学习评估

摘要： 口语交际是人们日常生活主要的交流方式。口语交际是循序渐进的过程,要保证口语交际的顺利实施,发展学生的口语交际能力,提升学生的口语素养,保障口语交际的教学质量,真正帮助学生学习成长,课堂的学习评估尤为重要。基于学习评估的口语交际课堂实践,我们在目标转化中看见评估视点,在互动反馈中支撑学习进行,用实际行动帮助学生成为自主的求知者,在对自己学习负责中,在培养质量意识中,在转变课堂氛围中,支持高效教学的实现。

摘要： 数学的结构和结构化是一种意识,更是一种方法。当学生能够理解单元的知识结构,并沟通其内在的联系时,就形成了一个数学结构化的状态。对单元进行整体的结构设计,需要从整体出发,合理设计不同学段各单元间的连续性和进阶性。对整册教材的单元进行整体架构时,需要厘清各个学习单元的核心概念及目标,构建分支单元的目标体系,再去搭建具体的单元课时的课程计划,形成持续性的学习评估,以“结构”构建深度学习通道,促进单元的学习进阶。

摘要： 北京市十一学校龙樾实验中学运用互联网、大数据等信息化手段,不断探索混合式学习的方式。从学习目标、学习任务、学习评估、资源推送等方面进行分层分类教学,精准帮助每一位学生。通过多种方式,推动全员全程全方位育人,促进学生德智体美劳全面发展。经过六年的实践探索,学校已形成多领域跨学科课程。在真实任务的驱动下,让学习有意思有意义有可能。

摘要： 学习收获研究是高等教育质量评估的重要环节.本文主要对欧美国家的学习收获测量研究进行了回顾与梳理,介绍了美国、英国、加拿大、澳大利亚等国家和地区在高等教育学习收获测量方面的研究概貌.研究发现,在国际高等教育学习收获测量领域,美国一直居于领先地位,其理论和测量工具对其他国家都产生了深远的影响.测量方式主要包括标准化的直接评价法和自我报告式的间接评价法两种,这两类评价方法各具优势,互为补充.受到制度、语言、文化等方面的制约,很难开发适用于所有国家和机构的测量工具,各个国家和机构需要根据各自的测量目的选择适切的工具.我国高等教育领域亟需在已有国际经验基础上开发符合中国特色的本土化测量工具.

摘要： 学习收获研究是高等教育质量评估的重要环节。本文主要对欧美国家的学习收获测量研究进行了回顾与梳理,介绍了美国、英国、加拿大、澳大利亚等国家和地区在高等教育学习收获测量方面的研究概貌。研究发现,在国际高等教育学习收获测量领域,美国一直居于领先地位,其理论和测量工具对其他国家都产生了深远的影响。测量方式主要包括标准化的直接评价法和自我报告式的间接评价法两种,这两类评价方法各具优势,互为补充。受到制度、语言、文化等方面的制约,很难开发适用于所有国家和机构的测量工具,各个国家和机构需要根据各自的测量目的选择适切的工具。我国高等教育领域亟需在已有国际经验基础上开发符合中国特色的本土化测量工具。

摘要： "基于项目的学习"是我国素养导向课程改革的有效应对举措之一,在语文学科教学中有其鲜明特点,如注重语文学科的真实学习情境,用驱动性问题激发学生学习的主动性,重视表现性评估.研究发现:当前,在语文学科教学中,"基于项目的学习"设计存在脱离学习情境创设驱动性问题;教师只为学生设计"路线图",缺少"脚手架";缺乏对有效学习的科学评估等问题.为提高语文学科"基于项目的学习"设计水平,可采取如下对策:立足语文学习情境,因地制宜设计项目;打破学科壁垒,进行跨学科融合设计;强化过程性评估,制品设计多样化.

摘要： 一、PISA与我国教育理念对比PISA是由经济合作与发展组织(OECD)针对15岁中学生的阅读、科学和数学素养(2018年加上全球化能力)的一项国际学生评价项目,其立足终身学习评估教育,评价结果公平专业,有很强的借鉴意义,如德国曾根据其PISA成绩,修订数学、语文以及自然等核心课程,于2004年期推出学校课程评鉴.

