多元线性回归分析

摘要： 针对催化裂化汽油精制装置所采集的325个数据样本,运用R型聚类法得到建模的25个主要变量,并通过数据挖掘技术建立了基于多元线性回归分析的汽油辛烷值(RON)损失的预测模型.首先,利用3σ准则去除异常值等方法对原始数据样本进行预处理.其次,根据统聚类法中的R型聚类法,利用相关系数法和最大系数法分别确定指标变量之间的相似性度量并选取具有代表性的变量,得到降维后的25个主要变量.再次,以辛烷值损失为因变量,基于多元线性回归分析和十折交叉验证法,得到了辛烷值损失预测模型.最后,对回归模型和回归系数分别进行了假设检验,验证了所构建的辛烷值损失预测模型的合理性.

摘要： 垃圾热值是决定垃圾是否能采用焚烧处理,以及焚烧处理厂设计和运行的重要因素。经验模型是常用的获取热值的方法。梳理了国内外关于生活垃圾热值计算模型的研究,从热值的表示、计算模型的类型、建模方法、数据来源及样本大小等方面进行综述,发现热值表示方式在该研究领域不统一,建立模型的样本量小,缺乏普适模型,推广难,人工神经网络模型还有待开发。建立精度高、适用性广的普适模型将是未来研究重点。

摘要： 为获得具有与砂岩相近变形及脆性特征的类岩石材料配比,以骨料含量、水泥石膏比和重晶石含量为影响因素条件,采用正交试验配制了25组类岩石材料,并开展物理力学试验。由E/σc变形指标与σc/σt脆性指标对类岩石材料和原岩进行比较分析,确认符合原岩基本变形指标与脆性指标的试验方案。采用极差对类岩石材料进行敏感性分析。研究表明:试样密度的主要影响因素为水泥石膏比,且随水泥石膏比例下降而下降;试样单轴抗压强度、抗拉强度与弹性模量的主要影响因素为骨料含量,且随骨料含量的上升,均出现上升—下降—上升趋势。进一步对试验数据进行多元线性回归分析,计算得出其线性回归方程并进行演算,结果与原岩数据有较高的一致性。

摘要： 目的:通过主要计量指标探究核心总被引频次、核心影响因子与综合评价总分的关系及核心被引频次和核心影响因子对综合评价总分的影响系数。方法:采用开源统计软件Rstudio(版本:1.4.1103)对2010—2019年中医学类期刊核心总被引频次、核心影响因子及综合评价总分进行多元线性回归分析,比较核心总被引频次、核心影响因子对综合评价总分的影响系数。结果:核心总被引频次、核心影响因子与综合评价总分有较强的正相关。其中,核心影响因子对综合评价总分呈显著性影响。讨论:中医学类期刊的提升应注重核心被引频次和核心影响因子,尤其对核心影响因子应给予足够重视。

摘要： 为了防止矿井围岩大变形,提高失稳岩体的稳定性,基于正交设计法和岩体力学试验对水泥锚固剂材料配比参数进行了优化;以粉煤灰掺量、水玻璃掺量、钙矾石掺量、萘磺酸盐掺量、水灰比、砂灰比为配比原料;通过测试试验获得了单轴抗压强度、握裹力和黏聚力3个物理力学性质指标;对所求结果进行极差和方差分析得出影响的主次顺序和程度。结果表明:对握裹力影响最大的是粉煤灰掺量,水灰比、砂灰比和水玻璃掺量对握裹力也有显著的影响;水玻璃掺量对黏聚力影响最大,钙矾石掺量和水灰比对黏聚力影响次之。应用试验所得数据进行多元线性回归分析,得到试件的力学指标和锚固剂材料配比的经验方程,可用于提高围岩锚固系统的安全性。

