岗位分工

摘要： 针对高校实验室中普遍存在的岗位分工不明确、工作效率低、物品管理混乱、运行机制难以落实等问题,提出实验室管理机制建设的新思路,制定并落实细化岗位分工、标准化作业流程、动态进程管理、物品高效索引和溯源管理等机制,配以量化岗位绩效考评制度作为保障,实现实验室工作提质增效的目的。此实验室管理机制的探索实践经验,可为高校实验室管理创新提供借鉴。

摘要： (高碑店组)高碑店市全面推行党员“先锋指数”管理,着力优化党员日常管理模式。定“标尺”。设置基础指标,涵盖履行职责等23个评分项。根据农村、社区、机关事业单位等不同党员群体的岗位分工和职业特点,设置共性指数和个性指数。

摘要： 目的探讨连续性临床情景实训教学在高职助产技术强化实训中的应用效果。方法本研究选取长沙卫生职业学院2019级2个助产班共110名学生为研究对象,其中1班为对照组(54名),采用学生单独练习辅以教师指导实训教学方式,以传统技能考核作为考核标准;2班为试验组(56名),采用连续性临床情景强化实训教学方式,以连续性临床情景案例进行技能考核,比较两组学生的技能考核成绩、实习评价及对不同实训教学的评价。结果试验组实训操作考核成绩高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。共发放问卷110份,回收有效问卷110份,有效回收率为100%。试验组在实训效果的解决问题能力、人际沟通能力及团队协作能力的自我评价评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组职业态度、沟通与协作能力、助产士专业核心能力、信息应用能力、满意度认同率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在高职助产技术强化实训中采用连续性临床情景实训教学方式,可有效地提高技能实训教学质量及人才培养质量,增加了学生临床适应性。

摘要： 随着经济社会发展,广大职工群众观念随之变化,利益诉求呈现不同表现形式和新特点。据不同岗位分工采用不同劳资管理方式,是现代企业保证人力资源投入可以获得更好回报的必要经营策略,但也可能导致企业追求经济利益和职工追求生存利益产生矛盾。而随企业面临如机构重组、收购兼并等各种变革增加,企业劳资管理更将进一步复杂化。

摘要： 现代企业讲求精细化的管理方式,是指将管理制度落实到具体的工作中,以"精"且"细"的管理方式来提升管理效率,可以让电力企业的办公室工作更加具体化,工作流程也相对完善,有助于明确各岗位的分工,对业务流程加以优化,促进各岗位工作的协调配合,针对性地强化办公室工作中的薄弱环节.本文从电力企业办公室工作的精细化管理内涵与当下的问题进行分析,研究了精细化管理在办公室工作中应用的必要性,并给出了具体的工作方法与优化策略,旨在为电力企业的管理者提供明确的创新思路.

摘要： 玉米遗传育种与高效栽培创新团队于2016年入选农业部农业科研杰出人才及其创新团队。团队围绕玉米产业发展技术需求,从玉米遗传育种和玉米栽培两个方面,明确了岗位分工,建立了运行高效的协作研发机制,为玉米产业发展提供全链条技术创新与技术服务。

摘要： 一、前言我国经济目前处于转型发展的关键阶段,随着互联网与大数据时代的到来,精细化的业财融合管理活动是今后发展的必然趋势。企业的一系列经营活动都产生了深刻变化。互联网背景下企业的沟通与协调更加高效便捷,岗位分工更富有弹性,各项活动更加融合,财务转型的契机也在于此。

摘要： 在这次全国人民万众一心抗击新冠肺炎疫情的斗争中,广大少年儿童听从党和政府号召,以实际行动支持抗疫斗争,展现了我国少年儿童良好的精神风貌。14亿14亿中国人民,不分男女老幼,不论岗位分工,都自觉投入抗击疫情的人民战争中,坚韧团结,和衷共济,凝聚起抗击疫情的磅礴力量。14亿中国人民都是抗击疫情的伟大战士。

摘要： 微言大义@人民日报:【谢谢你,抗疫战斗的平凡英雄】9月8日上午,抗击新冠疫情表彰大会在京举行,共同铭记这一场全民阻击战。从寒冬到金秋,从武汉到全国,14亿中国人民,不分男女老幼,不论岗位分工,都自觉投入到这场抗击疫情的人民战争中。致敬每一个平凡而伟大的抗“疫”战士!

