对抗性

摘要： 战争是对抗性最强的人类基本斗争形式,也是最能激发人的哲学思考和艺术想象力的斗争形式。然而,人们关于战争的谈论和艺术表现,有很多是由没有战争经验的人们提供的,当代网络上关于战争的言谈多属此类。在中国古代的典籍中,有一类关于战争的书,人们通常称之为“兵书”。“兵书”者,论述“兵法”即用兵作战之“法”的著作。兵书的作者,多是著名的军事家,是尸山血海的战场上下来的统帅或谋士。他们著书立说的唯一目的,是给后世用兵者提供如何“取胜”的“战略战术”,后世钻研兵书者的目的,亦在于获取“兵书”中的“战略战术”,以帮助自己在战争中“获胜”。

摘要： 随着跆拳道运动的发展,传统的训练方法已经无法满足运动员竞技能力提升的需求。功能性训练作为一种更加系统全面的训练方法,能够有效提高跆拳道运动员的技术和身体素质。该研究以功能性训练对跆拳道运动员训练效果影响为研究对象,采用文献资料和实验法等研究方法,设置对照组和实验组对跆拳道运动员的专项素质、损伤风险情况进行功能性训练干预。结果表明,通过功能性训练干预,运动员的专项素质有所提高,运动损伤减少。因此,功能性训练能更好地降低跆拳道运动中的运动损伤,有利于运动员的训练与比赛。

摘要： 定价:49&00元出版社:江苏凤凰文艺出版社本书优先遴选大众普遍关心、同时又了解不深的交叉选题方向,从名将战法、空中作战、传奇海战、武器迭代、战场环境、军队服饰、装备命名7个剖面入手,把军事的矛盾性、对抗性、科学性、艺术性生动地呈现在读者面前。

摘要： 20世纪伟大人物邓小平最大的业余爱好是桥牌。桥牌是一项两两捉对对抗的4人扑克牌戏,三缺一即不能成局,高雅又充满对抗性的桥牌为邓小平终生所热爱。邓小平步入退休生活以后,朱成是他最为经常的桥牌搭档或对手之一。这张打桥牌照片的标题叫"对手"桥牌同样是朱成(1918-2008)一生的挚爱。

摘要： 都说乒乓球是中国的国球,无论男女老幼,你是不是经常能看见人们在各种场地内打得不亦乐乎,不管比赛输赢,总能传出欢声笑语。而轮到自己想打的时候,却不知道都要准备啥。也不知道怎么打,更不知道从哪练,这些困惑,你有过吗?其实,想人兵乓球的门非常简单。当然,除了看别人玩儿。你对这项运动还得有些最基础的了解:乒乓球是一项没有肢体接触的对抗性球类运动,起源于英国。它可以两个人对打,即单人对打;也可以四个人对打,即双人对打。乒乓球不仅中国人喜欢打,外国人喜欢玩儿的也很多,国际乒乓球联合会(简称国际乒联)可是目前世界上拥有协会成员最多的单项体育组织,共有220多个会员,乒乓球的魅力和影响力,可见一班。

摘要： 高中篮球训练是高中体育教育体系中的重点项目之一,本文针对性的选取高中体育篮球训练的特点及教学策略这一角度,对高中篮球的现状及特点进行专门的研究分析,并且在实际的篮球训练教学中,从最基础的体能训练,到基本的篮球技术训练,再到进阶性的对抗性篮球比赛训练,分别进行专项的分析阐释。

摘要： 有些人在生活中总是咄咄逼人,动不动就找茬、抬杠甚至挑起事端,让人觉得“很难搞”。近日,美国佐治亚大学的心理学家研究发现,这些总是唱反调、有攻击性、难以打交道的人,有7个独特的性格特征。参与研究的是532名大学生,他们需要通过一个实验来表现自己人际中"对抗性"的程度,同时填写与人格特质方面有关的量表。

摘要： 在一个完美的世界中,人们所看到的就是所感知到的,如果这个完美世界真实存在,那么人工智能(AI)系统的工作将非常简单明了。以自动驾驶汽车上采用的防撞系统为例,如果可以完全相信车载摄像头的视觉输入,那么AI系统可以直接将输入映射为适当的动作:向右转向、向左转向或继续执行,以避免撞到车载摄像头看到的行人或障碍物。但是,如果相机出现故障使得图像稍微偏移几个像素怎么办?如果汽车盲目地信任所谓的"对抗性目标输入",则可能会采取不必要的潜在危险动作。