摘要： 目的:了解某院护士睡眠质量现状及影响因素的综合作用。方法:调查某院184名护士,采集护士人口学资料,采用护理工作环境量表(Practice Environment Scale,PES)、心理资本量表(PsyCap Questionnaire,PCQ)、护士工作投入量表(Job involvement scale,UWES)、匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)进行评分。单因素分析各因素对PSQI指数的具体影响,用主成分分析的方法对影响因素进行降维,提取公因子,分析公因子与影响因素的内部联系。以PSQI指数为因变量,分别以主成分或影响因素为自变量,拟合回归模型,比较两种模型的差异。结果:184名护士PSQI指数(13.06±6.30),年龄35岁及以上、家庭月收入2万以下、受教育年限15年及以下、护师及以下、已婚、职业价值较低、同事支持较少、家庭影响较多、薪资待遇较差、职业倦怠较多护士得分更高(P<0.05)。职业发展、领导与管理、医护关系、认可氛围、专业自主、充足的人力、自我效能、乐观、希望、坚韧、专注评分越低,PSQI指数越高(P<0.05)。主成分分析获得6个主成分,贡献率从大到小分别是:客观因素干扰(22.410%)、人力资源配置(20.148%)、岗位认可程度(18.702%)、应激处事能力(14.553%)、职业发展现状(11.677%)、科室人文管理(10.513%)。分别以主成分或影响因素为自变量,拟合两个模型,主成分线性回归模型(VIF=3.135,)优于多因素线性回归模型(VIF=87.246)。结论:护士睡眠质量相对较差,影响其睡眠质量的因素众多,客观因素干扰和人力资源配置不足可能为主要原因。提取主成分构建模型的方法,有助于对护士睡眠质量影响因素进行真实的归纳。

摘要： 疫情期间的大规模在线教学.将中小学生推到了在线学习的最前线,中小学生的在线学习表现及其适应性成为社会关切,家庭也前所未有的卷入到了在线学习过程之中。本研究以江苏省教育厅委托的大规模中小学在线教学调查为基础,对449650份有效学生问卷进行了描述性统计分析、单因素方差分析、聚类分析以及多元线性回归分析,有以下发现。

摘要： 影响职业篮球俱乐部价值的因素十分复杂,弄清关键影响因素并有意识地开展相应的价值创造与提升活动,对正处于起步阶段的我国职业篮球俱乐部的可持续发展具有重要的指导作用。文章以美国职业篮球联赛(NBA)的30支俱乐部价值及其影响因素为分析对象,运用因子分析与多元线性回归分析相结合的方法,基于《福布斯》2021年2月公布的数据,通过因子分析提出:城市社会经济类、竞技实力类、球员开支类是三大影响俱乐部价值的关键因子。实例证明,三个因子具有较高的解释度,为更好地描述三者对NBA俱乐部价值的整体影响及各自的贡献水平,建立了基于三因子的多元线性回归模型,该线性模型进一步得出三因子对NBA俱乐部价值贡献水平是依次递减的,这也为职业篮球俱乐部未来经营发展中需要重点关注的方面提供了方向。

摘要： 随着互联网经济逐渐占据中国市场经济的重要部分,“共享经济”凭借互联网的优势,成为市场经济发展的新动能。二手交易作为其最主要的一部分,迅速发展,变得日常化。 大学生是二手市场用户中最活跃的主力军,不少学校都拥有有效利用闲置资源,以及充分利用二手货商品的观点,文章从校园二手交易平台发展现状、发展优势、影响因素、问题分析和对策分析五个方面,以徐州为例,对校园二手交易平台发展进行研究。

摘要： 大学生的学习注意力不集中,则会导致学习效率下降,影响学习成绩。本文利用SPSS对大学生学习注意力集中程度进行了多元线性回归分析。根据分析结果得到,身体状况、学生对课程的兴趣程度、心情好坏、教师的教学方式等是影响大学生学习注意力集中程度的主要因素。最后根据其影响因素提出一些相关建议。

摘要： 本文利用按NCⅡ遗传交配设计配制的20个转Bt基因抗虫杂交棉作为材料,选取基本符合遗传率为正值,且与皮棉产量遗传相关显著,环境相关不显著等条件的20个性状,进行多元逐步回归分析,得到了3个不同的回归方程.结果表明:由经济性状与农艺性状建立的方程最佳,为Y3=20.13955+1.990587X1-3.056062X6+1.864624X19,用其预测转BT基因抗虫杂交棉的产量时,纤维长度是第一重要性状,其次为单株铃数和下部果枝成铃分布率,因此,高产的转BT基因抗虫杂交棉,应是单株及其下部果枝成铃数多、纤维长度适当.

摘要： 目的:通过病案首页采集的数据,对肝胆胰腺疾病住院费用进行实证分析,探索其费用影响因素,为将来DRGs分组变量选择提供统计学依据,为医院管理者采取管理决策减少医疗费用,降低住院天数提供参考.方法:收集某大型三甲综合医院2010年～2013年肝胆胰腺疾病出院患者费用资料,对性别、年龄构成等进行描述性统计,并应用秩和检验、多元线性回归等方法探索费用影响因素.结果:病人社会因素和疾病特征变量的不同水平对住院费用的影响均有统计学意义.多元线性回归模型显示,内科病人费用影响因素比外科病人复杂.结论:通过设计合理有效制度,有效利用卫生资源,降低患者和社会经济负担.

