学生认知结构

摘要： 一、单元整体:聚焦了关键的“三个指向”(一)指向学生认知结构的系统建构本单元的教学设计具有联系观点、寻找模型和原则、使用证据和检查论证的逻辑正确性等四个特征。从“探寻自然的奥秘”“新科技发布会”“我的奇思妙想”这三大任务框架展开学习,学生打破个体经验的藩篱,获得对“提问”这一阅读策略整体的认识和理解,形成具有具象性、稳固性、关联性、贯通性的知识结构。学生通过课堂所获得的是纵横关联的系统化知识.

摘要： 由于家庭背景不同以及性格上存在差异,小学生的认知水平也各有不同。基于此,在教学中,教师除了要尊重学生们的主体地位之外,更要遵循学生认知结构方面的差异性,采取有效的分层教学和情境演示的方式,让学生能够融入到特定的教学情景当中,体验到学习的乐趣,从而强化学生的思维认知能力以及举一反三的能力,有效解决生活中的数学问题。本文主要研究小学数学教育中遵循学生认知差异的意义和措施。

摘要： 数学思维是指用数学思考问题和解决问题的思维活动形式,是学习数学所要培养的重要思维。小学阶段建立良好的数学思维体系,不仅能使学生更好地用数学的思维去思考问题和解决问题,而且能为学生未来的学习打下重要的思维基础。因此,在小学数学教学中,教师要站在整体的角度去关注教材的教学内容、知识结构和编排体系,从数学知识体系高度结构化的特点和学生认知结构发展的规律出发,充分挖掘知识之间的内在联系,使数学知识由点连成线、由线连成面、由面构成体,让学生感受数学知识之间纵向与横向的联系,以及不同领域知识之间的联系,体验数学知识的发生、发展全过程,从而帮助学生将所学的知识进行系统化整理,形成完善的认知结构,构建良好的数学思维体系。

摘要： 《小学数学读本·生本学材》与现行《义务教育教科书·数学》的单元内容同步,作为现行教科书的补充拓展资源配套使用,每个单元分为"新知整合"、"综合应用"、"复习与关联"、"拓展阅读"四个板块。本套学材的编写从学生的认知起点出发,力图突出数学知识的数学本质,注重体现重要的数学思想方法,加强知识之间的关联。以此促进学生认知结构的完善,培养学生数学核心素养,使学生学会学习、学会思考.

摘要： 利用信息技术能给学生提供界面友好、形象直观的交互式学习环境,能给学生提供图文声并茂的多重感官综合刺激,还能让学生按超文本方式组织与管理各种教学信息和学科知识,这对学生认知结构的形成与发展起到积极的促进作用。所以,《基础教育课程改革纲要》指出:“要促进信息技术与学科课程的整合,逐步实现教学内容的呈现方式、学生的学习方式、教师的教学方式、师生的互动方式的变革。”

摘要： 深度学习理论,有利于学生对学习主题进行深度思考.在此基础上,解决具有挑战性的问题,从而发展学生的高阶思维.教师需要对教材上的内容进行整合,对核心内容进行深入分析,并使学生在参与的过程中,获得对知识、方法、过程、价值的深度感悟,从而促进学生认知结构的完善和发展,形成学习品质和学习能力,并可以把这种能力迁移到新的问题情境中,解决具有挑战性的问题.

摘要： cqvip:深度学习理论,有利于学生对学习主题进行深度思考.在此基础上,解决具有挑战性的问题,从而发展学生的高阶思维.教师需要对教材上的内容进行整合,对核心内容进行深入分析,并使学生在参与的过程中,获得对知识、方法、过程、价值的深度感悟,从而促进学生认知结构的完善和发展,形成学习品质和学习能力,并可以把这种能力迁移到新的问题情境中,解决具有挑战性的问题.

摘要： 所谓类比迁移是当人们遇到一个新问题时,往往想起一个过去已经解决的相似问题(源问题),并运用源问题的解决方法和程序去解决新问题的一种策略。类比迁移是学习新知识、进行科学探索、提高解决问题能力的一个重要途径。恰到好处地运用类比迁移,可以揭示知识间的联系,优化学生认知结构,使学生更好地掌握概念、规律,提高解决问题的能力。

摘要： 本发明公开一种用于学习者认知结构的处理方法、系统、装置及存储介质，涉及计算机技术领域。用于学习者认知结构的处理方法包括：获取表示知识点关系的有向图和第一学习者测评的题目得分；将题目得分输入题目知识点映射模型得到表示第一学习者知识点认知水平的第一矩阵；根据有向图生成第二矩阵；拼接第一矩阵和第二矩阵得到第三矩阵；提取第三矩阵中知识点认知水平特征和知识结构特征；通过图卷积神经网络和自编码器融合知识点认知水平特征和知识结构特征，得到第一学习者的认知结构表示矩阵和第一学习者的认知结构特征表示向量。本申请能够提高学习者认知结构的准确性，从而提高基于认知结构分析结果的准确性和全面性。

摘要： 本发明公开了一种面向学生认知过程的认知诊断方法，包括以下步骤：构建知识点和习题的多粒度表示模型、构建学生节点的学业状态表示模型、学生节点的认知诊断分析。本发明能使用知识图谱的方法多粒度地表示学生的学业状态，从而能针对学生处于不同的认知过程，根据学生的答题情况分析学生对应知识点的掌握程度。

