学业情绪

摘要： 目的 探讨学业成绩、学业情绪与本科实习护生职业生涯适应力的相关性,为提高本科护生前期专业理论教学质量与增强后期临床工作适应力提供借鉴.方法 采取整群抽样方法,对某高校2017级分布于5所三级甲等医院的128名本科实习护生进行学业成绩、学业情绪及职业生涯适应力调查.结果 本科护生生涯适应力各维度均分为4.07±0.06～4.12±0.05;学业情绪各维度得分从高到低依次为:积极高唤醒条目均分3.79±0.43分、积极低唤醒条目均分3.42±0.40分、消极高唤醒条目均分2.97±0.60分、消极低唤醒条目均分2.58±0.67分;学业成绩平均分75.20±6.47分;护生学业成绩与学业情绪的积极高唤醒、积极低唤醒及消极低唤醒维度能够联合预测其职业生涯适应力的40.2％.结论 护生学业成绩、学业情绪对生涯适应力具有预测作用,护理教育者可根据护生的学业成绩、学业情绪现状提供干预,以促进其职业生涯适应力的发展,更好地适应未来临床工作.

摘要： 本文以CNKI为数据来源,以“学业情绪”为关键词进行检索,选取2016~2021年发表在国内核心期刊上的39篇文献作为研究对象,从研究方法、研究对象和研究主题三个方面对国内学业情绪研究进行了述评。本文从学业情绪对学习者行为的影响、外界环境对学业情绪的影响和学业情绪的中介作用三个方面进行述评;并对国内学业情绪研究的发展前景进行了展望。

摘要： 学生的学习投入不仅影响学习效果,也能在一定程度上反映学校的教学质量。采用青少年学业情绪问卷、未来时间洞察力问卷和学习投入问卷,对整群抽取的1 261名中职学生进行问卷调查。研究结果表明:中职学生未来时间洞察力对学习投入的预测作用显著;学业情绪在未来时间洞察力与学习投入之间起部分中介作用。因此,在学校教育中,应有意识地引导学生对未来的思考,制定合理的计划,保持积极的学业情绪,从而提高中职学生对学习的投入。

摘要： 目的探讨本科护理实习生职业生涯适应力的相关影响因素。方法采用一般资料调查表、大学生一般学业情绪问卷、生涯适应力量表对128名本科护理实习生进行问卷调查,对职业生涯适应力影响因素进行多重线性回归分析。结果是否喜欢护士职业与不同职业选择路径(选择护理专业的原因)护理实习生生涯适应力量表评分比较差异有统计学意义(P<0.05)。不同的职业选择路径对本科护理实习生学业成绩、大学生一般学业情绪问卷的积极低唤醒维度评分及生涯适应力量表的生涯控制、生涯好奇、生涯信心维度评分有显著影响(P<0.05)。职业态度对护理实习生大学生一般学业情绪问卷的消极高唤醒、消极低唤醒、积极低唤醒维度及生涯适应力量表的生涯好奇、生涯信心维度评分有显著影响(P<0.05)。护理实习生生涯适应力与学业成绩、学业情绪中的消极低唤醒维度呈显著负相关(P<0.05),与学业情绪中的积极高唤醒、积极低唤醒维度呈显著正相关(P<0.01)。选择护理专业的原因、大学生一般学业情绪问卷的积极高唤醒、学业成绩是护理实习生职业生涯适应力的多重影响因素(P<0.05或0.01)。结论个体理性选择结果对护理实习生职业生涯适应力有一定影响,护理教育者可从护理实习生个体选择出发,提高职业热情及职业适应力。

摘要： 本研究以积极心理学为理论基础,选取某市300名初二学生为调查对象,探究了初中生学业情绪的总体情况,及其学业情绪与英语学业水平之间的相关性。研究发现,在英语学习过程中,初中生经历了各种各样的情绪体验,并且这些情绪体验会和英语学业成绩相互影响。本研究证实了积极情绪能够促进初中生英语成绩的提高,以期为二语情绪研究提供借鉴。