摘要： 目的：为制定中国成年人心电图QT间期离散度参考值的统一标准提供依据.rn 方法：收集了中国120个市(县)级医院、研究单位及高等院校测定的27669例健康成年人心电图QT间期离散度参考值.运用相关分析的方法研究了其与海拔(X1)、年日照时数(X2)、年平均气温(X3)、年平均相对湿度(X4)、年降水量(X5)、气温年较差(X6)、年平均风速(X7)、表土黏粒百分率(X8)、表土有机质含量(X9)、表土(粉土)阳离子交换量(X10)的关系.rn 结果：发现成年人心电图QT间期离散度正常参考值与地理因素之间有显著的相关性.用多元线性回归分析的方法建立了成年人心电图QT间期离散度正常参考值与地理因素的回归模型:Y=40.10-0.005784X5-0.3207 X6+0.1052X8 +4.681 X9±4.34,并用ArcGIS10.0软件中的插值法内插出中国成年人心电图QT间期离散度正常参考值的分布图.rn 结论：知道中国某地的地理要素,就可用此模型估算该地区成年人心电图QT间期离散度正常参考值,同时也可用空间分布图直观得得到中国任何地方的成年人心电图QT间期离散度正常参考值.

摘要： 笔者首先通过文献研究和网络调查等定性分析方法梳理出科技产出能力的所有可能的影响因素，并在数据可获得性的前提下，以1996-2008年为时间维，采集科技产出能力及其影响因素的相关数据，然后对科技产出能力及其影响因素之间的相互关系进行二元相关分析，并利用多元线性回归分析方法从所有相关因素中筛选出影响程度较高的因素，构建科技产出能力的影响因素分析与预测模型。最后基于二元相关分析的结果，选择相关程度较高的因素，利用目前流行的BP神经网络预测方法对科技产出能力进行预测研究，并与多元回归分析预测模型的预测性能进行比较。

摘要： 目前，我国财政支农支出主要存在总量偏低和财政支农资金结构不够合理等问题。要想使我国的农业持续、健康、高速的发展，各级政府除了需要不断增加财政支农力度外，还需要优化财政支农生产性支出和财政支农非生产性支出比例，从而发挥财政支农资金的最大效益。该文以多元线性回归分析为研究方法，分析支农财政支出中与农业GDP增长之间相互关系的密切程度及其变化规律，找到他们相互关联的模式，从而根据此模式做出决策。通过对数据进行定量、定性分析，构建出了农业GDP的影响因素模型：模型的R方为0.905，调整后的R方为0.897，各影响因素变量的T检验值都通过了95％的可信度检验，模型的F值也趋于理性。该模型是以多个变量为主导的多元拟和方程，有较强的可信度，能给政府的财政支农资金分配提供一定的理论指导，对支农财政支出的效益最大化研究有重要的实践意义。

摘要： 以猪舍内小气候和采样点细菌数作为研究对象，通过调查猪舍数据，运用多元回归分析、相关性分析和LSD多重比较分析等手段对舍内小气候和细菌数间的关系进行分析，建立兽医流行病学多元线性回归模型。利用所建立的模型分析小气候中温度，湿度，气压，风速和养殖密度数据与空气中细菌数的对应关系，完成对空气中细菌数的预测。结果发现，影响猪舍空气细菌数量的各因素按影响程度依次为：养殖密度，温度，风速和湿度，通过控制各小气候的数值可以达到减少舍内空气中细菌数的目的。利用LSD多重比较对两种规模猪场采食地点细菌数进行对比可见：用饲槽和地面扬撒的方式进行饲喂，两者细菌污染情况差异显著，细菌数比较后的数据说明用饲槽饲喂优于地面扬撒饲喂。

摘要： 目的:通过对乳腺癌患者的现况调查,探讨乳腺癌患者信息需求水平、信息需求内容以及影响患者信息需求的相关因素.方法:对507例乳腺癌患者运用乳腺癌信息需求问卷进行调查和分析.结果:患者乳腺癌信息需求总分为205.76±26.64分,对治疗信息需求程度最高;治疗阶段、年龄、经济收入和文化程度是影响患者信息需求的主要因素.结论:乳腺癌患者信息需求水平较高,提示临床医护人员需要重视乳腺癌患者信息需求并提供针对性的信息支持.

