学习需求

摘要： 在初中英语教学中,教师为了使自身所制定的教学内容和教学手段符合当前学生的学习状态和认知水平,应当在课堂教学中构建师生互动探究式的教学模式,来了解学生当前的学习需求和学生在学习中遇到的困难。初中英语师生互动探究式教学模式也有利于改变传统初中英语教学课堂中的弊端,使学生成为课堂学习的主导者,提高学生初中英语学习的质量和效率。

摘要： 在初中英语教学中,教师为了使自身所制定的教学内容和教学手段符合当前学生的学习状态和认知水平,应当在课堂教学中构建师生互动探究式的教学模式,来了解学生当前的学习需求和学生在学习中遇到的困难。初中英语师生互动探究式教学模式也有利于改变传统初中英语教学课堂中的弊端,使学生成为课堂学习的主导者,提高学生初中英语学习的质量和效率。

摘要： 在初中英语教学中,教师为了使自身所制定的教学内容和教学手段符合当前学生的学习状态和认知水平,应当在课堂教学中构建师生互动探究式的教学模式,来了解学生当前的学习需求和学生在学习中遇到的困难。初中英语师生互动探究式教学模式也有利于改变传统初中英语教学课堂中的弊端,使学生成为课堂学习的主导者,提高学生初中英语学习的质量和效率。

摘要： 目的:了解护理本科生对老年护理学课程线上线下混合式学习的需求,进而提出提升学习效果的策略。方法:采用便利抽样法选取桂林医学院护理学院大三、大四103名护生为对象,通过“问卷星”平台发放问卷进行调查。结果:学习需求各维度中,教学方式需求分值最高(3.92);其次为线上环境需求(3.86);各条目中,线上教学平台应提供更多与现实、临床相关的案例,以便工作的时候用得到分值最高(3.93);71.1%的学生认为线上、线下所占成绩最佳比例为1∶1。结论:护生对混合式教学模式持积极态度,教师应充分发挥引导者、协作者角色,结合临床实践案例给学生更多展示机会。

摘要： 加强企业职工教育,助力在职人群的终身学习始终是终身教育和学习型社会建设极其重要的一环。以S市S区为例,在职人群的学习需求存在着明显的职业导向性、自我导向性和实用导向性。与此同时,他们的学习过程无论是在个体层面还是在社会层面都面临诸多困境:学习意愿不强、学习能力欠缺、家学工学矛盾突出、现有教育资源质量不高、单位支持力度不够等。只有政府、单位、培训机构、家庭、本人等方面多角度多层次合力,才能有效解决上述困难,切实满足他们的学习需求。

摘要： 本文建构了大学英语MOOC满意度模型,并在此基础上调查研究学生对大学英语MOOC的满意度及其影响因素。研究表明:感知质量、感知价值是影响大学英语MOOC满意度重要变量,学习需求则通过中介变量——感知质量,间接影响大学英语MOOC满意度。

摘要： 本研究采用问卷的方式,调查了就读于某高职特殊院校大一下学期67名听障生的英语学习需求,问卷内容主要涵盖了英语学习目标需求、英语学习工具需求、英语课堂教学模式与方法需求、个性化英语学习需求等方面。在需求分析的基础上,结合当前运用于高职听障生英语的教学模式,从教材、教师和教法上提出一些促进高职听障生英语教学的建议。

摘要： 基于对成人学习需求的调查,构建了自主学习、交互式虚拟学习和课堂教学三阶梯的混合式教学模式。根据Garrison在线学习探究社区模型和“以活动为中心”的教学原则,设计了交互式虚拟学习中的多种教学活动,力求提高成人在混合式教学中的社会临场感、教学临场感和认知临场感,激发成人的学习热情,从而有效提升成人混合式教学效果。

摘要： 习作单元是学生在精读课文中习得一定的方法,运用方法完成单元习作,提升表达能力的单元。教师在教学习作单元前,要整体设计真实情境下的学习任务,充分发挥评价的导向作用,在教学中一以贯之地落实每个学习任务,引导学生在读写一体、学练结合的学习活动中习得写作方法,提升学生的语文素养。

摘要： 以需求分析为理论框架,建立从个人、课堂、课外、社会四个层面角度的需求分析模型。通过问卷调查分析某“双一流”中医院校研究生学术英语学习需求,同时探析用人单位对现行学术英语教育的看法,为中医院校研究生英语教学改革及研究提供参考。

