大数据背景下

摘要： 大数据背景下厦门银行审计系统平台的构建厦门银行从2019年启动审计系统平台(以下简称审计平台)建设,目前已初步建成。从功能上划分为审计风险数据集市、现场审计与非现场审计。(如图所示)。

摘要： 在大数据背景下,会计行业发生了深刻的变革,这种变革表现在从会计电算化阶段向财务共享中心为主体云财务阶段的转变。由于这种转变,企业增加了对云财务管理会计师人才的需求,也对高校会计专业学生的发展提出了更高的要求。为了适应当前这种人才的发展需求,建设业财融合的实践教学基地是可行的策略。因此,本文从大数据背景下云财务管理会计师和业财融合的相关概念出发,分析了当前大数据背景下云财务管理会计师业财融合教学基地建设存在的问题,并且给出了相应的解决策略。

摘要： 在大数据时代背景下,信息呈现出了爆炸式增长态势,这在一定程度上对人们的工作生活以及社会生产造成了很大的影响,具有跨时代意义。因此在这种背景下,高校日语专业必须认识到大数据对日语教学的影响,根据外部环境的变化对日语教材出版模式进行全面改革与创新,并利用大数据优势积极推进教材出版的转型与变革。对此本文重点介绍了大数据背景下高校日语教材出版模式改革方法。

摘要： 随着我国农业科技创新不断发展,农业科技档案数量越来越多,传统管理方式难以开发档案的价值。在大数据背景下,农业科技档案管理转向信息化发展方向。在转化和过渡过程中,怎样完善档案信息化建设工作,简化农业科技档案管理流程,提高科技档案的管理质量和效率,是农业科技档案管理人员迫切需要解决的问题。因此探讨农业科技信息化建设路径十分必要。

摘要： 数学作为高中阶段重要的学科,其学习的难度较大,因此要求数学教师应当在大数据教育背景之下,根据具体的教学内容对学生进行因材施教,向学生开展精准化的数学教学活动。在这一过程中,其大数据技术及手段能为数学教师的精准教学活动提供有力的支撑与保障。本文从大数据教育背景开展高中数学教学的意义着手分析,进一步阐述在其背景下开展数学精准教学的有效策略,旨在促进高中数学学科的有序发展。

摘要： 当前我国的经济发展水平不断上升,科学技术也在不断地进步,出于管理方面的需求,基层审计机关需要对辖区的各类信息进行审计调查,开展大数据审计的必要在于提升政府对于国家信息的统计能力,而结合信息技术下的大数据审计,就是基层的审计机关以辖区的所有数据为审计的主体对象,主要侧重于当地的数据收集,还有对相关数据的处理,以及与审计业务相关的各项县乡信息的大数据。

摘要： 本文以大数据伦理失范为现象挖掘的起点,着重对隐私失范、异化失范、信任危机进行分析,进而阐述大数据伦理失范对用户体验产生的影响,寻找用户体验过程中的伦理影响要素,并提出基于信息伦理学的策略框架,最终形成基于伦理策略的用户体验设计。

摘要： 西安市近年来已成为各大网络平台上的网红城市,西安市旅发委正在修改完善《关于加快民宿发展的三年行动计划》,明确支持民宿业发展。本文从统计学角度出发,采用文本挖掘方法进一步分析数据,将评论特征作为民宿业评价指标体系的二级指标,整理得到相应4个一级指标,同时对特征词进行同义词合并,归纳得到相应的三级指标,创新了指标的选取来源,构建的民宿业评价指标体系更具合理性和完整性。

摘要： 大数据技术的发展改变着整个社会的发展节奏。高校财务数据繁多复杂,大数据技术的应用为高校财务的改革发展带来了巨大的机遇,在创新传统财务分析方式的同时,也为财务风险防范带来一定的挑战。由周星秀、连长嵩、潘苗编著,中国传媒大学出版社于2019年出版的《大数据时代高校财务数据分析与风险防控之路》一书,对大数据背景下高校财务数据风险管控及规范化创新进行了深入的探讨。

