失信被执行人

摘要： 近年来,人民法院充分利用新媒体为执行工作助力,一些法院对外公开发布抖音视频,全面曝光失信被执行人,敦促被执行人履行债务。法院作为司法机关,曝光失信被执行人是公务之需,那么个人如果在抖音上发布失信被执行人相关信息,是否构成侵权呢?广东省韶关市中级人民法院日前审结的一起侵权纠纷,既给出了否定的答案,也对这一行为给予了否定评价。

摘要： 即便是山东谷丰源生物科技集团有限公司(下称“谷丰源生物”)先后多次成为失信被执行人,上市公司阳谷华泰仍然坚持为这家企业提供担保。随着谷丰源生物接连失信,还贷承诺一再拖延,其自身的流动性是否发生问题也引发投资者担忧,阳谷华泰为其进行担保所可能引发的代偿风险也正在日益增加。

摘要： 推进失信被执行人有效治理是完善社会主义市场经济体系、推动国内统一市场和新发展格局形成的重要举措。作为社会信用体系建设的重点领域,推进失信被执行人履约在实践过程中取得了诸多成效。但是从浙江省调研情况来看,仍然存在提升空间,主要归因于民营经济活跃和民间借贷多、退出机制不够健全等。为优化营商环境,推进失信被执行人治理的有效性,亟须以数字政府建设为契机完善社会信用体系建设,加强信用综合监管,强化信用约束;健全信用正向激励机制,增强自动履行动力;加大诉源治理力度,推进纠纷源头预防和解决;加快退出制度改革,减少存量失信被执行人;强化诚信宣传,强化诚信教育。

摘要： 提起中国玉米收获机发展史,可以说避不开位于河北的中农博远。可是,如今的中农博远已经进入休克状态多时矣。笔者早在几个月之前就在“企查查”看到,石家庄藁城区人民法院已经于2021年12月9日发布了破产重整信息并被标注为高风险。另据消息,博远创始人和中农方均一度想全资收回企业,但多轮的拉锯战之后仍未有确定消息。可以明确的是,公司欠下的诸多供应商款已经无力支付,以致被多家供应商告上法庭,呈现出一堆官司信息。“企查查”还发布高风险提示,中农装备派出的法人代表被列为失信被执行人甚至被限制高消费了。

摘要： 法院在努力实现“切实解决执行难”过程中,将失信被执行人纳入失信“黑名单”等信用惩戒机制起到了积极作用。但笔者通过调研发现,法院在失信惩戒环节还存在着以下问题亟待解决:1.惩戒面过宽,存在过度曝光有关信息现象。实践中各地方、各类型的失信惩戒曝光路径不同、方法各异。

摘要： 2021年2月25日,北京市西城区法院(以下简称北京西城法院)依法决定对通过非法途径购买高铁票的失信被执行人赵某采取司法拘留15日。通过对违法人员依法采取拘留措施,有力维护了失信惩戒制度的威信。刘某娣与赵某房屋买卖合同纠纷一案,在北京西城法院主持下双方自愿达成调解协议。

摘要： 失信被执行人名单制度是人民法院应对"执行难"难题的一大创新举措,对于惩戒失信人及提升司法公信力具有重要意义.但是其在信息公布内容、公布平台、退出机制和权利救济等方面仍然存在诸多不足之处,致使失信被执行人的"被遗忘权"受到侵犯.《民法典》进一步明确了个人信息的界定及其公开的"必要原则",明确了个人信息主体的删除权,在实质上体现了"被遗忘权",对完善失信被执行人名单制度具有指导作用.保护失信被执行人的"被遗忘权",需要从完善我国失信被执行人名单制度的公布方式、公布平台、退出救济等角度入手,在制度上为失信被执行人的"被遗忘权"提供根本保障.