摘要： MOOC在迅速发展的同时存在着"高注册率与低保有率"问题,教学设计不良导致的学习体验感差是学习者中途退课的原因之一.目前的研究以改善学习者体验,优化MOOC教学设计,提高MOOC课程利用率为目标,然而,这些研究以基于教学理论的定性研究为主,较少实探学习者的学习期望,对教学设计前的学习需求分析不足.本文从人本主义"以学习者为中心"的角度出发,采集MOOC学习者对课程的学习体验评价数据,分析、归纳学习需求项,从趣味性、实用性、易理解性、反馈性、知识组织合理性五个方面量化各课程在满足学习需求项方面的分值,并使用随机森林方法,定量分析各需求项的属性重要度,确定出依次为趣味性、实用性、反馈性、易理解性、知识组织合理性的中文MOOC学习者学习需求强度.进而,基于学习者的需求,提出MOOC教学设计优化建议,以期改善MOOC学习体验,提高MOOC的课程利用率和教学效果.

摘要： 本文以问卷调查及访谈法,调查新疆籍华裔留学生汉语学习需求,发现:来华新疆籍华裔留学生工具动机、文化融入动机较强;"说"是最需要掌握的汉语技能,也是难度最大的项目;喜欢实地文化体验型的汉语学习活动;希望了解中国各方面的文化知识,对传统艺术文化兴趣很高;希望使用双语教材;对会说维语、哈语的教师有亲切感,认同度较高.因此,文章提出以学生需求为导向的课程设置,发展学历教育;教学形式应多样化,中国文化教学走出课堂;通识、国学教育很重要;需求高素质汉语教师;针对性的教材编写,凸显区域特色教学等启示和建议.

摘要： 目的:了解干休所保健护士的护理能力现状,以及对继续教育培训内容中的学习需求,为干休所护士继续教育的科学化、合理化开展提供科学依据.方法:使用“干休所保健护士护理现状与学习需求调查”问卷,对由单位选送并参与培训的护士进行无记名调查.结果:干休所保健护士的老年护理能力普遍较低,对救护知识与技能、病情观察能力等方面的培训内容学习需求较大.结论:注重加强干休所保健护士的老年护理能力及救护技能,合理设置培训内容,科学设计教学形式,进一步落实保健护士培训的实用性.

摘要： 通过对M院研究生院入学前参加第二阶段考试和面试的244名在职人员的问卷调查,分析探讨了当前在职攻读专业硕士学位人员的学习需求和学习目的,并针对调查分析的结果提出了启示与建议.调查结果表明:提高个人综合素质以及满足单位的工作岗位需要是目前大多数在职人员攻读高层次学位的主要目的,而他们最主要的学习需求是希望在在职学习中能提升自身系统的专业基础知识并希望通过参与科学研究(学位论文)提高分析问题、解决问题的能力,影响其学习目的和学习需求的主要影响因素为反映生源质量的几大关键因子以及与工作背景有关的因素。

摘要： 随着留学中国的学历生数量增加,留学生用汉语撰写学术论文的需求日益增强.北京大学自2017年秋季学期起开设了全校本科留学生学术汉语写作通选课.本文基于对选课留学生学习需求的问卷调查,对学术汉语写作课的课程建设情况进行总结,探讨这门课程的教学内容、教学方法及面临的挑战.

摘要： “博物馆教育”在“博物馆”与“青少年儿童”的双向视野之中建立起两者之间的“亲密关系”.西北大学博物馆青少年儿童问卷调查揭示出高校博物馆提供的教育功能与青少年儿童的学习需求之间的契合度,多方位、多角度、深层次地满足青少年儿童对博物馆的体验.

摘要： 老年教育与银龄养生,相互依存.老年人来学习,并不是作为"社会主义建设者和接班人"来接受培育,而是为了人生价值的自我实现.老年人是国家和社会的宝贵财富,老年教育事业是夕阳工程、朝阳产业,重视老年教育资源供给与银龄养生需求是满足老年人多样化的学习需求、提升老年人的生活品质、促进社会和谐的必然要求.重视老年教育,充分认知老年教育的独特性和教学特点,理性调摄情志以益寿延年.伴随着国务院办公厅《老年教育发展规划(2016-2020年)》的颁布,老年教育与积极老龄化事业的春天将更加明媚.

