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多机协同

多机协同的相关文献在1998年到2023年内共计423篇,主要集中在航空、自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术 等领域,其中期刊论文100篇、会议论文7篇、专利文献2514701篇;相关期刊69种,包括农业机械学报、科技视界、南京航空航天大学学报等; 相关会议5种,包括2012中国制导、导航与控制学术会议、2010中国制导、导航与控制学术会议、第七届全国仿真器学术会议等;多机协同的相关文献由1358位作者贡献,包括刘伟、夏维、王国强等。

多机协同—发文量

期刊论文>

论文:100 占比:0.00%

会议论文>

论文:7 占比:0.00%

专利文献>

论文:2514701 占比:100.00%

总计:2514808篇

多机协同—发文趋势图

多机协同

-研究学者

  • 刘伟
  • 夏维
  • 王国强
  • 罗贺
  • 胡笑旋
  • 靳鹏
  • 马华伟
  • 张漫
  • 张少卿
  • 周洋
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 原忠虎; 焦乐乐; 雷莹
    • 摘要: 针对目前飞行器容易被敌方组网雷达识别的问题,提出一种多无人机在组网雷达中的虚假轨迹生成策略。首先建立假目标与无人机的相关运动模型,其次通过空间姿态解算将运动模型应用到球体坐标系下,利用枚举法选择最优横切面,最后基于所设计的单变量分步优化方法探讨分析相关影响因素。通过仿真进行检测,结果验证所提方法的正确性、可行性和有效性。
    • 武博文; 薛力戈; 朱洪睿; 邵珠枫; 范廷锴; 张宜昌; 董长晋
    • 摘要: 路面无人化施工集群装备是将人工智能、大数据、5G、北斗导航技术、智能传感、现代信息技术等关键技术应用于交通建设领域,实现工地现场智能化、无人化。通过赋予摊铺机、压路机环境感知、路径规划、自动控制,达到智能摊铺、智能碾压、智能检测的能力,实现仿人类驾驶,全天候、不间断多机协同联合作业。
    • 鲁旭涛; 智超群; 张丽娜; 秦英伟; 李静; 王英
    • 摘要: 目前应急搜索无人机(UAV)集群存在搜索效率低、覆盖完整性低、多机组网稳定性差等问题。对此,该文提出一种基于优化模糊C聚类算法(O-FCMA)结合优化混合粒子群算法(O-HPSO)的终端-路由UAV区域搜索任务规划策略。以UAV监测区域范围为基础,通过建立搜索区域的空间模型,进一步运用O-FCMA进行区域几何划分,并采用O-HPSO实现划分区域内的路径规划,以实现多UAV集群搜索总体任务的规划。仿真实验结果表明,采用O-HPSO结合O-FCMA进行无源UAV区域搜索任务较ACO或模拟退火算法结合K聚类算法或FCMA相比,在保证搜索区域全覆盖条件下,有源搜索与无源搜索过程中UAV决策时间分别降低了7%~21%和16%~31%,搜索效率分别提升了7%~13%和3%~7%。结果表明所提方法有效降低了UAV集群的决策时间,提升了搜索效率。
    • 苑严伟; 白圣贺; 牛康; 周利明; 赵博; 熊师; 刘立晶
    • 摘要: 农业物料输送技术是制约农场智能化应用的重要瓶颈。物料输送主要借助输送设备将物料由加料机输送至受料机中,提高受料机的续航时间,使其路程加大,以确保其高效率、持续性地正常工作。该研究按照物料特性和输送原理,将现有物料输送自动化技术与装备系统地划分为以下4类:固态种苗肥自动输送技术、液态水药燃油自动加注技术、收获物自动收集技术、收获物自动卸载技术,逐一对其研究现状和发展动态进行了重点阐述和深入剖析。总结了自主定位导航、物料流量实时监测及机群实时通信3项智能化物料输送关键技术的研究进展,并结合农场智能化技术要求和应用场景,从形成全生产环节物料输送技术体系、基于时空数据的农田物料需求决策技术、基于农田数字模型和变量作业处方的农机物料丰缺预测技术、物料车多机配送路径动态优化技术角度展望了农场智能化作业多机协同物料配送技术的发展趋势,以期进一步提高农场智能化作业效率、联动性能和应用效果。
