SQL
SQL的相关文献在1989年到2023年内共计5643篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、教育、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文4088篇、会议论文41篇、专利文献1514篇;相关期刊1215种,包括科技信息、硅谷、数字技术与应用等;
相关会议40种,包括2010年中国造船工程学会MIS/S&A 学术交流会议、全国测绘科技信息网中南分网第二十二次学术信息交流会、第四届全国橡胶行业及相关行业技术与贸易交流会等;SQL的相关文献由8669位作者贡献,包括范渊、Michael Otey、徐瑾(译)等。
SQL
-研究学者
- 范渊
- Michael Otey
- 徐瑾(译)
- 张涛
- 宋立桓
- 王翔
- 肖欣(译)
- Michael
- Otey
- 吴游颖
- 周涛
- 方超
- 李扬
- 林荫峰
- 蔡世平
- 张华
- 李辉
- 叶润国
- 汪洋
- 陈刚
- 骆拥政
- 刘博
- 吴丽娜
- 徐瑾(译者)
- 王勇
- 陈浩
- 不公告发明人
- 何恩赐
- 张敏
- 朱仲颖
- 李博
- 肖涵月
- 贾笑明(译者)
- 万伟
- 于洋
- 冯凯
- 刘杰
- 张钦
- 张颖
- 李华
- 李强
- 李莉
- 王强
- 王斌
- 等
- 胡涛
- 陈珂
- 陈静
- 韩卿
- Delaney
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朱秀英
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摘要:
数据库原理是数据库技术理论知识的基础课程,使用SQL语言可以完成数据库的结构化查询。文章主要围绕数据查询中的模糊查询展开讨论,并结合“问题式”教学方法来帮助学生如何根据查询条件的不同构造匹配串,继而完成查询操作。“问题式”方法在模糊查询的教学过程中,激发了学生的学习兴趣,开拓了他们的创新思维。
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包甘盛;
罗晓飞
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摘要:
数据从来源端经过抽取、转换、加载至目的端的过程称为ETL。在三网融合和5G移动业务广泛开展,运营支撑系统数据库数据量日益增大及数据个性化需求增多的背景下,海量数据自动化处理及可视化实现成为迫切的需求。本文介绍了当下主流数据ETL的过程节点与技术方案,并经过多种方案的综合对比,最终选取Python+Kettle+Streamlit模块技术方案的开发应用。该方案解决了数据ETL依赖人工及时效性不高的问题,减少了数据开发人员重复编写大量SQL及数据脚本工作量,节省了大量运营维护时间,实现数据结果集直观展示。
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刘小杰
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摘要:
随着全球水资源的不断匮乏,节水形势越来越严峻。传统的灌溉技术缺乏对水资源的合理分配,导致水资源利用率十分低下,浪费现象较为严重,且不合理的灌溉模式对农作物生长也产生了一定的影响。为提高水资源利用率,保证农作物时刻具有所需的水分,基于SQL数据库技术,完成了智能灌溉专家系统的优化设计。通过分析专家系统的基本结构,建立了SQL数据库的E-R模型,并对智能灌溉专家系统的典型数据表(用户信息表、机具信息表、灌溉标准信息表和水泵信息表)进行优化设计。最后,对灌溉系统的实际灌溉情况进行试验,结果表明:基于SQL的智能灌溉专家系统可以根据农作物的生长所需合理分配水资源,使农作物具有适宜的水分环境,对大幅提高农作物产量和质量具有一定的实践意义。
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陈佳清
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摘要:
针对AutoCAD平台上二次开发的管线数据处理系统存在属性库弱、数据库操作效率低下问题,本文基于VB+SQL语言开发了“管线数据批处理软件V1.0”以解决管线内业数据处理难点,提高工作效率。本文首先分析了小区排水管线数据的特点,给出了软件设计与实现思路,以及该软件在单位生产的应用情况。实践证明:应用本软件能大幅度地提高管线数据内业成图效率,减轻属性录入繁杂工作流程,与管线数据处理系统有效实现优势互补。
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孟娟
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摘要:
本文以财经法规制度为主线,以ORACLE数据库和用友政务A++财务软件应用等为范例,重点分析凭证断号、多借多贷等会计基础工作规范问题,以及违规列支“三公”经费、其他费用等违反财经法规纪律问题,编写SQL疑点查询语句,为集中分析财务数据提供了参考和帮助,提升了财务监督检查工作的效率和质量。
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秦慧娟
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摘要:
针对传统方法存在的推荐结果召回率和准确率较低的问题,提出了基于SQL的教育资源数据库索引自动推荐模型。构建自动推荐模型体系结构,利用索引器抓取互联网上所有网页,创建正向索引和反向索引。利用控制器搜索网页,控制所有网页都能被搜索。通过用户接口限制查询条件。建立基于SQL教育资源数据索引库,对文档查询与处理,结合基于SQL查询语言结构,构建推荐模型。由实验结果可知,该模型推荐准确率高,召回率高,可为用户提供精准的教育资源。
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刘喜平;
舒晴;
何佳壕;
万常选;
刘德喜
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摘要:
数据库能够提供对大量数据的高效存储和访问,然而查询数据库需要掌握数据库查询语言SQL,对于普通用户而言存在一定的门槛.基于自然语言的数据库查询(即text-to-SQL)在最近几年受到了广泛的关注.对text-to-SQL问题的当前进展进行了系统的分析.首先介绍了问题背景,并对问题进行了描述;其次,重点分析了目前提出的text-to-SQL技术,包括基于流水线的方法、基于统计学习的方法,以及为多轮text-to-SQL而开发的技术,对每种方法都进行了深入的分析和总结.再次,进一步讨论了text-to-SQL所属的语义解析(semantic parsing)这一领域的研究.接着,总结了目前研究中广泛采用的数据集和评价指标,并从多个角度对主流模型进行了比较和分析.最后,总结了text-to-SQL任务面临的挑战,以及未来的研究方向.
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禹熹;
方亚超;
洪丁节
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摘要:
企业内应用快速增长、数据急剧膨胀,如何高效、安全地实现企业内各应用数据的便捷访问,避免数据孤岛效应,成为企业数据平台的巨大挑战。基于OLAP关系型数据率的数据仓库及基于Hadoop技术的大数据平台,在企业内广泛应用,通过批量归集源系统数据,实现了对T-1日历史数据的集中存放,并提供安全可控的数据访问服务。但是,提供当日实时数据流水订阅的流式数据总线缺少相应的数据安全控制,无法提供基于数据内容的“最小化”的数据访问,未能满足企业内数据安全需求。文章提出了一种基于SQL语义的流式数据总线行列级数据访问控制方式,提供细粒度化实时数据访问机制,在满足实时数据快速访问的同时保障数据的安全性,并基于业界流行的高吞吐开源消息中间件Kafka提出了系统的实现方式。