神经网络。以中国工况中市区、市郊、高速作为工况类别,工况速度曲线为BP神经网络训练样本,构建遗传算法优化的BP神经网络识别器。在识别的工况下,以能耗费用为燃油经济性的评价指标,采用果蝇算法优化规则能量管理策略参数。仿真结果表明,使用遗传算法优化的BP神经网络识别正确率达到99.99%,优于未进行优化的神经网络识别;基于工况识别的能量管理策略,合理分配增程式电动汽车工作模式,有效的降低燃油消耗。

摘要： 针对矿物浮选泡沫视觉特征的多样性和重要度差异以及浮选工况样本数分布不均等问题，提出一种基于在线泡沫视觉表观特征加权SVM的矿物浮选工况自动识别方法。通过颜色空问变换实现泡沫颜色的鲁棒计算，采用多角度融合的空间灰度共生矩阵提取泡沫纹理特征，并引入信息熵的概念，以视觉特征的信息增益评价该特征对分类器的贡献，再利用不同工况的样本数加权策略实现了一对一加权支持向量机的矿物浮选工况识别。工业运行数据测试结果表明，所提方法能够有效提高浮选工况的整体识别率。

摘要： 对于某一特定工况而言,经过全局优化的能量管理策略可显著提升混合动力汽车的经济性,但在其他工况下却难以取得良好的效果。提出了基于工况识别的能量管理策略,使全局优化方法突破了单一工况的限制。通过对标准工况的统计与分析,制定了选取工况以及提取工况特征参数的可行方法,并采用LVQ2神经网络进行训练,建立了工况识别器。构建了硬件在环仿真平台,对工况识别进行了验证,取得了很好的识别效果。混合动力汽车在充分利用工况信息的情况下,可有更好的经济性表现。

摘要： 在对油气管道进行泄漏检测时，需要对各种采样信号进行识别判断，确定该信号是否为泄漏信号。由于管道在实际操作中工况调节频繁，如何快速、准确识别这些工况，减少漏报警和误报警一直是人们研究的焦点。本文利用仿生模式识别技术对管道不同的工况进行识别研究，从“认识”工况的角度研究工况样本之间的连续性规律，避免传统模式识别有限模式类强制划分带来的错判，提高工况识别准确率。现场试验表明，该方法具有识别准确率高、错识率低等优点，具有很强的实用性。

摘要： 采用区域优化的方法,将生产工况划分成优良区域、合格区域和不合格区域.结合重整反应工艺机理分析,通过神经网络建立软测量模型基础,将当前产品辛烷值、催化剂结焦含量和产品液收率的软测量结果输入工况识别规则集,构成一个复合神经网络.这样使复合神经网络的输入信号为测量得到的相关工艺变量,输出信号直接为当前所属工况对应数值,就可根据当前采样信息自动识别工况所在区域.此外,根据工况区域以及生产经验制定出以反应器进口物料温度为操纵变量的操作规则,使各个时刻都有相应的操作指导,帮助在生产中寻找重整反应器的优化操作点.实际应用效果表明,使用该优化操作方法取得了显著的经济效益.

摘要： 鉴于分形理论在复杂系统研究方面具有的独特优势，本文将分形思想引入到工况特征识别研究中来，通过对水泥回转窑窑电流信号的R／S分析，证实其具有较为明显的分形特性。在此基础上，研究了随时间变化的窑电流信号Hurst指数值的变化趋势，发现其Hurst指数与回转窑内工况状态之间具有较强的关联性，特别是在发生异常工况变化时Hurst指数均达到了峰值。由此，提出了一种基于Hurst指数对水泥回转窑内工况状态进行特征提取的新方法，通过对实验结果的分析可知该方法可以较好地体现回转窑内部工况变化特征，进而为水泥生产过程的在线监控和预报奠定了基础。

摘要： 对挖掘机主泵的特性进行了分析，从工作装置的运动学分析出发，利用D-H法的标准形式建立了铲斗末端的位置和姿态表达式；采用几何法获得关节空间与驱动机构空间的转换关系，得到了铲斗的姿态与液压缸之间的转化关系，据此对挖掘机的工作循环进行了划分，判别出了油缸的溢流状态，并降低泵的排量和发动机转速；通过动力学分析，并结合仿真曲线，获取了液压缸受力算式，通过空载试验对油缸的受力进行了修正，给出了不同负载和不同姿态下主泵压力的调节区间，最后通过试验验证倾角传感器与系统压力相结合的方法，可以有效减少液压缸在极限位置的溢流损失，并可以有效实现负载和工况的识别。

