学习指导要领

摘要： 日本发布的最新版《高中保健体育科学习指导要领》将于2022年全面实行,这是日本新一轮课程改革的纲领性文件。对日本《高中保健体育科学习指导要领》内容进行分析,发现日本高中保健体育科课程呈现出以下4个方面的特征:课程内容与初中衔接紧密,阶段性强;重视残疾学生的健康成长,建立了专门残疾学生课程指导体系;课程总课时量大,满足学生技能与理论知识学习需求;课程内容丰富,赋予了学生较大课程选择权。针对我国基础教育中体育与健康课程现状,提出了3个方面的思考:一是重视课程连贯性,将体育中考作为初高中课程衔接的关键;二是关注残疾学生成长,建立特殊指导体系;三是增加健康理论课程课时,重视理论知识传授。

摘要： 一般认为,日本现代学校中的环境教育可追溯到20世纪60年代的公害教育(杨阳等,2009;王晓冬,2020)。1964年日本成立了“东京都中小学公害对策研究会”,1967年成立“全国中小学公害对策研究会”,1968年日本文部省在新修订的《小学学习指导要领》中首次引入了“公害教育”。1975年“全国中小学公害对策研究会”改为“全国中小学环境教育研究会”,日本文部省也在1977~1979年相继修订的《小学学习指导要领》《初中学习指导要领》《高中学习指导要领》中增添了环境教育的内容,由此公害教育开始向环境教育转变。

摘要： 日本战败后,承担日本中小学道德教育功能的科目修身科被废止,而仅依靠社会科来推进道德教育收效甚微,日本社会中要求重建道德教育的呼声日渐高涨。自1950年代以来,日本政府和文教当局积极推进道德教育改革,从以"全体主义"的形式来开展道德教育,到特设"道德时间",再到现在设置"特别的教育课程:道德",战后日本中小学道德教育的改革经历了道德这门课程从无到有的过程,也是"爱国心"意识不断强化的过程。道德教育作为凝聚日本国家认同和文化认同的重要支柱,为形塑"理想的日本人"发挥了重要作用,其中潜滋暗长的偏狭的民族主义仍然是日本未来社会发展的一大隐忧。

摘要： 在日本,作业被称为“宿题”。为实现作业减量提质,日本主要从教学大纲设计、一线教师、作业设计方法改进等方面采取措施,具体如下:紧密结合教学大纲。《学习指导要领》是日本课程教学大纲,其中规定了不同阶段、不同年级学生的各学科学习整体目标与要求。虽然目前日本法律和《学习指导要领》尚未对作业要求予以明文规定,但作业设计的范围及其难易程度不得脱离该纲要。鼓励学生转向自主家庭学习。

摘要： 2017年日本中小学《学习指导要领》的修订是21世纪全球关注学生核心素养发展背景下进行的新一轮课程改革.本次《学习指导要领》将培养学生社会生活所必需的"素质与能力"作为课程目标,构建了支撑"素质与能力"的"知识与技能""思考力、判断力与表现力"以及"向学力与人性"三要素结构,贯穿于小学体育课程的目标与内容中,通过进一步结构化的目标设置,以及系统化的内容设置,明确体育课程培养"素质与能力"的具体方向与落实方式,对我国深入探讨指向核心素养培养的体育与健康课程改革与标准制定具有一定启发.

摘要： 世界著名杂志《连线》创刊编辑凯文·凯利在预测未来20年科技走向时,强调了合作和创新能力的重要性;20世纪70年代,日本政府颁布的《学习指导要领》中也强调了创造力和个性化教育等;英国的联合信息系统委员会在2008年公布的《21世纪学习空间设计指南》的研究报告中,用动机、个性化、灵活、合作四个关键词勾勒出未来学习空间所须具备的四大要素,要能够激发学生学习的自主性且支持学生合作学习和个性化发展,同时能够根据不同的空间布局要求灵活变化。

摘要： 修学旅行作为日本中小学特别活动中例行活动的一项重要内容,已成为日本中小学开展道德教育、促进学生身心健康发展等的重要途径之一,这主要得益于其完善的制度设计和法律保障.其在指导思想、课程、经费、安全、评价等方面构建了颇具成效的制度体系.日本中小学修学旅行制度体系的特点是:法律保障与完善的制度设计为其奠定了坚实基础;学校、社会各部门与机构等分工明确、各司其职,构建多方协同的安全保障体系;在实施过程中注意发挥学校的创意和教育实践经验,教育性与体验性并重;修学旅行与各课程紧密相连,注重协同育人等.

