多层模型

摘要： 政府透明是提升政府质量、实现政府善治的重要条件之一,也是国家治理现代化的内在要求。研究者们对中国国家和地方层面的政府透明问题已经做了很多研究,但从公众感知角度进行的研究还不深入,对地方政府透明感知的刻画和解释也不全面。本文采用2018年中国地方治理综合调查的数据,从公众感知的角度对中国地方政府的透明状况进行评价,并采用多层模型实证分析政府透明感知的影响因素。分析结果表明,中国公众对地方政府透明状况的评价整体上是积极的,但对政府财政和绩效信息公开的评价相对较低,相关信息公开工作有待进一步提升。同时,公众的政府透明感知在不同地区和城市层级之间存在差异,其水平高低也受客观政府透明度和个体特征变量的显著影响,是宏微观因素共同作用的结果。未来的研究需要继续探寻对政府透明感知具有重要影响的关键制度变量,厘清这些变量对政府透明感知产生影响的机制和边界条件。

摘要： 在传统作战环的研究中,通常考虑目标、传感、打击和指控4类节点的关系,缺少通信网络对作战体系影响的分析。为此,本文研究了在通信网络信息支援下,作战体系分层模型的构建,并利用超网络理论对各层分别建模,并对信息流、物质流和能量流进行形式化描述。最终形成物理域、信息域和认知域的3层网络模型。同时基于武器装备体系功能和属性的多样性,将其映射到作战网络,选取7种网络模式和典型杀伤链作为研究对象,并根据各打击节点构成边的特性,给出相应的战技性能指标。对于进一步分析作战网络中的信息协同和共享具有重要意义。

摘要： 基于老龄健康理论研究最新文献,使用分层模型和CLHLS2018年数据探究农村老年人健康老龄化影响机理,并讨论乡村振兴背景下如何促进中国农村健康老龄化。实证结果显示,农村老年人健康老龄化受到个体内在因素和外在环境因素共同影响。个体内在因素主要包括农村老年人的流行病学因素、社会经济地位、生活方式及累积因素;而外在环境因素中除家庭环境和社区环境外,城乡发展不平衡和老龄政策也是重要形塑因素。研究认为,应通过加强农村老龄健康促进顶层设计、提升农村老年人内在能力、补齐农村民生短板及促进城乡融合发展来推进乡村振兴背景下农村健康老龄化目标的实现。

摘要： 目前调节效应检验主要是基于截面数据,本文讨论纵向(追踪)数据的调节效应分析。如果自变量X和因变量Y有纵向数据,调节效应可分为三类:调节变量Z不随时间变化、Z随时间变化、调节变量从自变量或因变量中产生。评介了基于多层模型、多层结构方程模型、交叉滞后模型和潜变量增长模型的纵向数据的多种调节效应分析方法。调节效应的分解和潜调节结构方程法的使用是纵向数据的调节效应分析的两大特点。对基于四类模型的调节效应分析方法进行综合比较后,总结出一个纵向数据的调节效应分析流程。随后用实际例子演示如何进行纵向数据的调节效应分析,并给出相应的Mplus程序。随后展望了纵向数据的调节效应分析的拓展方向,例如基于动态结构方程模型的密集追踪数据的调节效应分析。

摘要： 用社会嵌入性理论分析南海海洋共同体嵌入的机制和逻辑链条,再用博弈论分析共同体嵌入的概率,然后根据2004-2017年环南海国家与经济增长的面板数据,分别用普通最小二乘法和多层统计模型,估计构建南海海洋命运共同体嵌入的概率及其对环南海国家经济增长的影响。结果发现:南海海洋命运共同体的嵌入概率正向效应比较明显,南海海洋命运共同体的嵌入,不仅对环南海国家的经济增长有直接效应,而且还有间接效应。

摘要： 随着我国道路运输行业的快速发展,"两客一危"车辆大幅度增长,给道路出行和乘客的生命财产安全带来了极大的考验.本文基于海量"两客一危"车辆行驶数据提出了多层模型的"两客一危"车辆行驶状态评价系统.首先,对行驶数据进行特征筛选、异常值清洗、归一化等处理.然后,在宏观和微观两个层面上分别使用聚类分析模型和动态阈值模型对车辆行驶数据进行分析.最后通过将聚类分析的结果与动态阈值的分析结果相结合即可实现对车辆行驶状态以及驾驶员的驾驶习惯的综合评价.研究结果表明,本文提出的多层模型能够对车辆行程路况以及车辆驾驶员驾驶习惯进行较为准确的评估,可为"两客一危"车辆的管理监督部门以及车辆运输企业提供合理的安全生产的科学依据和数据支持.

