对象关系数据库

摘要： 随着智能信息技术的发展,知识图谱已被广泛应用于智能搜索等各个领域.知识图谱中的信息一般采取RDF(S)的数据模型来表示.知识图谱的构建需要从大量的数据源抽取信息,而数据库是不可忽视的重要数据源.近几年,对象关系数据库得到了广泛的应用,且其中存储着丰富的语义信息,而基于对象关系数据库自动构建RDF(S)的研究却较少.因此,文中给出了对象关系数据库与RDF(S)的形式化定义,根据形式化定义将对象关系数据库中的语义信息进行抽取,提出了构建RDF(S)数据的映射规则.该映射规则不仅考虑了数据库的面向对象的语义,还考虑了数据库的约束,可以充分抽取数据库中包含的语义信息.最后实现了一个名为ORDB2 RDF的映射工具,验证了该映射规则的正确性与映射结果的语义完整性.

摘要： 强制访问控制是保障数据库数据安全的一种基础访问控制模型,在目前的商用关系型数据库中已经非常成熟,但在对象关系数据库中仍没有很好实现.设计一种对象关系数据库环境下的强制访问控制模型,并基于开源对象关系数据库PostgreSQL予以实现,模型支持多数据源的细粒度访问授权,可以满足当前大数据应用对数据的安全访问需求.

摘要： 针对现有云资源调度存在的非自动调度、云资源的非优化使用等问题,提出了采用语义搜索引擎(semantic search engine,SSE)实现云资源调度的有效方法.SSE是由美国加州大学欧文分校与电子科技大学联合开发的,它利用云资源与云用户请求的语义信息构造相应本体,进行资源的较优匹配,自动、快速地为云用户需求建立一个优化的解决方案.首先,给出了基于SSE的云资源调度体系结构;其次,给出了SSE的体系结构、SQDL&SCDL匹配器的本体构造方法.仿真实验表明,基于SSE的云资源调度比传统的云资源调度的点对点通信性能提高了约15％,子任务执行时间减少了约18％,表明它是一种可行且高效的云资源调度方法.

摘要： 随着计算机技术的发展,计算机的应用领域日益广泛,从科学计算逐步发展为处理社会事务数据的工具.数据库理论在近几年来不断的完善和发展,并且在商业化推广应用上取得了瞩目的成绩,数据库技术已经成为了计算机技术的重要基础领域之一.本文主要是对面向对象的数据库技术的发展状况进行了系统地分析.

摘要： 目前在分布式海量存储中越来越多的使用键/值存储模型,为此比较了Google Earth键/值存储模型和对象关系数据库存储模型.对象关系数据库以其使用简单,容易共享等特性,在许多实际应用中还有其独特的优势,由于键/值存储模型在可伸缩性等方面的优势,在分布式海量数据存储中应用越来越广泛.

摘要： 目前的测绘生产体系下，地理信息数据和地图制图数据生产需要同时两套数据，两套成果，地图数据更新后不能在地图数据库中有所体现，从而导致地理信息数据与地图产品不一致。数据的大量重复生产，既耗费人力物力财力，同时也造成大量数据冗余；当数据更新后同时要更新地理信息数据和地图数据，严重制约基础地理信息数据更新的进程。针对这一情况，本文研究了空间数据的管理方式，并就如何将地理信息数据和地图数据同时有效存储、管理和表达进行了探讨，这一成果将广泛应用于基础测绘、城市地理信息等领域。

摘要： 针对关系数据库难以适应多媒体数据的管理要求问题,在对象关系数据库AMOSII的基础上设计实现了多媒体数据库原型系统MLAmosⅡ.本文介绍了AMOSII数据库的特点及扩充接口、系统的多媒体数据模型、数据类型、多媒体对象的存储方案和系统体系结构.MLAmosⅡ可以有效存储多媒体数据,并能处理复杂的多媒体查询以支持具体的多媒体应用.

摘要： 针对高校校园网中多媒体资源的特点，设计了一个基于对象关系的多媒体资源管理系统。此系统能表述复杂的多媒体数据及数据间的复杂联系，从而建立符合现实世界的数据模型。在此基础上开发的应用系统能满足多媒体资源管理的需求。%According to the characteristics of multi-resources in campus,this paper design a multi-resource management system based on object-relational database. This system can express complex multimedia data and the complex relationship between data. So it builds a data model accord with the real world.On this basis,the application system can meet the demand of multimedia resource management.

摘要： This paper introduced the theory of MDA firstly. And then, it was adopted the OR DB development method based on MDA, converted a conceptual data model (PIM) into an Oracle 10g' s OR DB model (PSM) with the help of using a set of transformation rules. Finally, it was given an example to achieve these mappings.%介绍MDA的基本理论.采用基于MDA的对象-关系数据库开发方法,通过一系列转换规则将概念数据模型转换为Oracle10g的对象-关系数据库模型,并进行实例研究.