摘要： 博物馆作为中小学生学习的第二课堂,对中小学生人生观、价值观的形成,人文、科学知识的积累和思辨能力的提高发挥着重要作用.本文通过对常州博物馆中小学生观众的取样调查,对博物馆提供的教育功能与中小学生的学习需求之间的契合度进行了分析, 教育、收藏与研究是现代博物馆的三大功能，其中教育功能始终是博物馆的核心价值所在。为了更好地发挥博物馆在中小学教育中的职能，促进中小学生开阔眼界，汲取知识，树立理想，现提出以下建议:首先，从硬件设施入手，注重提升陈列展览的水平，特别是各类临展的内容与形式，充分利用现代信息技术，不着痕迹地将数字化技术渗透其中。其次，抓住中小学生好奇、求知的心理，大力开展娱教结合的互动式教育活动，扩大中小学生受众人数，吸引他们参与到博物馆的活动中来，在中小学教育中树立起良好的口碑。第三，树立并强化“大教育”观念，加强与学校的沟通与交流，利用博物馆的自身优势，创新馆校共建形式，真正将中小学生的教育工作落到实处。

摘要： 随着中国国际经济地位的不断提升,中韩两国的交往日益密切,交流也日益频繁,在韩国学汉语的人数持续增加,但这仅限于成人学习者,尚未普及到中学生和小学生.因此,本文考察了在韩国中小学"课后教学(After-school Program)"中汉语教学的地位和发展的可能性,介绍了韩国"课后学校"的形成背景、概念、目标、特点以及目的和金海仁济大学教育中心的创办背景、目的、合作单位、计划等,探讨了当前存在的问题:缺乏针对中小学生的教材和教具、教师培养和教学法问题.课后汉语教学今后的发展方向和策略，比如研究中小学汉语学习规律和学习需求，按照韩国教育科学技术部所明示的课后学校的目的,给那些无法参加课外辅导的低收入阶层的学生提供免费或低费用的汉语课和体验中国文化的机会问题.

摘要： 个性化教育是爱的教育，主张尊重学生独立完整的人格和独具生命活力的个性.用教育之爱铸就爱的教育,开启教育追梦新的里程.个性化教育是全人教育，强调教育的过程是培育人的全面发展的历程.充分发现、发觉和珍视每个学生良好个性潜能和优势.个性化教育是适性教育，关注学生不同能力、习惯、兴趣等个性差异的客观存在,量身设计适合于不同学生需求的教育服务.个性化教育需要有思想的教师，个性化教育提升教师的情感能力，个性化教育呼唤教师创新个性。

摘要： 本发明公开了一种基于需求动机理论的需求学习方法，涉及机器学习技术领域，包括以下步骤：预先进行对波浪模型进行标定，表示为：对于每一个层次的函数表示，其自变量和因变量都是彼此独立的，自变量将第n层需求的自变量归一化到区间[0,1+0.5(n‑1)]中，因变量代表需求的值，同样归一化到区间[0,1]中；获取每一个需求Fn的需求层次。本发明需求学习框架相较强化学习更为重视内在动机对行为的影响，通过需求动机理论提出的波浪模型，对需求进行了量化，并对应动作、活动与行为，设定了智能体的行动方式学习机制，这也决定了它能够更好的模拟人类机制，完成一些有多层次需求的任务，这也为更进一步的研究提供了相关基础。

摘要： 本发明涉及一种高弹性电网控制算法，具体为一种基于需求侧响应深度学习的高弹性电网控制算法。按以下步骤进行：前期分析→分析设计→基于奖惩机制的定价算法的设计。算法实施时间短，稳定有效，系统运维成本低。

摘要： 一种基于LSTM深度学习的发电量需求预测方法，首先采集历史上的发电量及主要影响因子数据得到序列数据集，进行归一化处理；将准备好的数据按比例分成训练集和测试集；建立发电量LSTM网络模型，调整网络内部参数；用训练集数据完成LSTM模型拟合；将预测与测试数据结合，用来进行模型的过拟合评估；模型评估验证后，将在线采样的当前已发生的数据输入到验证好的LSTM神经网络对未来时间的发电量值进行预测；本发明基于LSTM深度学习的发电量需求预测方法，能长期记录所需数据和在线预测，预测周期长、预测发电量精度高，满足发电企业对发电量需求预测的要求。

