学习语法

摘要： 有个学生提了一个有趣的问题:“有时当我说英语时,我不确定说的是否正确。我不确定是否使用了正确的语法。如果我想学好语法,我该做些什么呢?”

摘要： 英语属于小学教育阶段的一门关键性学科,而语法作为学习英语语言的关键构成部分,需要学生熟练掌握语法规则,从而有效提升他们的语言运用能力。在小学英语教学中,教师要高度重视语法知识的讲授,运用多元化的方式推进语法教学,帮助学生掌握规范的语法规则,使其意识到学习语法的重要性与价值,这对提升他们的语言实践能力有着积极意义。

摘要： 新版高中英语教材的编排和新课标完全吻合,也能够满足英语语法的教学要求。在组织语法学习的过程中,教材中每一单元的"Pre-reading"部分都编排了相应的语法知识,可以先带领学生提前预习,在"Discovering Useful Structures"这一板块可以为学生提供相应的语法练习。在学习语法的过程中,必须要循序渐进才能逐步走向更深层次的学习,促使语法综合运用能力的全面提升。所以基于新教材的突出特点,应当在英语语法教学实践中引入任务教学。

摘要： 科教玩具数学魔方(幼儿园版)Mathlink Cubes Kindergarten Math Activity Set Learning Resources出品。该套装通过有趣的主题游戏和活动帮助孩子们建立计数、分类等幼儿园阶段需要掌握的基本数学技能、动手操作能力、抽象思维能力。拼字AR套装Plugo Letters PlayShifu出品。产品融合了AR技术,为学前班到小学四年级的孩子设计了各种有趣的游戏。孩子通过磁吸字母块学习词汇,并通过AR故事游戏场景学习语法。产品内置了5个互动游戏,共计250多个关卡,让单词背诵不再枯燥。

摘要： 在"互联网+"的时代下,各行各业都有互联网的身影,互联网在生活中已经渗透得彻彻底底。教育行业属于时代中的"领跑者",是教育行业培养出来的人才,推动社会的进步。然在"互联网+"的影响下,将互联网引进教育行业,形成"互联网+教育"的新模式,将互联网引进教育行业,是对传统教育模式的改变和突破,具有跨时代的意义。1.利用互联网创新高中英语教学理念"互联网+教育"下,应该进一步将互联网和教育进行融合,改变传统的教育模式,将互联网用于英语教学。高中的英语教学模式还是由老师主导,进行课堂直接教学,在其他时间也需要学生大量积累单词、学习语法。传统的英语教学方法虽然能在一定程度上帮助学生取得优秀的英语成绩,但是大部分学生在这种模式下还是"哑巴英语",会写不会说。

摘要： 任何一门语言,在学习它的语言框架以及基本的构成时,都会联系到相关的语法。对学生而言,学习语法是至关重要的,这决定了学生往后在学习英语的过程中所建立的语言框架体系。但同时语法也是较为枯燥的,在英语教学中学生看到那些非常生硬的语法知识点,会略感疲惫,不想去学习。因此,教师应当要结合教学内容以及学生的基础优化自身的教学方法,让学生在学习语法的时候尽量灵活变通。本文将从联想记忆法、区别比较法、推断法这三个方面入手,探讨如何有效在高中英语教学中展开语法教学。

摘要： 语法是语言学习的根基所在,是确保学生语言输出效果的关键。在传统语法教学当中,教师通常直接告知学生语法规则,借助造句、英汉互译、完成语法练习题等方式,让学生把语法掌握得更加扎实。但是这种方法会消磨学生的学习积极性,减少语法教学当中的趣味性,还会给学生的语言实践应用带来不良影响。通过正确把握语境和语法之间的关系,在特定的语境当中学习语法,可以让学生在语法学习当中改变被动状态,发展学生交际能力,让学生能够在良好的语境体验当中感悟语言乐趣。

摘要： 在人与人的交流中,语言是很重要的,而小学生对于语言的掌握还有一定的缺陷,所以在小学语文教学中要注重语感的培养。教师在日常授课时,要学会给予学生适当的引导。学习语言重要的不是语法,也不是语句,而是语感。而语感的培养需要学生多多朗读,所以老师要多给学生创造这样的环境。就像英语学习一样,从小生活在说英语的环境中的学生,自然比只靠学习语法而不接触英语环境的学生语感好得多。耳濡目染,听得多了,语感自然就有了,也就能流利地说出英语。

