客户识别
客户识别的相关文献在1990年到2022年内共计226篇,主要集中在财政、金融、经济计划与管理、贸易经济
等领域,其中期刊论文124篇、会议论文4篇、专利文献267517篇;相关期刊91种,包括发展研究、管理科学、中国管理信息化等;
相关会议4种,包括2008年国际应用统计学术研讨会、第23届全国计算机安全学术交流会、第二届全国体育产业学术会议等;客户识别的相关文献由323位作者贡献,包括何瑞峰、李彦、王东等。
客户识别—发文量
专利文献>
论文:267517篇
占比:99.95%
总计:267645篇
客户识别
-研究学者
- 何瑞峰
- 李彦
- 王东
- 赵凤萍
- 邓金富
- 陆靖
- 白建平
- 叶志远
- 吴付利
- 吴海莉
- 周志彬
- 孙伟
- 封君
- 屈胜
- 嵇仙峰
- 张强
- 张更
- 彭程晖
- 徐伯星
- 戴鹏
- 曹伟
- 曹胜辉
- 曹荣盛
- 曾广珠
- 朱春喜
- 李培彬
- 李建
- 李新宇
- 李玮
- 李琪
- 杜逸珊
- 杨春
- 杨永胜
- 杨淑娟
- 杨锋国
- 杨飞
- 林森
- 梁文栋
- 汤小波
- 汪玄
- 涂志重
- 王健
- 王冬菊
- 王升阳
- 王可意
- 王建林
- 王敏飞
- 王新安
- 王曦
- 白志东
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王哲;
刘殿兴;
岳丰;
舒光斌
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摘要:
同一客户识别对证券公司反洗钱工作具有重要意义,同时也是一个复杂的技术难题,其主要难点在于不同来源客户名称信息的多样化表达,所以需要对客户名进行智能匹配和归一。文本匹配始终是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)所关注的核心问题之一,近年来随着深度学习技术的发展,有很多新模型和新方法用于文本智能匹配。本文设计了一种基于NLP技术的客户名称匹配方法,并基于真实数据评估实验效果。
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李强;
陈衍姣
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摘要:
将随机森林应用到商业性养老保险购买行为预测过程中,对中国综合社会调查(CGSS)2017年问卷调查数据进行分析。首先运用SMOTE过采样来平衡数据集,其次采用网格搜索确认模型输入参数,最后将改进后的随机森林模型进行分类预测,并与支持向量机模型对比。实例结果表明,SMOTE过采样方法在处理非均衡数据方面表现良好,能够起到提高模型性能的效果,处理后的随机森林的分类效果优于支持向量机。
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韩曌
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摘要:
《银行跨境人民币业务展业规范》(2021版)的修订,进一步提速更高水平便利化政策的落地实施。当前形势下做好客户识别工作、把控跨境资金流动风险点,是银行平衡风险与提供便利化服务的前提基础。文章通过分析跨境人民币业务展业规范中货物贸易的主要原则和客户身份识别审核要点,结合实际案例,探索银行落实展业规范的更好实践。
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王冬菊
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摘要:
随着电商行业竞争亦日趋激烈,把一定的资源倾斜于利润的重要贡献者对电商企业而言非常关键。针对电商企业客户的特殊性,在传统RFM模型基础上增加了重要指标毛利润率G,并由此提出了计算网络客户价值V的RFMG模型;再根据客户价值区分核心网络客户和普通网络客户,以利于电商企业辨别高层或核心用户,进而有目的性地进行销售活动,做到行业与用户两者之间的"双赢"。
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王冬菊
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摘要:
随着电商行业竞争亦日趋激烈,把一定的资源倾斜于利润的重要贡献者对电商企业而言非常关键.针对电商企业客户的特殊性,在传统RFM模型基础上增加了重要指标毛利润率G,并由此提出了计算网络客户价值V的RFMG模型;再根据客户价值区分核心网络客户和普通网络客户,以利于电商企业辨别高层或核心用户,进而有目的性地进行销售活动,做到行业与用户两者之间的"双赢".
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陈沁
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摘要:
作为近几年发展最快的数据挖掘新技术,图神经网络的强大之处在于其能学习到图的嵌入表示,从而提取图结构的语义特征,是一项极具发展潜力的技术.从近几年的业界应用来看,图神经网络在分子制药、交通规划、线上社交、电子商务、自然语言处理、图像影像处理方面都取得了令人瞩目的成绩.光大银行重庆分行建设了基于客户金融数据及其关系的图神经网络,实现了基于图卷积神经网络的客户识别模型.该行在实际应用中发现,图神经网络的数据表征能力比传统机器学习模型更具优势,模型对未知样本的泛化认知能力更强,能胜任更复杂的数据挖掘任务,并且已经产生显著的业务价值.
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曾敏;
杨晟
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摘要:
鉴于智慧网点建设的必要性,介绍了湖北邮政智慧大堂建设工程,针对目前传统网点业务流程中存在的不足,利用大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链、生物识别等前沿技术,实现客户识别、精准营销与跨界联动.
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张琪;
丁金仁
- 《辽宁省通信学会2019年度学术年会》
| 2019年
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摘要:
高铁已成为我国科学技术、经济发展的重要代表之一.不同地承载相同的速度是中国移动提升高铁客户感知不断努力的目标.伴随着国民对生活品质要求的提高,高铁线路增多、客户激增是高铁LTE网络面临着前所未有的挑战,尤其是城际高铁形势更为严峻.为此本文创新地提出一种基于MR大数据的高铁专网客户识别算法,在不增加硬件利用现有资源的基础上可有效迁移公网客户,大大提升了专网的客户感知.
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陈章良
- 《2008年国际应用统计学术研讨会》
| 2008年
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摘要:
近年来,技术进步导致关系市场成为主体。通过数据挖掘,企业能够识别出有价值的客户、预测其未来形为,并且允许企业做一些有前瞻性的、知识驱动的判定。所有客户可划分成客户关系管理中的四个维度(客户识别、客户吸引、客户保持、客户发展),也可划分成数据挖掘中的七个功能(结交、分级、聚类、预测、衰退、顺序发现、可视化)。本文为数据挖掘技术在客户关系管理中的应用提出一个模型,并且为将来的研究和知识发现指出了一个方向。
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- 佳能株式会社
- 公开公告日期:2002-07-03
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摘要:
一种用户字典-它通过彼此对应地存储用户指定的目标识别词的发音和注释而形成、输入语音识别数据、以及用来确定一个识别字典的一个识别字段的字典管理信息-该识别字典被用来识别该语音识别数据,经过一个通信模块而被送到一个服务器。在该服务器中,一个字典管理单元查询一个标识符表,以从多种识别字典中确定与从一个客户机接收的字典管理信息相应的识别字典。一个语音识别模块至少利用该确定的识别字典来识别语音识别数据。识别结果经一个通信模块而被送到该客户机。
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