摘要： 如何有效阻断多维贫困的代际传递已经成为全面建成小康社会以后的重要议题.经典的代际传递理论认为,教育可以通过促进贫困家庭子代的人力资本积累,从而提高代际流动性以及阻断贫困代际传递.本文利用1991-2015年"中国健康与营养调查"(CHNS)微观数据,构建多层模型考察了财政教育支出对我国家庭多维贫困代际传递的影响和作用机制.研究结果表明,财政教育支出可以弱化家庭多维贫困代际传递的相关性,其中义务教育阶段财政教育支出的减贫效果显著;财政教育支出对低学历家庭子代的减贫效应比高学历家庭更为显著,对农村家庭子代的减贫效应比城镇家庭更为显著.因此,当前通过教育扶贫缓解我国家庭的多维贫困仍有一定的政策空间,政策的重点是完善财政教育发展策略,激发贫困人口的内生动力,形成脱贫致富的可行性能力,打破贫困的代际传递.

摘要： [目的/意义]为了探索基于情景嵌入与场域依存的突发公共事件信息级联行为影响机制,以实现对突发事件信息进行差异化监控与治理,并可从情景嵌入的视角强化正面信息的传播效果.[方法/过程]以交互情景嵌入、情感情景嵌入与关系情景嵌入为自变量,耦合性启发为中介变量,信息级联为因变量,场域依存性与群体同质性为调节变量构建研究理论模型,通过问卷调查法对相关数据进行采集,采用结构方程及多层模型对数据进行处理和分析.[结果/结论]其研究发现:a.突发公共事件中,交互情景嵌入、情感情景嵌入及关系情景嵌入通过耦合性启发中介作用对信息级联产生显著正向影响;b.场域依存性在交互情景嵌入、情感情景嵌入及关系情景嵌入对耦合性启发影响路径中的调节效应均显著,群体同质性在耦合性启发对用户信息级联影响路径中具有显著正向调节效应;c.场域情景嵌入与耦合性启发对信息级联的影响效应,在人口统计学上存在显著性差异.

摘要： 本文利用第二次全国经济普查微观数据,并在采用多层模型克服城市及行业内企业生产率相关性的基础上,对具有技能优势偏向型的生产函数进行估计,且进行了深入的异质性分析.研究发现:整体而言,服务业企业高技能劳动力占比的提升对企业增加值创造能力有显著的促进作用,平均而言,高技能劳动力创造增加值的能力是低技能劳动力的1.218倍.通过进一步的异质性分析发现,相较于低技能企业,高技能企业通过提升高技能劳动力占比获得的增加值回报更高,且高技能企业中高技能劳动力的技能优势更大;相较于生活性服务业企业,生产性服务业企业通过提升高技能劳动力占比获得的增加值回报更高,同时生产性服务业企业的高技能劳动力技能优势也更大;细分行业中,科学技术、信息技术、租赁商贸等行业高技能劳动力占比的提升对企业增加值上涨具有显著的促进作用;但是在零售、交通运输及住宿餐饮等行业,高技能劳动力占比的提升对企业增加值没有显著影响或影响为负.

摘要： 试井资料初次解释局限于常规内容,对特殊资料有必要结合地质与各项动态资料开展精细二次解释,尽可能获得更多更准确信息。YC202井K_(1)g_(2)层压力恢复测试资料157~164 h时段测点温度和压力异常升高,测点与地层压力恢复速度不同步,不能正确反映地层压力变化。进行精细二次解释,先对数据多次校正再解释,直至形成连续正常的双对数曲线。结合地质与动态资料综合分析认为,该井符合多层模型特征,存在压力不同的油层、水层供液。对该井实施封堵后,含水降至10%,平均增油9 t/d,堵水增油获得成功,解释结果与生产动态、地质认识较符合。通过精细二次解释,重新认识了YC202井K_(1)g_(2)层油藏北部油水分布规律,提高了试井资料利用率。

摘要： 本文建立了考虑区域经济发展因素的工资方程多层模型,将地区水平的宏观因素和个体水平的微观因素相结合,分析区域经济环境对农民工工资的影响.结果表明,地区市场化水平和最低工资水平的提升均有利于农民工工资水平的提高;地区的经济发展有利于农民工知识和技能水平的价值体现.因此,在市场化进程中,各地区政府在努力发展教育和培训以促进农民工就业的同时,还应致力于促进区域经济的整体发展,为农民工提供良好的就业环境.区域经济的发展将有助于劳动力资源的优化配置,进而促进农民工平均工资水平的提高.