摘要： 随着GML的发展和WebGIS环境下地理空间信息的广泛使用,越来越多的地理信息数据以GML格式表示.然而,以文本形式存储的GML数据给数据管理和查询带来不便.根据GML文档的特点,提出一种新的基于节点关系的GML数据存储和查询机制,将GML数据存储在对象关系数据库中,并根据用户提供的搜索关键词,利用GML数据在对象关系数据库中的存储模式和节点关系,对GML数据进行相关查询,最终将查询结果以SVG格式显示给用户.实验结果表明,提出的查询方法可行有效.

摘要： 随着数据库技术的发展，面向对象思想逐渐地溶入到数据库中。本文介绍了对象关系数据库的基本概念及特征，并阐述和归纳出对象关系数据库中对象类型之间联系的三种基本模型，最后通过UML对象建模设计在oracle 10g上实现对象关系数据库的设计。

摘要： 时空数据库的研究是近年来地理信息科学与数据库技术领域研究和应用的热点，其中时空数据模型及其存储和访问技术是时空数据库的关键所在。本文在基于时间片的连续快照模型基础上，采用对象关系数据库PostgreSQL作为实现平台，定义了时空数据抽象数据类型及其相关操作，将其嵌入到对象关系数据库中，扩展其时空数据的存储和查询能力，并利用时空索引技术进行查询优化。应用实验验证了上述时空数据存储与访问方法的有效性和实用性。

摘要： 随着GML的发展和WebGIS环境下地理空间信息的广泛使用，越来越多的地理信息数据以GMI格式表示。然而，以文本形式存储的GML数据给数据管理和查询带来不便。根据GML文档的特点，提出一种新的基于节点关系的GML数据存储和查询机制，将GML数据存储在对象关系数据库中，并根据用户提供的搜索词，利用GML数据在对象关系教据库中的存储模式和节点关系，对GML教据进行相关查询，最终将查询结果以SVG格式显示给用户。实验结果表明，提出的查询方法可行有效。

摘要： 多媒体安全是信息安全领域中极为重要的研究内容。本文提出了一种基于 PMI 的多媒 体安全应用框架，该框架整合身份认证，授权管理，访问控制和强审计等信息安全技术，利用 PKI/PMI、RBAC、XML、SSL、对象关系数据库解决多媒体安全的应用问题。

摘要： 多媒体安全是信息安全领域中极为重要的研究内容。本文提出了一种基于PMI的多媒体安全应用框架，该框架整合身份认证，授权管理，访问控制和强审计等信息安全技术，利用PKI/PMI、RBAC、XML、SSL、对象关系数据库解决多媒体安全的应用问题。

摘要： GML是由OGC推出的一种基于XML数据格式的地理标记语言,是空间数据编码、传输、存储和发布的一种国际标准,适用于Internet环境中的地理数据共享、交换和集成.随着GML的广泛应用,如何有效地管理GML数据是亟待解决的问题.提出了一种基于模型映射的GML文档存储和查询方法,该方法主要针对无模式的GML文档,也可用于有模式GML文档的存储.通过对文档树结点的分析和处理,建立文档到对象关系数据库模式的映射,保留文档中的结构信息,实现GML文档到数据库中的存储;并支持空间数据分析和非空间信息查询.

摘要： 介绍吉奥之星已发展成为吉奥之星5.0系列，吉奥之星5.0系列在4.0系列的基础上进一步组件化，由4.0系列的部分模块部分功能组件化发展成为5.0系列的全组件式开发，软件遵循OGC的Web地图服务、Web要素服务、Web覆盖服务和Web坐标转换服务标准，管理的影像矢量DEM三库一体的数据量达100GB以上，并进一步完善了吉奥之星系列的组成，增加了空间数据转换模块GDC，这些技术要点是当今GIS厂商研发的焦点和难点问题，对这些创新点的突破，这意味着中国在GIS软件方面，进一步接近国际先进水平，在GIS市场上占据了制高点，并在市场竞争中处于主导地位.它们的功能与相应的专业版软件基本相同.但企业版软件主要用于企业级的海量空间数据的管理和基于网络的企业级用户.它的两个最主要的技术特点一是采用大型对象关系数据库管理系统如Oracle同时管理矢量图形数据、属性数据、数字高程模型和影像数据，以及三维城市模型数据；二是采用全组件的软件体系结构，便于用户二次开发以及系统的扩展。

摘要： 本文提出一个叫做SMARXO的框架,采用RBAC(基于角色访问控制)、XML和面向对象数据库解决多媒体应用中的安全.对比其它现存的安全模型或者工程,SMARXO能够处理更复杂的环境.首先,图像对象层次的安全和视频场景/低层次安全可以很容易就实现.其次,为达到访问控制的目的设计一个时间限制和IP地址限制的模型.最后,可以执行XML查询,如管理员可以通过安全角色和策略找回有用的信息.