摘要： 本文的研究对象为大学生,通过发放问卷收集调查数据,运用相关统计方法对数据进行整理分析,探讨大学生自我效能感、学业情绪与学业倦怠三者之间的关系。研究结果:大学生的自我效能感、学业情绪与学业倦怠整体状况良好;自我效能感与学业倦怠之间有负向相关,自我效能感越高,学业倦怠水平越低;学业情绪在自我效能感与学业倦怠间起中介作用。

摘要： 应用大学生一般学业情绪量表和学习策略相关量表,调查线上教学过程中护生的学业情绪和学习策略,并分析两者之间的关系。结果发现学业情绪和学习策略之间具有明显的相关性,提示从学业情绪角度优化并设计线上教学环境有助于调动护生学习过程中采用有效的学习策略。

摘要： 中学生的学业情绪具有情境特殊性,是学业情境如课堂学习、考试等有关的所有情绪的总和。学业环境、教师的教学情绪、同伴的学业情绪及班级的情绪氛围等对个体的学业情绪都有显著影响。本文探讨了影响中学生学业情绪的因素,通过改善环境和创设条件等加强对学生学业情绪的管理,使学生产生更多的积极学业情绪。

摘要： 探讨翻转课堂对大学生学业情绪及学习自主性的影响,以弥补传统教学模式的不足,改善大学生学业情绪,提高学习自主性,为现代化高等教育改革提供新方法、新途径。

摘要： 基于Pekrun的学业情绪理论,通过在线问卷调查研究合作学习对于大学英语学业情绪的影响,以更好地激发学生的学习动力,提升学业成就。调查结果显示:合作学习促进了学习者的积极高唤醒和积极低唤醒情绪,同时减轻了消极高唤醒和消极低唤醒情绪;合作学习对于促进积极高唤醒情绪的作用最为显著;在合作学习模式对学生的英语学习喜爱度的促进作用方面,性别与年级因素有较大影响,而英语水平因素基本没有影响;学生对合作学习时长和组织形式提出了建议。教师在组织合作学习时应关注学生的个体差异,采取灵活的组织形式,并注意合作学习的时间长度和任务难度的把握。

摘要： 采用2组别(书法训练组,普通被试组)×2前后测(前测,后测)两因素混合实验设计,对59名(女30名)书法训练参与者及60名(女30名)普通被试在书法干预前、后进行自我效能感及学业情绪测验,探讨书法训练对自我效能感及学业情绪的调节作用.结果发现：1.书法干预训练能够提升参与者课堂表现及学业压力应对的能动性和坚持性,提高其对自己顺利完成学业任务的行为能力的信念及对学业成绩的期望；2.书法训练干预能够有效改善个体主观学业情绪水平,比如缓解焦虑、沮丧、心烦、羞愧、恼火等消极学业情绪,提升参与者高兴、放松等积极情绪水平,但是不能改善与学业成绩高度相关的自豪、希望、满足等学业情绪.

摘要： 本研究以云南省五市县的19756名学生为样本,从学业负担的认知倾向、情绪感受和行为倾向三个基本维度,考察了中小学生学业负担的特征和原因.调查研究结果表明:从小学到高中学业负担水平总体上呈现明显上升趋势;不同学段的学生学业负担的结构特征、水平差异及演变规律明显不同;造成这些特征差异的深层原因多样化,与学生的认知状态、学业情绪及行为倾向有关.

