多元回归法

摘要： 使用多元回归法进行调节效应分析在社科领域已常有应用。简述了目前多元回归法的调节效应分析存在的不足,包括人为变换检验模型、自变量和调节变量区分不足、误差方差齐性的假设难以满足、调节效应量指标ΔR^(2)没有直接测量调节变量对自变量与因变量关系的调节程度。比较好的方法是用两水平回归模型进行调节效应分析并使用相应的效应量指标。在介绍新方法和新效应量后,总结出一套调节效应的分析流程,通过一个例子来演示如何用Mplus软件进行两水平回归模型的调节效应及其效应量分析。最后讨论了两水平回归模型的调节效应分析的发展,包括稳健的调节效应分析、潜变量的调节效应分析、有调节的中介效应分析和有中介的调节效应分析等。

摘要： 芳烃成熟度参数被广泛应用于评价烃源岩或原油成熟度,但实际上生源特征、沉积环境等因素对一些参数的影响可能大于成熟度的控制,导致一些参数在某些研究区的应用效果并不理想,且前人基于单一参数建立的计算视镜质体反射率(R_(c))的关系式也并不适用于所有研究区,因此,探索出了一种芳烃参数定量评价烃源岩成熟度的方法。该方法基于研究区一定数量的烃源岩芳烃组分的色谱—质谱(GC-MS)分析数据,通过开展各芳烃成熟度参数与R_(o)的相关性分析,分别在烷基萘系列、烷基菲系列和烷基二苯并噻吩系列3大类芳烃成熟度参数中找出1个对成熟度最敏感(相关系数最大)的参数,利用数值分析软件对这几个参数和R_(o)进行多元线性回归,拟合出一个利用多参数定量计算R_(c)的关系式。该方法在银额盆地哈日凹陷中生界湖相混合型(有机质类型以Ⅱ_(1)—Ⅱ_(2)型为主)烃源岩研究中取得了很好的应用效果。用该方法拟合出的关系式计算的R_(c)与R_(o)的相关系数R_(2)高达0.96,相对于单一芳烃参数,相关系数有了大幅度的提高,表明该方法具有可靠性。

摘要： 目的通过分析输注泵不良事件相关数据,探讨影响输注泵安全性的相关因素,研究保障输注泵安全使用的防控措施,为临床安全合理使用输注泵提供参考。方法随机选取212台出现不良事件的输注泵,运用多元回归法分析输注泵不同不良事件类型出现的风险,统计不同类型不良事件的主要表现和原因。结果观察212例输注泵不良事件,发现输注泵的事件风险等级与使用年限、使用频率有关,通过多元回归法得到拟合函数,分析函数可知使用年限越长、使用频率越高,风险等级越高。结论在输注泵发生不良事件后,应及时排除,同时加强对输注泵风险防控措施的研究,保证设备的临床使用安全。

摘要： 针对塔里木盆地西南缘莎车-叶城盆地侏罗系杨叶组煤层高灰分、高容重、低发热量(“两高一低”)的特征,利用测井曲线开展煤层的测井精细解释和评价研究。选取视电阻率、自然伽马、长源距伽马伽马测井曲线,在取心和化验分析资料基础上,通过线性及多元回归法,建立灰分、发热量、真密度、视密度与测井曲线之间的响应关系,基于测井响应方程开展煤层的测井精细解释和评价。研究结果表明:煤层在测井曲线上呈现高视电阻率、低自然伽马、低密度(高长源距伽马伽马)的特征。煤灰分与挥发分、水分、全硫之间线性关系不明确,灰分与发热量呈现较好的负相关关系,灰分与容重呈现较好的正相关关系。利用测井曲线多元回归方程可有效计算煤层灰分,进而计算容重和发热量,可有效开展煤层的灰分、容重和发热量的测井精细解释和评价。通过测井的定量解释,为“两高一低”煤层以及塔里木盆地西南缘侏罗纪煤层潜力评价具有重要的理论意义和应用价值。

