属性特征

摘要： 为研究不同光照强度下,安全标志属性特征对被试视觉注意的影响;选取边框颜色、边框形状、背景对比色三类属性特征为自变量,在不同光照强度下,借助眼动追踪技术记录被试首次注视时间和注视点个数,比较其视觉注意效果的差异,使用SPSS26.0软件进行数据分析。结果表明:不同光照强度下,安全标志属性特征的差异能显著影响被试的视觉注意;高光照强度下,被试对红色、三角形、白对比色的安全标志首次注视时间更短,注视点个数更多,视觉注意效果更好;低光照强度下,被试对绿色、三角形、白对比色的视觉注意程度更大。

摘要： 全氟有机化合物(Perfluorinated compounds,PFCs)是环境中一种新型的持久性有机污染物,近年来这类化合物已在全世界范围内的各类环境介质和生物体内被检出,其具有的多种毒性效应已对生态系统和人类造成了一定的威胁,因此PFCs的研究已逐渐成为国际上环境和健康领域的研究热点。本文简要介绍了全氟化合物结构及其属性特征、并对PFCs的分析检测方法进行了归纳和总结。

摘要： 教育数据挖掘是计算机科学中一个重要的研究内容,有助于预测学生成绩。传统的预测方法分析特征过于单一,没有考虑到同一特征对于学生学习不同科目的影响程度不同和科目之间的相关性。基于此,笔者讨论了同一特征对不同科目的影响程度,分别预测不同科目的学生成绩,对学生成绩进行多维分析。实验选取一个学习管理系统的公开数据集,采用XGBoost算法对数据展开预测及分析。研究结果显示,同一个特征对不同科目成绩的影响程度是不同的,但在同一个学科类别中,同一个特征对不同科目的影响程度是相似的。

摘要： 传统推荐方法忽略了对大数据项目相似度的预测,导致推荐偏差较大。为此以Slope One为基础算法,提出新的大数据智能化推荐方法。基于使用者评分的Slope One算法,通过赋予各项目权值,优化Slope One算法。分别构建信任机制与皮尔森相关系数的Slope One优化算法,利用蚁群聚类算法,划分使用者属性特征类别。结合项目使用者属性相似度与使用者相似度的预测评分,得到使用者综合相似度,构建预测评分模型,对比预设评分阈值后,完成大数据智能化推荐。针对Epinions与Film Trust两个数据集,从均方根误差等角度,量化评估方法性能。实验结果表明,所提方法的推荐误差较小,具有较为理想的推荐效果。

摘要： 网络课堂是在互联网快速发展的背景下,利用计算机、网络、多媒体、传播媒介等多种新技术多维度共同协作、模拟真实课堂进行教学活动的一种课堂模式。与传统课堂相比,网络课堂具有多维育人的教学属性、多元生态的社会属性和涵化共鸣的技术属性等特征。从传统课堂走向网络课堂,其理论基础包括教育学的建构主义学习理论与联通主义学习理论,社会学的场域理论与课堂生态理论,以及传播学的涵化理论等。

摘要： 中小商业银行是我国商业银行中数量最多的法人机构,也是当前发展普惠金融的生力军。同大型商业银行相比,中小商业银行的属性特征就是“小”,这既赋予了中小商业银行灵活的经营优势,同时也带来了诸多限制。回顾历史,中小商业银行在发展中出现的各种问题,其中一个重要原因就是脱离了中小商业银行的属性特征而选择急进的经营行为造成的。步入新发展阶段,中小商业银行要实现高质量发展,必须重新审视自身的属性特征,科学确定市场定位和发展目标,抓住发展和风险管理重点,为我国金融业高质量发展作出中小商业银行的贡献。

摘要： 设计意图中班幼儿已能根据图形边角等要素描述图形的典型特征,并借此判断图形,这为幼儿学习和感知图形的属性特征提供了重要的条件和基础。活动“调皮的三角形”安排在中班上学期进行,目的就是引导幼儿学习三角形属性特征。

摘要： 0.引言产品需求的多样化使得物流运输行业也实现了快速发展,农产品供应链中涉及的中间环节较多[1],在以质量和效率为目标的管理模式下,管理过程也不断优化,逐渐形成了具有较强体系属性的机制[2]。而面对越来越多的零售以及线上销售模式,农产品供应链中的对于配货方式的要求也越来越高[3]。值得关注的是,农产品与其他产品在供应阶段的最大差异主要表现在其对于时间的要求相对较大,由于农产品本身的属性特征,但在目标时间内未完成完整的消费环节。