摘要： 新兴技术与新应用场景发展的推动,使嵌入式系统成为技术热点方向之一,然而高校嵌入式系统教学存在学习门槛高、学生学习动力不足等难点。本文提出项目案例与学习评估结合的嵌入式系统教学新方法。通过引入项目案例来培养学生的实践能力,通过结合学习评估来促进学生的主动学习,建立了持续评估改进的方法应用模式。该方法在高校嵌入式系统课程的教学中进行了应用实践,能够有效提升教学的整体成效,能更好地培养学生知识掌握与实际应用能力。

摘要： 当前,如何对比、整合、利用不同版本教材进行教学设计,是地理教师需要研究的课题之一。文章从地理课堂教学设计的主要内容出发提出了针对性的建议:根据课时内容的需要合理选取"导入";根据学情、考情和对课程标准的理解,整合相关教学内容;根据直观性教学原则和图文的匹配程度,重构图像系统;针对核心素养和学业质量水平的评估,优化嵌入性评价。

摘要： 阐述了信息时代背景下学生学习评估在教育教学中的应用及重要性.通过“体验式教学”、“网络教学平台”、“即时反馈”三个方面与学生学习评估相融合的方式,构建中医院校特色学生学习评估模式,促进提高高等医学院校教学质量.

摘要： 学生学习评估的结果十分重要,而结果往往并不能反映学校的真实情况。从后期中等教育学生学习的评估中初步得出致使良好学业的两条重要原因:综合基础学校的优秀成绩,以及母亲的教育背景对于学业成绩的形成。学校扮演了什么样的角色?一所学校接受资质较差的学生,而学生的水平得到了提升,并且在学习评估中获得了较好的结果。这样的学校成功地促使学生学业成绩得到了提升。本文选择“积极的反馈与激励”来讲述实际工作中经常发生的事情。以两种观点来解决问题。其一，使教师关注新生各类课程第一单元的评估，因为在后期中等教育中，在起点上的落后会打击学生的自信而非为学生带来鼓舞。其二，考查学生对于积极反馈的认识。一直以来，最有价值的结果来自于是在每一学年中保持在与教师和学生的沟通并以此来建立积极的反馈与激励;同时，它还来自于每年在调查问卷中关于积极的反馈与激励对学生的设问。

摘要： 笔者探讨终身学习这样一个重要现象,它在现代社会已经由纸上谈兵演变为一种实际方法，这个议题涉及发展的问题，教育和学习正在全球经历着变化，笔者期望学习项目多样化,同时也有越来越多的学生希望找到可以满足他们各自需要的课程和学习途径。

摘要： 少数民族预科教育,是中国高等教育的一个特殊的教育层次,是国家为少数民族地区培养更多人才的特殊措施,是高等学校对没有达到大学入学水平的少数民族学生进行的补习和预备教育,一年后考核合格后可升入目标院校学习.在民族预科教学中,数学是学生必修的三大主要课程之一.由于民族预科的招生主要面向少数民族地区的学生,受自身所处环境的影响,教育资源的贫乏,师资力量的落后,教师水平不高,使得他们未能享受良好的义务教育,从而导致他们数学基础差、底子薄,为了缩小学生知识水平上的差距,满足进入本科大学学习的需要,民族预科生在预科阶段一方面要复习高中数学,另一方面是要预修高等数学.学生经过一年的数学学习,数学水平理应有所提高,也必须有所提高,并且要提高到一定的程度才能满足今后的需要,因此很有必要对在这一年学生的数学学习情况做出一个评估以判定学生数学水平是否达到所需要的层次.而数学达标考试就是其中一个快捷而相对准确衡量学生水平的评估方法.

摘要： 少数民族预科教育,是中国高等教育的一个特殊的教育层次,是国家为少数民族地区培养更多人才的特殊措施,是高等学校对没有达到大学入学水平的少数民族学生进行的补习和预备教育,一年后考核合格后可升入目标院校学习.在民族预科教学中,数学是学生必修的三大主要课程之一.由于民族预科的招生主要面向少数民族地区的学生,受自身所处环境的影响,教育资源的贫乏,师资力量的落后,教师水平不高,使得他们未能享受良好的义务教育,从而导致他们数学基础差、底子薄,为了缩小学生知识水平上的差距,满足进入本科大学学习的需要,民族预科生在预科阶段一方面要复习高中数学,另一方面是要预修高等数学.学生经过一年的数学学习,数学水平理应有所提高,也必须有所提高,并且要提高到一定的程度才能满足今后的需要,因此很有必要对在这一年学生的数学学习情况做出一个评估以判定学生数学水平是否达到所需要的层次.而数学达标考试就是其中一个快捷而相对准确衡量学生水平的评估方法.