摘要： 执行难问题是当下司法实务过程中的"顽疾",为解决这一问题,司法实践中采取了诸多手段,失信被执行人信息公开制度便是其中之一,但这一制度在实行过程中亦存在诸多问题,因此,本文旨在站在法经济学视角上,采纳经济学的个体成本——收益分析法,运用博弈论的基本理论,对法院"执行难"问题进行深入考察,期望发现其背后的内在逻辑,从而对现象作出基于法经济学视角的阐释,最后提出相应的制度安排设想.

摘要： 为决胜2020年执行工作目标任务,进一步加大对失信被执行人的打击力度,切实维护申请方当事人的合法权益。12月10日清晨,济源市法院警灯闪烁,近40名执行干警整装出发,拉开了年终集中执行活动的序幕。出发前,执行局长王备战为全体执行干警作战前讲话,要求全体执行干警牢固树立责任意识,勇敢担当,以饱满的热情投入到集中执行活动中去,依法快速找到被执行人,想方设法执结案件,利用有效的时间扩大执行战果。

摘要： 本刊讯近日,浙江省湖州市吴兴区人民法院以拒不执行判决、裁定罪,判处一失信被执行人有期徒刑四年,罚金十万元。对于有能力履行而拒不履行的严重失信被执行人,浙江省三级法院严格依法从严惩处,充分运用刑罚手段惩治和预防拒执犯罪。

摘要： 本发明提供一种在具有NPU的设备上并发执行人脸搜索的方法，在边缘设备中，可支持多路摄像机的视频流同时输入，每个边缘设备对应与设定的多个摄像机配套部署并进行图像处理。对于视频流输入，进行帧图像提取后，分别实现人脸检测和人脸关键点提取，再根据人脸关键点进行侧脸偏转角度评估，满足要求的人脸进行特征值提取后，送入队列并构造矩阵后，在边缘设备的NPU中进行运算，输出人脸搜索结果。本发明的人脸搜索方法，在边缘设备中利用CPU与NPU的协同，实现高效、快速、准确的人脸搜索，其在并发（Batch）处理时，相对于传统在CPU上进行循环运算处理速度，本发明运算速度可达到极大的提升，运算速度提升接近20倍。

摘要： 本申请实施例公开一种被执行人的履行能力评估方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取被执行人的财产数据；所述财产数据包括动态的财产交易信息和静态的资产信息；从所述财产数据中提取出财产标签数据，并从所述财产标签数据中确定与所述财产数据包括的每条信息对应的财产标签；统计对应于同一财产标签的所述财产交易信息或者所述资产信息，得到一个或多个画像基础变量，并根据各个画像基础变量构建所述被执行人的用户画像；根据所述财产数据以及所述用户画像识别所述被执行人履行能力的证据标签；结合所述用户画像和所述证据标签对所述被执行人的履行能力进行评估。实施本申请实施例，能够提高被执行人履行能力的评估准确性。

摘要： 本发明涉及一种法院被执行人隐匿财产估算决策支持系统架构，该系统架构是一个面向法院的估算被执行人隐匿财产的决策支持系统，该系统在技术上主要实现隐匿涉案财物线索挖掘的被执行人画像模块、财物隐匿案例库构建、隐匿财物行为统一量化模型、隐匿涉案财物识别模型、隐匿财产金额估算等模型在应用平台中的集成和交互，搭建集被执行人个人信息数据、可供执行财产数据、互联网金融信息、直系亲属等信息的存储、分析和利用于一体的执行法官办案辅助支持系统。与现有技术相比，本发明具有降低司法成本，提升执行工作质效，估算精确度高等优点。

摘要： 本发明公开了一种法院被执行人履行能力评估的方法，利用被执行人的身份信息、案件信息、行为信息、关系信息、消费信息和财产信息作为特征训练模型，并输出履行能力评分，包括如下步骤：步骤一、数据预处理，包括数据关联、数据清洗、连续特征值处理；步骤二、特征工程，采用特征编码和特征选择；步骤三、模型训练，分别通过XGBoost模型、随机森林模型和标签传播模型进行模型训练；步骤四、模型调参，采用改进网格搜索对XGBoost、随机森林模型自动调参寻找最优参数；步骤五、模型融合，将每个模型输出的执行分数乘以模型的权重，然后对相乘后的各模型分数求和得到最终的履行能力评分。