摘要： 笔者以福州某中学为例，以问卷的形式对该校初一和初二学生的信息技术学业情绪做了调查。数据表明，信息技术消极学业情绪与性别、年龄、学习目标、学习动机等因素的相关性不高，积极学业情绪与年级、学习动机、教师上课是否全身心投入、教师对学生的评价等因素有着较高的正相关性。所以，信息技术教师应针对不同的年级因材施教，提高学生的学习动机，全身心的投入教学，多对学生进行正面评价。

摘要： 为了解高职院校大学生一般学业情绪的现状,采用一般学业情绪量表对某高职院校350名在校大学生进行调查，探讨学业情绪在不同学科领域中的差异等等，从理论和实践中不断对学业情绪进行深层次的研究与总结，让从事在一线教育的教育学家和心理学家也开始关注到这一领域。结果显示:依据10个分测验的平均分排序,排在前五位的是焦虑、厌烦、放松、失望、希望;一般学业情绪不存在性别差异;不同专业类型的学生在积极学业情绪上存在显著差异;不同生源学生的兴奋、愉快、希望存在显著差异.由此得知,高职院校大学生一般学业情绪整体不容乐观,学生消极情绪的体验普遍较多;一般学业情绪虽不存在性别差异,但女生在学业中的消极情绪相对高于男生;在专业类型和生源来源上存在差异.高职院校大学生一般学业情绪整体不容乐观，消极情绪严重，对于学习情绪的体验“苦”大于“乐”。

摘要： 本研究采用分层抽样法,选取安徽省四所学校的初一、初二、高一、高二学生共1200人,施测青少年学业情绪量表、中学生自主学习问卷,以SPSS18.0进行数据统计,探讨学业情绪、自主学习与学业成绩的关系.研究结果显示:(1)学业情绪在人口学变量上存在显著差异.学业情绪存在显著的年级差异,积极高唤醒、消极高唤醒、消极低唤醒学业情绪随着年级的升高而增加,消极低唤醒学业情绪随着年级的升高而降低；学业情绪存在显著的性别差异,女生的消极高唤醒学业情绪高于男生,如焦虑情绪；(2)学业情绪和自主学习与学业成绩有显著地相关关系；学业情绪中的积极情绪与学业成绩存在显著的正向相关关系,学业情绪中的消极情绪与学业成绩存在显著负相关；(3)学业情绪对学业成绩具有预测作用,而学业成绩对学业情绪有回馈作用；自主学习对提高学生的学习成绩有直接的正向影响,但是高成绩学生之间的自主学习水平也存在很大的差异,这说明,高成绩的学生并非必然使用自主学习策略,使用其它学习策略也可能取得好的成绩；研究业已证实自主学习与学习成绩之间决不是一种简单的因果关系；(4)学业情绪与自主学习对学业成绩存在交互作用.

摘要： 本研究探讨留守儿童与常态儿童学业情绪的区别,通过认知行为疗法团体和个体相结合的干预方法对留守儿童的学业情绪进行干预,使得学业情绪的研究从消极情绪的消除,拓展到包括消极情绪的预防和积极心理品质的培养在内的多维体系,丰富当今学业情绪的研究内容体系。研究结果发现:(1)留守儿童与常态儿童在学业情绪总分和积极高唤醒维度上存在显著差异;(2)认知行为疗法对留守儿童积极学业情绪显著提高，消极高唤醒学业情绪显著降低，干预效果显著，干预方案切实有效;(3)个体咨询对有严重学业问题的留守儿童学业情绪有显著效果。

摘要： 学业情绪是指学生在学业情境中产生的与学业相关的各种情绪体验。本研究以具有积极学业情绪和消极学业情绪特征的大学生作为研究对象,采用俞国良(2007)编制的《青少年学业情绪问卷》,对安徽师范大学1500名大二、大三学生进行施测,采用27％高低分组法,筛选出具有高积极学业情绪和高消极学业情绪的学生,并抽取最高积极学业情绪和最高消极学业情绪的大学生各15名,作为积极学业情绪组和消极学业情绪组,结合经典的序列学习范式和双任务oddball范式进行ERP探索研究,收集学业情绪影响大学生序列学习的电生理证据,揭示大学生的积极学业情绪和消极学业情绪影响序列学习的行为学特征,考察相关ERP成分,以探索学业情绪影响学生学习行为的脑神经机制。

摘要： 本研究采用《成就目标定向量表》、《青少年学业情绪问卷》、《自我调节学习能力问卷》，以安徽省安庆市、临泉县、含山县、利辛县等四个地区的567名高中生为被试，旨在对高中生成就目标、学业情绪与自我调节学习的关系进行深入探讨,为如何从高中生成就目标、学业情绪的角度培养和提高高中生的自我调节能力提供理论依据.