摘要： 在大数据时代背景下,企业正面临着日益激烈的竞争形势,企业要想实现自身的转型与发展,需顺应时代潮流,对自身的实力进行全面提升。目前,电力企业培训管理虽然顺应时代发展,在管理方式上做出了一些改变,但传统的、不科学的培训模式仍在广泛应用,企业人才成长需要的多元化、深层次的培训还不成熟。面对新形势下内外部的机遇和挑战,培训战略地位正在日益凸显,教育培训逐渐成为实现组织持续学习与变革的战略重要工具。因此,优化培训管理体系,探索企业培训管理新模式势在必行。

摘要： 本发明涉及一种大数据背景下基于乐观锁机制实现主数据版本管理的系统，包括乐观锁初始化模块；版本比对执行模块根据乐观锁机制在执行主数据更新操作时对主数据版本进行比对；冲突处理策略池用于将比对结果匹配相应的冲突处理策略；冲突处理模块用于将处理策略针对产生的主数据版本冲突按照匹配策略进行处理。本发明还涉及一种利用该系统在大数据背景下基于乐观锁机制实现主数据版本管理的方法。采用了该系统及方法，解决了大数据背景下主数据在多节点部署或者多线程执行等高并发环境下更新冲突的问题，从而减轻了主数据版本维护的工作量，实现了主数据版本精细化管理，提高了主数据更新的并发性，为企业及政府部门主数据实施及应用奠定了良好的基础。

摘要： 本发明总体涉及电数据数字处理技术领域，更具体而言涉及一种在大数据背景下对数据挖掘的方法。本发明提供了一种在大数据背景下基于模糊算法的数据挖掘方法，其特征在于包括以下步骤：1)对数据进行准备，从大数据中准备将被挖掘的数据,对其进行预先处理操作；2)对数据进行挖掘，根据挖掘的目的和需求，选择模糊聚类算法来挖掘数据规律；3)对挖掘结果的评价和分析，对挖掘的结果进行解释、分析并提取想要的或感兴趣的规律，并将其复原为人类所能理解的数据语言；4)对挖掘的评价结果在现实决策中运用。本申请提出的方法可以解决在大数据信息处理时准确和高效地进行数据挖掘的技术问题。

摘要： 一种互联网内容数据查询获取方法和装置，该方法包括步骤：确定在大数据背景下对互联网内容的数据查询获取目标和计划；根据确定的数据查询获取目标和计划，获取待分析的互联网内容对象；查询、获取互联网内容中的有用内容；对所述实体进行计算和汇总，确定并分析验证所查询和获取的有用互联网内容的正确性；对上述结果进行进一步的测试，并对上述方法进行修正。该方法及其装置能够迎接互联网内容的大数据时代的挑战，充分利用互联网内容信息而更有效满足主体感兴趣的互联网内容深度挖掘需求，并且提高互联网内容数据查询获取以及挖掘分析的准确性、及时性、效率和速度。

摘要： 本发明属于电数据数字处理技术领域，涉及一种针对计算系统安全的方法，更具体地涉及在大数据背景下的数据安全存储方法，包括：接收待存储的文件，确认文件完整性和有效性；估计待存储文件大小，进行目的地空间判断；划分待存储文件；分布待存储文件；编码加密待存储文件；存储待存储文件；解码和恢复待存储文件。通过使用特定的合理分布，既确保了数据分布得适当，使得待编码加密的码元数量的分布在某个区间不至于太小；也能确保后期数据恢复的准确和快捷，确保数据存储、恢复的安全性和稳定性，尤其在实现安全性和稳定性的同时确保了高效率。而且存储的数据文件越多，本发明的技术优势越明显，顺应了云计算、大数据的趋势和潮流。

摘要： 本发明公开了大数据背景下数据埋点准确性校验的解决方案，包括埋点数据准确性的自动化校验；埋点数量的准确性校验；埋点数据准确性的自动化校验：用户配置需校验数据字段的校验规则后，程序通过Flink实时处理进行匹配，并将处理结果落地到Apache Druid库中以供展示。埋点数量的准确性校验：用户设置校验规则后，程序通过Flink窗口将″前端″，″网关″，″后台″及查询DB数量进行比对，并将处理结果落地到Apache Druid库中以供展示。