摘要： 大口径管道是天然气远距离输送的最主要方式.一旦发生泄漏,高速高压天然气由于具有易燃、易爆、易扩散等特点极易发生爆炸,造成重大事故发生,因此必须对天然气管道实时监控.本文介绍了天然气管道主要检测方法之一的音波检测技术,对其研究现状(包括音波传感器、降噪处理方法以及工况识别技术)进行了总结,并简要分析了音波法的研究方向。

摘要： 本文在研究管内由欠热沸腾引起动态声压振荡实验现象的基础上,对声压振荡时间序列进行了功率谱分析,将管内欠热沸腾唯象地区分为三个阶段,分别阐述其对时频特征与机理.同时,基于功率谱特征,定义了用于欠热沸腾工况识别的特征向量并确定了工况识别的策略与相关算法,采用动态聚类方法进行工况识别的结果与前面的现象分析结论相一致.

摘要： 提出了一种新的挖掘机节能策略,即利用液压泵输出压力来识别挖掘机工况,根据识别的结果自动设定柴油机调速拉杆,同时控制液压泵的吸收扭矩,使柴油机所处的工作点不仅能与挖掘机工况相适应,而且具有较高的燃油利用率.上述策略在自行研制的挖掘机实验样机上得到了实现,取得了预期的节能效果.

摘要： 提出了一种新的挖掘机节能策略,即利用液压泵输出压力来识别挖掘机工况,根据识别的结果自动设定柴油机调速拉杆,同时控制液压泵的吸收扭矩,使柴油机所处的工作点不仅能与挖掘机工况相适应,而且具有较高的燃油利用率.上述策略在自行研制的挖掘机实验样机上得到了实现,取得了预期的节能效果.

摘要： 本发明公开了一种可识别工况和预警的离心压气机及工况识别方法，该离心压气机包括叶轮、进气管道，以及电连接的中央处理模块和检测模块，检测模块设置为检测进气管道内的温度和压力之一；检测模块包括第一检测组件，以及多个第二检测组件，第一检测组件设置为获得边缘区内一点的检测数据，多个第二检测组件沿进气管道轴向布置；中央处理模块设置为接收检测数据，并确定叶顶回流前缘位置和工作点流量。该工况识别方法包括获得温度或压力数据、得到叶顶回流前缘信息、计算工作点流量。本发明涉及叶轮机械技术领域，提供了一种可识别工况和预警的离心压气机及工况识别方法，可识别工况，对喘振进行预警，而且空间适用性强，不会引入额外的流动阻力。

摘要： 本发明提出了一种基于工况识别和相似性匹配的变工况下航空发动机整机剩余寿命预测方法，该方法着力解决复杂的工况变化掩盖航空发动机真实性能退化趋势致使整机剩余寿命难于预测这个问题，包括如下步骤：首先，识别航空发动机的运行工况；其次，对不同工况下的历史退化数据进行数据标准化；再次，对标准化后的数据进行传感器选择和参数维度约减；接着，使用相似性匹配方法匹配每一台参考发动机和待预测发动机的退化轨迹，获得待预测发动机的剩余寿命估计值和两者之间的相似性距离；最后，通过相似性距离生成加权权重，加权这些寿命估计以获得待预测发动机的剩余寿命。经验证，本发明对不同的发动机测试样本均具有较高的寿命预测精度。

摘要： 一种基于工况识别和谷本距离的变工况下航空发动机整机健康评估方法，航空发动机工作在复杂多变的环境下，发动机在使用过程中变化的工况使得性能数据并不呈现出衰退趋势性，基于单模型的健康评估方法的评估结果不够准确。本发明提出一种基于工况识别和谷本距离的变工况下航空发动机整机健康评估方法，首先，识别航空发动机当前的工况状态；其次，根据识别出的工况选择对应的健康评估模型，对系统的健康状态进行评估；最后，将不同工况下健康指数合并得到变工况下的健康指数序列。本发明提出的方法可以免受工况变化的干扰，给出航空发动机真实的健康状态。