摘要： @杨卫平:孩子不专注是因为他没有感受到乐趣和成就感。@武宏伟:作为一种职业发展行为,教学比赛的目的是为了提升教师的教学水平,教学比赛中所获得的经验、智慧与成果,最终应该回归与反馈课堂教学,以提高课堂教学的质量。@尹建莉:漠视课外阅读,想引导语感尚未成熟的中小学生通过学习语法写出结构正确的句子,通过分析别人的词采写出漂亮的句子,这是在绕远路,在隔靴搔痒。

摘要： 在高中英语的教育教学进程中,英语语法教学是英语教学中的重要组成部分,是奠定高中英语教学的重要基础。学生在进行语法学习的过程中会出现理解内容较为困难,实际运用不理想的现象,根据对当下的英语教育现象研究能够看出,英语教学中语法教学是重点环节,并且能够通过语法的学习认识到英语的语言构成,明确语言体系。语法是语言的必要保障,学习语法是英语教育不可或缺的成分之一。更重要的是,语法知识掌握得好有助于交际。以下的研究中将针对当下高中英语语法教学的情况进行分析,并且提出具有可行性的教学实践措施。

摘要： 本发明公开了一种基于多粒度语法错误模板学习微调的语法纠错方法和系统。本发明方法通过在预训练语言模型中分别执行正误判断任务的模板学习过程、错误类型预测任务的模板学习过程和修改方式预测任务的模板学习过程。然后通过多任务学习，使用三个任务损失计算预训练语言模型的训练损失，用训练损失调节预训练语言模型的模型参数，得到微调后预训练语言模型。然后，使用微调后预训练语言模型和融合预训练语言模型的生成语法纠错方法，训练一个语法纠错模型。最后，将待纠错语句输入语法纠错模型，得到待纠错语句的正确语句。本发明通过多任务学习考虑了三种粒度的语法纠错信息之间的依赖和交互，为语法纠错模型提供丰富、多角度的语法纠错信息。

摘要： 随着模型训练方法的进一步发展，越来越多的深度学习方法被用于语音增强。基于深度学习的方法在语音增强方面取得了较好的效果，但在将噪声语音映射为纯语音的过程中，DNN的输入通常是噪声语音的时域PCM或频域幅度谱。这样，输入层的单元数就太大了。它不仅增加了DNN训练阶段的复杂度，而且降低了纯语音与噪声的区别。为了提高增强语音的质量和可理解性，减少DNN输入层的单元数，本技术使用了AE与DNN相结合的降噪算法。在时域提取语音特征，利用黄金分割法确定声发射每一隐藏层的单元数。然后将声发射提取的语音特征应用到基于DNN的语音增强系统中。

摘要： 本发明揭示了一种学习语言的方法、装置及学习机器人，其中，学习语言的方法，包括：识别学习者的生物性特征；判断是否存在与所述生物性特征相关联的学习档案；若存在，则根据所述学习档案匹配学习课程。本发明根据学习者的生物性特征的不同进行识别不同的人，以便针对性建立学习档案，以便再次启动学习时，学习机器人能够根据个人差异化的学习档案匹配学习课程，以便进行差异化学习和训练，有针对性帮助学生提升语言能力。本发明的学习机器人通过记录学习者容易发音错误的单词和句子，以及对话训练中的易错对话句子等学者未掌握的内容为标本建立相应的学习档案，并在学习过程中不断完善学习档案并与学习者的生物性特征关联性地存储。

