SWAN
SWAN的相关文献在1995年到2022年内共计151篇,主要集中在海洋学、水利工程、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文142篇、会议论文1篇、专利文献8篇;相关期刊94种,包括海洋学研究、热带海洋学报、干旱气象等;
相关会议1种,包括2008年风暴潮灾害防治及海堤工程技术研讨会等;SWAN的相关文献由388位作者贡献,包括姬厚德、张彪、曹刚等。
SWAN
-研究学者
- 姬厚德
- 张彪
- 曹刚
- 林毅辉
- 温向明
- 蓝尹余
- 路兆铭
- 雷涛
- 李瑞杰
- 杨忠良
- 梁连松
- 涂振顺
- 王智峰
- 肖征
- 肖文军
- 郑崇伟
- 陈国平
- LEE Dong-yong
- LI Hua-jun
- LIANG Bing-chen
- 丁平兴
- 余锡平
- 刘国强
- 刘曙光
- 勾鸿量
- 匡翠萍
- 叶钦
- 吴伦宇
- 周凯
- 周良明
- 孙晓娟
- 宋志尧
- 张国荣
- 张庆河
- 张金凤
- 徐亚男
- 徐福敏
- 施伟勇
- 朱则育
- 李尚鲁
- 潘伟然
- 王勤
- 王慧娟
- 王爱方
- 袁正腾
- 赵红军
- 邓斌
- 郑立松
- 郭敬
- 陈昕
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常皓;
王项南;
张金凤;
夏海南
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摘要:
本文应用第三代海浪模式SWAN模型,构建出中国南海大万山岛海域的数值波浪场,驱动风场则采用由CCMP大气模式提供的当地卫星风场数据,对“长山号”波浪能发电装置海试期间的有效波高、平均周期等海浪要素进行数值模拟。此外,将数值模拟得到的波浪参数与仪器的现场实测数据进行对比,分析了SWAN模式中底摩阻、波浪破碎、风能输入与白浪耗散等参数对模拟结果的影响,最终得到了适合该海域数值模型的最佳参数配置,并将优化后模型提取的波浪参数带入波浪能公式计算了装置输入的波浪功率。研究成果可为利用数值模拟方法计算波浪能发电装置的输入能量提供参考。
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李海俊;
单九生;
张帆
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摘要:
新SWAN3.0示范版通过融合“天擎”和LINUX改造等方式使系统框架更高效,在强对流识别算法、产品数量、功能模块等方面较以前版本均有了较大提升。文中使用空间领域TS评分法,并结合典型个例,对平台输出的临近预报效果和强对流识别产品进行了评估,结果表明:光流外推法和融合外推法结果趋势一致,预报时效越近预报能力越强;预报稳定性方面,大于35 dBz回波整体好于55 dBz以上的强回波中心;光流法预报效果好于融合法;平台能有效识别冰雹、下击暴流等,能为短临监测预警预报业务提供支撑。
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赵红军;
王俊达;
孔俊;
陈国平
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摘要:
基于NCEP CFSV2再分析风场驱动SWAN模型,对南海至北部湾为期1年的海浪逐时过程进行了数值模拟,利用Jason-2卫星和近岸浮标整年观测数据检验了模拟效果。在此基础上,评估了模型空间网格尺度对北部湾内波浪模拟的影响,分析了波浪的季节变化特征,辨析了局地风和南海传入浪对海湾波浪的驱动贡献。研究显示:(1)较Jason-2卫星观测值,有效波高模拟值的均方根误差和分散系数分别约为0.4 m和0.2;较北部湾湾顶近岸浮标逐时观测值,有效波高的均方根误差和分散系数分别约为0.2 m和0.4,平均波周期的均方根误差和分散系数分别约为0.6 s和0.2,平均波向的均方根误差约为30°;(2)空间网格分辨率为12'×12'的模型对北部湾20 m以深开敞海域波浪的模拟效果良好,模拟值较2'×2'模型的平均相对偏差在10%以下;(3)北部湾冬季盛行东北向波,夏季盛行偏南向浪,季风转换期盛行东南向浪,全年波浪在季风期强于季风转换期,冬季最强、冬夏转换期最弱;(4)局地风对北部湾波浪的驱动贡献自湾口向湾内增强,季风期强于季风转换期;南海传入浪的驱动贡献自湾口向湾内减弱,季风转换期强于季风期;海湾中部和北部的波浪以局地风为主控因素,海南岛南部和东部水域以传入浪的影响为主,海南岛西南水域受局地风和传入浪的共同控制。
