学生提问

摘要： 2020年12月在福建厦门举办的"第二届全国统编小学语文教科书优质课观摩交流活动"中,一教师上《卖火柴的小女孩》不断向学生提问,每一句话都是提问,但是学生全都可以一致的回答。温儒敏教授在视频中点评时直言:"我想我们不要那么多提问,提一些大家可能不太懂的,全部都是懂的,还提问什么呢?"

摘要： 阅读教学是小学语文教学的重要组成部分,在阅读教学中,要重视培养学生探究性阅读与创造性阅读的能力,从多个角度出发去解读文本,引导学生进行阅读反思,这是有利于提升小学生阅读效率和阅读能力的。一、阅读反思教学的重要价值在传统的阅读教学中,教师根据课文内容创设情境,教师会向学生提问.

摘要： 加拿大教育家迈克尔·富兰将深度学习定义为“在现实世界中创造和运用新知识”。深度学习是学生能动、深入地参与教学的过程,能关注逻辑与推理,会归纳、会探究、会表达。深度学习的载体是对话学习、合作学习。深度学习,不是从传授特定的知识开始,而是从揭示问题开始。因此,教师创设问题情境,引发学生提问,学生围绕问题思考,寻求解决问题的方法,教师据此判断学生学习的状况,并不断改进和完善教学内容。

摘要： 发现问题、提出问题不仅仅是一种学习形式,更是一种数学学习的目标。我们的教学应以学生问题为起点,通过学生自主提出问题来撬动以“教”为中心的课堂,优化课堂生态。教师要重视学生提问能力的培养,重视对学生提问方法的指导。可以采取“学前问——鼓励学生在预习中提问”“学中问——引导学生生成问题”“学后问——让学习持续发生”的策略,将培养学生的提问能力贯穿在整个教学当中。

摘要： 公民权利一堂法学课上,教授向一个学生提问:“上一堂课我们学习了十项公民权利,你能说说分别是哪十项吗?”学生回答不出。教授见状便说:“那你就列举五项吧。”学生仍然答不出。教授无可奈何地说:“你只要讲出一项权利就好。”学生回答道:“我有权利保持沉默。”

摘要： 在当前的小学语文阅读教学活动中,依然存在一些问题,教师还是习惯于通过单方面讲解、示范来开展阅读教学活动,师生之间缺乏真正的互动、沟通,导致学生在阅读活动中很容易分散注意力,无法达到理想化的阅读教学效果。针对以上问题,在小学语文阅读教学活动中,教师要注重课堂提问,通过课堂提问来展示文本中的主要问题、聚焦关键词句,引导学生合作探究、自主思考,提升小学生的阅读能力、思维能力、实践能力,最大程度提高小学语文阅读教学活动的有效性。同时,在课堂提问过程中,教师要凸显学生的主体学习地位,学生应多发表观点、多提出想法,这样才能营造融洽的阅读氛围,增强学生的阅读体验、学习体验、情感体验,提升小学生的综合素质。

摘要： 文章围绕以学生提问为线索设计的教学结构,探讨了如下内容:首先,分析了学生提问在语文教学中的作用和价值;其次,阐述了基于学生提问的语文教学原则;最后以《鱼游到了纸上》作为教学案例,提出了一些实践应用策略,以期为学生提问教学研究提供素材参考。

摘要： 只有善于提问,才能让学生以自己的提问为依托不断探究并解决问题,才能切实培养学生的提问能力和问题解决能力。根据语文课程标准强调的“教师应该指导学生提问,鼓励学生提问”,语文教师应该转变自身的教学思想,明确教学指向,以教材为立足点,分析学生学情后关注学生提问能力的培养。一、做好问题记录,明确提哪些好问题在日常教学中,教师应该发散学生思维,凸显学生主体,让其自由说出自己的疑惑,只要与教材知识相关,不限问题的形式、题材。

摘要： 课前所思"认识乘法"是学生在学习了百以内数的加减法和连加之后安排的学习内容,是学生首次接触乘法。乘法是加法中一类特殊算式的提炼,是相同加数和的简便运算。对乘法意义的理解,是学习乘法计算、用乘法解决问题和除法等后续众多知识的基础,其重要性不容小觑。该课比较常见的教法是按教材的编排方式,提供相同数连加的情境,让学生感知相同数连加的特征.

摘要： 问题能够驱动学生学习,提问的主体可以是教师也可以是学生。教师提问能够带动学生去思考,学生提问能够使教师的教学更具针对性。其中,问题驱动在化学教学中发挥了巨大的作用。一、采用情景式问题驱动的方法问题和情景的关系非常密切,教师可以从生活情景、应用情景出发,延伸出与化学相关的问题。教师也可以收集学生在课堂上提出的问题,构建出具体的化学教学情景。总之,情景的构建有利于问题的发生,问题的提出有利于情景的强化,化学问题是学科课堂强有力的支撑体。

摘要： 在学习中不断地提出问题是极其重要的，这也已经成为广大教师的共识。然而,学生课堂提问的现状却不容乐观。随着年级的升高,学生越来越不爱提问是一个不争的事实。本文对制约学生提问能力的因素进行了分析。

摘要： 本公开实施例公开了一种远程教学的提问方法、装置、提问终端和可读介质。其中，该方法包括：至少根据提问方当前操作的肢体动作，确定所述提问方的当前意图；如果所述当前意图为提问意图，则识别所述提问方指向当前教学资料的提问内容。本公开实施例提供的技术方案，实现远程教学下提问意图的准确识别，防止在远程教学过程中出现采用单一语音判断方式时造成的提问误识别或者提问识别遗漏的问题，并实现远程教学下的准确提问，避免远程教学过程中的提问误干扰和提问遗漏，从而保证远程教学下提问的全面性和准确性，进一步提升远程教学质量。