摘要： 目的:通过对乳腺癌患者的现况调查,探讨乳腺癌患者信息需求水平、信息需求内容以及影响患者信息需求的相关因素.方法:对507例乳腺癌患者运用乳腺癌信息需求问卷进行调查和分析.结果:患者乳腺癌信息需求总分为205.76±26.64分,对治疗信息需求程度最高;治疗阶段、年龄、经济收入和文化程度是影响患者信息需求的主要因素.结论:乳腺癌患者信息需求水平较高,提示临床医护人员需要重视乳腺癌患者信息需求并提供针对性的信息支持.

摘要： 目的:通过对乳腺癌患者的现况调查,探讨乳腺癌患者信息需求水平、信息需求内容以及影响患者信息需求的相关因素.方法:对507例乳腺癌患者运用乳腺癌信息需求问卷进行调查和分析.结果:患者乳腺癌信息需求总分为205.76±26.64分,对治疗信息需求程度最高;治疗阶段、年龄、经济收入和文化程度是影响患者信息需求的主要因素.结论:乳腺癌患者信息需求水平较高,提示临床医护人员需要重视乳腺癌患者信息需求并提供针对性的信息支持.

摘要： 目的:通过对乳腺癌患者的现况调查,探讨乳腺癌患者信息需求水平、信息需求内容以及影响患者信息需求的相关因素.方法:对507例乳腺癌患者运用乳腺癌信息需求问卷进行调查和分析.结果:患者乳腺癌信息需求总分为205.76±26.64分,对治疗信息需求程度最高;治疗阶段、年龄、经济收入和文化程度是影响患者信息需求的主要因素.结论:乳腺癌患者信息需求水平较高,提示临床医护人员需要重视乳腺癌患者信息需求并提供针对性的信息支持.

摘要： 本发明公开了一种基于多元线性回归分析的疏浚产量数学模型建立方法，包括如下步骤：（1）收集影响疏浚作业施工工艺相关决策参量的数据资料，建立决策参量集；（2）构造决策参量矩阵，并对其进行规范化；（3）确立多元线性回归方程的一般形式；（4）建立数学模型系数的方程组，求解系数；（5）建立疏浚产量与参量的数学模型。本发明基于疏浚设备在施工作业中已获得的众多参量调控数据，建立疏浚产量与众多参量关系的数学模型，可为使疏浚设备达到高效作业而调节各个工艺参量提供最优决策参考，达到疏浚作业高产量的目的。

摘要： 本发明提供了一种基于多元线性回归分析的页岩气甜点预测方法，属于页岩气领域。其包括：获取储层甜点、保存甜点和压力系数甜点中的各项地质参数，评价与页岩气含气量相关的地质特征参数，并量化成平面分布图，对每个所述地质特征参数与所述含气量进行线性回归拟合，得到每个所述地质特征参数与所述含气量的回归方程，每个所述地质特征参数的权重为其对应的所述回归方程的相关系数，根据各地质特征参数的实测值及其对应的权重，量化叠加后得到所述待勘探区页岩储层的页岩气甜点预测模型。通过这种预测方法所得到的甜点分布位置更细化、准确，且甜点顺序面积显示更直观，有助于避免因为简单图层叠加造成的主观判断错误。

摘要： 本发明涉及一种基于多元线性回归分析的冷轧钢带力学性能预测模型，属于冶金行业冷轧技术领域。技术方案是：将钢带退火前的抗拉强度、屈服强度和设定的退火温度、退火工艺速度和平整机延伸率分别代入预测模型回归方程表中，对钢带力学性能进行预测；将获得预测值与目标值进行比较，如果预测值能够达到目标值的要求，则按照设定的退火温度、退火工艺速度和平整机延伸率组织生产；如果预测值不能达到目标值的要求，则对设定的退火温度、退火工艺速度和平整机延伸率进行调整，并按照调整后的退火温度、退火工艺速度和平整机延伸率组织生产。本发明的有益效果是：能够预报不同退火工艺条件下的冷轧退火钢带力学性能，进而提高冷轧退火钢带的工艺控制水平。

摘要： 本发明提供了一种基于物联网的石斛生态因子多元线性回归分析方法，属于物联网领域。初步测试分析：首先接收物联网设备终端的时空数据，将接收的数据的数据转换为统一的格式的数据，对数据进行分布储存，对数据进行过滤；石斛现场布置：首先在石斛现场布置摄像头以及多个不同类型的传感器，通过传感器采集石斛生长相关的各类生态因子参数；数据分析中心进行数据分析：首先将接收到的石斛各类生态因子参数以及生长状况信息进行分类，再利用多元线性回归模型分析各类生态因子参数与石斛生长状况的线性关系；分析方法的特征：首先对接收到数据进行分类，并且将各类生态因子作为自变量；电脑分析结果：利用分布式存储扫描数据库。