摘要： 本发明提供一种大数据背景下的会计数据信息化终端处理装置，涉及会计数据信息大数据技术领域。该大数据背景下的会计数据信息化终端处理装置，包括数据信息化终端系统，所述数据信息化终端系统具体包括信息收集终端、中央管理器、大数据平台和用户查询终端，所述信息收集终端包括企业会计信息录入终端、企业会计信息剔除终端、工商会计信息录入终端和工商会计信息剔除终端。本发明提供一种大数据背景下的会计数据信息化终端处理装置，可以将企业的会计数据信息通过与大数据平台进行交互，有利于企业会计数据信息的储存和实时查询，并且便于企业及其所在地的管理部门接收和发布信息，方便企业对生产经营进行调整，利于企业的生产运营。

摘要： 本发明公开了一种大数据背景下数据分析处理服务平台，涉及数据处理分析技术领域。大数据背景下数据分析处理服务平台，支持多种数据处理框架和编程语言的综合数据分析服务平台，包括外围模块、zeppelin‑server模块、zeppelin‑interpreter模块、zeppelin‑zengine模块、zeppelin‑web模块和数据库模块。所述zeppelin‑server模块为整体系统入口，提供服务器功能、权限认证以及用户校验功能，zeppelin‑interpreter模块用于执行解释器，所述zeppelin‑zengine模块用于zeppelin中notebook的持久化和检索服务。该大数据背景下数据分析处理服务平台，本服务平台采用基于Zepeelin框架进行开发，支持多种主流的数据处理框架，包括Hadoop、Spark、Flink和R等框架，提供了主流的数据库操纵能力，包括PostgreSQL、HBase和MySQL。

摘要： 本发明涉及一种大数据背景下基于乐观锁机制实现主数据版本管理的系统，包括乐观锁初始化模块；版本比对执行模块根据乐观锁机制在执行主数据更新操作时对主数据版本进行比对；冲突处理策略池用于将比对结果匹配相应的冲突处理策略；冲突处理模块用于将处理策略针对产生的主数据版本冲突按照匹配策略进行处理。本发明还涉及一种利用该系统在大数据背景下基于乐观锁机制实现主数据版本管理的方法。采用了该系统及方法，解决了大数据背景下主数据在多节点部署或者多线程执行等高并发环境下更新冲突的问题，从而减轻了主数据版本维护的工作量，实现了主数据版本精细化管理，提高了主数据更新的并发性，为企业及政府部门主数据实施及应用奠定了良好的基础。

摘要： 本发明属于信息检索及其数据库结构技术领域，公开了一种大数据背景下的切削数据综合应用方法，通过数据优选和数据挖掘算法对多源异构数据进行分析，通过历史加工实例建立多目标要求下的切削参数选用方法。针对高强度钢材料加工过程中切削力大、切削温度高、刀具磨损严重等问题，通过熵权逼近理想排序，设置主观与客观标准对其进行评价，并从中优选符合加工需求的最优参数；针对高强度钢材料加工完成的表面质量不易控制、无法建立多因素数理模型的问题，使用聚类分析与关联规则对切削参数的选取方法进行挖掘，形成切削用量选用规则以供后续规则推理使用；通过逼近理想排序法与决策树分类发将参数评价寻优与数据挖掘进行结合。

摘要： 本发明涉及一种大数据背景下实现数据资产感知及定价功能的系统，包括数据初始化模块、数据价值元素及范围配置模块、数据价值感知模块、数据价值评价模块，将整个数据定价体系中唯一的标识赋予待定价数据；根据不同的数据属性抽象出数据价值元素，通过对不同元素分段及属性值范围定义；实时感知数据的使用情况及数据价值元素信息；根据数据使用情况及价值元素信息实时计算评价数据价值。本发明还涉及一种基于该系统实现大数据背景下数据资产感知及定价处理的方法。采用了该系统及其方法，实现了数据价值元素的灵活配置和分段管理、底层元素的无限扩展，数据的价值计算将越来越准确，从而解决了大数据背景下数据资产定价难及定价不合理不准确的问题。