摘要： 2017年日本中小学《学习指导要领》的修订是21世纪全球关注学生核心素养发展背景下进行的新一轮课程改革。本次《学习指导要领》将培养学生社会生活所必需的"素质与能力"作为课程目标,构建了支撑"素质与能力"的"知识与技能""思考力、判断力与表现力"以及"向学力与人性"三要素结构,贯穿于小学体育课程的目标与内容中,通过进一步结构化的目标设置,以及系统化的内容设置,明确体育课程培养"素质与能力"的具体方向与落实方式,对我国深入探讨指向核心素养培养的体育与健康课程改革与标准制定具有一定启发。

摘要： 为拓展学习进阶在地球科学教育领域的研究,深入学习日本中小学新修订学习指导要领的特征十分必要.通过文本分析法,对"学习指导要领"中《理科·地球》的"课程目标"和"内容标准"进行翻译和提取,深入探讨课程目标的要素与特征、分析内容标准的组织形式与结构.研究发现,《理科·地球》部分的课程目标和内容标准都具有明显的进阶特点.研究建议,相关机构在制定、完善课程标准时,基于学习进阶设置具体化和可操作的课程目标,建构内容标准的核心概念体系,最终实现教-学-评一体化.

摘要： 二战后,在国家教育战略调整和现代教育理念的指导下,日本美术教育发生了重大转变,其直接影响体现在课程设置上。文章以日本《学习指导要领》为线索,对日本中小学美术课程的发展进行了梳理,从教育目标出发,将日本中小学美术课程分为五个发展阶段,以期对中国的美术课程改革和美术教育发展提供一些借鉴与启示。

摘要： 本发明属于人工智能领域，涉及一种通过应用介科学方法论提高深度学习数据集质量及模型可解释性的方法。本发明的实施流程为：界定物理系统、建立每个物理系统的介尺度模型、建立所处理对象的完整物理模型、建立对象特征与物理属性之间的关联、为对象特征建立一维标签、建立训练集和测试集、使用深度学习进行建模、利用训练模型进行预测、解释训练模型。与现有的深度学习方法相比，由于与所处理对象的物理模型相关联，本发明具有所需数据集较小、所建模型的可解释性较好等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于知识指导‑战术感知的智能体学习方法，用于在双方对战游戏的环境下，通过两个阶段的训练，利用人类的知识训练出一个以特定战术策略作战的智能体。具体包括如下步骤：1)对游戏画面和智能体的状态进行编码，构成状态特征；2)通过人为编写脚本的方式构建一个具有特定作战策略的脚本；3)智能体与脚本作战，收集对手的状态和动作数据进行第一阶段训练；4)训练后的智能体与电脑内置AI作战，通过强化学习的方式进行第二阶段训练；5)使用上述学习框架训练智能体以特定战术参与作战。本发明适用于微操环境下的双方作战模式的智能体训练，面对各种微操作战场景具有较好的胜率。

摘要： 本发明提供一种基于物理冶金学指导下机器学习的低活化钢的设计方法，涉及材料计算设计技术领域。本发明首先采集数据,采用多次留出法将数据划分训练集及测试集；根据训练集建立基于物理冶金学指导的集成学习算法模型；将集成学习算法模型的相关系数大于90％的作为遗传算法中的目标函数；遗传算法被用于优化设计成分及工艺获得最佳强度的低活化钢，对低活化钢的成分及工艺进行设计；对于得到的大量设计结果采用SVC分类器进行分类筛选，输出其典型合金的成分、工艺、屈服强度。该方法使基于统计学的机器学习富有了物理冶金学含义，并且该方法可以提升模型泛化能力，使设计更为高效，设计结果更加符合物理冶金学原理。

摘要： 本发明的学习模型生成方法包括对行动模型进行机器学习并输出被进行了机器学习的行动模型的步骤，行动模型是以将表示工艺的操作状态或设备的运转状态的一个以上的观测量的历史数据进行了图像化得到的图像数据为输入数据，以基于历史数据而由操作员决定的工艺或设备的操作量为输出数据，操作员决定工艺或设备的操作量的行动模型。