摘要： 在临床沟通和投诉接待中,我们常常去关注患者(投诉者)的表面主张(看法和要求),但表面主张往往与医方的主张有一定的对立和对抗性,从对话一开始就对患者(投诉者)反感,以对抗性沟通,这就容易导致沟通失败,甚至激化矛盾。即使有的院内调解员尝试去了解投诉者主张背后的具体依据,并以此展开查明事实、调解,但由于强调主张本身,导致纠纷调解只关注过去,而不是关注未来,不利于纠纷的解决。

摘要： 问:上周,我儿子(18岁)在小区里与三个同学打篮球。在争抢篮板球的过程中,一个同学张某(18岁)的肘部正好打在我儿子的脸上,造成我儿子左前牙折断,不得不做植牙手术,花去治疗费3万多元。请问,我能否要求张某和其家长赔偿经济损失?胡女士(河南周口)律师意见:根据一般生活经验,篮球比赛或者篮球对抗集跑、跳、抢、投等基本动作于一体,兼有较强的对抗性。

摘要： 针对电子战靶场试验过程中缺乏对抗性和难于效能评估的问题,在分析电子战靶场现状的基础上,基于对兵棋的认知,分析了兵棋与靶场现有仿真系统的关系,首先提出了利用电子战兵棋描述电子战试验交战过程的方法.根据电子战兵棋的特点,构建了电子战兵棋的棋盘、棋子、规则、结果评估等新内容.以经典的舰船反导为例,详述了对抗过程的轮次表,解释复杂情况下电子战的兵棋推演过程,能够较好的满足试验和训练中对抗性和效能评估的需求.

摘要： 文章认为,军事信息化的本质,是充分利用先进的信息技术和信息资源,不断提高己方的信息活动能力和信息对抗能力,并使这种能力在军队战斗力中逐步占据主导地位,从而推动战争形态由机械化向信息化转变."对抗性"是军事信息化所具有的基本属性,也是它区别于社会信息化的突出特征.全面提升这两种能力,是信息时代我军现代化建设的长远目标.在我军信息化建设的初始阶段,必须坚持"非对称发展"方略,以军事斗争准备为重点,着眼于削弱敌信息优势为主的高技术优势,优先发展我军信息作战能力.

摘要： 本发明公开了用对抗性学习和判别性学习来迁移生成式对抗网络的方法，它包括：S1.准备图片数据集；S2.构建预训练GAN模型；S3.通过参数迁移构建ADT‑GAN模型；S4.训练ADT‑GANc。上述ADT‑GAN模型利用迁移学习，在源域图像数据集训练的预训练GAN模型的基础上通过参数传递，初始化生成器和判别器。添加域判别器，通过优化由对抗目标函数和域判别目标函数组成的总目标函数，来驱动生成器生成目标域的图像数据，并避免负迁移。从而提高在小型目标域数据集上的训练性能，减少迭代次数，提高图像生成质量。

摘要： 本发明公开了一种基于扰动的对抗样本生成与对抗性防御方法，属于深度学习技术领域。目前对抗样本生成的方法多样化，关于何种扰动更易形成对抗样本是所要解决的重要问题。本发明通过在图像数据中添加扰动生成对抗样本，基于深度神经网络模型，挖掘测试样本的高影响扰动，研究扰动对于对抗样本生成的相关影响，将无维数匹配约束的广义非负矩阵分解算法的降维功能应用在基于扰动的对抗样本的防御过程中，提出基于无维数匹配约束降维的对抗样本扰动消减方法，能够降低深度神经网络模型的识别出错率。

摘要： 一种基于对抗式生成网络的深度学习对抗性攻击防御方法，包括以下步骤：1)基于生成对抗网络在学习样本分布中表现出来的高性能，设计了通过生成对抗网络生成对抗样本的方法，在增加了目标模型网络集合TMi后，基于G网络的样本生成变成了一个多目标的优化问题；对于AG‑GAN模型的训练主要是对生成网络G和判别网络D的参数训练，分为三个模块；2)利用AG‑GAN生成的对抗样本训练被攻击的深度学习模型，从而提高其防御不同种对抗样本的能力。本发明一种基于对抗式生成网络的深度学习对抗性攻击防御方法，有效提高其安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于扰动的对抗样本生成与对抗性防御方法，属于深度学习技术领域。目前对抗样本生成的方法多样化，关于何种扰动更易形成对抗样本是所要解决的重要问题。本发明通过在图像数据中添加扰动生成对抗样本，基于深度神经网络模型，挖掘测试样本的高影响扰动，研究扰动对于对抗样本生成的相关影响，将无维数匹配约束的广义非负矩阵分解算法的降维功能应用在基于扰动的对抗样本的防御过程中，提出基于无维数匹配约束降维的对抗样本扰动消减方法，能够降低深度神经网络模型的识别出错率。