摘要： 本发明提供了一种提问标题质量判定方法、提问引导方法及其装置，其中提问标题质量判定方法包括：A.获取提问的标题；B.对标题结合语法结构与文本内容进行分析，以确定所述标题的质量。对提问进行引导的方法包括：a.对提问的标题进行检索，以获取候选标题；b.对候选标题进行过滤，以得到候选引导标题；c.计算提问的标题与候选引导标题的相关度，并根据相关度得到引导标题；d.向用户展示引导标题。通过上述方式，减轻了数据库的负担，增加了数据库的使用效率。

摘要： 本发明提供提问回答系统、提问回答处理方法以及提问回答整合系统，能够容易且合适地回答由用户输入的提问。用于提示与输入的输入提问对应的回答的提问回答系统具备：用户输入处理部，其接受输入提问；机器学习装置，其使用根据输入提问推论提问信息的已学习模型来生成与所接受的输入提问对应的检索用的提问信息；不使用已学习模型来生成与所接受的输入提问对应的检索用的提问信息的单词向量装置和带注释提问检索装置；回答检索处理部，其使用通过机器学习装置、单词向量装置和带注释提问检索装置的至少一个生成的提问信息，检索与提问信息对应的回答；对话输出处理部，其提示检索所得到的回答。

摘要： 本公开实施例公开了一种远程教学的提问方法、装置、提问终端和可读介质。其中，该方法包括：至少根据提问方当前操作的肢体动作，确定所述提问方的当前意图；如果所述当前意图为提问意图，则识别所述提问方指向当前教学资料的提问内容。本公开实施例提供的技术方案，实现远程教学下提问意图的准确识别，防止在远程教学过程中出现采用单一语音判断方式时造成的提问误识别或者提问识别遗漏的问题，并实现远程教学下的准确提问，避免远程教学过程中的提问误干扰和提问遗漏，从而保证远程教学下提问的全面性和准确性，进一步提升远程教学质量。

摘要： 本发明公开了一种用于帮助智能钢琴教学的提问系统及其提问方法，包括外置机械按钮与内置软件辅助按钮，所述外置机械按钮与内置软件辅助按钮均用于在特定的用户界面上产生问题提醒方式，所述外置机械按钮与内置软件辅助按钮之间通过设定的程序APP相互协调。本发明相比现有技术的优点在于：我们通过外置机械按钮和内置软件辅助按钮，在不打扰其他同学的基础上达到一种互不干扰的安静的教学方式，老师能够针对特定问题快速的整理思路，帮助提问的学生，避免争竞式提问。

摘要： 本发明提供了一种提问标题质量判定方法、提问引导方法及其装置，其中提问标题质量判定方法包括：A.获取提问的标题；B.对标题结合语法结构与文本内容进行分析，以确定所述标题的质量。对提问进行引导的方法包括：a.对提问的标题进行检索，以获取候选标题；b.对候选标题进行过滤，以得到候选引导标题；c.计算提问的标题与候选引导标题的相关度，并根据相关度得到引导标题；d.向用户展示引导标题。通过上述方式，减轻了数据库的负担，增加了数据库的使用效率。

摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱提问的精准查询方法及系统，通过将待查询信息和提问信息构建查询语句，然后在知识图谱结构中，先执行对待查询信息的查询，再根据查询结果对提问信息进行匹配。获取查询结果：先根据待查询信息在所述知识图谱中与SPO事实语句的信息进行匹配查询获取第一查询结果，所述第一查询结果为一个满足所述待查询信息的spo事实语句的集合,然后根据所述第一查询结果对提问信息进行匹配，获取匹配结果，通过使用提问式的查询方式使知识图谱信息查询精确程度更高，更方便查询使用。

摘要： 本发明提供了一种基于Glove和RNN的Stack Overflow论坛问题贴提问目的预测方法，包括以下步骤：(1)搜集Stack Overflow网站上问题贴的内容，针对内容进行数据预处理，基于Glove模型生成分词对应的词向量；(2)通过分析问题贴的内容，确定提问目的；(3)基于上述构建的语料库，对构建的基于长短期记忆循环网络的RNN模型进行训练，利用结合Adam优化器以及注意力机制attention进行优化，得到问题帖提问目的的预测模型。本发明的有益效果为：该方法以提问目的对帖子进行分类，可以为分析Stack Overflow上的帖子讨论主题增加新的维度，方便开发人员对帖子的搜索和浏览，以起到辅助开发人员寻找解决方案的作用。

摘要： 本发明公开了一种基于面部表情监测的在线课堂提问解答系统，具体涉及教学技术领域，包括多个客户端，所述客户端输出端安装有答题模块和在线课堂模块，所述在线课堂模块通信端连接有选择模块，所述选择模块一端安装有中央处理器，所述中央处理器一端连接有互联网储存模块，所述互联网储存模块输出端连接有数据库搜索模块，所述数据库搜索模块可将数据输出到数据库比对模块上。本发明采用，多个用户端同时进行提问时，面部表情识别模块可以对于所有的学生端进行人脸检测与表情识别，并将该部分评价结果作为答题系统成绩的一部分，使评价更为客观、细致，并实现了批量处理的作用。

摘要： 本申请提供了一种语句生成方法、提问方法、装置及可读介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取输入文本；根据输入文本，确定与输入文本相匹配的语句生成模式；根据语句生成模式，为输入文本生成语句内容。本申请通过先选择与输入文本相匹配的语句生成模式，根据该语句生成模式生成语句内容，相较于直接使用固定的语句生成模式确定语句内容的方式，由于相匹配的语句生成模式与输入文本更加适配，因此，一定程度上可以提高语句内容的准确性，进而提高对话效果。