摘要： 本文建立了中国城镇劳动力市场中城镇工和农民工工资方程的多层模型，并提出了相应的工资差异分解方法，用于分析市场化进程中工资户籍歧视的变化。结果表明,在所有地区劳动力市场中，均存在明显的工资户籍歧视。随着地区市场化程度的提高，工资户籍歧视呈逐渐减小的趋势。因此，在市场化进程中，政府在努力发展教育和扩大就业的同时，应致力于实施公平的工资分配制度，将有助于缓解针对农民工的工资歧视。

摘要： 国内外已有大量的文献从公司治理角度对内部控制信息披露进行了分析，但大都采用均值回归分析法，且没有考虑行业因素，这样必然掩盖了不同行业之间的异质性对内部控制信息披露行为的影响。本文选择了沪市745家非金融业上市公司2009年年度报告中的内部控制信息披露相关数据和行业数据，立足于公司治理特征和行业特征的视角，使用较新的多层有序 Logistic模型（Multilevel Ordinal Logistic Model）对上市公司内部控制信息披露影响因素的行业异质性进行检验和分析，研究发现:我国上市公司的内部控制信息披露程度还处在初级阶段，不同行业的企业内部控制信息披露差异很大。企业内部控制信息披露不仅受到公司治理变量的影响，而且受到行业变量的显著影响，公司特征因素和公司治理因素对内部控制信息披露的影响具有行业异质性，行业因素与公司治理特征对内部控制信息披露情况的差异具有相互的调节作用。

摘要： 本文建立镜反射不透明表面下，非均匀光学物性各向同性散射性介质内的红外辐射传输模型。热辐射在折射率非均匀分布的介质内沿曲线传输。将非均匀介质沿厚度方向离散成n个物性均匀的等温微层，每个微层内辐射沿直线传播，光滑曲线传输路径即离散成首尾相连的折线系列。采用多层辐射传输模型，利用射线踪迹法建立非均匀介质内的红外辐射传输模型。在多层模型中，相邻两微层间的界面引入折射/全反射判据，避免了界面处的积分奇异现象和原本不存在的界面反射现象。

摘要： 本文对各向异性介质转换波速度谱两种计算方法进行了比较.在各向异性介质VTI转换波地震勘探中,需要为转换波成像处理作各向异性介质情况下的转换波速度和各向异性参数的估算.介绍了提取VTI介质的转换波速度和各向异性两项参数的双扫描方法及其在两种不同模型情况下的效果.第一种是单层模型,射线为直线;第二种是多层模型,射线为折线.分别研制了转换波各向异性双参数扫描速度谱软件,在估算转换波速度的同时,求取各向异性参数.通过用合成记录试算,给出了两种方法的误差分析比较.

摘要： 基于Internet或Intranet的企业解决方案中,最流行的是采用多层模型,但普遍认为,在客户机/服务器环境下进行多层软件的开发非常复杂和困难.本文从方法学的角度,阐述了多层模型架构的基本规则及其发展进程,帮助众多传统的单机软件开发者迅速过渡到分布式多层软件开发.

摘要： 半透明介质相变传热在许多工程领域引起关注,其实质是变物性条件下伴随相变的辐射-导热瞬态耦合传热问题,其难点在于相变过程中的辐射变物性问题,尤其是折射率的时空演变问题.本文首次研究相变过程中的变折射率问题.假设相变介质存在固相-糊状-液相区,固/糊界面、液/糊界面假定为半透明漫反射.采用多层辐射传递模型模拟相变介质内的辐射传递问题,考虑折射率分布在相变过程中随相变时间的变化及随相态空间的转换,研究其对相变-辐射耦合传热的影响.结果表明,半透明介质相变过程的变折射率问题不可忽视.

摘要： 半透明介质相变传热在许多工程领域引起关注,其实质是变物性条件下伴随相变的辐射-导热瞬态耦合传热问题,其难点在于相变过程中的辐射变物性问题,尤其是折射率的时空演变问题.本文首次研究相变过程中的变折射率问题.假设相变介质存在固相-糊状-液相区,固/糊界面、液/糊界面假定为半透明漫反射.采用多层辐射传递模型模拟相变介质内的辐射传递问题,考虑折射率分布在相变过程中随相变时间的变化及随相态空间的转换,研究其对相变-辐射耦合传热的影响.结果表明,半透明介质相变过程的变折射率问题不可忽视.