摘要： 新时代我国坚持新发展理念,实施创新驱动发展战略,“大众创新、万众创业”的政策支持体系越来越完善。高校积极回应时代需求,以创新引领创业、以创业带动就业,不断开创更高质量的创业就业新局面。在新时代我国创新发展迎来千载难逢的机遇期,研究创业型经济的属性特征、明确创业带动就业的实现机制,对多措并举拓宽就业渠道,实现劳动者高质量就业、解决重点群体特别是大学生群体的就业问题具有重要的现实意义。

摘要： 在出版活动中,出版人工物构建了人们对客观知识世界的整体感知,是人们对出版现象的原初知觉。本文在人工物、人文人工物等关联概念基础上,界定了出版人工物这一概念的基本内涵,揭示了出版人工物的符号信息、物质承载、技术实在和社会建构的属性特征,在此基础上详细考察了知识生产、技术介入和产业实践对出版人工物演化过程的影响,以期重新认识出版活动所形塑的知识世界。

摘要： 为解决目标在密集、并排飞行和航迹交叉场景下,传统航迹关联算法关联性能降低的问题,提出将目标的属性特征与运动特征结合的多特征关联,利用目标的属性特征做粗关联,计算满足粗关联门限的航迹在一段时间区间的径向距离与方位角的平均积分权重,进而得到航迹间径向距离与方位角的关联度,并将其作为关联的证据,最后使用DS证据理论进行关联判决.仿真结果表明,在目标密集、并排飞行及航迹交叉场景下,该算法相比传统模糊关联算法具有更好的关联效果.

摘要： 中国的智库近年来发展迅速,同时,以面向地方经济社会发展和政府决策咨询研究为主的高校智库也纷纷建立.本文通过回顾高校智库的发展历程以及中国高校智库建设的背景,着重探讨了地方高校智库服务性、地方性、开放性和后发性等属性特征,并结合上述特征提出了差异化、本土化、多元化和品牌化等适合地方高校智库发展的策略.

摘要： 教学效能感直接作用于教师的教学工作,包括教学策略效能感、课堂管理效能感和促进学生投入效能感.对重庆、上海、江苏三省市6631名民办高校教师的问卷调查发现,民办高校教师总体教学效能感较高,促进学生投入方面的效能感较低;T检验、方差分析等均值比较分析显示,属性特征(性别、年龄),资历特征(学历、职称、教龄),以及岗位特征(工作性质、承担课程门数、学时量)等对民办高校教师教学效能感有不同程度的显著影响.为民办高校把握教师的教学效能感及其影响因素提供参考.

摘要： 中药标准饮片与化学对照品、对照药材及对照提取物共同构成中药质量评价标准物质体系.本文从中药标准饮片的制备、属性识别、属性特征标识等方面,探讨中药标准饮片作为标准物质应用的意义、应用范围、应用方法等问题,阐明标准饮片作为标准物质所具有的独特优势,为进一步完善中药标准物质体系进行有益的探索.

摘要： 近年来,由于人们没有深刻认识到体育产业结构的本质属性,缺乏独立的体育产业结构划分标准,引发了人们对体育产业内涵的不同理解和广泛争议.本文采用文献资料法、逻辑归纳法等研究方法,分别从历时态和共时态两个角度阐释了体育产业的历史演化逻辑和体育产业结构的属性特征.认为:从我国体育产业结构划分的现实结果来看,我国体育产业结构分类受到三次产业划分法的影响非常大.人们应用三次产业分类法对体育产业结构进行划分时,难免会出现三个误区.

摘要： 通过搜集江苏公办本科大学基层学术组织负责人——院长(系主任)、书记的个人信息,分析基层学术组织负责人的群体特征是否存在差异.研究结果显示,"985工程"大学只在学历方面存在显著差别;其他高校院长(系主任)、书记在学历、职称和海外学术经历都有显著差异,而性别和年龄的差异不大.院长(系主任)、书记的自然属性差异较小,社会属性的差异显著.厘清院系负责人群体特征的差异,对院长(系主任)与书记的角色定位有重要意义.

摘要： 通过搜集江苏公办本科大学基层学术组织负责人——院长(系主任)、书记的个人信息,分析基层学术组织负责人的群体特征是否存在差异.研究结果显示,"985工程"大学只在学历方面存在显著差别;其他高校院长(系主任)、书记在学历、职称和海外学术经历都有显著差异,而性别和年龄的差异不大.院长(系主任)、书记的自然属性差异较小,社会属性的差异显著.厘清院系负责人群体特征的差异,对院长(系主任)与书记的角色定位有重要意义.