摘要： 通过收集和处理2015—2020年望虞河代表站的水位、潮位和排水量数据,采用多元回归法对上游水位、长江潮位和望虞河排水流量进行回归分析,计算得到望虞河的排水能力.另外,比较多元回归法和一潮推流法计算的日排水量发现,多元回归法计算公式的系数固定,能客观反映望虞河的排水能力,而一潮推流法计算公式的率定参数每年都有变化,在实际应用中较为复杂.研究结果表明,望虞河的排水能力与上游水位呈正相关关系,与长江潮位呈负相关关系.

摘要： 总有机碳含量(TOC)是评价页岩生烃能力的关键性指标,岩心样品测试仅能获得离散的TOC含量,且成本较高.基于页岩在常规测井上的响应特征,运用多元回归分析法、拓展ΔlgR法、RBF神经网络法对威远地区筇竹寺组页岩TOC含量进行预测.结果表明:①优质页岩测井曲线响应特征通常表现为"四高两低一扩",即高自然伽马、高电阻率、高声波时差、高中子、低密度、低光电吸收截面指数、井径扩径,同时测井曲线响应特征还受矿物成分的影响;②ΔlgR法运用于较深页岩储层的TOC预测时,需根据研究区具体地质情况进行合理的改进;③相比多元回归分析法和拓展ΔlgR法,RBF神经网络法能通过空间变换较精确的描述有机碳与测井参数的非线性关系,使预测的有机碳与实测值拟合度高,预测效果最好,为研究区最佳有机碳预测方法.

摘要： 通过对2015~2019年腾冲地震台地电阻率观测数据进行分析,发现腾冲地震台地电阻率受降雨影响较为明显。降雨量越大,地电阻率下降的幅度越大,且降雨对地电阻率的干扰比较复杂,有一定即时效应,部分干扰也存在一定时间的滞后效应。通过褶积滤波法和多元回归法定量模拟降雨对地电阻率的短期、中期和长期的影响过程,可以有效剔除降雨对地电阻率造成的干扰,从而提升腾冲地震台地电阻率观测质量。

摘要： 地表水资源量是指河流、 湖泊、 冰川等地表水体中由当地降水形成的、 可以逐年更新的动态水量,用天然河川径流量表示.通常情况下,有水文站点控制的区域,天然河川径流量等于实测径流量与还原水量之和;无水文站点控制区域,天然河川径流量需要采用水文方法计算.计算方法主要包括水文比拟法、 降水径流关系法和等值线法以及水文模型法等.本文利用多元回归法和实测水文资料,在EXCEL平台上创建了不同时段降水量与地表径流量计算模型,并在不同下垫面条件水文站点进行了应用,结果表明,该模型创建方法简单,操作简便,计算地表水资源量有一定精度,有推广价值.

摘要： 烃源岩评价是含油气盆地油气资源评价的重要基础,但烃源岩样品的地化测试受样品来源、分布及测试费用等因素的共同限制,难以满足勘探的需求.系统阐述了烃源岩总有机碳含量(TOC)的测井定量评价方法,并对X凹陷P层组的一口取心井的TOC数据进行分析.首先描述了单因素法、PCA法、多元回归分析法以及神经网络法计算TOC含量的优缺点,其次结合研究区的取心样品数据以及研究区的地质特点,对4种模型计算的效果进行分析,TOC计算结果表明:神经网络模型效果最好,其次是PCA模型,再次是多元回归模型和单因素模型;计算平均均方根误差分别为2.08％,14.59％和15.23％.最终确定神经网络模型对研究区烃源岩TOC计算的效果更好.