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刘国强;
唐辟如;
彭宇翔
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摘要:
针对日益增长的地面作业需求与作业指挥间的矛盾,结合贵州省实际情况,开发建成基于SWAN的基层人工影响综合业务系统,并对该系统的核心业务功能进行简要介绍。应用结果表明:贵州省基层人工影响综合业务系统的开发建成,改进了数据传输方式,精简了信息传输步骤,降低了中间过程的时延,提高了数据应用的效率。系统形成贯穿精细化预报数据获取、产品加工、应用服务各环节的集约、高效的信息流程,强化省级的指导作用,市县级配合预警指挥,由炮站具体实施,建设并完善具有贵州省特色的省-市-县-炮站四级人工影响天气业务技术体系,基于集约化的数据环境,建成一体化的人工影响天气综合业务平台,实现了业务平台、软件资源的高效利用和集中管理。
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姬厚德;
林毅辉;
蓝尹余;
涂振顺;
肖征
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摘要:
采用SWAN(Simulating Waves Nearshore)模型搭建了覆盖整个台湾海峡和台湾岛东部部分海域的波浪模型,并利用此模型计算了常风浪场、崇武海洋站设计波浪要素和西沙湾海域极值波浪场。计算结果显示,在常风浪模拟中,4个浮标站计算值与实测值有效波高绝对误差均在0.20 m以内,平均绝对误差值为0.13 m;崇武海洋站的设计波浪计算值与多年资料推算值平均绝对误差为0.14 m,平均相对误差为1.9%;SWAN和CGWAVE(Conjugate Gradient Wave Model)在西沙湾海域7个点的波浪极值计算值在S、SE、SSW三个方向上平均绝对误差分别为0.11、0.10、0.07 m,平均相对误差不足3%。以上计算结果表明,SWAN模型在常风浪模拟和设计波浪要素计算中具有良好的适应性。
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王勤;
李尚鲁;
卢美;
郭敬;
丁骏
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摘要:
海洋灾害造成贝类养殖损失的价值评估是海洋科学与水产科学交叉产生的新科学命题,同时也是渔业经济学与保险价值核算的难题.本文从海浪导致贻贝脱落致灾的角度展开研究,采用第三代海浪模型SWAN,以嵊泗海域作为研究区,通过P-Ⅲ曲线拟合、波高重现期分析,定量研究了台风期间贻贝脱落率与有效波高之间的相关性.研究表明,当有效波高达到3m时,贻贝开始出现脱落的可能性较大;当有效波高超过9 m时,出现脱落率达100% 的可能性较大.研究结果可作为海洋水产养殖损失保险理赔的参考.
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姬厚德;
林毅辉;
蓝尹余;
涂振顺;
肖征
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摘要:
采用SWAN(Simulating Waves Nearshore)模型搭建了覆盖整个台湾海峡和台湾岛东部部分海域的波浪模型,并利用此模型计算了常风浪场、崇武海洋站设计波浪要素和西沙湾海域极值波浪场.计算结果显示,在常风浪模拟中,4个浮标站计算值与实测值有效波高绝对误差均在0.20 m以内,平均绝对误差值为0.13 m;崇武海洋站的设计波浪计算值与多年资料推算值平均绝对误差为0.14 m,平均相对误差为1.9%;SWAN和CGWAVE(Conjugate Gradient Wave Model)在西沙湾海域7个点的波浪极值计算值在S、SE、SSW三个方向上平均绝对误差分别为0.11、0.10、0.07 m,平均相对误差不足3%.以上计算结果表明,SWAN模型在常风浪模拟和设计波浪要素计算中具有良好的适应性.