摘要： 通过搜集江苏公办本科大学基层学术组织负责人——院长(系主任)、书记的个人信息,分析基层学术组织负责人的群体特征是否存在差异.研究结果显示,"985工程"大学只在学历方面存在显著差别;其他高校院长(系主任)、书记在学历、职称和海外学术经历都有显著差异,而性别和年龄的差异不大.院长(系主任)、书记的自然属性差异较小,社会属性的差异显著.厘清院系负责人群体特征的差异,对院长(系主任)与书记的角色定位有重要意义.

摘要： 通过搜集江苏公办本科大学基层学术组织负责人——院长(系主任)、书记的个人信息,分析基层学术组织负责人的群体特征是否存在差异.研究结果显示,"985工程"大学只在学历方面存在显著差别;其他高校院长(系主任)、书记在学历、职称和海外学术经历都有显著差异,而性别和年龄的差异不大.院长(系主任)、书记的自然属性差异较小,社会属性的差异显著.厘清院系负责人群体特征的差异,对院长(系主任)与书记的角色定位有重要意义.

摘要： 通过搜集江苏公办本科大学基层学术组织负责人——院长(系主任)、书记的个人信息,分析基层学术组织负责人的群体特征是否存在差异.研究结果显示,"985工程"大学只在学历方面存在显著差别;其他高校院长(系主任)、书记在学历、职称和海外学术经历都有显著差异,而性别和年龄的差异不大.院长(系主任)、书记的自然属性差异较小,社会属性的差异显著.厘清院系负责人群体特征的差异,对院长(系主任)与书记的角色定位有重要意义.

摘要： 本发明提供一种基于多尺度特征和属性关联挖掘的细粒度属性识别方法，自下而上提取输入图片的多尺度特征；对多尺度特征以特征金字塔形式自上而下进行特征融合得到融合不同尺度特征的四支路输出；对四支路输出分别进行属性关联性挖掘得到包含属性关联关系的特征输出；对四支路输出分别进行属性预测得到各支路属性预测值得到每个属性最终的预测输出。本发明针对人物属性分处不同的特征层次，采用多尺度特征融合的方式，提取融合多层特征信息，增强特征表征能力。人物属性间往往具有语义依赖性和空间关联性。本发明通过对属性间关联关系的挖掘，进一步提高识别算法性能，有效提升整体预测准确度。

摘要： 本发明提供一种特征属性计算装置、特征量提取装置、图形核对装置、方法以及程序，即使在图形中存在变化，也能够对图形特征的对应关系进行更高精度的检测。从图形信号对流线进行检测(S1)，设定由流线确定的流线坐标系(S2)，基于流线坐标系，计算图形特征的属性(S3)(图6)。

摘要： 本发明属于模式识别、计算机视觉、视觉场景分析及多标签分类领域，具体涉及了一种基于属性特征学习解耦的行人属性识别方法及系统，旨在解决有技术采用相同的特征分类不同的属性，从而行人属性识别的有效性低、鲁棒性不强的问题。本发明包括：通过基于深度神经网络构建的特征提取模型，并提取待识别预处理图像的卷积图像特征；预设可学习参数并获取每个类别属性的属性索引特征；通过语义空间互注意力模块提取属性特征和索引注意力图；以前一个语义空间互注意力模块的输出作为当前模块的输入进行迭代；通过属性分类器进行迭代获得的最终的待识别图像属性特征的分类。本发明可应用于各场景的行人图片属性识别，并能显著提高行人图片属性识别的性能。

摘要： 本发明属于雷达技术，涉及一种雷达目标属性特征提取方法，公开了一种基于全极化属性散射中心模型的目标属性特征提取方法，其实现过程是：首先利用噪声样本建立散射中心强度门限，在雷达图像中进行强散射中心检测，并确定散射中心参数的取值集合；然后根据属性散射中心模型构建字典，通过对目标的极化分解系数矩阵分别施加行稀疏约束与矩阵稀疏约束，利用坐标轮回下降法对极化分解系数矩阵与极化散射机理矩阵进行优化，进而可得目标属性散射中心参数及其极化特征。本发明能在属性散射中心重叠情况下有效提取目标属性散射中心及其极化特征，可用于雷达目标分类识别。