摘要： 随着风电事业的发展,复杂地形下的风资源模拟成为一项重要的课题。利用广东沿海某海岛南部9个测风塔共22个测风高度的完整一年的测风资料及该海岛高分辨率的数字地形资料,采用地理空间因子的多元回归法进行风资源的微尺度模拟并与WASP软件的计算结果进行了比较,结果表明:(1)年平均风速与地理空间因子存在显著的相关关系;(2)模拟的年平均风速平均相对误差为3.2％,年平均风功率密度的平均相对误差为3.5％;(3)经假设检验,对无测站的地点的年平均风速模拟效果良好;(4)该方法和WASP软件计算的风资源大值区分布基本一致。

摘要： 随着风电事业的发展，复杂地形下的风资源模拟成为一项重要的课题。利用广东沿海某海岛南部9个测风塔共22个测风高度的完整一年的测风资料及该海岛高分辨率的数字地形资料，采用地理空间因子的多元回归法进行风资源的微尺度模拟并与WASP软件的计算结果进行了比较，结果表明：(1)年平均风速与地理空间因子存在显著的相关关系;(2)模拟的年平均风速平均相对误差为3.2%，年平均风功率密度的平均相对误差为3.5%;(3)经假设检验，对无测站的地点的年平均风速模拟效果良好;(4)该方法和WASP软件计算的风资源大值区分布基本一致。

摘要： 目前在应急物资需求方面，仍以专家经验为主，缺少成熟可靠地预测方法。本文在这样的背景下，以地震灾害为例，选取震后应急物资需求预测为研究对象，在总结前人研究的基础上提出了研究内容和技术路线.然后,结合区域灾害系统论,以灾害形成要素承灾体、致灾因子和孕灾环境为切入点对应急物资需求影响因素展开分析.根据这些影响因素,运用案例推理法以鲁甸地震为例,在由汶川地震、雅安地震、玉树地震和当雄地震构成的案例库中为鲁甸地震寻找到参照地震—汶川地震,并根据汶川地震的数据运用多元回归法分别预测鲁甸地震帐篷、棉被、饮用水和衣服的物资需求数量,经过与鲁甸地震实际物资数据对比,这一预测方法具有良好的实用性.

摘要： 本文使用超额收益法和多元回归法对2003-2007年度首次在审计报告中明确提及持续经营不确定性审计意见的信息含量进行了研究，发现，市场对首次持续经营不确定性审计意见具有显著的负面反应，同时市场能区别对待注册会计师出具的不同类型的持续经营不确定性审计意见，在年度报告公布的较短时窗内市场对无法表示的持续经营不确定性审计意见的市场负面反应显著高于强调事项段的无保留持续经营不确定审计意见和保留的持续经营不确定审计意见.

摘要： 以3个茎瘤芥杂交组合的P1、P2、F1、F2、B1、B2世代为试材,采用世代平均数分析的多元回归法,对叶性状的基因效应进行了分析。结果表明：叶长以加性效应和显性效应为主;叶宽的加性效应占优势,但有时显性效应和上位性效应不可忽视;叶重的上位性效应与加性效应并重,显性效应在某些组合也显著存在;上位性效应主要是加性与加性互作;叶性状的遗传基本上是以可固定遗传的加性类效应占主导地位,其F1代都具有不同程度的正向优势。

摘要： 灵敏度分析用于定性或定量地评价模型参数误差对模型结果产生的影响,是模型参数化过程和模型校正过程中的有用工具,具有重要的生态学意义.灵敏度分析包括局部灵敏度分析和全局灵敏度分析.局部灵敏度分析只检验单个参数的变化对模型结果的影响程度;全局灵敏度分析则检验多个参数的变化对模型运行结果总的影响,并分析每一个参数及其参数之间相互作用对模型结果的影响.目前,在对生态模型的灵敏度分析中,越来越倾向于使用全局灵敏度分析的方法.但国内仍多采用局部灵敏度分析方法,很少采用全局灵敏度分析方法.文中详细论述了局部灵敏分析和全局灵敏度分析的主要方法(一次变换法、多元回归法、Morris法、Sobol'法、傅里叶幅度灵敏度检验法和傅里叶幅度灵敏度检验扩展法),希望能为国内生态模型的发展提供一个比较完善的灵敏度分析方法库.结合国内外的灵敏度分析发展现状,指出联合灵敏度研究、灵敏度共性研究及空间直观景观模型的灵敏度分析将为生态模型灵敏度分析研究中的热点和难点.