摘要： 本发明公开了一种兼职岗位推荐系统中海量用户和岗位数据读写的缓存方法，推荐系统链路中存在多种类型数据的特点，对数据在内存中存储的方式进行合理划分，按需加载，依据推荐系统中数据的业务特性和数据量级的大小分别将数据存储在JVM堆内内存、JVM堆外内存、大规模分布式缓存中。推荐系统在读取数据时,每个环节的数据会依据数据特点和数据量级存储在最合理的位置上，一方面保证了海量数据的缓存存储，另一方面上保证了推荐系统的低延时和高吞吐，还在很大程度上保证了各环节数据的实时性，从而为用户提供快速、精准的推荐服务，提高用户的体验。

摘要： 本申请提供一种岗位数据存储方法、装置及岗位机器人。该方法包括：获取自身采集的感知数据；将感知数据输入至预设的岗位技能模型中进行处理，生成与感知数据对应的岗位数据；根据预先构建的记忆存储模型对岗位数据进行识别，以确定岗位数据的存储类型；其中，存储类型包括：不存储、本地暂存以及云端数据库永久存储；根据岗位数据的存储类型对岗位数据进行存储。通过上述方式，一来可以将存储的数据与岗位机器人的场景相结合，使得岗位机器人的“记忆”具有岗位行业特性，便于岗位机器人有效、且快速地利用存储的数据。二来，通过上述分类存储方式可以针对不同的岗位数据进行针对性地分类存储，该方式也降低了岗位机器人的存取压力。

摘要： 本发明公开了一种布洛芬拆分工艺及基于该拆分工艺的纯化方法，拆分工艺包括如下步骤：(1)在常压和冷凝条件下，将混旋布洛芬加入有机溶剂加热溶解，滴加R‑甲基苄胺有机溶液，形成悬浮液；(2)将步骤(1)得到的悬浊液保温条件下，搅拌1‑3h；(3)搅拌结束后，慢慢冷却，过滤除去不溶盐，浓缩滤液，得到白色固体，即拆分得到的S‑布洛芬粗品。本发明拆分步骤简单，缩短了混旋布洛芬的拆分时间，降低了混旋布洛芬拆分的成本，易实现产业化。

摘要： 本申请提供一种岗位数据存储方法、装置及岗位机器人。该方法包括：获取自身采集的感知数据；将感知数据输入至预设的岗位技能模型中进行处理，生成与感知数据对应的岗位数据；根据预先构建的记忆存储模型对岗位数据进行识别，以确定岗位数据的存储类型；其中，存储类型包括：不存储、本地暂存以及云端数据库永久存储；根据岗位数据的存储类型对岗位数据进行存储。通过上述方式，一来可以将存储的数据与岗位机器人的场景相结合，使得岗位机器人的“记忆”具有岗位行业特性，便于岗位机器人有效、且快速地利用存储的数据。二来，通过上述分类存储方式可以针对不同的岗位数据进行针对性地分类存储，该方式也降低了岗位机器人的存取压力。

摘要： 本发明公开了一种兼职岗位推荐系统中海量用户和岗位数据读写的缓存方法，推荐系统链路中存在多种类型数据的特点，对数据在内存中存储的方式进行合理划分，按需加载，依据推荐系统中数据的业务特性和数据量级的大小分别将数据存储在JVM堆内内存、JVM堆外内存、大规模分布式缓存中。推荐系统在读取数据时,每个环节的数据会依据数据特点和数据量级存储在最合理的位置上，一方面保证了海量数据的缓存存储，另一方面上保证了推荐系统的低延时和高吞吐，还在很大程度上保证了各环节数据的实时性，从而为用户提供快速、精准的推荐服务，提高用户的体验。

