Box-Cox变换

摘要： 对锂离子电池的健康状态SOH(state of health)进行准确估计是锂离子电池安全稳定运行的重要保障,提出了一种基于容量增量分析ICA(incremental capacity analysis)和Box-Cox变换的锂离子电池SOH估计方法。首先,将电池恒流充电过程的IC曲线峰值高度ICP(peak of incremental capacity curve)作为健康特征HF(health factor),数学推导出ICP与健康状态的强相关性。结合卡尔曼滤波算法提取光滑的容量增量曲线。将电池容量衰退过程的前部分周期作为训练周期,通过Box-Cox变换将训练周期的ICP和SOH序列变换成线性关系,然后通过线性拟合来实现剩余周期的SOH估计。在Oxford和NASA数据集上进行实验验证,并与机器学习算法进行对比,结果表明所提方法具有较高的估计精度、较短的计算时间和较强的鲁棒性。

摘要： 左侧硬路肩在超多车道高速公路中具有重要作用,但是我国现有超多车道高速公路均未设置左侧硬路肩,现行《公路工程技术标准》中也未明确设置条件。针对这一现状,为给整体式超多车道高速公路设置左侧硬路肩提供一个判据,提出了基于成本-效益的左侧硬路肩设置条件算法。成本为建设左侧硬路肩的单位公里平均估算投资;效益通过构建左侧路肩关联事故预测模型,运用左侧硬路肩宽度修正系数得到减少事故数计算所获得的社会效益,包含事故伤亡者经济损失,车辆、货物和路产损失、交通延误损失3方面。为了预测左侧路肩关联的不同类型交通事故,提出了与左侧路肩交通事故相关的道路和交通条件共7个影响因素,以Box-Cox线性回归方法,构建了中观的交通事故预测模型。以广深高速是否修建左侧路肩为例进行了分析,发现算法效果良好,内部收益率较不设置方案提升52%,较全部设置方案提升20%。该算法为整体式多车道高速公路设置左侧硬路肩提供参考。

摘要： 容量或内阻是衡量锂离子电池健康状态的重要指标,但在锂电池实际运行中,其容量和内阻很难实时获取。为此,提出了基于放电过程信息获取新健康指标的方法,并对锂电池的剩余寿命进行预测。主要研究了锂电池放电过程中电压变化的规律,提出两种可在线测量的新健康指标,并通过Box-Cox变换修正了新健康指标的准确性。比较分析表明,所提取的健康指标与容量之间存在着强相关性,在某种程度上可以解决锂电池容量难以在线测量的问题。此外还基于新健康指标建立了锂电池退化过程模型,并利用相关向量机算法进行锂电池的剩余寿命预测。实验结果表明,在寿命预测性能上相关向量机算法优于其他算法,并且预测时间越晚,预测结果就越准确,所提取的健康指标也能够很好地描述锂电池的退化过程,并在剩余寿命预测结果上表现优越。

摘要： 云图法作为理论易损性曲线计算的主要方法之一,其为简化计算所作的线性、正态性和同方差性假设很多时候与实际存在偏差.为此,引入BOX-COX变换,并结合蒙特卡洛抽样,提出了一种既不需增加非线性时程分析次数,又不受云图法三个基本假设限制的易损性分析方法.并以一座预应力混凝土三跨连续梁桥为例,分别以决定系数、核密度估计曲线以及等级相关系数的显著性水平为评价指标,对基于BOX-COX变换的地震易损性分析方法的计算结果与云图法进行了分析比较,验证了该方法的有效性.研究结果表明:引入BOX-COX变换可使概率地震需求模型的线性程度提高,正态性改善,异方差性消除,保证了易损性计算结果的准确性;当概率地震需求模型存在异方差性时,使用云图法将导致结构易损性曲线计算结果的失真,且极限状态对应的损伤程度越高,该极限状态下的易损性曲线偏离实际越明显.

摘要： 针对现有最终执行元件功能安全失效分析方法未能切实考虑实际工况的不足,提出了一种基于马氏距离的最终执行元件功能安全失效表征方法.预先获取各状态下最终执行元件的工况参数,构建样本空间,计算其中各样本的马氏距离;其次对马氏距离进行Box-Cox变换,使其满足正态分布后,由3σ准则确定各状态的阈值,构建最终执行元件的失效表征模型;最后利用所设计的检测系统检测工况参数,构建样本向量,通过所构建的失效表征模型实现最终执行元件功能安全失效表征.仿真实验和现场实验结果表明,本文方法能够准确识别出最终执行元件的功能安全失效,为其失效分析提供了一种新的方法.