摘要： 本发明公开了一种装载机工况识别模型构建及识别方法，首先在装载机上布置相应的传感器用以采集扭矩、压力、档位、制动等多源信号，并对数据进行规范化，对零飘信号进行剥离，对缺失值予以插值补齐，对采集到的信号进行降噪滤波处理；其次，利用主成分分析法从装载机的多属性数据中选择出贡献度较高的特征属性，并利用统计分析法对主成分的特征进行提取；然后，建立装载机工况样本，采用有监督学习的数据挖掘算法建立负载信号与预分类工况模式之间的关联映射，通过大量数据样本训练形成工况识别模型；将主成分分析的特征提取方法与KNN算法进行结合，对KNN算法中的距离公式进行了改进，使之更符合工况识别，提高了工况识别算法的正确率以及效率。

摘要： 本发明公开了一种可识别工况和预警的离心压气机及工况识别方法，该离心压气机包括叶轮、进气管道，以及电连接的中央处理模块和检测模块，检测模块设置为检测进气管道内的温度和压力之一；检测模块包括第一检测组件，以及多个第二检测组件，第一检测组件设置为获得边缘区内一点的检测数据，多个第二检测组件沿进气管道轴向布置；中央处理模块设置为接收检测数据，并确定叶顶回流前缘位置和工作点流量。该工况识别方法包括获得温度或压力数据、得到叶顶回流前缘信息、计算工作点流量。本发明涉及叶轮机械技术领域，提供了一种可识别工况和预警的离心压气机及工况识别方法，可识别工况，对喘振进行预警，而且空间适用性强，不会引入额外的流动阻力。

摘要： 本发明实施例提供一种混凝土泵送设备的稳定工况识别方法，属于工程机械技术领域。所述混凝土泵送设备的稳定工况识别方法包括：获取所述泵送设备在施工过程中的工况数据；以及根据所获取的工况数据及预设的稳定工况识别原则，确定所述泵送设备的施工工况是否为稳定工况。以准确识别混凝土泵送设备的稳定施工状态，且可以提供统一的识别标准。

摘要： 本发明给出了一种汽车起重机支腿工况检测装置；包括第五支腿检测组件和四组水平支腿检测组件；第五支腿检测组件的压力检测开关伸入第五支腿油缸无杆腔；水平支腿检测组件的检测金属板固定连接在水平支腿上，检测金属板末端延伸有检测段；两个接近开关固定在水平支腿外侧，检测金属板的移动轨迹经过其中一个接近开关检测区域，检测段的移动轨迹经过另一个接近开关检测区域。该装置不用操作者进行手动工况输入，实现自动化，有效降低操作者的操作难度，保护人员、设备及财产安全。本发明给还出了一种汽车起重机支腿工况识别检测方法，通过上述装置中压力检测开关和两个接近开关的输出状态判定汽车起重机支腿的工况及可以实施作业的范围。

摘要： 本发明提出了一种基于工况识别和相似性匹配的变工况下航空发动机整机剩余寿命预测方法，该方法着力解决复杂的工况变化掩盖航空发动机真实性能退化趋势致使整机剩余寿命难于预测这个问题，包括如下步骤：首先，识别航空发动机的运行工况；其次，对不同工况下的历史退化数据进行数据标准化；再次，对标准化后的数据进行传感器选择和参数维度约减；接着，使用相似性匹配方法匹配每一台参考发动机和待预测发动机的退化轨迹，获得待预测发动机的剩余寿命估计值和两者之间的相似性距离；最后，通过相似性距离生成加权权重，加权这些寿命估计以获得待预测发动机的剩余寿命。经验证，本发明对不同的发动机测试样本均具有较高的寿命预测精度。

摘要： 一种基于工况识别和谷本距离的变工况下航空发动机整机健康评估方法，航空发动机工作在复杂多变的环境下，发动机在使用过程中变化的工况使得性能数据并不呈现出衰退趋势性，基于单模型的健康评估方法的评估结果不够准确。本发明提出一种基于工况识别和谷本距离的变工况下航空发动机整机健康评估方法，首先，识别航空发动机当前的工况状态；其次，根据识别出的工况选择对应的健康评估模型，对系统的健康状态进行评估；最后，将不同工况下健康指数合并得到变工况下的健康指数序列。本发明提出的方法可以免受工况变化的干扰，给出航空发动机真实的健康状态。

摘要： 本发明提供一种工况识别器制作方法、识别方法、装置、设备及存储介质，其中所述工况识别器制作方法包括：获取水泥篦冷机运行参数的历史数据；对所述水泥篦冷机运行参数的历史数据进行数据分析及数据预处理；基于经过预处理后的数据及聚类算法进行水泥篦冷机工况进行划分，得到工况划分结果；基于所述工况划分结果及概率神经网络算法得到工况识别器。