摘要： 半透明介质相变传热在许多工程领域引起关注,其实质是变物性条件下伴随相变的辐射-导热瞬态耦合传热问题,其难点在于相变过程中的辐射变物性问题,尤其是折射率的时空演变问题.本文首次研究相变过程中的变折射率问题.假设相变介质存在固相-糊状-液相区,固/糊界面、液/糊界面假定为半透明漫反射.采用多层辐射传递模型模拟相变介质内的辐射传递问题,考虑折射率分布在相变过程中随相变时间的变化及随相态空间的转换,研究其对相变-辐射耦合传热的影响.结果表明,半透明介质相变过程的变折射率问题不可忽视.

摘要： 半透明介质相变传热在许多工程领域引起关注,其实质是变物性条件下伴随相变的辐射-导热瞬态耦合传热问题,其难点在于相变过程中的辐射变物性问题,尤其是折射率的时空演变问题.本文首次研究相变过程中的变折射率问题.假设相变介质存在固相-糊状-液相区,固/糊界面、液/糊界面假定为半透明漫反射.采用多层辐射传递模型模拟相变介质内的辐射传递问题,考虑折射率分布在相变过程中随相变时间的变化及随相态空间的转换,研究其对相变-辐射耦合传热的影响.结果表明,半透明介质相变过程的变折射率问题不可忽视.

摘要： 本发明公开一种基于光场模型的多层折射系统成像模型构建方法，包括如下步骤：S101、构建多层折射模型的坐标系系统：构建摄像机坐标系ocxcyczc、折射系统成像坐标系orxryrzr及世界坐标系owxwywzw；S102、根据图像点的坐标构建光场矢量，并根据折射系统的折射参数和光场的传播与折射方程计算每个介质层的光场矢量；S103、根据计算好的每个介质层的光场矢量构建多层折射系统的成像模型。本发明基于多层折射模型和光场模型，光场模型既包含光线的位置信息，又包含方向信息，给出了基于光场模型的光路传播和折射的表达式，可用于水下相机成像描述及所有加装防护玻璃或者滤波片的相机成像描述。

摘要： 本发明涉及一种基于多层检测模型和群体行为模型的车辆跟踪方法，在检测阶段，首先应用低阈值的DPM对被检图像进行过滤，得到目标候选者；其次，使用基于形状先验的图像分割来对候选者进行筛选，得到最终的检测结果。在跟踪阶段，首先根据检测结果，基于目标之间的距离进行群体行为的建模；之后使用卡尔曼滤波进行跟踪，跟踪的同时加入群体行为的约束，以避免目标之间发生漂移。预期的技术效果：能在交通路口复杂的环境下准确检测出车辆，不受自行车摩托车等影响，且在路口车辆很多时能检测到80％以上的车辆。在跟踪中，不仅仅跟踪每辆车，而且在两车交汇时不使目标发生漂移。

摘要： 本发明实施例公开了一种多层次分类模型训练方法、多层次分类方法和装置，将一级标签和二级标签转换成特征向量，利用了标签的语义性，从而提高了模型训练和分类的准确性。

摘要： 本发明提供了一种基于多层核超限学习机的锂电池温度场预测模型的建模方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：建立基于ML‑KELM对时间域进行非线性变换的第一模型，并确定时间系数a的获取方法；步骤二：建立基于K‑ELM的重构模型，并采用检测到的锂电池的第一训练数据采用步骤一中的时间系数a的获取方法计算出对应的时间系数，并将计算出的时间系数a输入到所述重构模型中对所述重构模型进行训练；步骤三：基于OS‑ELM建立在线低阶时序模型，对所述在线低阶时序模型进行训练和在线学习并更新在线低阶时序模型的输出权重；步骤四：在OS‑ELM模型在线学习完成后，根据更新后的输出权重计算预测的时间系数步骤五：将得到的预测的时间系数代入到步骤二中的重构模型中，即可实现对锂电池的温度场的预测：该建模方法能够对锂电池温度场预测模型的建模，通过所建的模型能够根据锂电池的输入数据准确地对温度场进行预测。