摘要： 基于服从负偏态分布数据的一种水平镜像算法,本文提出一种改进Box-Cox变换——镜像Box-Cox变换,并进行数值实验,实验结果显示,与传统的Box-Cox变换相比较,镜像Box-Cox变换在处理正偏态分布数据的效果上与传统Box-Cox变换处理效果相同的基础上,其处理负偏态分布数据的效果要优于传统Box-Cox变换。再进行模拟回归模型实验,实验结果表明,经过镜像Box-Cox变换的数据建立的回归模型的拟合和预测效果有所提高,且效果优于使用传统Box-Cox变换后的数据。

摘要： 移动通信中的小区级业务流量分布对网络运营有重要意义,但对其研究较少.对14个地市小区流量数据分别进行Box-Cox变换,然后通过频次图和Q-Q图来把结果和高斯分布进行比较,并进行残差分析.可以看出,利用Box-Cox变换可以把小区级业务流量分布近似转化成高斯分布,并且变换后的分布各自特征变得非常明显.因而,Box-Cox变换可以做为小区级流量数据的正态化预处理方法,并且变换后和高斯分布的残差也同样对网络结构的分析、评估有着重要意义.

摘要： 为了分析和掌握影响苏州现代服务业集聚区发展的主要因素,构建了影响服务业集聚区发展的指标体系并作因子分析.为了得到相关指标的数据,对178家苏州工业园区现代服务业集聚区的企业进行了问卷调查.由于调查的数据比较分散,一般的因子分析法处理效果不太理想,表现为寻找的少数几个公因子其累计贡献率不高,为此论文选用优化方法对原始数据进行Box-Cox变换使这寻找的少数几个公因子其累计贡献率最大.实证分析表明,改进的因子分析法使得前面几个公因子就能反映原始指标包含的信息,并使分析结果更可靠.

摘要： 为了分析和掌握影响苏州现代服务业集聚区发展的主要因素,构建了影响服务业集聚区发展的指标体系并作因子分析。为了得到相关指标的数据,对178家苏州工业园区现代服务业集聚区的企业进行了问卷调查。由于调查的数据比较分散,一般的因子分析法处理效果不太理想,表现为寻找的少数几个公因子其累计贡献率不高,为此论文选用优化方法对原始数据进行Box-Cox变换使这寻找的少数几个公因子其累计贡献率最大。实证分析表明,改进的因子分析法使得前面几个公因子就能反映原始指标包含的信息,并使分析结果更可靠。

摘要： 本文从最小二乘估计的适用条件出发,在建立MGM(1,n)模型前,先采用Box-Cox变换对原始数据进行变换,以解决或缓解误差项的正态性偏离问题.首先,以模型拟合平均误差最小化为目标,建立非线性优化模型,在参数的置信区间内,应用PSO(Particle Swarm Optimization)算法求最优解.然后,应用求解得到的参数,建立优化MGM(1,n)模型.在实例分析中,将优化MGM(1,n)模型应用于深基坑围护结构变形预测，通过与GM(1,1)模型及传统MGM(1, n) 模型比较，证明了优化MGM(1, n)模型能够有效提高模型的拟合及预测精度。

摘要： 本文从最小二乘估计的适用条件出发,在建立MGM(1,n)模型前,先采用Box-Cox变换对原始数据进行变换,以解决或缓解误差项的正态性偏离问题.首先,以模型拟合平均误差最小化为目标,建立非线性优化模型,在参数的置信区间内,应用PSO(Particle Swarm Optimization)算法求最优解.然后,应用求解得到的参数,建立优化MGM(1,n)模型.在实例分析中,将优化MGM(1,n)模型应用于深基坑围护结构变形预测，通过与GM(1,1)模型及传统MGM(1, n) 模型比较，证明了优化MGM(1, n)模型能够有效提高模型的拟合及预测精度。

摘要： 本文从最小二乘估计的适用条件出发,在建立MGM(1,n)模型前,先采用Box-Cox变换对原始数据进行变换,以解决或缓解误差项的正态性偏离问题.首先,以模型拟合平均误差最小化为目标,建立非线性优化模型,在参数的置信区间内,应用PSO(Particle Swarm Optimization)算法求最优解.然后,应用求解得到的参数,建立优化MGM(1,n)模型.在实例分析中,将优化MGM(1,n)模型应用于深基坑围护结构变形预测，通过与GM(1,1)模型及传统MGM(1, n) 模型比较，证明了优化MGM(1, n)模型能够有效提高模型的拟合及预测精度。

