对话教育

摘要： 近些年来,关于教育改革和创新的研究与探讨方兴未艾,“对话”教育的声音逐渐引发人们的共鸣,立足于对话的视野,用对话主义的眼光重新审视幼儿园生活活动中师幼互动存在的问题,寻找生活活动中师幼互动解决对策,探索生活活动中对话型师幼互动策略。

摘要： 对话教育是心智培育的重要途径,是共同体建设绕不开的话题。希拉里·曼特尔的小说《狼厅》出于更契合人性和人生意义的考量,一反正史的叙事传统,以想象的方式构筑了传奇人物托马斯·克伦威尔的心智成长之路。对话教育造就了全新的克伦威尔,赋予这一人物更多的共同体文化意蕴。在与文本、成长经历和自我意识的对话中,克伦威尔传承和发扬了共同体传统文化,培育了健全的心智。小说所涉及的对话精神不仅蕴含着作家对英国历史和现实的观照,也渗透着其对共同体构建路径的思考。

摘要： 价值追求、内在机制和实施路径是课程思政教育实践的基本考察点。课程思政是高等教育价值融合的一次变革;惯习和场域文化发挥着深刻的影响作用,并使课程思政表现出复杂性和变化性;理解和对话是课程思政实现的根本路径。课程思政的行动逻辑是在明确的价值表达的基础上,经由教育场域的解构和对话的实施得以实现的逻辑过程。

摘要： 随着新课改的不断推进,对初中语文课堂有着更高的要求,更加注重多元对话教学。通过对话教学,有利于学生构建语文知识,更好地学习语文。同时,在初中语文教学中开展对话教育时,一定要处理好教科书、教师、学生三个方面的关系。一、初中语文课堂对话教育建立的必要条件1.语文老师要转变教学方式。在语文课堂上,老师起的是主导作用,学生往往处于附属地位,仅仅听老师讲解各种知识。在这之后,学生通过课后作业等方式来对知识进行巩固。

摘要： 会议围绕“智能时代的劳动教育、对话教育和人的自由全面发展”主题,展开基本理论式探讨。会议分析劳动及劳动教育的基本内涵、形式和内容,探究智能时代如何推动和发展劳动教育。回归对话教育的行动哲学基础,直面智能时代对话教育危机,探索对话教育新途径。重释马克思人的全面自由发展概念,主张劳动教育与其的过程性统一,把握智能时代人的自由全面发展的机遇和条件。总之,会议呼应时代精神,展开时代性思索,探究何以实现劳动教育、对话教育和人的自由全面发展之间的创造性连接和融通。

摘要： “阅读是一种终身教育的好方法。”《纲要》也指出“要利用图书、绘画和其他多种形式,引发幼儿对书籍、阅读和书写的兴趣,培养前阅读和前书写能力”。为了更好地实现早期阅读的价值,在早期阅读教学中,我们注重“对话教育价值”的探究,注重构建充满书香气息的阅读环境,特别重视构建早期阅读的优质资源,以吸引幼儿自主积极参与阅读活动,共享阅读的幸福感。

摘要： 对话教育模式在教学过程中一个重要的形式也是一个主要的形式,采用对话的模式可以拉近师生间的距离,可以实现学生想要的课堂教学想过,老师也能更好的提升教学质量,这是一个双赢的方式。这样的方式不仅提升学生的学习积极性以及学习兴趣,还能提升教学效率。

摘要： 保罗·弗莱雷作为 21 世纪最具影响力的教育家之一,在《被压迫者教育学》一书中提出了其独具魅力且富有创意的对话式教育思想。他分别从对话式教育的目的——意识化、对话式教育的内容——生成主题以及对话式教育的方法——对话等方面系统而详尽地阐述了其对话式教育思想的深刻内涵。这一思想作为弗莱雷解放教育理论体系的核心,深刻影响了世界范围内的教育改革和发展。

摘要： 学校是一个生命共同体,校长是这个生命共同体的大脑,教师是这个生命共同体的骨架和血液。用"对话"激活教师智慧,用"文化引领,使命驱动"激发教师活力,是学校管理者的社会责任。更新校长的思维模式,反思校长的教育行为,改善教师专业发展的环境,是实现学校现代化优质发展的有效路径。

摘要： 思想政治理论课教学中,教学提问是师生互动的主要形式。在“对话教育”视域下,思政课教学提问具有主体平等性、启发性、即时生成性和价值引领性的特点。破解当前思政课教学提问存在的问题就需要对课堂“适合贴切”的问题设计、科学有序的问答过程安排及教师及时有效的理答反馈三个逻辑相继的环节进行学理分析。着力从营造平等融洽的对话氛围、丰富提问形式、提升语言亲和力、选择多样提问方法几个方面优化思政课的教学提问,进而提升思政课教学提问的有效性。

摘要： 本发明公开了一种博弈对话中基于对话历史和强化学习的多轮对话方法，属于智能体和强化学习模型领域。该方法包括如下步骤：首先将多轮对话作为一个有限重复博弈的过程，存储已经结束的完整多轮对话，构建既往对话历史信息库；然后在一个新的多轮对话中，基于记忆网络构建对手行动估计模型，用当前对话已经进行的轮次去检索对话历史信息库，通过多步估计产生对手下一步策略的估计向量；最后基于编码‑解码模型融合当前对话的信息和估计向量，做出下一步的应答。本发明在多轮对话过程中，将既往对话历史的估计向量和当前对话历史的回应向量进行融合，能够更充分地利用了历史信息，使得对话机器人(智能体)具备更高的适应性、做出更好的应答。