摘要： 本发明公开了一种基于属性特征和身份特征融合的跨域行人重识别方法，采用基于属性特征和身份特征融合的跨域行人重识别模型实现，所述基于属性特征和身份特征融合的跨域行人重识别模型设置有卷积及池化层、4个残差模块，在每一个残差模块之后皆插入一个注意力和风格归一化模块，在第3个注意力和风格归一化模块之后引出一条属性分支，所述属性分支包含属性特征提取模块和特征融合模块，所述属性分支的特征提取模块所提取到的属性特征将与第4个所述注意力和风格归一化模块所得域不变全局特征进行融合；利用具有很好泛化能力和鲁棒性的基于属性特征和身份特征融合的跨域行人重识别模型进行行人重识别。

摘要： 本发明属于模式识别、计算机视觉、视觉场景分析及多标签分类领域，具体涉及了一种基于属性特征学习解耦的行人属性识别方法及系统，旨在解决有技术采用相同的特征分类不同的属性，从而行人属性识别的有效性低、鲁棒性不强的问题。本发明包括：通过基于深度神经网络构建的特征提取模型，并提取待识别预处理图像的卷积图像特征；预设可学习参数并获取每个类别属性的属性索引特征；通过语义空间互注意力模块提取属性特征和索引注意力图；以前一个语义空间互注意力模块的输出作为当前模块的输入进行迭代；通过属性分类器进行迭代获得的最终的待识别图像属性特征的分类。本发明可应用于各场景的行人图片属性识别，并能显著提高行人图片属性识别的性能。

摘要： 本发明属于雷达技术，涉及一种雷达目标属性特征提取方法，公开了一种基于全极化属性散射中心模型的目标属性特征提取方法，其实现过程是：首先利用噪声样本建立散射中心强度门限，在雷达图像中进行强散射中心检测，并确定散射中心参数的取值集合；然后根据属性散射中心模型构建字典，通过对目标的极化分解系数矩阵分别施加行稀疏约束与矩阵稀疏约束，利用坐标轮回下降法对极化分解系数矩阵与极化散射机理矩阵进行优化，进而可得目标属性散射中心参数及其极化特征。本发明能在属性散射中心重叠情况下有效提取目标属性散射中心及其极化特征，可用于雷达目标分类识别。

摘要： 本发明公开了一种基于属性特征和身份特征融合的跨域行人重识别方法，采用基于属性特征和身份特征融合的跨域行人重识别模型实现，所述基于属性特征和身份特征融合的跨域行人重识别模型设置有卷积及池化层、4个残差模块，在每一个残差模块之后皆插入一个注意力和风格归一化模块，在第3个注意力和风格归一化模块之后引出一条属性分支，所述属性分支包含属性特征提取模块和特征融合模块，所述属性分支的特征提取模块所提取到的属性特征将与第4个所述注意力和风格归一化模块所得域不变全局特征进行融合；利用具有很好泛化能力和鲁棒性的基于属性特征和身份特征融合的跨域行人重识别模型进行行人重识别。

摘要： 本发明涉及一种基于属性特征和加权的分块特征相融合的行人再识别方法，包括以下步骤：构造属性特征提取子网络，该子网络融合了手动提取的特征和深度神经网络提取的特征；采用设置加权的交叉熵损失函数来训练属性特征提取子网络；构造基于分块的特征提取子网络，该网络可融合多个分块的深度特征；训练基于分块的特征提取子网络，设置局部损失函数的加权融合层，自主学习不同的权重，进而赋予各局部损失函数；对整体网络进行训练，提取融合了属性特征和基于分块的深度特征的行人特征表示。本发明设计合理，其有效结合了属性特征和深度特征，在损失函数计算方法上进行优化，获得了很好的行人再识别结果，使得系统整体匹配准确率大大提升。

摘要： 本发明公开了一种多属性特征环境下高效特征选择方法，本发明针对股票趋势预测时，RF算法本身无法识别并选择更高效的特征的缺点，结合离散二进制粒子群算法优化特征选择机制，在趋势变化初期不明显的情况下，筛选出最优特征，且作为属性输入RF算法，提出BPSO‑RF股票趋势预测智能混合方法；本发明缩小了特征子集，剔除无关或效果重复的特征属性，减少了股票趋势预测的时间；本发明在多属性特征环境下，提出高效特征选择方法，通过BPSO算法全局搜索，选择出最佳特征作为输入变量输入到RF算法，大幅度提高了股票趋势预测的准确率。