摘要： 基于T639数值预报产品下发的多个物理量资料,利用多元回归方法,开展本地化的分县气温客观预报方法研究,结合常规气象观测资料、美国NCEP／NCAR1°×1°网格点逐6h再分析资料,开展业务应用并进行了效果检验,得出以下结论:最低气温预报准确率要好于最高气温,同时夏季的气温预报也明显好于其它季节;在最高气温中对扬中的预报准确率高于其他站点,在最低气温中对丹阳的预报效果相对比较好;客观预报方法存在明显的系统性负偏差,通过使用每个预报时效预报误差的7d滑动平均进行订正,结果表明通过订正,预报效果有所提高,特别是最高气温订正效果较明显;通过主客观预报准确率的对比分析,发现虽然客观预报对最高气温的预报效果比较差,但是在气温趋势预报上具有一定的参考价值.最低气温客观预报准确率明显高于江苏省的平均水平,和主观预报相比,虽然仍然低于主观预报水平,但是差距不大,基本上可以替代主观预报;分县气温客观预报方法对高温、寒潮等灾害性天气具有一定的预报能力,但是和实况相比,预报强度偏弱.

摘要： 基于T639数值预报产品下发的多个物理量资料,利用多元回归方法,开展本地化的分县气温客观预报方法研究,结合常规气象观测资料、美国NCEP／NCAR1°×1°网格点逐6h再分析资料,开展业务应用并进行了效果检验,得出以下结论:最低气温预报准确率要好于最高气温,同时夏季的气温预报也明显好于其它季节;在最高气温中对扬中的预报准确率高于其他站点,在最低气温中对丹阳的预报效果相对比较好;客观预报方法存在明显的系统性负偏差,通过使用每个预报时效预报误差的7d滑动平均进行订正,结果表明通过订正,预报效果有所提高,特别是最高气温订正效果较明显;通过主客观预报准确率的对比分析,发现虽然客观预报对最高气温的预报效果比较差,但是在气温趋势预报上具有一定的参考价值.最低气温客观预报准确率明显高于江苏省的平均水平,和主观预报相比,虽然仍然低于主观预报水平,但是差距不大,基本上可以替代主观预报;分县气温客观预报方法对高温、寒潮等灾害性天气具有一定的预报能力,但是和实况相比,预报强度偏弱.

摘要： 基于T639数值预报产品下发的多个物理量资料,利用多元回归方法,开展本地化的分县气温客观预报方法研究,结合常规气象观测资料、美国NCEP／NCAR1°×1°网格点逐6h再分析资料,开展业务应用并进行了效果检验,得出以下结论:最低气温预报准确率要好于最高气温,同时夏季的气温预报也明显好于其它季节;在最高气温中对扬中的预报准确率高于其他站点,在最低气温中对丹阳的预报效果相对比较好;客观预报方法存在明显的系统性负偏差,通过使用每个预报时效预报误差的7d滑动平均进行订正,结果表明通过订正,预报效果有所提高,特别是最高气温订正效果较明显;通过主客观预报准确率的对比分析,发现虽然客观预报对最高气温的预报效果比较差,但是在气温趋势预报上具有一定的参考价值.最低气温客观预报准确率明显高于江苏省的平均水平,和主观预报相比,虽然仍然低于主观预报水平,但是差距不大,基本上可以替代主观预报;分县气温客观预报方法对高温、寒潮等灾害性天气具有一定的预报能力,但是和实况相比,预报强度偏弱.