摘要： 本发明公开了用对抗性学习和判别性学习来迁移生成式对抗网络的方法，它包括：S1.准备图片数据集；S2.构建预训练GAN模型；S3.通过参数迁移构建ADT‑GAN模型；S4.训练ADT‑GANc。上述ADT‑GAN模型利用迁移学习，在源域图像数据集训练的预训练GAN模型的基础上通过参数传递，初始化生成器和判别器。添加域判别器，通过优化由对抗目标函数和域判别目标函数组成的总目标函数，来驱动生成器生成目标域的图像数据，并避免负迁移。从而提高在小型目标域数据集上的训练性能，减少迭代次数，提高图像生成质量。

摘要： 一种基于对抗式生成网络的深度学习对抗性攻击防御方法，包括以下步骤：1)基于生成对抗网络在学习样本分布中表现出来的高性能，设计了通过生成对抗网络生成对抗样本的方法，在增加了目标模型网络集合TMi后，基于G网络的样本生成变成了一个多目标的优化问题；对于AG‑GAN模型的训练主要是对生成网络G和判别网络D的参数训练，分为三个模块；2)利用AG‑GAN生成的对抗样本训练被攻击的深度学习模型，从而提高其防御不同种对抗样本的能力。本发明一种基于对抗式生成网络的深度学习对抗性攻击防御方法，有效提高其安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于类明确表示的一分类对抗性诈骗检测方法，采用改进的自编码器和改进的生成对抗网络，包括四个阶段：第一阶段：基于正常行为数据提取初步特征，利用改进后的自编码器提取其数据特征；第二阶段：修改原始生成对抗网络的目标函数得到改进的生成对抗网络，利用改进的生成对抗网络生成伪异常行为数据；第三阶段：将正常用户行为数据和伪异常行为数据输入改进的自编码器中一同训练，用训练完成后的编码器对正常行为数据提取最终特征；第四阶段：用最终提取好的正常行为数据特征对改进的生成对抗网络进行训练，训练完成后得到的判别器作为诈骗检测器对诈骗进行检测。本发明的方法在诈骗检测的准确率和稳定性方面都有显著提高。

摘要： 基于以往非对抗性项目竞技体育比赛的以赛代练模拟系统，通过将虚拟运动员和在真实运动场地上的真实参练运动员集合成同一场比赛的比赛选手，虚拟运动员及其比赛数据均为以往非对抗性项目竞技体育比赛中具有确定排名的运动员及其比赛数据，并将真实参练运动员竞技得分数据与通过虚拟运动员比赛数据回放获得的虚拟运动员竞技得分数据按照真实比赛规则联合进行排名或者淘汰或者晋级，能够使真实参练运动员完成一个正规的比赛流程，获得与排名靠前选手同场竞技的模拟经验和自己可能进入的模拟排名位置，达到以赛代练的目的。

摘要： 本发明涉及一种以脉冲为概率生成均匀分布扰动的对抗性攻击方法，包括：对数据集进行预处理，通过泊松编码转换成对应的脉冲序列，接着构建对应数据集的替代网络，将该网络作为一个原始分类器；然后将原始分类器编码生成的脉冲序列和原始样本输入到筛选器中筛选出最佳脉冲；接着将所选择的脉冲和原始图像输入到对抗样本生成网络，该对抗样本生成网络是基于原始分类器，通过以脉冲为概率，生成服从均匀分布的噪声，从而生成初始的对抗样本；再将对抗样本不断迭代优化，最终对抗性样本。本发明能够为安全防御的研究人员提供针对脉冲神经网络生成低成本的对抗性攻击工具。

摘要： 本发明公开了一种基于三种群并行遗传算法的对抗性音频样本生成方法，包括以下步骤：A：获取原始音频样本；B：得到对应的输入样本以及主种群和两个辅助种群；C：分别计算每个个体的适应度得分；D：按照适应度得分从低到高的顺序分别在主种群和辅助种群内对所有个体进行排序；E：使用语音识别模型对主种群中已排序的所有个体依次进行分类识别；F:利用三种群并行遗传算法对主种群和辅助种群进行交差、变异及个体更新，然后返回步骤D。本发明能够通过多次迭代得到符合要求的最优解，充分解决了目标网络的不可知性以及梅尔频率倒谱系数转换引起的误差问题，具有收敛速度快，全局搜索能力强，收敛效率高的优点。