客户信用

摘要： 应收账款是当今企业管理中一项极其重要的内容,其管理水平的高低将直接影响到现金流是否充裕.目前,很多企业为了扩大销售规模和处理库存商品,便大量采用赊销办法,他们只看到了赊销所带来的经济效益,而忽视赊销给企业带来的风险因素.文章首先叙述了企业应收账款管理的概念和内容;其次说明了应收账款管理的重要性;再次探讨了企业在应收账款管理过程中存在的问题;最后针对问题提出了相关的解决方案,希望对提升企业应收账款管理水平有一定促进作用.

摘要： 当今的经济环境,市场竞争异常激烈。企业为了抢占市场份额,实现利润增长,赊销是最常用的手段这一,应收账款的管理也就理所当然成为企业财务管理中的重要事项。应收账款管理是一个完整连续的过程,它包括了经济业务活动开始之前的客户基本信息及经济现状的调查,其次是产生赊销业务时的日常过程管控,最后是应收账款期满后的账款回收管理。因此,本文对这一连续系统的过程进行了深刻分析,阐述这一过程存在的各方面问题,并提出了相应的解决措施。力求通过建立应收账款管理制度、完善回款奖励机制,加强合同规范管理及客户信用信息管理等方式,加速资金回笼,降低财务风险,从而提高了应收账款的管理水平,让企业向好的方向发展。

摘要： 在“现金为王”的时代,现金流对企业而言,如同血液与人体的关系。应收账款作为十分重要的资产,对企业的现金流起着决定性作用,直接影响企业的生存与发展。因此,如何减少应收账款,防止坏账呆账发生,提高抗风险的能力,对企业发展至关重要。本文以山东Y公司为例,对应收账款管理策略进行研究,重点阐述其在客户信用、赊销政策、销售合同、催款对账等方面的管理策略,以期为其他同行企业提供借鉴,助力企业稳健经营。

摘要： 快消品行业在经济下行的大环境下竞争日趋激烈,通过对快消品行业应收账款管理的调查和研究,进一步发现加强对企业赊销业务的事前、事中、事后管理,对加速企业的流动资金周转具有极其重要的意义。本文对现有快消品行业应收账款管理存在的一些不足和风险点提出对应风险管理对策及相应的强化措施,目的是使快消品企业加快资金回笼和减少坏账损失、降低运营成本和财务风险,从而为企业的健康、持续发展提供一些借鉴。

摘要： 出版社转企改制后成为企业参与市场经营,当前出版业的市场竞争愈加激烈,出版社以市场为导向的考核机制下,对经销客户的信用管理存在弱化现象。文章分析了出版业客户信用管理的现状及存在的问题,阐释了新时期出版业高质量发展阶段客户信用管理的必要性,并提供了出版企业构建客户信用管理体系需注重的要点和方法,以期为出版企业提供参考。

摘要： 轨道交通行业从高速发展逐步趋向平稳,企业要在激烈的竞争中生存,资金安全及现金流保障必不可少,应收账款作为现金流中重要的一环,其安全及周转效率具有重要意义。因此,文章通过对轨道交通行业应收账款情况的分析,总结适合轨道交通行业应收账款管理的对策建议。

摘要： 在社会主义市场经济条件下,企业采用赊销的手段刺激销售,扩大经营规模,然而我国现阶段客户信用政策制定存在一定漏洞,很多企业均面临应收账款无法收回对其经营带来一定的风险.因此,客户信用及应收账款管理对企业的短期资金和经济效益产生直接影响.本文基于企业应收账款现状及客户信用管理,分析应收账款管理中存在客户信用管理政策不健全、营运资金被占用、坏账损失及交易成本增加等一系列问题,并提出相应的对策措施.

摘要： 本文以E公司为企业实例,探索应收账款管理应用。首先介绍了E公司基础情况,其次提出了E公司应收账款管理工作的具体表现:成立客户信用管理机制、提升资金回收效果、有效控制应收账款风险问题,总结了E公司在应收账款项目中的管理效果,分析了E公司应收账款管理尚需优化的具体事项;最后,探索了企业应收账款管理的发展建议,以此尝试增强企业应收账款管理效能。

摘要： 本文从应收账款和应收账款风险的概念出发,结合企业做好应收账款风险控制的意义,从企业制度建设、客户信用管理、应收账款过程监控等方面入手,针对企业运营过程中如何做好应收账款的风险控制管理工作进行了重点探究。

摘要： 为有效地进行客户信用风险管理,其关键在于客户信用评价.首先,建立了用于客户信用评价的指标体系;其次,给出了基于改进FA-BP神经网络的客户信用评价方法;最后,对具体企业的实际情况进行了实证研究,评价出不同的资信等级.针对不同资信等级的客户,提出了相应的管理模式,以达到风险控制的目的.

