大社会

摘要： 本发明公开一种融合全局和局部社会兴趣影响的社会推荐方法，包括数据解析模块、模型训练模块和预测分析模块；数据解析模块用于解析蕴含在文本和图片中的用户及物品相关属性向量；模型训练模块用于构建获取社交网络和兴趣网络中节点嵌入向量的模型；模型训练模块包括嵌入层、融合层和影响兴趣扩散层；通过数据解析模块中获取的用户和物品的侧面信息作为内容特性，结合嵌入层随机初始化的用户和物品的自由嵌入，融合层将内容特性和自由嵌入融合在一起；在影响兴趣扩散层内设置有一个具有若干层次的注意力结构，能够有效地扩散更高层次的社会和兴趣网络；预测分析模块，在扩散过程达到稳定后，输出层预测每个未观察到的用户对物品的偏好得分。

摘要： 本发明公开了一种具有内容智能隔离功能的超大社群实现方法，通过调用RedisManager类里面的setString()/rpushList()/lpushList()/hSetHash()方法写入缓存、并通过多台服务器的高可用分布式集群把大量的用户数据分块处理；通过预加载、懒加载、批处理加载用户的数据，并对用户发送的消息进行智能隔离。本发明能让一个群能装过万甚至更多的用户，通过智能隔离技术，可以让企业的产品与服务的内容通达所有客户，同时，群里的成员只有好友间的信息才互相可见。

摘要： 本发明提出了一种基于微信的大社交网络系统及其控制方法，系统包括微信终端和微信服务平台，还包括云应用管理平台、数据库和WOT网关，所述WOT网关与所述云应用管理平台信号连接，所述云应用管理平台与所述微信服务平台信号连接，所述微信服务平台与所述微信终端信号连接，所述云应用管理平台与数据库信号连接；所述WOT网关包括网络通信模块、主控模块、传感器模块和执行器模块，所述传感器模块和执行器模块均与所述主控模块信号连接，所述主控模块与素数网络通信模块信号连接。本发明从技术上解决了传统物联网封闭性强、耦合度性高和拓展性弱等缺点，建立了人与物、物与物之间的社交关系，提高了物联网的社交化。

摘要： 本发明公开了一种基于团队社会网络的员工社会化及离职预测，基于公司内部关系网络特性和内部员工的关系环境，构建一个深层次的员工在团队内部社会化水平和离职倾向和行为的预测，本发明基于企业360度调研获取员工为中心的社会网络数据，并建立多层次的指标评价体系，对员工的社会化程度和离职倾向进行分析和预测。实现对员工基本态度的把握，并深度探究其成因机制以及发展趋势，使企业可以据此更好的了解员工，建立更加科学合理的管理体系，实现企业人力资源效率的巨大提升。

摘要： 本发明公开了一种在线社区亲社会与反社会行为传染性度量方法，首先获取在线社区用户个人属性数据、用户历史回答数据和社交关系数据；接着通过回答数据是否被折叠并且根据折叠原因将其标注为反社会行为，通过textcnn模型对回答数据是否是亲社会行为进行标注；然后对时间因素、用户免疫状态、传染者与易感者的相互状态、亲社会与反社会行为之间的相互影响和环境因素进行度量，得到一个用户可能受另一个用户的传染而回答问题的概率；最后使用PageRank算法，结合传染概率和重启因素，断进行迭代，得到最终的用户传染性度量数值排序。该方法由于考虑到了行为传染的多种影响因素，对于用户传染性度量具有较好的性能。

摘要： 本实用新型涉及记录册技术领域，一种社会工作用社会调查信息记录册，包括记录册本体，记录册本体的外表面开设有滑槽，滑槽的内表面滑动连接有固定结构，滑槽通过固定结构连接有便携结构，便携结构包括承接块，承接块的外表面固定连接有连接块，且连接块的外表面开设有放置槽，放置槽的内表面设置有第一磁铁，连接块的外表面插设有转轴；本实用新型：将第二磁铁调整至与第一磁铁同磁极相对，随后转动转轴，转轴带动旋转板发生位移，待调整至合适角度后，将旋转板挂至使用人员的腰带外表面，随后翻转第二磁铁，并逐渐将旋转板贴合至连接块的外表面，此时第一磁铁与第二磁铁开始磁性吸附并逐渐固定。

摘要： 本实用新型公开了一种社会工作用社会调查信息记录装置，包括箱体，所述箱体的顶部设置有盖板，所述箱体正面开设有凹槽，所述凹槽的内腔活动连接有置物盒，所述箱体的顶部开设有书写槽，所述箱体的顶部开设有板擦槽，所述板擦槽的底部设置有白板擦，所述箱体的顶部开设有笔槽。该社会工作用社会调查信息记录装置，通过转轴、转筒、连接杆、球头槽、球头销、灯管的配合使用，当社会调查者所处环境过于昏暗时，可以将灯管利用转轴、转筒的作用下，转出箱体，并且连接杆和灯管是利用球头槽和球头销连接的，便可以根据社会调查者的使用需求变换灯管的高度和角度，解决了社会调查者在光线不好的条件下而造成的记录困难的问题。

摘要： 本实用新型公开了一种社会保障用社会保障卡存储架，包括主体架，主体架前表面设置有门板，门板中心处设置有观察口，门板前表面一侧设置有门把手，主体架底端设置有万向自锁轮，主体架内部设置有抽屉，抽屉内部设置有储存盒，抽屉一侧设置有凹槽，凹槽一侧设置有滑槽，主体架内壁设置有防盗层，主体架内壁一侧设置有缓冲装置，通过设置储存盒、凹槽、滑槽和缓冲装置，在保障卡办理好后，可以根据办卡人的身份信息将保障卡分类摆放在储存盒内，以便寻找，利用凹槽和滑槽，可以将储存盒收进主体架内，并且利用缓冲装置可以避免在关闭抽屉的用力过大，导致储存盒内的保障卡发生混淆的情况。

摘要： 本发明公开了一种考虑重大社会活动影响的地区中短期日最大负荷预测方法。现有的预测方法聚焦因素在于时间、天气、周期等，未考虑或无法适应重大社会活动发生时日最大负荷极度反常的情况。本发明采用的技术方案为：将地区最大负荷逐日排列成曲线，即形成地区日最大负荷波，采用离散小波变换方法对地区日最大负荷波进行计算处理，得到分频波形后，对各个频段负荷分别采用灰色预测模型及反馈型支持向量机进行预测，最后将得到的分频预测结果进行重构得到预测总结果。本发明合理提取日最大负荷特征，解决了重大社会活动因素背景下负荷趋势模糊、量化难的情况，能对重大社会活动期间进行合理中短期负荷预测。

摘要： 本发明公开了一种考虑重大社会活动影响的地区中期用电量预测方法。现有的预测方法聚焦因素在于时间、天气、周期等，未考虑或无法适应重大社会活动发生时的用电量极度反常的情况。本发明采用Elman神经网络与离散小波分解结合的方法，先对地区逐月用电量进行二维分解，即对用电量变化趋势进行波的量化分层，再对逐层分解后的用电量波进行预测，最后将得到的分层预测结果重构得到预测总结果。本发明合理提取用电量特征，解决了重大社会活动因素背景下用电量趋势模糊、量化难的情况，能对重大社会活动期间进行合理用电量预测。本发明的方法经验证，结果拟合度较好，精度符合工程需求。