摘要： 本发明涉及用于计算多层式感知器模型的模型计算单元（22），其中模型计算单元（22）以硬件构造并且固定地接线，模型计算单元包括：‑计算核心（18），其构造用于根据输入参量向量（ut）的一个或多个输入参量来计算具有多个神经元（20）的多层式感知器模型的神经元层的一个或多个输出参量；‑存储器（12），其对于每个神经元层具有用于在相应的配置存储器区段（A）中存储配置参数的配置存储器区域（121）和用于在相应的数据存储器区段（D）中存储输入参量向量的输入参量和一个或多个输出参量（y[j]）的数据存储器区域（122）；‑DMA单元（17），其构造用于相继指示计算核心（18），分别基于相应的配置存储器区段（A）的配置参数计算神经元层并且计算输入参量向量（ut）的由此限定的输入参量并且将分别得出的输出参量（y[j]）存储到数据存储器区域（122）的通过相应的配置参数限定的数据存储器区段（D）中，其中彼此相继地考虑的配置存储器区段（A）的配置参数说明用于得出的输出参量的数据存储器区段（D），其相应于用于彼此相继的神经元层的计算的输入参量的数据存储器区段（D）。

摘要： 本发明涉及一种用于计算多层感知模型的模型计算单元（22），其中该模型计算单元（22）以硬件来构造并且固定接线，该模型计算单元包括：计算内核（18）；存储器（12）；DMA单元（17），所述DMA单元构造用于：依次命令该计算内核（18）分别基于所分配的输入参量矢量（101）的输入参量来对神经元层进行计算并且将输出参量矢量（102）的分别最终得到的输出参量存储到所分配的数据存储段（D）中，其中用于被分配给神经元层中的至少一个神经元层的输入参量矢量（101）的数据存储段（D）分别至少部分地包括两个不同的神经元层的输出参量矢量（102）中的至少两个输出参量矢量的数据存储段（D）。

摘要： 本发明公开一种基于光场模型的多层折射系统成像模型构建方法，包括如下步骤：S101、构建多层折射模型的坐标系系统：构建摄像机坐标系ocxcyczc、折射系统成像坐标系orxryrzr及世界坐标系owxwywzw；S102、根据图像点的坐标构建光场矢量，并根据折射系统的折射参数和光场的传播与折射方程计算每个介质层的光场矢量；S103、根据计算好的每个介质层的光场矢量构建多层折射系统的成像模型。本发明基于多层折射模型和光场模型，光场模型既包含光线的位置信息，又包含方向信息，给出了基于光场模型的光路传播和折射的表达式，可用于水下相机成像描述及所有加装防护玻璃或者滤波片的相机成像描述。

摘要： 本发明涉及一种基于多层检测模型和群体行为模型的车辆跟踪方法，在检测阶段，首先应用低阈值的DPM对被检图像进行过滤，得到目标候选者；其次，使用基于形状先验的图像分割来对候选者进行筛选，得到最终的检测结果。在跟踪阶段，首先根据检测结果，基于目标之间的距离进行群体行为的建模；之后使用卡尔曼滤波进行跟踪，跟踪的同时加入群体行为的约束，以避免目标之间发生漂移。预期的技术效果：能在交通路口复杂的环境下准确检测出车辆，不受自行车摩托车等影响，且在路口车辆很多时能检测到80％以上的车辆。在跟踪中，不仅仅跟踪每辆车，而且在两车交汇时不使目标发生漂移。

摘要： 本文涉及大数据领域，提供了一种建立多层数据库索引模型的方法、数据索引方法及装置，其中，建立模型方法包括：根据VBP/HBP中存储数据的位数，确定至少一个过滤位；对于每一数据块，利用如下方式建立该数据块的多层数据库索引模型：将该数据块中每一前过滤位的二进制数据组成一层前缀数据；根据每层前缀数据中的十进制数及该层前缀数据中各十进制数的数量，确定每层前缀数据的第一位图及第二位图；其中，第一位图用于以二进制的形式反映前缀数据中十进制数的分布，第二位图用于以二进制形式反映前缀数据中小于十进制数数量的分布。由每层前缀数据的第一位图及第二位图构成每层数据库索引模型。本实施例能够提高数据查询效率。

摘要： 本发明提出一种分布式平行多层模型预测控制的发电控制方法，包括分布式平行系统和多层输入模型预测控制两个模块，分布式平行系统根据实际电力系统构建基于模型预测控制的多区域发电控制模型，形成分布式的多智能体虚拟系统，并与实际系统相互修正。区域控制偏差、频率偏差、疫情防控和健康管理信息、天气信息、四小时预测负荷值及日前调度构成模型预测控制模块的多层输入。所提分布式平行多层模型预测控制方法能解决现有的发电控制方法存在的问题，有效平衡发电控制系统的有功功率，减少频率偏差，充分发掘人工系统的潜力，并对复杂系统建立精确的数学模型的问题，优化实际系统与人工系统评估的状态之间的不同，提高实际系统和虚拟系统的拟合度。