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姬厚德;
蓝尹余;
涂振顺;
林毅辉;
肖征
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摘要:
以SWAN为例,在极值风况下,分别研究白帽耗散、底摩阻、波浪破碎、潮位等物理过程对波浪谱数值模型模拟的波浪场影响.计算结果表明:潮位对近岸极值波浪模拟影响明显,深水时底摩阻对波浪场响应程度较低,波浪场在深水区对白帽耗散效应的响应程度明显大于浅水区,水深诱导的波浪破碎是近海波浪场模拟影响最为显著的参数.东店渔港附近海域4个特征点波浪设计要素的模型计算值和推算值相对误差最大为4.24%,表明SWAN模型在计算近岸某点的波浪设计要素方面具有较高的精度.
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孙乔;
黎雷生;
赵海涛;
赵慧;
吴长茂
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摘要:
任务并行是并行程序设计的基础设计模式.但由于算法本身的复杂性及目标平台的特殊性,设计实现高效率的任务并行程序对程序员来说往往充满挑战.基于新兴的SW26010众核CPU,提出了支持任务嵌套并行模式的通用运行时框架SWAN.SWAN对任务并行程序的实现提供了高层次的抽象,使程序员能够专注于算法逻辑本身而提高开发效率.在性能方面,SWAN框架对诸多共享资源进行了细粒度的划分,从而有效地避免了众多线程间对共享资源的高强度争用.充分利用平台的高速访存机制、高速可控缓存和原子操作等特性,对SWAN框架的核心数据结构进行优化设计以降低其本身的性能开销.SWAN还具备动态负载均衡能力,使各个处理器核心的资源得以充分利用.基于SWAN框架,在目标平台上实现了若干典型的具有递归特性的嵌套并行算法,包括N-皇后问题、二叉树遍历、快速排序和凸包求解.实验结果表明,这些通过使用SWAN框架得以并行化的算法相对于其串行版本取得了4.5~32倍的加速,充分说明了SWAN框架具有较高的实用性及性能.
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刘国;
齐晓海;
董军;
柏延强;
杨光耀;
张庆河
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摘要:
风、浪是影响海上风电场风电支撑结构安全的重要因素,为了确定如东某海域海上风电场设计波浪,采用WRF大气模式模拟热带风暴过程并联合CCMP风场数据集作为驱动风场,利用SWAN模型对如东风电场海域近20 a的波浪过程进行了模拟,获得了不同重现期风速和波浪要素.结果表明,WRF模拟热带风暴结果和CCMP风场联合可以获得更为准确的风场,也可以获得更合理的波浪计算结果.
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徐福敏;
河海大学海洋学院;
黄云峰;
宋志尧
- 《2008年风暴潮灾害防治及海堤工程技术研讨会》
| 2008年
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摘要:
东中国海至长江口的台风浪用两个海浪数值模型来模拟:适用于海岸、河口及湖泊水域的SWAN模型,将其嵌套于东中国海范围内的WAV-EWATCHⅢ(WW3)模型。8114号强台风在长江口产生了巨大波浪,所以本文选其为例。将WW3应用于东中国海计算区域,模拟大范围的波浪,为高分辨率的长江口水域SWAN模型提供二维波谱动态边界条件。Takahashi风模型用来模拟东中国海(3h一次)和长江口(1h一次)的风场。对东中国海台风浪的模拟结果表明:最大的台风浪出现在风暴路径的右侧,且发生在长江口深水开敞东边界。在台风到达长江口之前,和风成波相比,涌浪占主导地位。台风到达长江口时,风成波和涌浪并存。波向主要受涌浪方向和复杂的地形影响。
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徐福敏;
河海大学海洋学院;
黄云峰;
宋志尧
- 《2008年风暴潮灾害防治及海堤工程技术研讨会》