摘要： 基于T639数值预报产品下发的多个物理量资料,利用多元回归方法,开展本地化的分县气温客观预报方法研究,结合常规气象观测资料、美国NCEP／NCAR1°×1°网格点逐6h再分析资料,开展业务应用并进行了效果检验,得出以下结论:最低气温预报准确率要好于最高气温,同时夏季的气温预报也明显好于其它季节;在最高气温中对扬中的预报准确率高于其他站点,在最低气温中对丹阳的预报效果相对比较好;客观预报方法存在明显的系统性负偏差,通过使用每个预报时效预报误差的7d滑动平均进行订正,结果表明通过订正,预报效果有所提高,特别是最高气温订正效果较明显;通过主客观预报准确率的对比分析,发现虽然客观预报对最高气温的预报效果比较差,但是在气温趋势预报上具有一定的参考价值.最低气温客观预报准确率明显高于江苏省的平均水平,和主观预报相比,虽然仍然低于主观预报水平,但是差距不大,基本上可以替代主观预报;分县气温客观预报方法对高温、寒潮等灾害性天气具有一定的预报能力,但是和实况相比,预报强度偏弱.

摘要： 本发明公开了一种基于多元线性回归法的液体阴极辉光放电光谱分析方法，包括以下步骤：首先将待测样品溶液激发为等离子体，通过光谱仪采集等离子体的光谱信息。然后计算待测元素的浓度与待选定元素之间拟合曲线的斜率，斜率的绝对值越大意味待测元素和待选定元素之间相互影响越大。选取绝对值较大的斜率所对应的元素，作为多元线性回归方程中的自变量。最后，建立待测元素与选定元素的多元线性回归方程，通过该回归方程，即可分析具有与待测液相成分类似的样品溶液。本发明技术方案，通过选择最佳的自变量，并在此基础上使用多元线性回归法来矫正基体效应，从而达到提高测量精度的目的。

摘要： 多元回归分析装置和多元回归分析方法。提供了一种能够准确地执行多元回归分析的多元回归分析装置。多元回归分析装置包括确定单元、划分单元、分析单元和回归方程获取单元。确定单元确定能有效作为在执行多个数据集合的分层时的参数的多个解释变量之一作为分层解释变量。划分单元使用分层解释变量针对每个层来划分多个数据集合。分析单元对已经划分的多个数据集合的每个组执行多元回归分析。获取单元获取综合多元回归方程，在综合多元回归方程中综合了多元回归分析的结果。

摘要： 本发明公开了一种基于多元线性回归法预测饮用水消毒副产物的方法。该方法包括：获取待预测饮用水的水龄预测数据和待预测饮用水的水质数据；将水龄预测数据和水质数据输入预测饮用水消毒副产物的线性回归方程，得到饮用水消毒副产物预测值。采用本发明的方法能够高效、经济的预测给水管网中消毒副产物。

摘要： 本发明公开了一种基于多元线性回归法的液体阴极辉光放电光谱分析方法，包括以下步骤：首先将待测样品溶液激发为等离子体，通过光谱仪采集等离子体的光谱信息。然后计算待测元素的浓度与待选定元素之间拟合曲线的斜率，斜率的绝对值越大意味待测元素和待选定元素之间相互影响越大。选取绝对值较大的斜率所对应的元素，作为多元线性回归方程中的自变量。最后，建立待测元素与选定元素的多元线性回归方程，通过该回归方程，即可分析具有与待测液相成分类似的样品溶液。本发明技术方案，通过选择最佳的自变量，并在此基础上使用多元线性回归法来矫正基体效应，从而达到提高测量精度的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于SAS系统的多元线性回归法在客流预测的运用，步骤为：1）客流量的影响因素收集；2）SAS的REG过程，运用ADJRSQ和CP选项规定变量的筛选准则；3）模型的比较与确定，通过步骤2，SAS系统可以分别给出人为经验筛选法和逐步筛选法的ADJRSQ和CP值；4）计算客流量预测值，将步骤3所确定的影响因子及各影响因子所对应的回归系数带入公式