摘要： 本文从最小二乘估计的适用条件出发,在建立MGM(1,n)模型前,先采用Box-Cox变换对原始数据进行变换,以解决或缓解误差项的正态性偏离问题.首先,以模型拟合平均误差最小化为目标,建立非线性优化模型,在参数的置信区间内,应用PSO(Particle Swarm Optimization)算法求最优解.然后,应用求解得到的参数,建立优化MGM(1,n)模型.在实例分析中,将优化MGM(1,n)模型应用于深基坑围护结构变形预测，通过与GM(1,1)模型及传统MGM(1, n) 模型比较，证明了优化MGM(1, n)模型能够有效提高模型的拟合及预测精度。

摘要： 本文从最小二乘估计的适用条件出发,在建立MGM(1,n)模型前,先采用Box-Cox变换对原始数据进行变换,以解决或缓解误差项的正态性偏离问题.首先,以模型拟合平均误差最小化为目标,建立非线性优化模型,在参数的置信区间内,应用PSO(Particle Swarm Optimization)算法求最优解.然后,应用求解得到的参数,建立优化MGM(1,n)模型.在实例分析中,将优化MGM(1,n)模型应用于深基坑围护结构变形预测，通过与GM(1,1)模型及传统MGM(1, n) 模型比较，证明了优化MGM(1, n)模型能够有效提高模型的拟合及预测精度。

摘要： 本文从最小二乘估计的适用条件出发,在建立MGM(1,n)模型前,先采用Box-Cox变换对原始数据进行变换,以解决或缓解误差项的正态性偏离问题.首先,以模型拟合平均误差最小化为目标,建立非线性优化模型,在参数的置信区间内,应用PSO(Particle Swarm Optimization)算法求最优解.然后,应用求解得到的参数,建立优化MGM(1,n)模型.在实例分析中,将优化MGM(1,n)模型应用于深基坑围护结构变形预测，通过与GM(1,1)模型及传统MGM(1, n) 模型比较，证明了优化MGM(1, n)模型能够有效提高模型的拟合及预测精度。

摘要： 本文从最小二乘估计的适用条件出发,在建立MGM(1,n)模型前,先采用Box-Cox变换对原始数据进行变换,以解决或缓解误差项的正态性偏离问题.首先,以模型拟合平均误差最小化为目标,建立非线性优化模型,在参数的置信区间内,应用PSO(Particle Swarm Optimization)算法求最优解.然后,应用求解得到的参数,建立优化MGM(1,n)模型.在实例分析中,将优化MGM(1,n)模型应用于深基坑围护结构变形预测，通过与GM(1,1)模型及传统MGM(1, n) 模型比较，证明了优化MGM(1, n)模型能够有效提高模型的拟合及预测精度。

摘要： 本发明提出一种电源变换系统、变换装置的控制方法及反激电源变换系统，涉及电源领域，通过将n个隔离电源变换器的输入端串联、输出端并联，并根据输入电压的大小判断需要工作的隔离电源变换器的个数，可将每个隔离电源变换器的输入电压范围降低为原输入电压范围的1/M（以M个隔离电源变换器工作为例），则可大大降低所需的开关管的耐压，低耐压的器件市场可选空间大，且在输入电压的低压和高压时均可工作在较高频率，并且导通阻抗小；并且隔离电源变换器的个数可随意扩展，因而可以提高隔离电源变换装置的电压输入能力，且不影响整个隔离电源变换装置的效率；还可以很好的平衡每一隔离电源变换器之间的母线电压。

摘要： 提供了逆变换表生成方法，其使得能够获取在对预定图像执行视点变换之前的所述图像。所述逆变换表生成方法是生成逆变换表(T1)的方法，所述逆变换表(T1)用于从经视点变换的图像生成在执行涉及经视点变换的图像的视点变换处理之前的图像作为经逆变换的图像。在所述方法中，为各个变换参考坐标计算在存储于视点变换表(T2)中的表坐标(a，b)中的变换参考坐标(P)(a，b)、与在所述逆变换表(T1)中要计算的表坐标(i，j)之间的距离(L)(a，b)；并且，基于所述视点变换表(T2)中的表坐标(a，b)、和涉及存储于所述表坐标(a，b)中的变换参考坐标的距离(L)(a，b)，计算要存储于在所述逆变换表(T1)中要计算的表坐标(i，j)中的逆变换参考坐标(A)(i，j)。

摘要： 变换多根光纤的间距的光纤间距变换工具具备槽部，所述槽部排列形成有从所述光纤间距变换工具的第一端延伸到所述光纤间距变换工具的第二端的多个槽。所述多个槽具有：直线部，设置于所述第一端侧，所述多个槽间的间距为第一间距；和间距变化部，与所述直线部相连，所述间距扩大到比所述第一间距大的第二间距。在所述间距变化部，所述多个槽中的至少一个槽弯曲，将所述多根光纤从所述第一端插入，使其从所述第二端突出，从而变换所述多根光纤的间距。