| 2008年
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摘要:
东中国海至长江口的台风浪用两个海浪数值模型来模拟:适用于海岸、河口及湖泊水域的SWAN模型,将其嵌套于东中国海范围内的WAV-EWATCHⅢ(WW3)模型。8114号强台风在长江口产生了巨大波浪,所以本文选其为例。将WW3应用于东中国海计算区域,模拟大范围的波浪,为高分辨率的长江口水域SWAN模型提供二维波谱动态边界条件。Takahashi风模型用来模拟东中国海(3h一次)和长江口(1h一次)的风场。对东中国海台风浪的模拟结果表明:最大的台风浪出现在风暴路径的右侧,且发生在长江口深水开敞东边界。在台风到达长江口之前,和风成波相比,涌浪占主导地位。台风到达长江口时,风成波和涌浪并存。波向主要受涌浪方向和复杂的地形影响。
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徐福敏;
河海大学海洋学院;
黄云峰;
宋志尧
- 《2008年风暴潮灾害防治及海堤工程技术研讨会》
| 2008年
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摘要:
东中国海至长江口的台风浪用两个海浪数值模型来模拟:适用于海岸、河口及湖泊水域的SWAN模型,将其嵌套于东中国海范围内的WAV-EWATCHⅢ(WW3)模型。8114号强台风在长江口产生了巨大波浪,所以本文选其为例。将WW3应用于东中国海计算区域,模拟大范围的波浪,为高分辨率的长江口水域SWAN模型提供二维波谱动态边界条件。Takahashi风模型用来模拟东中国海(3h一次)和长江口(1h一次)的风场。对东中国海台风浪的模拟结果表明:最大的台风浪出现在风暴路径的右侧,且发生在长江口深水开敞东边界。在台风到达长江口之前,和风成波相比,涌浪占主导地位。台风到达长江口时,风成波和涌浪并存。波向主要受涌浪方向和复杂的地形影响。
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徐福敏;
河海大学海洋学院;
黄云峰;
宋志尧
- 《2008年风暴潮灾害防治及海堤工程技术研讨会》
| 2008年
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摘要:
东中国海至长江口的台风浪用两个海浪数值模型来模拟:适用于海岸、河口及湖泊水域的SWAN模型,将其嵌套于东中国海范围内的WAV-EWATCHⅢ(WW3)模型。8114号强台风在长江口产生了巨大波浪,所以本文选其为例。将WW3应用于东中国海计算区域,模拟大范围的波浪,为高分辨率的长江口水域SWAN模型提供二维波谱动态边界条件。Takahashi风模型用来模拟东中国海(3h一次)和长江口(1h一次)的风场。对东中国海台风浪的模拟结果表明:最大的台风浪出现在风暴路径的右侧,且发生在长江口深水开敞东边界。在台风到达长江口之前,和风成波相比,涌浪占主导地位。台风到达长江口时,风成波和涌浪并存。波向主要受涌浪方向和复杂的地形影响。
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徐福敏;
河海大学海洋学院;
黄云峰;
宋志尧
- 《2008年风暴潮灾害防治及海堤工程技术研讨会》
| 2008年
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摘要:
东中国海至长江口的台风浪用两个海浪数值模型来模拟:适用于海岸、河口及湖泊水域的SWAN模型,将其嵌套于东中国海范围内的WAV-EWATCHⅢ(WW3)模型。8114号强台风在长江口产生了巨大波浪,所以本文选其为例。将WW3应用于东中国海计算区域,模拟大范围的波浪,为高分辨率的长江口水域SWAN模型提供二维波谱动态边界条件。Takahashi风模型用来模拟东中国海(3h一次)和长江口(1h一次)的风场。对东中国海台风浪的模拟结果表明:最大的台风浪出现在风暴路径的右侧,且发生在长江口深水开敞东边界。在台风到达长江口之前,和风成波相比,涌浪占主导地位。台风到达长江口时,风成波和涌浪并存。波向主要受涌浪方向和复杂的地形影响。