摘要： 本文对数据库管理系统中的缓冲区管理机制进行了分析；指出了对象关系数据库管理系统中缓冲区管理机制的不足并改进，提出了可实时整理空间的共享对象缓冲区管理机制；阐述了该缓冲区管理机制的设计和实现方法，并在对象关系数据库Postgresql 上实现。实验结果表明本文所提出的共享对象缓冲区管理机制是有效的，并在一定程度上优于传统的对象关系数据库管理系统的缓冲区管理机制。

摘要： 本文在分析传统图书馆的基础上,提出了由数字资源建设,数字资源管理，数字资源服务三个部分组成的数字图书馆体系结构,并分析了数字图书馆体系的工作原理，最后介绍了在此基础上构建的实际的数字图书馆系统构成。

摘要： 允许对象关系映射中的一致导航(对数据库和存储器环境)的系统和方法。这一般经由对持久对象(例如，实体集、实体引用...)的集合的限制来确保对象图的保真度。而且，跟踪组件可在改变发生时检测改变，并且仅经改变的对象的副本被创建以便优化操作。

摘要： 公开一种处理时间数据的方法，系统和程序。接收规定映射函数的空间查询，所述映射函数识别一个或多个对象的一组时间值。从一个或多个对象中的每个对象的每组时间值中自动抽取地理位置。根据所述地理位置产生点对象。根据点对象产生一个或多个空间对象。

摘要： 本发明涉及数据库领域，具体涉及一种文档型数据库中数据抽取到关系数据库的方法和系统，其中文档型数据库中数据抽取方法包含以下步骤：在文档型数据库中创建视图，视图包括所有需进行数据转换的文档；获取视图中所有文档，并获取每一个文档的文档ID；获取视图中所有文档中出现过的域名的并集；在关系数据库中创建视图对应的表，并集中的每一个域名为表中的一个字段名；将每个需进行数据转换的文档中每个域的第一数据分别转换为对应域的预设数据类型的第二数据，根据文档的全局唯一ID和域名，将第二数据插入表的相应位置。本发明解决了文档型数据库中数据抽取时不同文档域集不同的问题，提供了一种可正确、快速、批量进行数据抽取的方法和系统。

摘要： 允许对象关系映射中的一致导航(对数据库和存储器环境)的系统和方法。这一般经由对持久对象(例如，实体集、实体引用...)的集合的限制来确保对象图的保真度。而且，跟踪组件可在改变发生时检测改变，并且仅经改变的对象的副本被创建以便优化操作。

摘要： 本发明公开了一种关系数据库、非关系数据库无状态统一存取中间件方法及系统，属于计算机应用技术领域，包括：通过预建立的关系数据库、非关系数据库无状态统一存取中间件对关系数据库、非关系数据库进行数据存取，实现在关系数据库、非关系数据库中的数据统一存取；上述中间件通过如下方法建立：连接关系数据库、非关系数据库并将两者进行MyConnection统一封装，实现关系数据库、非关系数据库数据无状态统一获取和持久化；该中间件是无状态的，应用系统使用更加方便和高效，在多线程开发中实现了线程安全；屏蔽对不同类型数据库操作的差异性，让用户以统一方式操作两种数据库，面向用户提供统一的数据访问及持久化接口。

摘要： 为了解决通过时间戳方式进行关系数据增量迁移过程中，存在数据丢失的技术问题，本发明提供一种关系数据库增量迁移处理方法、关系数据库中数据保存方法、电子装置和非易失性存储介质；所述关系数据库增量迁移处理方法中，基于时间偏移量T

摘要： 根据一个方面，通过重新使用在执行之后被保留在存储器中的现有查询计划的至少一部分，来针对关系数据库管理系统接收到的新提交的结构化查询语言（SQL）查询生成查询计划。

摘要： 公开一种处理时间数据的方法，系统和程序。接收规定映射函数的空间查询，所述映射函数识别一个或多个对象的一组时间值。从一个或多个对象中的每个对象的每组时间值中自动抽取地理位置。根据所述地理位置产生点对象。根据点对象产生一个或多个空间对象。

摘要： 本发明公开了一种电力市场实时数据库模型数据导出至关系数据库的映射存储方法。针对电力市场高性能的计算需求，出清计算需要依赖存取计算性能高效的实时库、而web展示则需要数据存储在关系库中，这时就需要一种实时库导出至关系库的映射存储方法，将实时库中的电力市场模型映射入关系库中；同时实时库中的电力市场模型相对复杂，存在一对多、多对多、一对一的各种关联关系，而关系库中仅存在外键这一种方式来表达层级关系，该方法还能够将实时库的各种层次关系在关系库中准确地表达出来。

摘要： 本申请公开了从实时数据库获取数据到关系数据库的方法及设备、介质。方法包括：获取实时数据库中的第一数据，以及获取第一数据对应的历史数据；获取第一数据对应的差异死区，差异死区包括差异比例死区和/或差异绝对值死区；确定第一数据与历史数据之间的绝对差异，以及根据差异死区，确定第一数据与所述历史数据之间的参考差异；若绝对差异和参考差异满足预设条件，则将第一数据转换为相应的第二数据后写入关系数据库中。本申请能够根据差异死区从实时数据库的数据中剔除一部分无效数据，将有效数据转换为关系数据，有助于提高后续数据分析的效率和可靠性，因此，更有效地利用了实时数据库中的数据。