摘要： 本发明公开了一种被执行人财产预警方法及系统，属于数字法庭技术领域。本发明通过建立法院端的被执行人财产预警系统，将需要监控的被执行案件及被执行人的相关信息录入到系统中，然后由该系统发送到与其通过网络相连的设在银行端的监控系统；银行端的监控系统首先查找被执行人是否在银行开有帐户，对被执行人的银行帐户进行监控；如果被执行人的银行帐户有异常情况，则由银行端的监控系统自动向法院端的被执行人财产追踪系统发出预警信息；法院端的被执行人财产预警系统收到预警信息后，在系统界面上发出提示信息并同时通知承办该执行案件的法官。本发明能够对被执行人在银行的帐户状态进行监控并自动向法院发出预警信息，从而从技术的角度上提高法院执行工作的效率。

摘要： 公开一种通过异构资源执行人工神经网络来执行任务的系统和方法。所述系统包括：模型分析器，接收人工神经网络模型并输出基于包括至少一个子图的人工神经网络模型生成的子图信息；检测器，输出关于所述多个异构资源的感知信息；任务管理器，基于子图信息和感知信息将用于针对每个层执行任务的第一请求信号输出到所述多个异构资源中的第一资源，以及将用于针对每个深度方向执行任务的第二请求信号输出到所述多个异构资源中的第二资源。

摘要： 本说明书实施例提供了一种推荐任务执行人员的方法、装置及设备，包括：根据当前任务的属性信息，获取下一任务的配置信息；在确定需要执行选人操作的情况下，根据配置信息确定执行下一任务的用户属性范围信息；基于预设统计规则，确定候选用户集合；将候选用户集合中每个用户的属性信息与用户属性范围信息进行匹配，获得候选用户列表；确定候选用户列表中每个用户的推荐分值；根据每个用户的推荐分值，推荐下一任务的执行人员。利用本说明书实施例可以提高业务办理过程中下一步任务人员选择的准确性和流程类业务的执行效率。

摘要： 一种人工智能(AI)解码方法，包括：获得通过对第一图像执行第一编码而生成的图像数据以及与至少一个原始图像的AI缩小相关的AI数据，其中，所述至少一个原始图像与第一图像相关；通过对所述图像数据执行第一解码来获得与第一图像相应的第二图像；基于所述AI数据获得用于执行第二图像的AI放大的深度神经网络(DNN)设置信息；以及通过经由根据获得的DNN设置信息操作的放大DNN对第二图像执行AI放大来生成第三图像。所述DNN设置信息是经由放大DNN和用于AI缩小的缩小DNN的联合训练而被更新以用于执行至少一个第二图像的AI放大的DNN信息。

摘要： 本发明的实施例公开一种用于订单执行人的智能筛选调度方法、装置、电子设备及存储介质，获取所有历史订单，并根据历史订单结合地图进行展示，不仅便于统筹规划订单执行人，而且利于迅速调度；再通过响应于新生成订单，获取所有订单执行人的疲劳值，对所有订单执行人的疲劳值进行排序，便于用户了解订单执行人的疲劳度，筛选更适合的订单执行人来配合自己完成订单，进而使得订单分配的更加合理。

摘要： 一种人工智能(AI)解码设备包括至少一个处理器，其中，所述至少一个处理器被配置为执行一个或更多个指令以进行以下操作：通过对包括在主比特流中的图像数据执行第一解码来获得与第一图像对应的第二图像，获得包括在子比特流的AI数据中的AI放大激活标志信息，基于所述AI放大激活标志信息来确定是否对第二图像执行AI放大，当确定将对第二图像执行AI放大时，通过根据放大深度神经网络(DNN)信息设置的放大DNN对第二图像执行AI放大来获得第三图像，其中，所述放大DNN信息是基于所述图像数据的至少一部分和/或AI子数据的至少一部分从多条预先存储的放大DNN信息中选择的。