摘要： 客户信用评级系统是银行业为规范授信业务降低贷款风险而采用的内部评级系统，必须考虑评级系统中指标设置的科学性和合理性。本文利用排序多元离散选择模型，结合实际数据，对中国银行的客户信用评级系统进行了检验。检验结果表明，该系统总体可行，但还可以进一步修订完善。

摘要： 本文针对电力公司对客户信息的管理数据以及企业信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的、评估电力客户信用的指标体系,并采用人工神经网络理论,建立了电力客户信用分析的判别模型,该模型经测试样本检验误判率低,适用于实际配电管理中电力客户信用类别的判断,从而为电力公司预知信用风险,并实施不同的信用管理对策,提供了有力的参考依据.

摘要： 本文通过参考银行等系统的客户信用管理系统,开发研究电力客户的信用评级系统,并针对各个用户的信用等级来采取差异性服务.此系统根据五C要素收集指标,用层次分析法和主成分法为指标赋权,在应用模糊聚类法确定信用等级.根据信用等级差异,采取不同的奖惩措施,促进收缴电费工作的顺利进行。

摘要： 本文对运用模糊聚类进行客户信用等级评价进行了研究。文章认为，信用管理被认为是企业的生命,营销信用管理的核心是信用评估,企业可以分别对客户的经济实力、资金结构、经营效益等定量指标进行模型转换,对经营者素质、发展前景等定性指标进行人为评判,然后通过模糊聚类分析模型划分出不同的资信等级.企业在制定信用销售政策时,可以通过控制不同资信客户业务往来的赊销率和赊销天数,达到风险控制的目的.

摘要： 万维网的出现,使"数据爆炸而知识贫乏"的问题日益严重,为此Web数据挖掘技术成为一项重要的研究课题.本文在分析Web数据特点的基础上,着重讨论Web数据挖掘的特点、工作流程及其应用.

摘要： 万维网的出现,使"数据爆炸而知识贫乏"的问题日益严重,为此Web数据挖掘技术成为一项重要的研究课题.本文在分析Web数据特点的基础上,着重讨论Web数据挖掘的特点、工作流程及其应用.

摘要： 万维网的出现,使"数据爆炸而知识贫乏"的问题日益严重,为此Web数据挖掘技术成为一项重要的研究课题.本文在分析Web数据特点的基础上,着重讨论Web数据挖掘的特点、工作流程及其应用.

摘要： 万维网的出现,使"数据爆炸而知识贫乏"的问题日益严重,为此Web数据挖掘技术成为一项重要的研究课题.本文在分析Web数据特点的基础上,着重讨论Web数据挖掘的特点、工作流程及其应用.

摘要： 本发明公开了一种信用控制客户端、信用控制服务器、计费系统及计费方法，计费方法包括以下步骤：获取接收到的开始会话请求中携带的终端用户标识；判断与所述用户标识对应的帐户上的余额是否大于预先规定的数值，是，则采用后计费方式对所述终端请求的服务进行计费；否则，采用预留计费方式对所述服务进行计费。采用本发明，简化了服务流程；减少了不必要的中间会话请求，减少了信用控制客户端与信用控制服务器之间的信息交互，减少了网络传输负担以及信用控制客户端与信用控制服务器的工作量，提高了其工作性能与工作效率，保证了服务请求的正常处理，方便了运营商与用户；避免了终端用户帐户上的余额不足而欠费、甚至恶意透支使用服务，而对运营商带来损失。

摘要： 本发明公开了一种信用控制客户端、信用控制服务器、计费系统及计费方法，计费方法包括以下步骤：获取接收到的开始会话请求中携带的终端用户标识；判断与所述用户标识对应的帐户上的余额是否充足，是，则采用后计费方式对所述终端请求的服务进行计费；否则，采用预留计费方式对所述服务进行计费。采用本发明，简化了服务流程；减少了不必要的中间会话请求，减少了信用控制客户端与信用控制服务器之间的信息交互，减少了网络传输负担以及信用控制客户端与信用控制服务器的工作量，提高了其工作性能与工作效率，保证了服务请求的正常处理，方便了运营商与用户；避免了终端用户帐户上的余额不足而欠费、甚至恶意透支使用服务，而对运营商带来损失。

摘要： 本发明提供一种信用卡分期业务目标客户预测方法及装置，涉及数据处理技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取信用卡分期业务关联数据；所述信用卡分期业务关联数据包括客户信息、信用卡信息和交易信息；输入所述信用卡分期业务关联数据至预设信用卡分期业务目标客户预测模型；并将所述预设信用卡分期业务目标客户预测模型的输出结果作为信用卡分期业务目标客户的预测结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的信用卡分期业务目标客户预测方法及装置，不但能够准确地预测出对信用卡分期业务有需求的目标客户，也节约了人力，提高了预测目标客户的工作效率。