摘要： 本发明公开了一种基于树结构和网络结构的认知结构可视化方法，通过在底层学习情境界面媒介上绘制透明矢量层，并在透明矢量层上对每个认知基础对象进行标注并连线，连线并存在逻辑关系的所有认知基础对象形成认知集合，并以此构建认知结构拓扑空间，人机交互学习完成认知基础对象相关信息的录入采集后，在建立的客观的认知结构拓扑空间的基础上，结合录入的主观相关信息，通过矢量化显示即可实现认知结构的可视化，该基于树和网络的认知结构可视化方法，可用于教学中，方便教师有针对性地做个性化分析与指导。

摘要： 本发明公开一种用于学习者认知结构的处理方法、系统、装置及存储介质，涉及计算机技术领域。用于学习者认知结构的处理方法包括：获取表示知识点关系的有向图和第一学习者测评的题目得分；将题目得分输入题目知识点映射模型得到表示第一学习者知识点认知水平的第一矩阵；根据有向图生成第二矩阵；拼接第一矩阵和第二矩阵得到第三矩阵；提取第三矩阵中知识点认知水平特征和知识结构特征；通过图卷积神经网络和自编码器融合知识点认知水平特征和知识结构特征，得到第一学习者的认知结构表示矩阵和第一学习者的认知结构特征表示向量。本申请能够提高学习者认知结构的准确性，从而提高基于认知结构分析结果的准确性和全面性。

摘要： 本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种基于自适应图的学习者知识认知结构动态挖掘方法，包括：构建在知识点集合上的初始知识点结构图；对初始的知识点集合上的初始知识点结构图进行更新；确定时序学习过程中学习者的状态动态变化；基于学习者在当前知识点上的状态变化计算得到学习者在与当前知识点相关联的知识点上的状态变化情况；更新学习者的知识状态；并根据更新后的学习者知识状态预测学习者下一时刻的作答结果。本发明能够同时考虑到学习者在学习过程中知识认知情况随时间的变化、学习者知识认知情况在知识结构图上的空间效应，完善知识认知结构分析模型，具有更高的准确性以及更好的解释性。

摘要： 本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种基于时空图卷积的学习者知识认知结构评价方法及系统，包括：构建试题表征网络层，对学习者每一时刻作答的试题、试题对应的Q矩阵向量进行表示学习，得到嵌入特征向量；基于当前学习者的作答对以及在上一时刻的知识掌握状态构建长短时记忆网络层，初步更新学习者的整体知识状态；构建基于时空图卷积网络的知识结构更新层，进一步更新学习者的知识掌握状态；根据更新后的知识状态预测学习者下一时刻的作答结果。本发明能够挖掘学习者的知识结构掌握情况以及不同时刻的知识结构掌握情况间的深度关联，并对学习者学习状态的时空特性进行有效地建模，从而预测学习者的未来学习表现并提供相应的学习指导服务。

摘要： 本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种知识认知结构分析方法、系统、计算机设备、介质、终端，以学习者的学习交互序列为基础，得到联合先验特征；设计分层卷积神经网络对学习者学习状态进行空间分析，提取包含学习者个性化学习能力的空间特征；输出学习者在给定异构特征下对练习的反应情况，构建学习过程中影响学习者知识认知结构及表现的学习者时空融合特征；引入双向门循环单元，构建基于长时间依赖和融合时空特征的知识认知结构分析模型去动态诊断学习者的知识认知结构，预测学习者的学习表现。本发明有利于提高知识认知结构分析模型在预测学习者在特定资源下的学习表现方面的预测精度，对个性化教学的发展具有一定的借鉴意义。

摘要： 本发明提供了一种基于错题的数学认知结构图的完善方法和系统，用以解决现有技术中学生学习时对错题利用率不高的问题。所述基于错题的数学认知结构图的完善方法在标准知识结构的基础上生成学生个性化知识结构，通过对错题分析和改正、知识结构的二次梳理、针对性练习等环节的多次循环重复，实现数学认知结构图的完善。本发明通过完善所生成的数学认知结构图，反映出学生数学学习的状态，不仅包括对识点和知识体系的理解和把握程度，也包括学习意识与态度以及元认知能力；本发明能有效提高学生数学学习的意识水平，改变低耗型的学习方式，并使学生体验到自主学习的乐趣，从而提高学习数学的兴趣。

摘要： 本发明公开了一种利用评语构建评价者认知结构图谱的方法，包括：依据评判标准和知识体系对评价者的评语进行结构化编码；通过数学统计以及结点、连线的权重计算将编码结果可视化为评价者的认知结构图谱；根据评价者的认知结构图谱分析其对应的知识层次、水平和结构特征，为改进教与学、实施精准教学，提供有力的决策参考。本发明基于认知框架理论确定的应用对象为：在一定专业领域中掌握相似知识技能的学习者，在参与专业评价活动时所产生的评语、文本。本发明还包括实施上述利用评语构建评价者认知结构图谱的方法的系统。

摘要： 本发明公开了一种基于认知结构模型的文本情感类型识别方法及装置，该方法包括：对于输入的海量开源文本，基于通用语义词典和句法依存关系，采用统计方法自动构建情感维度词典；对所构建的情感维度词典进行求精，求精具体包括语义、情感倾向的不一致性处理和非情感词的过滤；基于求精后得到的高质量的情感维度词典，结合情感认知结构模型中情感维度值与情感类型的对应关系，得到相应的情感类型。本发明的上述方案设计思路、可解释性、使用灵活性及有效性上均明显优于已有方法，可用于商务智能、社情舆情、决策评估等领域面向文本的情感分析与识别。