定阶
定阶的相关文献在1960年到2022年内共计152篇,主要集中在社会科学丛书、文集、连续性出版物、自动化技术、计算机技术、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文139篇、专利文献36912篇;相关期刊117种,包括理论导刊、内蒙古社会科学、社会科学家等;
定阶的相关文献由209位作者贡献,包括姜金辉、王琪、伊廷华等。
定阶—发文量
专利文献>
论文:36912篇
占比:99.62%
总计:37051篇
定阶
-研究学者
- 姜金辉
- 王琪
- 伊廷华
- 刘福顺
- 包兴先
- 吴睿
- 唐宏志
- 孔黄飞
- 宗周红
- 屈艺丹
- 廖聿宸
- 张敏
- 曲春绪
- 李华军
- 李宏男
- 李晓明
- 杜孟林
- 王树青
- 田翔
- 罗淑一
- 莫鸿强
- 许世蒙
- 钱海敏
- 陈凌希
- 陈建鼎
- Fister
- 万斌
- 于小唐
- 于洪卫
- 亿霖
- 佟德富
- 先巴
- 冬雷
- 冯海发
- 刘宁
- 刘海妹
- 刘衡平
- 刘长纪
- 包欢迎
- 卢卫
- 史今正
- 史建平
- 叶群
- 吕冬伟
- 吕明明
- 吴全全
- 吴嗣澄
- 吴国富
- 吴姚姚
- 吴方正
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霍竞群;
谢平;
桑燕芳;
王纲胜;
李雅晴;
牛静怡
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摘要:
相依变异是水文过程变异的一种重要表征形式,可以用自回归、滑动平均和自回归滑动平均模型进行描述,但如何有效地确定模型阶数是前提和关键。相关系数准则是针对自回归模型提出的定阶准则,该准则基于相依成分与原序列间的相关系数指标,计算其均方误差以反映模型的拟合优劣,并构造信息熵函数以衡量模型不确定性及复杂程度。本文基于相关系数定阶准则,尝试探讨该准则对于滑动平均和自回归滑动平均模型的适用性。以三阶以内的滑动平均模型和自回归滑动平均模型为例,统计试验表明:相关系数准则所判定阶数相较于其它两种常用的准则更为准确。最后选取实测水文序列对其进行验证,结果表明该定阶准则同样适用于滑动平均和自回归滑动平均模型。
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明廷锋;
张帅
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摘要:
基于自回归模型(Autoregressive model,AR)和相关极点谱分解技术的轴承状态检测方法在自动检测方面有着较大优势,但是AR谱会受到阶数、估计法和样本点数的影响而导致故障频率与相关极点产生偏差,造成在检测过程中对故障产生误判.针对该问题提出了一种基于遗传算法的AR谱极点频率优化方法,利用遗传算法对AR谱极点进行优化,得出适宜的阶数和样本点数,使AR谱极点与对应的故障频率相接近,让故障检测图变得清晰.最后对具有内圈故障的轴承信号数据进行实验验证并取得了较好的结果,为AR谱选择合适的阶数和样本点数提供了可靠的保证.%A bearing condition monitoring method based on autoregressive (AR)modeling techniques and pole-related spectral decomposition had a great advantage automatic detection,but the AR spectrum it-self was deeply affected by the order of the spectrum,estimation method and sample points which caused the deviation of the fault frequencies and pole and resulted in misj udgment of the fault in the fault detec-tion process.A genetic algorithm-based optimization method for AR spectral pole was proposed that use genetic algorithms to optimize pole AR spectrum to arrive at optimum valence and sample points,so that the pole AR spectrum and its corresponding fault frequencies closer,allowing more accurate fault detec-tion.At last,the method achieved good results by the experimental validation of the inner race fault sig-nal data so as to provide a reliable guarantee for the order and sample points of the AR spectrum.
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王传美;
霍康;
徐倩;
欧卓玲
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摘要:
网络自相关模型是研究个体与社会网络联系的典型模型,而目前关于网络自相关模型的研究还比较匮乏,动态网络自相关模型的研究还未见文献。结合时间序列分析方法,将网络自相关模型进行拓展研究,提出了动态网络自相关模型。给出了该时序模型平稳性的条件、模型定阶和参数估计方法。
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- 武汉理工大学
- 公开公告日期:2022-02-18
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摘要:
一种基于RBF神经网络的分数阶PID控制器的参数整定方法,包括以下步骤:S1、初始化网络各参数;S2、采样得到输入给定r(k)和系统输出y(k),得到系统控制误差e(k);S3、在线构造动态RBF神经网络,同时调整动态RBF网络各参数,得到神经网络辨识器的输出ym(k)以及被控对象的Jacobian辨识信息;S4、根据系统误差函数,用梯度下降的方法调整分数阶PID控制器的比例系数,积分系数,微分系数以及积分阶次λ和微分阶次;S5、通过分数阶PID控制器的时域形式,计算出控制器的输出u(k);S6、令k=k+1,进行下一次采样控制。本设计不仅通过自我学习的方式自动逼近系统的最优解,而且有效提高控制效率。
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