孤立
孤立的相关文献在1952年到2023年内共计920篇,主要集中在肿瘤学、中国文学、内科学
等领域,其中期刊论文368篇、专利文献552篇;相关期刊321种,包括北京大学学报:哲学社会科学版、新东方英语(中英文版)、神州(中旬刊)等;
孤立的相关文献由2124位作者贡献,包括廖思阳、徐箭、鲍益等。
孤立
-研究学者
- 廖思阳
- 徐箭
- 鲍益
- 刘冠中
- 孙元章
- 张亚伟
- 张猛
- 李志鑫
- 王小龙
- 王晶
- 王智峰
- 苗洪利
- 魏岗
- 柯焰明
- 董胜
- 陶山山
- 习伟
- 于宗冰
- 周泽兵
- 孙铁志
- 徐峻楠
- 李振浩
- 李晓明
- 李泓钢
- 杜辉
- 段卫国
- 洪葳
- 王少东
- 王科
- 白彦峥
- 胡博
- 董旭柱
- 裴玉国
- 谢开贵
- 邹丽
- 陈旭
- 陈柔伊
- 雷金勇
- 崔俊男
- 张涛
- 汪可友
- 陈颖
- 刘志超
- 叶捷明
- 吕振宇
- 吴在军
- 周密
- 周文罡
- 唐健
- 唐典均
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方杰;
张艾丽;
林伟清;
王元秋
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摘要:
报告皮肤孤立性神经纤维瘤1例。患者女,39岁,背部褐色结节1年。皮肤科情况:背部可见一0.8 cm×1.0 cm大小褐色结节,明显高于皮面。皮损组织病理示:表皮大致正常,真皮浅层可见境界清楚的无包膜团块,其内可见胞浆淡染的梭形细胞,细胞核扭曲变长,瘤体内散在肥大细胞。免疫组化:S-100阳性,EMA、Melan-A、HMB-45均阴性。诊断为孤立性神经纤维瘤。行手术完整切除,随访3年无复发。
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邵春晖;
孙吉江;
马世旺
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摘要:
该文考察了一维格点上均为单位质量粒子的FPU型格点问题.这个系统的动力学方程描述如下q_(n)=U′(q_(n)+1−q_(n))−U′(q_(n)−q_(n)−1),n∈Z,其中U是相邻两个粒子相互作用产生的位势,q_(n)(t)是第n个粒子在时刻t的状态.通过直接使用通常的变分方法,比起Pankov[10],Zhang和Ma^([20])之前的工作,该文在更加宽泛的条件下研究了这类系统的基态行波解(即具有最小能量的非平凡行波解)的存在性.并且文中还讨论了孤立基态行波的单调性.
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王小吉
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摘要:
"你曾经被同学孤立过吗?"几年前刚上大一的小夏问我。"好像有过吧,记不清楚了。""那你当时什么感觉?"她又追问道。我认真地想了想,说:"有点烦吧,还有些不知所措。""那你呢?"我反问道。"很难受,很困扰,不知道哪里做错了,心烦意乱还特别自卑。甚至觉得太难熬了,害怕待在学校。感觉上大学比上高中还累,高中拼成绩就够了,大学还要去和室友搞关系,实在太复杂了。"
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李卓越
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摘要:
托马斯?斯特尔那斯?艾略特的诗剧《家庭重聚》讲述了一群有血缘关系的人在八年之后重聚在埃米的别墅中,看似是破镜重圆,实则大家各怀心思的故事.其中性格鲜明的人物,扑朔迷离的情节都为此诗剧附上了悲剧韵味.《家庭重聚》中人物距离感和故事情节的神秘感都很好地阐释了其中的悲剧色彩,艾略特更是用戏剧化的方式真实描绘了现代背景下悲剧这一特质的普遍性.
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李卓越
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摘要:
托马斯·斯特尔那斯·艾略特的诗剧《家庭重聚》讲述了一群有血缘关系的人在八年之后重聚在埃米的别墅中,看似是破镜重圆,实则大家各怀心思的故事。其中性格鲜明的人物,扑朔迷离的情节都为此诗剧附上了悲剧韵味。《家庭重聚》中人物距离感和故事情节的神秘感都很好地阐释了其中的悲剧色彩,艾略特更是用戏剧化的方式真实描绘了现代背景下悲剧这一特质的普遍性。
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大鹏
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摘要:
如果在幼儿园被小朋友们孤立,孩子会闷闷不乐,久而久之会因为自我封闭导致自我认知模糊,意志逐渐消沉,以消极的心态对待各种事情,严重的甚至会演变成抑郁症……。
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王小吉
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摘要:
“你曾经被同学孤立过吗?”几年前刚上大一的小夏问我。“好像有过吧,记不清楚了。”“那你当时什么感觉?”她又追问道。我认真地想了想,说:“有点烦吧,还有些不知所措。”“那你呢?”我反问道。“很难受,很困扰,不知道哪里做错了,心烦意乱还特别自卑。甚至觉得太难熬了,害怕待在学校。感觉上大学比上高中还累,高中拼成绩就够了,大学还要去和室友搞关系,实在太复杂了。”
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勒庞
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摘要:
孤立的个人具有主宰自己的反应行为的能力,群体则缺乏这种能力。这种冲动总是极为强烈,因此个人利益,甚至保存生命的利益,也难以支配它们。刺激群体的因素多种多样,群体总是屈从于这些刺激,因此它也极为多变。对群体中的个人来说,不可能的概念消失了。孤立的个人很清楚,在孤身一人时,他不能焚烧宫殿或洗劫商店,即使受到这样做的诱惑,他也很容易抵制这种诱惑。
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- 山东产业技术研究院智能计算研究院
- 公开公告日期:2023-01-06
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摘要:
本发明提出了一种基于LOF和孤立森林的时序数据异常监测系统及方法,涉及数据处理技术领域。包括:数据获取模块,用于获取时序数据;数据预处理模块,其用于将时序数据进行预处理;LOF异常分数获取模块,用于将时序数据分割为多个子集,自适应的调整窗口长度和K近邻距离,建立LOF模型,计算异常分数LOFK(p);孤立森林异常分数获取模块,用于建立孤立森林模型,将时序数据输入孤立森林模型,计算异常分数s(p,n);融合模块,用于融合异常分数LOFK(p)和异常分数s(p,n),基于层次聚类,得到最终异常值。本发明结合了孤立森林对群异常较为准确且对大批量数据执行速度快的优点,以及LOF面对单点异常、上下文异常准确性高的优点,对LOF做了进一步改进,对时序性数据,对比其他算法有明显提升。
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