摘要： 学业情绪作为影响学生学业成绩的非智力的重要因素之一,研究两者之间的关系对教学有重大的意义.本文通过对不同年级学业情绪与学业成绩的研究成果进行分析和对比,探究不同阶段间两者相互关系存在的普遍性以及特殊性,为更好的改善教学方式,真正做到因材施教提供依据,并由此展望学业情绪未来的发展趋向。

摘要： 留守儿童喜欢家还是更喜欢学校?直接影响他们的心理成长、学业发展,同时探明此问题,还可以作为为留守儿童提供关爱的切入点.本研究旨在探讨父母的外出打工对留守儿童对家和学校的偏爱产生了什么影响,并针对这些不良影响提出相应的改善措施.使用内隐联想测验对61名农村初中生(其中34名留守儿童,27名非留守儿童)关于学校和家的内隐态度进行了测量.研究发现:1、内隐联想测验显示,留守儿童对学校的内隐偏好性比对家的更为积极,而与非留守儿童相比,留守儿童对学校的内隐偏好性更为积极;2、对学校的积极偏好性影响学业情绪,学业情绪是影响学业成就和学业自我概念的主要原因之一.

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪提醒方法及情绪提醒控制装置，方法包括：采集语音信息并转化成文本，基于双层长短期记忆人工神经网络进行文本表征与辅助信息引入；利用辅助信息得到文本中的含有情感的词作为分析对象；分析对象中多个词之间建立情感依赖；筛选出最终目标分析对象；捕获最终目标分析对象和文本中上下文之间的关系；获取外部语料库，从外部语料库筛选出与最终目标分析对象相关性高于预设相似度的句；得到最终目标分析对象的情感对；基于情感对进行情绪分析。可以有效了解到文本中涉及到的详细方面的情感倾向性，为后续分析与决策提供一定的辅助信息。

摘要： 一种情绪检测设备、情绪检测系统、情绪检测方法和计算机可读存储介质。情绪检测设备包括：心率处理模块和情绪处理模块。所述心率处理模块被配置为接收心率信号，并对所述心率信号进行差分处理，以得到与所述心率信号对应的特征参数；所述情绪处理模块被配置为处理所述特征参数，以确定与所述特征参数对应的情绪标签。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪分析系统及情绪分析装置。其中，情绪分析系统包括：一案例库、一输入模组、一语句分析模组、一相似度分析模组以及一情绪判断模组。其中，案例库包含复数句案例语句，每一案例语句包含至少一主要词汇且对应至少一情绪标示。输入模组用于接收一输入语句。语句分析模组用于分析该输入语句的一语句结构。相似度分析模组用于根据语句结构，对输入语句与案例库中至少一案例语句进行一语意分析与一语法分析，以分别获得输入语句与至少一案例语句之间的一相似等级。情绪判断模组用于根据多个相似等级，判断该输入语句的至少一情绪。

摘要： 本发明公开了一种情绪监测的情绪建模方法及情绪监测调节系统，该方法是拾取训练的情绪信号，依次进行滤波预处理和微分熵特征提取，得到相应的特征向量；将特征向量通过基于线性核的SVM构建情绪分类的分类器，将训练中的高兴、中性、悲伤情绪状态下对应的情绪特征数据构成一个训练集，并将高兴、中性、悲伤情绪状态下对应的特征向量送入分类器进行训练，得到基于情绪的分类器模型；再次调用上述训练集中三种情绪状态对应的特征向量分别送入分类器模型，在分类器模型的输出中得到每种情绪状态的score值(代表情绪的强弱程度)，并基于score值构建反馈准则，用于帮助用户有效地改变自己的情绪调节策略，达到情绪调节的有用效果。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪提醒方法及情绪提醒控制装置，方法包括：采集语音信息并转化成文本，基于双层长短期记忆人工神经网络进行文本表征与辅助信息引入；利用辅助信息得到文本中的含有情感的词作为分析对象；分析对象中多个词之间建立情感依赖；筛选出最终目标分析对象；捕获最终目标分析对和文本中上下文之间的关系；获取外部语料库，从外部语料库筛选出与最终目标分析对象相关性高于预设相似度的句；得到最终目标分析对象的情感对；基于情感对进行情绪分析。可以有效了解到文本中涉及到的详细方面的情感倾向性，为后续分析与决策提供一定的辅助信息。