摘要： 本发明公开了基于深度学习的软件需求文本缺陷检测方法及系统，使用深度学习算法构建以软件需求文本为输入量，以软件需求文本中的缺陷所在语句及对应缺陷类别为输出量的缺陷检测分类器；获取多个软件需求文本，并对多个软件需求文本中的缺陷所在语句及对应缺陷类别进行标注，并使用标注好的多个软件需求文本训练缺陷检测分类器；将待检测的软件需求文本输入训练好的缺陷检测分类器中，得到软件需求文本的缺陷所在语句及对应缺陷类别。本发明通过预先借助深度学习算法构建缺陷检测分类器，再使用训练好的缺陷检测分类器对软件需求文本进行缺陷检测，能够快速、准确地检测出软件需求文本中的表述性缺陷，为发现缺陷节省了大量的人力和时间。

摘要： 在一个示例中，一种编码有指令的非暂时性机器可读存储介质，当由处理器执行时，所述指令可以使处理器获得某时段的与企业相关联的历史招聘数据，预处理历史招聘数据，基于招聘参数的集合来过滤预处理的历史招聘数据，利用与所述时段的一部分相关联的过滤的历史招聘数据来构建时间序列机器学习模型，利用与所述时段的剩余部分相关联的过滤的历史招聘数据来测试时间序列机器学习模型，以及基于成功的测试使用时间序列机器学习模型来预测即将到来的时段的资源需求。

摘要： 本发明涉及电网需求响应技术领域，特别涉及基于元强化学习的大规模负荷需求响应策略、系统及设备，其中，基于元强化学习的大规模负荷需求响应策略，包括构建优化模型并将所述优化模型进行转化以得到用电成本最低的初始模型；对所述初始模型进行元强化学习训练得到响应模型；通过所述响应模型得到大规模负荷需求的响应策略，以进行多用户或多设备的负荷需求响应。通过引入元强化学习的方式，不直接针对某个特定需求进行训练，而同时在多个需求响应上进行训练，从而针对所有需求的共性得到初始模型，在初始模型的基础上再单独针对特定特殊需求响应进行训练，加速训练过程，有效节省降低了在针对大规模用户需求响应训练的时间成本和经济成本。

摘要： 本发明公开了一种基于主动学习Kriging模型的需求样本的优化方法，所述主动学习Kriging模型的可靠性优化方法包括：S1：在样本数据库中进行采样操作，得到小样本库；S2：根据所述小样本库和初始主动学习Kriging模型，利用学习函数，建立新的主动学习Kriging模型；S3：利用自适应候选区域模型以及影响函数IF与聚类方法提升所述修改后的主动学习Kriging模型的采样精度，得到精度高的主动学习Kriging模型；S4：根据需求样本，利用所述精度高的主动学习Kriging模型以及序列优化和可靠性评估方法，得到所述需求样本的优化结果。

摘要： 本公开实施例公开了基于深度学习的大数据用户需求识别方法及平台系统；通过本公开，在确定大数据分析平台系统所绑定的智慧互动服务包括第二挖掘任务的基础上，通过不少于两组待进行用户需求挖掘的第一互动服务会话得到目标用户标签的第一用户需求挖掘清单，可提高用户需求挖掘要求，进而实现对噪声需求的适应性过滤，一方面可以保障用户需求挖掘清单的精度和可信度，另一方面能够减少针对噪声需求分析的不必要资源开销。此外，通过不少于两组待进行用户需求挖掘的第一互动服务会话进行用户需求挖掘，还能够尽可能保障目标用户标签的第一用户需求挖掘清单的完整性，从而为后续的需求匹配和服务推送提供可靠的数据基础。

摘要： 本申请的实施例提供了基于机器学习的卷烟需求预测方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取零售商的数据信息；对所述零售商的数据信息进行规则化处理；对已规则化的零售商的数据信息进行特征提取，将提取到的特征输入至需求预测模型，输出零售商的预测需求量。以此方式，可以提高了卷烟预测的效率。

摘要： 本发明公开一种基于强化学习算法的需求侧响应负荷分析方法，包括：获取电网用电侧可调负荷信息、电力现货市场信息以及供电侧机组发电信息，以及预先构建的基于用户选择的需求响应模型；基于需求响应模型，将用户负荷动态转移问题转换为离散的无限马尔科夫决策问题；基于电网用电侧可调负荷信息、电力现货市场信息以及供电侧机组发电信息，采用Q‑learning算法解决所述离散的无限马尔科夫决策问题，以用户负荷转移的贴现奖励最大为目标，求解得到用户参与负荷转移的最优负荷转移方案。本发明基于Q‑学习理论进行需求侧负荷响应分析，能够为用户参与需求侧负荷响应提供决策参考，从而更加有效的实现负荷控制，减少电网波动，提升电网运行安全性和可靠性。