摘要： 本发明提供一种能够抑制催化功能的降低来实现寿命延长的CO变换或逆变换催化剂结构体及其制造方法、CO变换或逆变换反应装置、二氧化碳和氢的制造方法、以及一氧化碳和水的制造方法。CO变换或逆变换催化剂结构体(1)具备：多孔质结构的载体(10)，其由沸石型化合物构成；以及至少一种CO变换或逆变换催化剂物质(20)，其存在于所述载体(10)内，所述载体(10)具有相互连通的通道(11)，所述CO变换或逆变换催化剂物质(20)存在于所述载体(10)的至少所述通道(11)。

摘要： 一种胸部X线图像的灰度变换方法，将作为读片对象的胸部X线图像的对象胸部X线图像的灰度进行变换的图像灰度变换装置的计算机：取得对象胸部X线图像(S50)，使用预先机器学习过的模型，在对象胸部X线图像中检测包括线结构的结构物，所述线结构由投影并描画出X线透射率互不相同的多个解剖结构的与周围亮度不同的第1线状区域、或者投影并描画出包括气管或支气管的壁或叶间裂的解剖结构的第2线状区域所形成(S100)，提取与结构物的邻近区域对应的像素集合，使用像素集合的直方图生成进行直方图平滑化的对比度变换式(S500)，使用对比度变换式，进行对象胸部X线图像整体的各像素值的亮度变换(S700)。

摘要： 提供一种在音频－视频编码解码器中使用的变换或逆变换方法和设备。该变换或逆变换设备包括：多个ROM表，用于当考虑输入数据的格式或大小对输入数据进行变换和/或逆变换时被参照；和变换和/或逆变换单元，用于考虑输入数据的格式或大小选择ROM表之一并参照选择的ROM表对输入数据进行变换和/或逆变换。变换和/或逆变换单元同时并行地处理总共8个数据，而不管输入数据的格式或大小。因此，可有效的变换或逆变换输入数据，而不管输入数据的格式或大小。

摘要： 本发明涉及一种用于直流电压变换器（110）的调节装置（100），所述直流电压变换器（110）具有多个并联连接的直流电压转换器模块（120_1、…、120_n）。所述调节装置求取用于所述直流电压转换器模块的个别的额定电流值，从而用共同的满负荷率来运行所述直流电压转换器模块。

摘要： 本发明提供对于具有多个直流电压转换器模块（4‑1、4‑2）的直流电压变换器（10）的调节。为此，为所有直流电压转换器模块产生用于对所述直流电压变换器进行受电压控制的调节的中央调节量。此外，能够为每个直流电压转换器模块额外地生成基于电流的调节量。通过所述基于电压的调节量与基于电流的调节量的组合，能够独特地调整每个直流电压转换器模块的输出功率、尤其是输出电流。通过这种方式，能够避免所述直流电压转换器模块的过载。

摘要： 本发明公开一种储能变换器电能变换双向DCDC变换器及储能系统，双向DCDC变换器包括：380V母线侧、锂电池侧、DSP主控板、IGBT桥臂、母线侧电压采样模块、母线侧电流采样模块、锂电池侧电压采样模块、锂电池侧电路采样模块、数据通信模块、变换器控制模块和储能评估模块；其中DSP主控板分别与母线侧电压采样模块、IGBT桥臂、母线侧电流采样模块、锂电池侧电压采样模块、锂电池侧电路采样模块和数据通信模块连接，并且上述不同的模块设置在380V母线侧和锂电池侧之间。本发明不仅具有电量变换、电气隔离和调节定值的作用，还能够实现变换器能量转换过程中检测数据信息监控，实时诊断变换器能量转换程度，提高了变换器应用效率。

摘要： 本发明提出一种电源变换系统、变换装置的控制方法及反激电源变换系统，涉及电源领域，通过将n个隔离电源变换器的输入端串联、输出端并联，并根据输入电压的大小判断需要工作的隔离电源变换器的个数，可将每个隔离电源变换器的输入电压范围降低为原输入电压范围的1/M（以M个隔离电源变换器工作为例），则可大大降低所需的开关管的耐压，低耐压的器件市场可选空间大，且在输入电压的低压和高压时均可工作在较高频率，并且导通阻抗小；并且隔离电源变换器的个数可随意扩展，因而可以提高隔离电源变换装置的电压输入能力，且不影响整个隔离电源变换装置的效率；还可以很好的平衡每一隔离电源变换器之间的母线电压。