摘要： 本发明公开了一种兼职岗位推荐系统的线下岗位召回方法，包括以下步骤：S1:将兼职岗位分布的所有城市按照Uberh3api进行正六边形h3区域划分，每个城市h3区域对应同一个城市h3Address，每个岗位h3区域对应一个岗位h3Address；S2:离线计算每个城市h3区域与每个岗位h3区域中心点之间的距离；S3:将岗位h3区域和城市h3区域的距离划分为多个层级，每个层级具有n个岗位数据，形成数据池；S4:在推荐系统接收到用户请求后，根据用户经纬度实时生成用户活动区域的h3Address，根据用户活动区域的h3Address召回步骤S3中对应数据池的岗位数据。本发明可以适用大数据量级下的线下岗位按距离召回的问题，降低了推荐系统的计算开销，加快了召回效率。

摘要： 本发明涉及一种岗位风险告知卡生成方法、系统及岗位风险检查客户端，该方法包括：获取生产经营单位的岗位风险信息；根据所述岗位风险信息生成风险来源列表；提取所述风险来源列表中预设字段的信息，生成岗位风险告知卡。本发明提供的技术方案，根据岗位风险信息生成风险来源列表，提取所述风险来源列表中预设字段的信息生成岗位风险告知卡，作业人员可以比对该岗位风险告知卡进行岗位风险检查，检查彻底，不容易遗漏，检查效率高。对于安全生产管理人员来说，通过系统维护各个岗位的风险信息，实现了电子化办公，不仅节省纸质资源，而且还便于信息存档、更新和维护，人力投入小，管理效率高。

摘要： 本申请公开了一种岗位画像生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：根据待招聘岗位确定目标员工，其中，目标员工包括正在及曾经就职于该待招聘岗位的员工；调用数据库接口访问预设的数据库查阅目标员工的员工档案，以获取目标员工的行为信息及用户信息；对行为信息进行语义分析，基于语义分析的结果生成与待招聘岗位相关的行为特质因子；对用户信息进行统计，基于统计结果确定与待招聘岗位相关的专业特质因子；根据行为特质因子及专业特质因子，生成待招聘岗位的岗位画像。通过本申请方案，可使得所生成的岗位画像更加客观，且节约了人力资源，一定程度上能够提高后续招聘时的招聘效率。

摘要： 本申请提供了一种岗位画像设置方法、岗位画像设置装置及终端设备，所述方法包括：获取在目标岗位任职的各个人员分别对应的第一个人画像；将各个第一个人画像输入至神经网络模型中，以使得该神经网络模型输出所述目标岗位的岗位画像；计算各个第一个人画像中，满足所述岗位画像要求的第一个人画像在所有第一个人画像中占的比例；判断所述比例是否小于第一预设比例；若小于，则调整所述神经网络模型的参数，并返回执行第二步；若不小于，则将所述神经网络模型输出的岗位画像作为最终岗位画像。本申请可以在一定程度上解决由于岗位画像设置不合理，而使得招聘方无法招聘到一些虽然不满足岗位画像需求，但实际能够胜任岗位的人员的技术问题。

摘要： 本实用新型涉及用于公共安全岗位监测的岗位信息安全监理仪，其包括用于获取监测信息的监理装置，还包括用于将监理装置安装在墙面或者地面上的基座，基座上设置有底板，底板上沿垂直于底板方向旋转连接有立板，立板与基座沿水平方向滑移连接，监理装置包括摄像头，摄像头设置在底板上，底板上沿垂直于摄像头成像方向滑移连接有调节杆，调节杆上固定有长焦镜头，底板上设有用于驱动调节杆沿垂直于摄像头成像方向滑移至与摄像头处于同一竖直平面的滑移部件，立板上设有用于在竖直面内转动底板的转动机构，基座上设有用于在水平面内滑移立板的位移机构。使用者用滑移部件控制长焦镜头和摄像头重合增大监理范围，用转动机构控制底板转动调节监理视角。