摘要： 对话系统(100)具备对话机器人ID管理部(23)、对话机器人ID接收部(16)以及变更部(17，18)。对话机器人ID管理部(23)使领域数据与用于识别对话机器人服务器装置的对话机器人ID产生关联并储存。对话机器人ID接收部(16)基于对应于从终端装置侧发送的提问数据而从领域数据推论部(36)输出的领域数据，取得由参照对话机器人ID管理部(23)可得的对话机器人ID。变更部(17，18)基于对话机器人ID接收部(16)所取得的对话机器人ID，变更终端装置(6A，6B，6C)所发送的提问数据的发送目的地的对话机器人服务器装置(3A，3B，3C)。

摘要： 为了即使在比较小规模的装置构成中，也难误辨识利用者的发音，从而顺利地进行对话，可以容易地给予接近自由对话的印象，图像输出部将被广播的图像等与视听者非对话性进行的图像显示在显示部上，对话处理部根据存储于对话数据库内的与上述图像的进展对应的对话数据，输出开始对话用的装置发话数据，同时若从视听者进行发话，则根据从声音辨识部输出的视听者发话数据与上述对话数据，输出用来应答视听者的发话的装置发话数据。

摘要： 本公开提出了一种对话模型的训练方法、对话机器人的对话方法、装置和电子设备，涉及自然语言理解和深度学习等人工智能领域，其中，方法包括获取不同说话人各自的对话样本数据，其中，对话样本数据包括对话语料和回复语料；将对话样本数据输入目标对话风格识别模型中，获取说话人对应的对话风格数据；将对话样本数据以及对话风格数据，生成对话模型的对话风格样本数据；基于对话风格样本数据，对对话模型进行训练，以生成目标对话模型，其中，目标对话模型用于输出具有对话风格的回复信息。本公开中，使得目标对话模型可以实现具备精准灵活的说话风格的信息回复，优化了人机对话过程中的用户体验度。

摘要： 本发明公开了一种对话生成方法、对话生成装置、对话机器人和存储介质。对话生成方法可以用于对话机器人。对话生成方法包括：获取历史对话信息和多媒体信息；根据历史对话信息和多媒体信息确定关系集合，关系集合包括对话人员之间的关系、及对话机器人与对话人员之间的关系；根据历史对话信息和关系集合生成回复结果。上述对话生成方法、对话生成装置、对话机器人和存储介质中，根据历史对话信息和多媒体信息确定了对话人员之间的关系以及对话机器人与对话人员之间的关系，如此，能够根据不同的人员关系、不同的人机关系生成回复结果，使得生成的对话更加多样性，能够满足不同场景的不同对话需求。

摘要： 本公开涉及一种对话系统、一种具有对话系统的车辆以及一种控制对话系统的方法。对话系统包括：存储装置，被配置成存储关于模糊语言的目标及目标值的目标信息；第一输入装置，被配置成接收语音信号；以及对话管理器，被配置成：将在第一输入装置中接收的语音信号转换成文本；基于所接收的语音信号确定用户意图；以及基于确定所确定的用户意图对应于请求意图并且经转换的文本对应于模糊语言，从存储在存储装置中的目标信息获取与模糊语言对应的目标及目标值。对话系统还包括结果处理器，结果处理器被配置成基于从对话管理器获取的目标及目标值而生成响应并且控制所生成的响应的输出。

摘要： 本申请涉及一种智能对话系统架构和智能对话系统的对话方法。智能对话系统的架构包括：话术数据创建模块、第一知识库、第二知识库。话术数据创建模块，用于获取第一用户输入的话术数据，并基于话术数据的类型，将话术数据存储进对应的知识库，在话术数据的类型为单轮话术数据和多轮问题话术数据的入口节点数据时，将话术数据储存到第一知识库，在话术数据的类型为多轮问题话术数据的非入口节点数据时，将话术数据储存到所述第二知识库；第一知识库用于存储单轮话术数据和多轮问题话术数据的入口节点数据；第二知识库用于存储多轮问题话术数据的非入口节点数据。从而可以提升用户的体验感。

摘要： 本发明公开了对话处理设备、包括对话处理设备的车辆和对话处理方法。对话处理设备包括：配置为接收用户的言语信号的言语输入装置；以及配置为在其中存储接收到的言语信号的第一缓冲器；输出装置；以及控制器。控制器被配置为：基于存储的言语信号来检测话语结束时间点；基于是否从话语结束时间点之前的言语信号所对应的第一言语识别结果中识别出用户的意图，来生成话语结束时间点之后的言语信号所对应的第二言语识别结果；以及控制输出装置输出与基于第一言语识别结果或第二言语识别结果中的至少一个确定的用户的意图相对应的响应。

摘要： 基于车辆(100)的行驶状态、车辆的外部环境的状态以及车辆的乘员的状态中的至少一个状态，来判定乘员的负荷的状态，使用与负荷的状态相应的对话程序来与乘员进行对话。

摘要： 按照对话脚本与用户进行对话的对话装置(1)具有：对话设计部，其取得对话中的多个处理状态和表示多个处理状态之间的关系的关系信息，根据多个处理状态和关系信息，构建记述设计出的对话功能整体的图；以及对话执行部，其根据在实际对话时动态地取得的信息(B1、B2)，搜索记述设计出的对话功能整体的图中的多个处理状态中的、在实际对话中出现的处理状态，动态地决定包含通过搜索而得到的处理状态在内的对话脚本。