摘要： 一种基于多元线性回归分析的高损台区用电异常用户检测定位方法，是通过建立台区单位时间损失电量时间序列与下属各用户单位时间用电量时间序列之间的多元线性回归模型，分析判断sig值以确定各个（用户用电量）自变量对台区单位时间损失电量时间序列的影响大小，并将对因变量具有显著影响的自变量作为高损台区下的用电异常用户。如此，通过所建立的多元线性回归模型能够在台区线损异常时检测定位台区下属用电异常用户，及时进行稽查以减小由用户窃电带来的损失。本方法同样适用于配电线路上窃电专变用户的识别。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的多元线性回归分析方法及系统，属于多元回归分析算法领域，无法得知用户画像特征变动所带来的影响，也无法根据影响采用的用户画像特征进行选择，无法对大数据进行全面分析。本发明基于大数据，实时获取用户画像，得到用户画像特征；基于相邻两个阶段中的用户画像，计算上一阶段到下一阶段用户画像特征的转换率；基于多元回归分析算法，实时获取的所有的用户画像特征和其对应的转换率，建立多元线性回归模型；基于建立好的多元线性回归模型计算上一阶段到下一阶段中待计算用户画像特征的转换率。本发明用于对大数据进行多元线性回归分析得到当前分析结果。

摘要： 本发明公开了一种基于物联网技术的石斛生态因子多元线性回归分析方法，采用物联网的传感器采集及传输技术对石斛生长的环境中的各种生态因子数据进行实时采集，然后通过有线及无线的传输方式经网关传输到数据中心，数据中心首先对数据进行分类，将生态因子作为自变量石斛生长状况作为因变量，其次采用多元线性分析的方法能够更加全面和科学的分析出多种生态因子对石斛生长的具体影响，最后采用最小二乘法更够更加精确的对生态因子与石斛生长情况的线性参数进行估计，能够精确的反映环境中的生态因子参数对石斛生长的具体影响，以便指导石斛的培养繁殖。

摘要： 本发明涉及多元线性回归分析的多因素综合多年冻土地温区划方法，收集MODIS地表温度数据、MODIS植被指数以及SRTM数字地形模型DEM数据，提取相关信息；进行逐步回归分析，建立多元线性回归模型作为预估模型；通过对环境、地形因子进行逐步回归分析，建立多年冻土辨识Logistic模型，进行多年冻土存在概率计算；将多年冻土年平均地温预估模型与多年冻土辨识的logistic模型进行叠加，进而实施多年冻土地温区划图绘制。本发明涉及影响多年冻土的多个因素，采用线性回归模型所获取的冻土地温预测值与实际监测值拟合度较高，是指导冻土地区公路设计、修筑和后期养护科学决策的必要依据。

摘要： 本发明公开了一种基于多元线性回归分析的疏浚产量数学模型建立方法，包括如下步骤：（1）收集影响疏浚作业施工工艺相关决策参量的数据资料，建立决策参量集；（2）构造决策参量矩阵，并对其进行规范化；（3）确立多元线性回归方程的一般形式；（4）建立数学模型系数的方程组，求解系数；（5）建立疏浚产量与参量的数学模型。本发明基于疏浚设备在施工作业中已获得的众多参量调控数据，建立疏浚产量与众多参量关系的数学模型，可为使疏浚设备达到高效作业而调节各个工艺参量提供最优决策参考，达到疏浚作业高产量的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于多元线性回归分析的热轧H型钢力学性能预报方法，所述方法包括以下步骤：A、建立热轧H型钢的力学性能预报模型；B、在热轧H型钢的生产现场收集钢材的化学成分、工艺参数和轧后力学性能数据，将上述数据作为力学性能预报模型的输入参数；C、基于多元线性回归分析计算出力学性能预报模型；D、基于力学性能预报模型，根据热轧H型钢的化学成分和预定的工艺参数，对轧后H型钢的力学性能进行计算和预测，得到H型钢力学性能的预测值；E、对比H型钢的力学性能的预测值和目标值，判断是否优化热轧工艺参数，以求得到符合生产性能标准的力学性能目标值；F、根据下一批生产钢材，重复上述步骤。