摘要： 本发明公开了基于注意力指导的外部记忆和元学习的小样本学习方法，属于小样本学习方法领域，基于注意力指导的外部记忆和元学习的小样本学习方法，实现首次将推理网络、注意力机制和记忆机制相结合，并基于元学习框架进行小样本学习，通过将注意力机制和外部记忆机制结合作为先验知识存储器，并将元学习框架和变分推理结合构建识别器，有效利用结合注意力机制和外部记忆的先验知识存储器，弥补小样本带来的影响，并且，本发明通过联合学习一个嵌入函数，将表示映射到一个潜在空间，并将其作为值保存在外部存储器中，将外部存储器中的内容作为先验知识，在小样本到来时，从外部存储器中选择相近的知识，帮助提升小样本下分类器性能。

摘要： 本发明提供了一种学习困难干预训练系统，训练系统包括检测装置、训练装置、采集装置和处理器，处理器分别与检测装置、训练装置和采集装置控制连接；检测装置用于对使用的生理参数进行检测；训练装置用于对使用者进行训练；采集装置用于对使用者的活动范围或者运动动作进行图像或者视频数据的采集；检测装置包括检测机构和存储机构，存储机构用于对使用者的检测数据进行存储，检测机构用于对使用者的生理数据进行采集。本发明通过采用检测装置与训练装置相互配合，使得检测装置的数据能够被传输到训练装置中，并由处理器基于检测装置的数据进行评估，用于确定使用者的不同训练类型。

摘要： 本发明公开了一种基于专家经验指导的深度学习烟叶分级方法，利用预先设定的深度特征提取网络获得烟叶图像的深度网络特征向量。利用传统计算机视觉方法获得烟叶图像的手工特征向量。将深度网络特征向量与手工特征向量拼接为联合特征向量。将联合特征向量输入预先设定的分级判断网络，输出烟叶分级结果。专家针对分级不正确的烟叶图像进行重新分级，得到更新后的分类标签，根据更新后的分类标签对分级判断网络进行学习，获取优化后的分级判断网络。本发明具有烟叶分级的客观性和一致性，且能够达到较高的分级准确率。针对偶然出现的错误烟叶分级情况，利用专家的领域知识，辅助提高分级准确率。

摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的个性化运动指导系统及方法。该系统包括服务器、医生终端和患者终端；患者终端用于获取患者的基本数据、测评数据以及运动行为数据，并将基本数据、测评数据以及运动行为数据发送至服务器；医生终端用于根据患者的基本数据以及病历数据确定运动处方，并将运动处方以及病历数据上传至服务器；服务器用于根据患者的测评数据以及运动行为数据确定运动效果；服务器还用于将患者的基本数据、初始的测评数据以及病历数据生成患者特征向量；并将对应的运动处方生成处方特征向量；进而根据患者特征向量、处方特征向量以及运动效果，采用机器学习的方法构建处方生成模型；本发明能够提高运动指导的准确性与针对性。

摘要： 本发明公开一种基于数据统计和知识指导的图拓扑学习方法及系统，能在有监督下游任务下从文本数据中学习到图拓扑，方法包括：输入文本数据，获取文本数据中的实体作为图拓扑的节点，根据历史文本数据计算节点间的条件概率，构建初始图拓扑的邻接矩阵。其次，基于领域知识图谱构建出每份文本数据的知识注意网络。最后，将初始图拓扑的邻接矩阵输入到DK_Transformer(Data and Knowledge drivenTransformer)模型中，并以知识注意网络为专家知识，联合注意力机制来学习出适应下游任务的图拓扑。本方面能有效解决现有基于文本数据的图拓扑构建方法仅考虑数据统计信息、未充分利用知识和无法适应下游任务等问题。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的扭矩模型指导种植窝洞个性化制备方法，涉及口腔修复技术领域，步骤为：获取牙列数据以及颌骨数据；根据牙列数据以及颌骨数据获取术前模型；基于牙列数据以及颌骨数据生成初步种植方案；采用初步种植方案对术前模型进行初步窝洞制备，并采集初步反馈数据；将初步反馈数据输入初期稳定性预测网络模型，获得若继续按照初步种植方案，种植体初期稳定性的估值；基于种植体初期稳定性的估值，利用指导种植网络模型生成最终种植方案；本发明通过机器学习构建初期稳定性预测网络模型和指导种植网络模型，协同对种植过程的各项参数对不同骨质的患者所需备洞形态进行个性化指导，使不同骨质的患者均可获得良好的初期稳定性。