Surpac

摘要： 以内蒙古哈达门沟金矿为例,将原有地质资料进行分类整理,运用Surpac进行三维数字建模,实现矿山资源信息数字化。通过建立起的实体模型,圈连出了包括11条矿体在内的4个矿脉群;地表模型将矿区地表直观地展示出来;块体模型和品位模型将不同矿脉群中金品位的赋存状态以三维的形式显示出来。三维数字模型为下一步的采矿工作起到了支持作用。

摘要： 原地采采空区严重影响"地采转露采"后的资源储量动态管理工作,为了从源头上解决此瓶颈问题,在紫金山露采铜矿资源模型以及空区测量的基础上,结合紫金山原地采460～570 m中段空区处理技术方案,通过Surpac三维数字矿山软件地质建模,对空区充填后的矿石、废石和矿柱"混合体"进行品位模拟,建立空区充填后的资源模型,源头上解决资源储量动态管理过程中难以测算充填顶柱资源消耗的情况,实现资源储量精细化动态管理,同时为采剥计划提供可靠的资源依据.

摘要： 针对广西南丹县大厂矿田深部隐伏矽卡岩矿体,应用surpac建立三维地质模型,通过模型可直观的看清楚地层、岩体与矽卡岩矿体的空间关系.再结合该区矽卡岩型矿体的成矿地质条件,勘查经验,可直观的预测矽卡岩矿体富集位置,为勘查区下一步找矿提供方向.

摘要： 江浪穹隆位于扬子地块西缘,以发育"里伍式"富铜矿而著称.黑牛洞铜矿位于江浪穹隆南西翼,为一中型铜锌矿床.文章介绍了黑牛洞铜矿的地质特征和矿体分布特征,基于矿区补充勘查和生产探矿的钻孔数据建立了地质数据库,利用中段平面建立了两个主矿体的矿体模型.在建立块体模型后,采用距离幂次反比法进行品位赋值.分别应用地质块段法和块体模型进行了矿体的资源储量估算,并将两者结果进行比较分析.利用块体模型显示铜矿化的空间分布,为下一步的找矿工作提供了线索.

摘要： 随着数字化、信息化逐渐成为矿山企业发展的新方向,三维可视化软件因其直观、强大、高效的功能被大多数矿山企业所青睐.该文主要介绍了Surpac软件在某黄金矿山圈定计算采矿贫化损失量的应用探索,通过对该矿山贫化损失原因的分析,划分若干贫化损失类型并按月对其分别圈定计算,其直观的数据客观真实地反应了该矿山当月采矿贫化损失量变化的原因,为其后期制定改进措施提供了依据.

摘要： 三维地质建模普遍用于矿床三维空间形态分析研究方法,国内外很多矿床都开展了针对矿体的三维地质建模和资源量估算工作,用于指导资源开发、分析矿床与岩体、矿床与构造的相互关系.利用Surpac矿业三维软件对甲玛矽卡岩矿体进行三维地质建模,系统研究矿体赋存空间特征,指出矽卡岩矿体成矿与构造关系.

摘要： 随着三维地质建模和三维可视化再我国矿业的推广,建立矿山数字化的模型成为未来矿业的主流趋势,合理优化矿山的数字化模型对矿山的开采设计和生产决策起着重要作用.作为Surpac三维模型的基础,实体模型主要用于来描述3 D物体.不仅仅可以用来描述物体的轮廓,还可用于:高效生成矿体的体积和表面知对矿体进行任意轴线和角度的剖面切割、 用于空间的约束,如内外约束、 可以进行休之体间、 体与面之间的并、 交差运算,还能与地质数据库相交.本文使用Surpac软件构建了秀山县老田庄锰矿区的实体模型,列出了模型构建的具体步骤.通过实体模型的构建可以清楚的展示矿区地层分布情况、 进行任意方向和轴线的切割,计算体积和表面积、 估算矿藏储量等,对矿山的设计和管理都具有一定的知道意义.

摘要： 随着我国绿色矿山建设进程的加快,构建矿山井巷工程三维模型已然成为广大矿山测量人员迫切需要完成的基本工作之一.中条山集团篦子沟矿业公司在实际生产中通过Surpac矿业工程软件、移动式三维激光扫描仪以及全站式三维激光扫描仪技术构建三维模型方法,对比各自的优缺点,证明三维激光扫描技术可以高效准确测量并获取井巷工程点云数据,为矿山构建更加真实的三维模型.

摘要： 本发明公开了一种Surpac测量验收系统数据的标注方法和装置，其中，该方法包括：获取Surpac测量验收系统数据中的线性数据和散点数据；根据散点数据的类别分别为每一类散点数据设置特征向量，特征向量包括标注起点参数、标注高度参数、标注角度参数，且每一类散点数据的特征向量中的标注角度参数互不相同；根据特征向量分别确定散点数据的标注方向；将确定标注方向的散点数据与线性数据进行结合，输出标注有散点数据的可视化图形。该方法通过为每一类散点数据设置特征向量，可以根据需要区分开不同类别的散点数据，从而可以实现散点数据的有序标注。

摘要： 本发明公开了一种Surpac结合Sktetchup生成地表构筑物的方法，通过建立遥感图像与地表构筑物的坐标关系，使用Sktechup软件建立地表构筑物特征线，导入至Surpac软件中完成复杂地表构筑物的建立。

摘要： 本发明公开了一种Surpac测量验收系统数据的标注方法和装置，其中，该方法包括：获取Surpac测量验收系统数据中的线性数据和散点数据；根据散点数据的类别分别为每一类散点数据设置特征向量，特征向量包括标注起点参数、标注高度参数、标注角度参数，且每一类散点数据的特征向量中的标注角度参数互不相同；根据特征向量分别确定散点数据的标注方向；将确定标注方向的散点数据与线性数据进行结合，输出标注有散点数据的可视化图形。该方法通过为每一类散点数据设置特征向量，可以根据需要区分开不同类别的散点数据，从而可以实现散点数据的有序标注。