摘要： 一种情绪检测设备、情绪检测系统、情绪检测方法和计算机可读存储介质。情绪检测设备包括：心率处理模块和情绪处理模块。所述心率处理模块被配置为接收心率信号，并对所述心率信号进行差分处理，以得到与所述心率信号对应的特征参数；所述情绪处理模块被配置为处理所述特征参数，以确定与所述特征参数对应的情绪标签。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪分析系统及情绪分析装置。其中，情绪分析系统包括：一案例库、一输入模组、一语句分析模组、一相似度分析模组以及一情绪判断模组。其中，案例库包含复数句案例语句，每一案例语句包含至少一主要词汇且对应至少一情绪标示。输入模组用于接收一输入语句。语句分析模组用于分析该输入语句的一语句结构。相似度分析模组用于根据语句结构，对输入语句与案例库中至少一案例语句进行一语意分析与一语法分析，以分别获得输入语句与至少一案例语句之间的一相似等级。情绪判断模组用于根据多个相似等级，判断该输入语句的至少一情绪。

摘要： 本发明公开了一种基于复杂学业情绪识别方法的智能学伴机器人，包括以下步骤：步骤S1：定义复杂学业情绪模型；步骤S2：收集复杂学业情绪数据集；步骤S3：对收集的复杂学业情绪数据集进行数据预处理；步骤S4：构建基于学业情绪模型的面部复杂表情识别网络，训练得到复杂表情的识别分类结果;步骤S5：基于复杂学业情绪识别方法对智能学伴机器人进行设置；步骤S6：智能学伴机器人对用户进行情绪检测并进行反馈；步骤S7：智能学伴机器人进行学习记录与反馈，并提出建议；本发明相较于基本表情识别而言更加具有针对性；通过复杂学业情绪集进行面部识别提高了有效性；通过智能学伴机器人能够保证用户长期稳定的学习状态。

摘要： 本发明提出一种结合上下文信息的多粒度学业情绪识别方法，采集动态学生视频，从动态学生视频中提取静态人脸图像，进行以下处理，对人脸图像数据进行预处理；构建自监督解耦人脸图像重建网络；实现学业情绪数据集增广；对人脸图像数据进行再处理；构建结合上下文信息的多粒度学业情绪识别网络；对面向学业情绪的人脸表情图像进行分类。本发明采用隐私安全的学业情绪数据集增广方法，相较于常用数据增强方法而言实现对原数据的身份掩盖并保证数据的有效扩充；面向学业情绪的人脸情识别方法有效提高表情识别准确率，且相较于基本表情识别而言扩展了复杂表情在实际场景中的识别应用。

摘要： 一种基于百度贴吧的网民学业情绪分析方法，包括：数据采集和提取；采集百度贴吧中高考吧主题帖子，形成数据集；数据预处理；首先，去除数据集中的帖子内容中的非文本信息；其次，进行中文分词，对帖子文本中的词汇进行词性分析，去除相关的停用词；学业情绪分类；对数据预处理后的数据集按照13类学业情绪进行学业情绪标注，学业情绪标注包括人工标注机器学习和机器标注；对学业情绪分类结果进行相关性与差异性分析。本发明运用学业情绪人工分类和采用机器学习方法对数据集进行情绪分类，判断整体情绪，并统计各情绪强度和占比，最后根据时间序列、情绪拐点和关键事件、学业情绪的群体特征等多个方面，对高考事件中网民的学业情绪的时间发展特征和群体特征进行多角度分析。