摘要： 少数民族预科教育,是中国高等教育的一个特殊的教育层次,是国家为少数民族地区培养更多人才的特殊措施,是高等学校对没有达到大学入学水平的少数民族学生进行的补习和预备教育,一年后考核合格后可升入目标院校学习.在民族预科教学中,数学是学生必修的三大主要课程之一.由于民族预科的招生主要面向少数民族地区的学生,受自身所处环境的影响,教育资源的贫乏,师资力量的落后,教师水平不高,使得他们未能享受良好的义务教育,从而导致他们数学基础差、底子薄,为了缩小学生知识水平上的差距,满足进入本科大学学习的需要,民族预科生在预科阶段一方面要复习高中数学,另一方面是要预修高等数学.学生经过一年的数学学习,数学水平理应有所提高,也必须有所提高,并且要提高到一定的程度才能满足今后的需要,因此很有必要对在这一年学生的数学学习情况做出一个评估以判定学生数学水平是否达到所需要的层次.而数学达标考试就是其中一个快捷而相对准确衡量学生水平的评估方法.

摘要： 少数民族预科教育,是中国高等教育的一个特殊的教育层次,是国家为少数民族地区培养更多人才的特殊措施,是高等学校对没有达到大学入学水平的少数民族学生进行的补习和预备教育,一年后考核合格后可升入目标院校学习.在民族预科教学中,数学是学生必修的三大主要课程之一.由于民族预科的招生主要面向少数民族地区的学生,受自身所处环境的影响,教育资源的贫乏,师资力量的落后,教师水平不高,使得他们未能享受良好的义务教育,从而导致他们数学基础差、底子薄,为了缩小学生知识水平上的差距,满足进入本科大学学习的需要,民族预科生在预科阶段一方面要复习高中数学,另一方面是要预修高等数学.学生经过一年的数学学习,数学水平理应有所提高,也必须有所提高,并且要提高到一定的程度才能满足今后的需要,因此很有必要对在这一年学生的数学学习情况做出一个评估以判定学生数学水平是否达到所需要的层次.而数学达标考试就是其中一个快捷而相对准确衡量学生水平的评估方法.

摘要： 本发明涉及基于时空注意力网络的在线学习参与度评估方法及评估系统、设备、存储介质，该评估方法包括：对视频片段依次进行预处理、特征提取和变换；通过空间注意力模块的输出M

摘要： 本发明提供基于学习轨迹的学习能力评估与扩展知识点集推荐的方法。包括步骤：构建知识网络和教学大纲；依据教学大纲为学习者构建必修学习路径与初始推荐选修扩展知识点集；依据各教学大纲要求与试题答案，构建测试集；学习者依据学习路径及其个人达到的学习状态挑选新知识点进行学习，记录知识点的学习情况，构建初始学习轨迹，评估其在各知识点的掌握情况，构建其掌握情况的动态学习轨迹，评估学习者综合掌握能力得分、掌握广度得分、综合学习效率得分，并评估是否达到当前课程掌握要求；为已达掌握要求的学习者评估掌握广度级别；评估学习者所处的综合学习能力级别，挑选出适合的选修知识点集，为其进行个性化选修扩展知识点集的推荐。

摘要： 本发明涉及口译评估技术领域，公开了一种基于机器学习的自动化口译评估方法及评估系统，其方法包括：S1.构建标准源语数据集，且标准源语数据集中包含有源语音频S‑Audio、源文本S‑Text、权威目标语音频T‑Audio、目标文本T‑Text；S2.根据选择播放T‑Audio，被测试者进行口译练习，且在口译练习的同时采集并记录被测试者的练习音频ST‑Audio；S3.根据设定需求并使用机器学习技术对T‑Audio、T‑Text、ST‑Audio进行信息准确度、表达流畅度、语言准确度特征的抽取和评估；S4.根据评估结果计算被测试者的口译评分，并向被测试者输出评估结果及口译评分；综上，本发明既能辅助教师和学员进行口译训练，提升口译评估的正确性和一致性；又能辅助人工评估，提升评估效率、降低评估者负荷。

摘要： 本发明提供一种基于双重一致性自集成学习的半监督评估方法及评估系统。基于双重一致性自集成学习的半监督评估系统包括双重一致性平均教师框架模块、注意力损失函数模块以及注意力一致性损失函数模块；本发明设计了一个自集成学习框架，该框架由具有相同结构的学生网络和教师网络组成；并且设计了一种新的基于注意力机制的损失函数，以获得准确的注意力区域结果；通过在病变分类和定位中对注意力进行双重一致性约束，这两个网络可以逐渐优化注意力分布并提高彼此的性能，而训练仅依赖于部分标记的数据并遵循半监督训练的方式，并不需要大量带有标注的数据，所花费的成本低。