摘要： 本发明是一种基于语义特征组的信用卡客户流失数据降维可视化分析方法。本发明涉及数据可视化分析技术领域，所述方法以多视图融合的方式，对数据集特征进行可视化分析，收集信用卡客户流失的数据；基于T‑SNE算法和PCA方法，对信用卡客户进行降维可视化分析，分析信用卡客户流失的数据；基于语义特征组，对信用卡客户数据进行分析，进行降维可视化分析，分析信用卡客户流失的数据。本发明从可视化任务的实质出发，提出了基于语义特征组的降维可视化方法。对比分析了多视图融合可视化方法、T‑SNE算法和PCA降维可视化方法，实现了基于语义特征组的信用卡客户流失数据降维可视化分析方法。

摘要： 本发明提供了一种基于客户信用的客户动态定价方法，包括：S1：获取待定价产品和相关用户信息以及相关产品信息；S2：基于所述相关用户信息和所述相关产品信息筛选出目标客户群体；S3：基于所述目标客户群体中每个目标客户的历史行为信息和信用评价模型，确定出风险系数；S4：构建出每个目标客户对应的以价格为变量的目标函数；S5：求解满足约束条件时的目标函数最优解，将所述目标函数最优解作为对应目标客户的最终定价；用以根据不同的产品筛选目标客户群体，再利用预测模型预测客户风险，同时构建客户在不同价格下的业务目标函数，并通过最优化求解满足业务策略的限制条件下的目标函数最大化，从而计算出目标函数最优的一客一价的定价。

摘要： 本发明公开了一种保障客户信用卡信用额度安全使用的系统及方法，包括步骤：a、用户根据需要发出指令信息到信用卡中心，要求激活信用卡单元的临时使用额度；b、信用卡中心根据指令信息对用户进行判断，以确定是否激活该用户信用卡单元的临时使用额度。与现有技术相比，本发明可极大方便用户在使用信用卡过程中所遇到的问题，而且保证了用户在信用卡信息被盗用后，损失降低到最小，同时还避免了还款能力不符合要求的持卡人无意识消费，而带来的银行风险增加问题。

摘要： 本发明公开了一种基于联邦学习的金融机构客户信用风险分析方法及系统，包括客户端和服务端，所述客户端通过网络接口访问服务端，所述服务端管理客户端地址和版本，服务端实时配置客户端的认证信息；所述客户端包括框架应用、训练应用和预测应用；所述服务端包括框架服务、版本服务和模型服务；该基于联邦学习的金融机构客户信用风险分析方法及系统，本发明可以在保证数据安全与保护数据隐私的情况下，打破数据孤岛，训练金融机构客户信用风险预测模型并对未来数据进行预测；模型闭环管理，服务端管理训练前各个客户端的模型预处理，管理客户端训练后的模型参数合并，实现闭环的流程管控。

摘要： 本申请公开了一种客户信用风险评估方法、装置、设备及存储介质，所述客户信用风险评估方法包括：获取待评估用户的目标数据信息；基于所述目标数据信息，通过已训练好的静态风险评估模型对所述待评估用户进行风险评估，获得不同模型对应的风险评估结果，其中，所述静态风险评估模型为基于申请人和与申请人关联的推荐人分别对应的静态基础数据以及两者之间的交叉维度数据进行训练获得。本申请解决了模型进行风险评估的准确性较低的技术问题。

摘要： 本发明涉及信用计分技术领域，且公开了一种银行客户信用计分的方法和系统，包括信息关联模块，所述信息关联模块的输出端连接有云服务器，所述云服务器的连接端连接有客户数据调动模块，所述客户数据调动模块的输出端连接有客户信用评估模块，所述客户信用评估模块的输出端连接有业务限制模块；本发明通过设置申诉模块，通过申诉模块提交与相关不良记录无关的证明文件，并需要担保人对所提交的证明文件真实性以及申诉人进行担保，申诉成功后则恢复客户等级以及相关的业务权限，申诉失败后则通过业务限制模块进行业务限制，能够对身份信息被盗用的客户进行业务恢复以及等级恢复，从而能够有效提高客户的用户体验。

摘要： 本发明提供了一种客户信用评估方法及装置，该方法包括获取客户ID对应的原始数据；处理原始数据获得原始数据对应的特征向量；对特征向量中的各个特征数据进行特征选择获得有效特征数据；应用第一评分卡模型、第二评分卡模型和第三评分卡模型对各个有效特征数据进行评估，获得基础分值、文明分值和资产分值；将各个有效特征数据分别输入第一机器学习模型、第二机器学习模型和第三机器学习模型，获得消费分值、金融分值和风险分值；基于客户的基础分值、文明分值、资产分值、消费分值、金融分值和风险分值计算客户的信用分确定客户的信用等级。应用该方法，可以应用多种数据对客户进行信用评估，银行可以根据客户的信用等级选择合理的贷款方式。