    • 熊方莹
    • 摘要: 城市建筑高耸林立,导致城市的救火、救灾行动难以开展,也导致消防部队所担负的搜寻救援任务越来越艰巨。而随着科技的不断发展,通信、人工智能等战略新兴产业的驱动,城市消防等问题可以从这些方面着手考虑,从而解决。文章将无人机与 ABC-PSO 算法相结合,提高无人机群在救火、救灾时的动态分配效率;同时,使用 VGG16 网络对烟雾以及火焰进行识别,尽可能在源头上检测出火灾复燃点,降低复燃带来的危害与损失;搭配语音模块,降低了在火灾搜救时消防人员的搜救难度。此系统降低了消防人员的搜救难度,同时也提高了其救火、救灾时的安全保护能力。
    • 李勇; 席磊; 王雯龙; 时雷; 车银超; 马新明; 李超
    • 摘要: 对单台农机作业技术的研究逐渐趋向成熟,鲜有看到对多台农机联合作业通信技术的研究报道。多台农机作业过程中通过车载传感器不断地采集大量不同种类的数据(图像、视频等),5G能否满足这些数据对带宽、时延、速率等传输要求以实现机群协同作业是值得研究的科学问题。本文经过细致梳理国内外研究现状与动态分析,提出无线通信技术支撑多机协同作业是智慧农场的关键技术特征;当前4G、5G在农场中的覆盖范围与信号强度是否支撑多机协同作业值得研究。本文选取河南新乡国家级某农业科技园区作为实验基地,通过设计实验,测试参考信号接收功率和信号与干扰加噪声比指标,采用车载仪器与手持仪表对4G、5G信号覆盖范围与强度进行实际测量,并将测量数据绘图进行可视化展示与分析,为智慧农场多机协同作业如何采用4G、5G混合组网提供科学依据与指导。
    • 王超
    • 摘要: 针对煤矿井下综掘面自动化程度低下、综掘效率低、安全性差的不足,提出了一种新型的煤矿井下智能掘进控制系统,通过综合运用远程集控技术、人—机—环协同控制技术等实现了综掘面多机协同运行控制。实际应用表明,新的智能控制方案能够将井下巷道综掘效率提升25.5%,将综掘面作业人员数量降低33.3%,对提升井下综掘经济性、实现“无人化”综掘作业具有重要意义。
    • 张富震; 朱耀琴
    • 摘要: 现有多无人机协同规划方法往往将航迹规划与任务分配拆开单独解决,导致在复杂环境下协同方案并不是最佳。建立多无人机协同侦察异构目标的代价矩阵,针对复杂环境中多种障碍约束和无人机运动及航迹特点,以改进的PSO-AFSA (Particle Swarm Optimization-Artificial Fish Swarms Algorithm)求解单无人机航迹规划模型,利用匈牙利算法完成各架无人机侦察任务协同分配。仿真结果表明:该算法能使单无人机航程更短且航迹更光滑的同时,实现与任务协同分配紧耦合,使无人机集群总航程的全局总代价最低,提高了任务分配合理性。
    • 林丽平; 郭清梅; 徐婧
    • 摘要: 无人机自主巡检系统,通过人工智能技术给无人机装上“智慧大脑”,让“一键式”多机协同巡检触手可及。替代人类做一些危险系数较高、操作较为复杂繁琐的工作,甚至是人不能做的工作,是人们对人工智能技术的期待。在电网系统的人工智能应用中,无人机替代人类到达不便到达的高处,观察常规巡检难以观察到的角落。
    • 孟磊; 李沛; 蔡译锋; 段国栋
    • 摘要: 多机协同任务规划是多机协同作战面临的关键技术之一,该问题是一个多变量、复杂且高度耦合的多目标决策问题.该文提出应用运筹学的层次分析法(AHP,Analytic Hierarchy Process)进行简化和解耦,建立多机协同任务规划问题分解框架体系,给出具体分层解决方法,设计了应用实例,提供了一种解决该问题的思路.
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