摘要： 本发明公开了一种基于多元回归模型分析影响Pull Request被拒绝的方法，包括以下步骤：1)获取多个GitHub开源项目数据集，选择Pull Request数量多的项目；2)进行数据预处理：过滤数据中的异常值以及非编码Pull Request；3)使用提供的GitHub API编写导出数据和分析收集的程序：导出的数据包括Pull Request编号，是否被合并，社会关系，是否第一次Pull Request，删除计数，新增计数，提交计数，代码更改计数等；4)建立多个变量之间多元回归模型并利用样本数据进行统计分析影响Pull Request被拒绝的因素；5)进行统计和分析：统计和分析影响Pull Request合并失败的因素，并将影响因素和合并之间的关系制成图表。本发明是属于统计分析方法技术领域，具体实现了一种建立多个变量之间多元回归模型并利用样本数据进行统计分析影响Pull Request被拒绝的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于多元回归的气藏采收率预测方法，包括如下步骤：选取目标储层岩石，将储层岩石加工成平行样品并进行预处理；根据选取的目标储层特征，预先确定多个对储层气藏采收影响的单因素，并通过对应实验获取每个单因素的目的参数；分析每个单因素对气藏采收率的影响，筛选出对气藏采收率起主要影响的多个单因素；基于多元回归模型，计算采收率的预测值。本发明更加真实的还原了储层气体的产出过程，并利用多元回归将多个主控因素带入计算得到采收率，减小了采收率的计算误差，与传统采收率预测方法相比，大大降低了对现场生产数据的依赖，同时还适于各类气藏、不同开发方式和不同开发阶段的气藏预测，适用广泛。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于多元回归模型确定授信额度的方法，本发明通过获取历史客户的人行数据、三方授权数据以及授信额度作为样本数据；并基于历史客户的人行数据和三方授权数据建立数据指标；基于数据指标和授信额度建立多元回归模型；再获取新客户的人行数据和三方授权数据建立新客户的数据指标，将新客户的数据指标带入多元回归模型中进行计算，得到新客户的授信额度；本发明基于历史客户的人行数据、三方授权数据以及授信额度建立多元回归模型，降低了银行与客户之间信息不对称的问题；并且本发明的授信额度基于多元回归模型计算得出，故不需要维护繁杂的授信决策文档，使后续客户额度的调优更加容易进行。

摘要： 本发明公开了一种基于多元回归的气井早期采收率计算方法，包括收集已开发区块气井的地层参数并建立早期采收率计算模型，进而得到不同井型早期采收率计算模型的全微分形式；采用多元回归算法离散处理含气区半径的变化过程，得到不同井型井控半径；以气井停产时的废弃压力对应的井口流量、温度、粘度、偏差因子为经济极限最低状态参数，结合相关边界条件，通过对不同井型早期采收率计算模型的全微分形式求解，得到气井早期采收率解析解直接形式的计算方程并利用其计算未开采气井的早期采收率。本发明提供了一种气井早期采收率预测评价方法；对国内从已开发到未开发的不同气井井型采收率的早期量化预测计算与评价具有重要实际意义。

摘要： 本发明公开了一种基于梯度增强多元回归模型的北斗监测滑坡位移量预测方法，将影响滑坡体位移的参数视为输入变量，主要包括降水量、沉降量、深部位移量以及裂隙，将所述数据输入到梯度增强多元回归模型进行滑坡表面位移量预测，利用多个弱学习器对监测数据进行多轮训练，拟合先前累加模型的损失函数的负梯度，使加上该弱学习器后的累积模型损失往负梯度的方向减少，提高预测精度，并且与贝叶斯岭回归模型、弹性网络回归模型和支持向量机回归模型进行对比，对梯度增强模型的优越性提供依据。本发明将各种不同的数据信息进行综合，解决滑坡预测过程中传统模型存在的考虑影响因素单一、长期预测精度低等问题。