摘要： 本发明涉及一种英语语法自适应学习方法及学习装置，包括构建语法知识图谱阶段：采集英语语法知识点，根据知识点间的关联关系和单个知识点的难度，组成英语语法知识图谱；预先测阶段：接收用户语法知识水平自评结果，确定用户在英语语法知识图谱中的起始位置；知识测试阶段：根据用户当前在英语语法知识图谱中的位置，随机选择未测试或未掌握的知识点进行测试，若测试通过，则测试该知识点相关的后续知识点；若测试未通过，则测试其他知识点；基于知识测试结果，评判并更新用户英语语法知识图谱的掌握状态，和在英语语法知识图谱中的位置；学习阶段：基于知识测试结果推送学习信息。与现有技术相比，本发明具有用户体验好、提高学习效率等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习语义分割和点云配准的钢包视觉对位方法、装置及设备，基于RGB‑D相机获取的深度图片，利用SegNet网络中的编码结构提取RGB钢包图片特征，解码结构还原钢包轮廓，实现像素级精准分割，最后再从钢包轮廓分割图中提取点云信息；针对传统的点云初始配准算法的成功率低、配准不稳定、点云噪声多、部分重叠等问题，再采用一种半监督快速点云配准方法对钢包轮廓分割图的点云进行配准，以此得到钢包姿态，实现了在浇铸环节小车与钢包精准对位。

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习语义蕴含的商品检索方法及存储介质，包括以下步骤：对已经标注的商品信息进行数据规范化，得到商品信息的四元组信息；根据商品信息中的标题数据进行训练引入文本生成的商品检索模型；根据商品信息的四元组信息进行训练得到商品信息蕴含模型；对待检索商品通过商品检索模型进行商品召回，得到候选商品列表；将候选商品列表中的候选商品通过商品信息蕴含模型进行蕴含度计算，根据候选商品的蕴含度对候选商品进行排序。解决了双塔式模型缺少商品信息间交互的弊端，进一步提升了相似商品排序的精度，同时由于双塔式模型的召回，节省了大量的模型计算时间与设备成本。具有更好的鲁棒性、更快的速度以及更高的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习语义感知的无人机图像拼接方法及系统，其方法包括：通过单应矩阵映射获取两个待拼接无人机图像的重叠图像区域；基于深度学习语义感知网络对重叠图像区域提取无人机图像中的建筑物区域，获取建筑物分割图像；根据重叠图像区域及建筑物分割图像，获取加权融合能量成本函数，并根据加权融合能量成本函数构建加权能量有向图；根据加权能量有向图及建筑物分割图像，通过最大流及最小割方法搜索最优接缝线，通过羽化融合方法以最优接缝线为基准对两个待拼接无人机图像进行拼接，获取最终拼接图像。因此深度学习语义感知的图像拼接方法在搜索待拼接无人机图像的重叠区域时能绕开建筑物的最优接缝线，实现图像高质量拼接。

摘要： 本发明公开了一种在线学习语音识别应答装置及方法，用于将电话通话的语音识别为文字，并根据这些文字给出相关的机器语音回答，尤其是这种电话自动应答装置有在线学习的功能，可以用于替代电话人工客服，电话咨询系统、电话指挥决策系统等。本发明利用一台普通电脑的声卡实现2路模拟语音识别，结合差频原理识别和提取对话语音中的专用词汇，提高了语音识别率和回答的准确率。

摘要： 目前的语音合成技术通常只针对常用语音，如汉语、英语等。小语种的语音合成技术却少有人涉足，主要原因为小语种使用人数较少、语料搜集困难等。针对现有小语种语音合成的不足和难点，本发明提供了一种基于隐式音素转换的小语种迁移学习语音合成方法，主要利用迁移学习将主流语种中学到的知识应用到小语种合成中，并且提出音素转换网络解决了不同语种中输入特征不匹配的问题。该方法所需小语种预料数量低，训练速度快，能有效实现小语种的语音合成。

摘要： 一种可以学习语音命令的新型取暖桌，它涉及语音控制技术领域。它包括麦克风、语音处理芯片、微控制器、控制面板，所述麦克风连接语音处理芯片，语音处理芯片与微控制器相互连接，微控制器与控制面板电性连接；所述微控制器包括数据读取模块、数据存储模块，所述数据读取模块与数据存储模块电性连接。它通过语音控制的基础上，增加学习功能，把用户需要控制的命令，让用户自己进行学习录制，然后保存到数据存储模块里，这样就记忆住用户的控制指令，不管是哪种方言，语音发声异常，都能进行学习，达到真正的定制话语音控制效果，解决了现在市场上针对不同地域的存在的普通话差异问题。