摘要： 本发明涉及基于时空注意力网络的在线学习参与度评估方法及评估系统、设备、存储介质，该评估方法包括：对视频片段依次进行预处理、特征提取和变换；通过空间注意力模块的输出Mt；将Mt输入到两层Bi‑LSTM模型，得到隐藏状态利用时间注意力模块，得到隐藏状态的权重βt；根据权值βt调整输入的隐藏状态输出隐藏状态最后经过激活函数得到学习参与度评估结果YT。该方法既考虑该特征的空间信息的显著性，同时考虑该特征在时间序列上的显著性，并且能够融合多类输入特征，提高评估的准确性。

摘要： 一种基于深度学习的水稻倒伏智能评估定损系统及其评估定损方法，属于水稻倒伏定损领域，本发明提供了一种能够能够匹配农户信息、定量定损、实操性强、自动化程度高的基于深度学习的水稻倒伏智能评估定损系统及其评估定损方法。本发明中，快拼软件用于对无人机影像进行快速拼接；影像数据加载模块用于加载拼接后的完整无人机影像，多边形绘制模块用于根据农户信息，在拼接后的影像上绘制权利地块，裁剪模块用于依据绘制的多边形进行剪裁，灾情识别模块根据深度学习算法分割出受灾区域，灾情统计模块用于统计受灾比例；确认单输出模块用于输出受灾评估定损报告。本发明主要用于水稻倒伏的评估定损。

摘要： 本发明公开了一种基于数据分析的学习效果评估系统，其包括以下模块：服务器端：用于存储数据库、发送试题、接收反馈信息和分析反馈信息；教师端：用于教师维护数据库和接收反馈信息；学生端：用于在线做题和接收反馈信息；所述服务器端存储有：教师数据库、学生数据库、试题数据库、多个试卷数据库、多个答题数据库、学校管理数据库。本发明还提供了一种基于数据分析的学习效果评估方法，包括：系统初始化、抽题、答题、判卷、学习状态分析、教学效果分析、学生复习等步骤。本发明能以信息化手段对学习效果进行评估，并能对学习情况进行阶段性分析，同时具备针对单一知识点掌握情况的分析评估功能。

摘要： 本发明公开了一种机器学习模型自我学习、评估及更新的方法，涉及机器学习领域，旨在提供一种基于模型效果评估进行常态化自动更新的模型，采用的技术方案是，包括以下步骤：步骤1，将机器学习模型部署到线上；步骤2，对机器学习模型整体进行监控；步骤3，机器学习模型的效果输出管理决策；步骤4，对模型进行自动重建；步骤5，将重建后的机器学习模型进行自动部署；步骤6，对重建后的机器学习模型整体进行监控；通过构建矩阵模型，能够通过自动化监控对已部署的机器学习模型进行监控，从而获得现有模型的健康情况、可靠性和成绩，并对模型进行自动重建优化后自动部署上线，能够实现模型的自动化更新，节省人工成本，降低工作人员工作强度。

摘要： 本申请涉及一种用于在线学习平台的用户学习能力评估方法和装置。所述方法包括：根据在线学习平台中用户提交的学习项目描述标签对学习项目数据进行分类，根据得到的用户已学习的学习项目类别的数量评估用户的学习广度，根据各类别中的学习项目描述标签的数量，评估用户在各类别的学习深度。根据学习项目类别对应的学习项目练习分值及其生成时间，评估用户的学习速度、知识迁移能力、坚韧性结果和持续性评估结果。本申请能根据线上学习平台用户的学习项目数据了解用户当前的技术能力、学习能力和在学习方面的个性特质，能够为在线学习平台用户提供更好的学习反馈信息，也能为平台运营方的个性化推送服务提供用户描述数据支持。

摘要： 本发明提供了一种学习能力评估系统及提升学习能力的方法，包括数据采集模块，数据处理模块和数据输出模块；包括如下步骤：通过数据采集模块采集对象的信息，将采集到的信息传输至数据处理模块，数据处理模块将收集的信息与数据集中的指标一一对应并打分，数据处理模块将指标打分为N个维度并输出学习能力评价报告。其中本发明的有益效果是：现有教育行业中对学生学习能力的评价过于片面，仅从传统学习科目的分数来对学生进行评级来判断，以及后续对学生的学习提升方法不够有针对性。使用本发明的方法得出的评价报告对学生的学习能力更加全面，也因此后续的学习能力提升计划也更有针对性，更利于学习。