学生期望

摘要： 法宝二:夸,为梦想增添色彩智慧地夸每个学生,给学生期望、激励学生,这是新时代教师的创新与奉献。夸赞学生,是李花云老师的□头禅,她认为:夸优秀学生,便能激发他们继续向上的动力;夸中等学生,便是在用言行告诉学生,老师也在时刻关注其点滴进步;夸潜能生,是因为在她心里学生一点点毫不起眼的进步也是最大的进步。

摘要： 基于自我决定理论,从大学生对院校支持的满意度和自我期望两个维度将H大学学生分为高度协调型、环境依存型、独立发展型和消极发展型,并对四类学生的自主学习能力进行分析.研究表明:H大学四类学生的自主学习能力及其各维度水平均较高,其中高度协调型学生表现最好,其他三类相对较差;院校支持满意度和学生期望对大学生自主学习能力有正向影响,学生期望在自主学习能力影响机制中起部分中介作用.基于研究结论,以高度协调型学生的自主学习能力为参照,建议从加强学生整体规划能力、内外资源整合能力培养,帮助学生创设自主支持环境等三方面提升大学生自主学习能力.

摘要： 学习兴趣贯穿教学过程,是课堂价值、过程参与和尊重爱护的主观感知.通过对高职生学习兴趣与学习效率的影响因素调查发现,学生学习效率偏高、学生学习目标重知识、学习效率影响因素多,因此,高职教学应做到从教学到学习的理念转变、从艰苦到愉悦的文化转变、从个体到生态的方式转变、从结果到过程的重点转变.

摘要： 本次研究聚焦到华南师范大学思想政治教育专业与台湾师大公民教育与活动领导学系学生对人才培养方案的期望与满意度.在前期运用引入SEM模型建构对满意度进行多层次分析的基础上,本文以亲身体验为情感依托,以统计得出的学生满意度问卷数据为理论支撑,以人才培养的文本方案为事实依据,展开两专业的比较研究.结合与我校专业有第二校园经历的学生的访谈,把自己在专业培养过程中的体会和思考梳理出来,以此为据,描画我们所向往的大学,为本专业的发展提供基于学生体验的第一手材料.

摘要： 据58同城网最近发布的《第十六届中国大学生最佳雇主调研综合报告》显示,应届生(2019年)平均期望薪资为8431元/月,其中,大学生期望薪资排名前三位的城市依次是北京12992元/月、上海12070元/月、南京977l元/月。而今年8月发布的《2018年高校应届生就业报告》表明,全国本科应届生平均起薪水平为5044元,其中一线城市为5292元,二线城市为4489元。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明涉及一种期望与反期望深度学习方法和神经网络系统，通过输出数据的期望标签和反期望标签构造2个深度学习神经网络，分别对与期望标签对应的深度学习神经网络和与反期望标签对应的深度学习神经网络进行训练，避免了深度学习神经网络当存在属性相反的输出数据时结构动荡的问题，提高了深度学习神经网络训练的可靠性。

摘要： 涡轮机与交流电网根据期望差角的期望轨迹的同步。本发明涉及一种用于将涡轮机与具有电网频率(11)的交流电网同步的方法，所述方法具有如下步骤：A)将涡轮机加速直至额定转速，而不考虑涡轮机和交流电网之间的差角；B)检测涡轮机和交流电网之间的差角(3)；C)加速或减速涡轮机，使得差速遵循期望轨迹，其中期望轨迹是如下轨迹，所述轨迹与所检测的差角相关地规定期望转速，以便在涡轮机和交流电网之间实现适合于同步地馈入的目标角位置。

摘要： 本发明描述用于辨别有意的手势和无意的手势的技术。一种装置从耦合到柔性材料的一个或多个传感器接收第一输入以检测通过操控所述柔性材料提供的来自用户的输入。此外，所述装置从耦合到所述用户以检测与所述用户相关联的环境条件的一个或多个环境传感器接收第二输入。所述装置使所述第一输入和所述第二输入相关以确定所述第一输入是否为所述用户的有意输入。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明公开了一种基于期望与非期望的部门决策评价方法，包括：获取投入数据和产出数据，使用SBM‑DEA模型进行数据分析，获得各个部门的综合效率值，以及投入指标、期望产出指标、非期望产出指标的冗余量，使用DEA模型进行数据分析，获得各个部门的原始综合效率值，以及原始投入指标、原始期望产出指标、原始非期望产出指标的冗余量，获得投入指标、期望产出指标、非期望产出指标的冗余率，根据冗余率、综合效率值、原始综合效率值控制投入和产出，以使各个部门的综合效率值最佳。本发明通过合理的减少冗余量使得综合效率达到最佳，在提升经济效益的同时，减少了不必要的投入量，合理的控制了二氧化碳的排放。

摘要： 本发明公开了一种基于房主期望和租户期望的派单优化方法及系统，包括：获取房主决策因素集合r

摘要： 本发明涉及一种用于对车辆、尤其是机动车的处于其制造过程中的轻金属车轮的辐条的后侧的棱边上的不期望的毛刺和/或不期望的材料堆积部进行倒圆的方法，其中，所述毛刺或所述材料堆积部在轻金属车轮的制造过程期间在其的先前的机加工期间被构建，所述毛刺或所述材料堆积部在使用由激光器产生的激光束的情况下借助激光重熔法被倒圆。倒圆在该方法中通过如下方式实现，即，在激光加工期间将轻金属车轮定向成使得分别要经受激光的辐条的后侧的棱边向下指向，并且通过激光束的能量输入部分地并且直接地从上方，即在辐条的前侧的棱边上，和/或侧向地从上方熔化辐条上的轻金属，从而使得在此形成的熔体由于重力作用而向下流淌，在辐条后侧上以圆角形式固化并且以该方式将存在于那里的不期望的毛刺或存在于那里的不期望的材料堆积部倒圆。

摘要： 涡轮机与交流电网根据期望差角的期望轨迹的同步。本发明涉及一种用于将涡轮机与具有电网频率(11)的交流电网同步的方法，所述方法具有如下步骤：A)将涡轮机加速直至额定转速，而不考虑涡轮机和交流电网之间的差角；B)检测涡轮机和交流电网之间的差角(3)；C)加速或减速涡轮机，使得差速遵循期望轨迹，其中期望轨迹是如下轨迹，所述轨迹与所检测的差角相关地规定期望转速，以便在涡轮机和交流电网之间实现适合于同步地馈入的目标角位置。

摘要： 本发明涉及一种期望与反期望深度学习方法和神经网络系统，通过输出数据的期望标签和反期望标签构造2个深度学习神经网络，分别对与期望标签对应的深度学习神经网络和与反期望标签对应的深度学习神经网络进行训练，避免了深度学习神经网络当存在属性相反的输出数据时结构动荡的问题，提高了深度学习神经网络训练的可靠性。