SOLO

摘要： 运用SOLO分类法编制总复习学案,进行总复习,通过评价结果可以更好地了解教和学的状况,此时教学和评价就成为了一个统一体的不可分割的两面,使知识点真正被学生所掌握和应用,提高复习的有效性,使复习课堂真正达到高效,从而提高数学成绩.

摘要： 文章比较了SOLO思维层次划分标准与课程目标“四基”“四能”的关系,运用SOLO分类理论分析了近2年全国新高考数学Ⅰ卷和Ⅱ卷多选题及各选项的思维层次,得到了多选题命制和教学的一些启示.

摘要： 将SOLO分类理论引入写作过程性评价,通过可观察的学习成果结构,有助于教师从作文中发现学生的“思维结构”,正确评价学生“思维认知”能力,进而有效地进行写作思维指导。这一评价是过程性评价,是对学生思维水平的判断,是新一轮学习的开始,在新课程改革中对转变学生的学习方式将起着重要作用。

摘要： 想编写丰富且有创意的段落,吉他手应如何拓展演奏思路?作为吉他手,你有没有过如下的经历:“绞尽脑汁编了一晚上SOLO,怎么听都似曾相识,却也找不到出处。第二天乐队排练新歌,乐队的伙伴质疑这段SOLO和之前歌的间奏过度相似。于是你赶紧示范并对比了两段SOLO。可惜的是,虽然细节不同,但确实是一个味儿——移调、变速后甚至感觉是一首歌。”如果这是你,请不要灰心,因为这也是我的经历。

摘要： 针对三北防护林树种混交比例低、灌水不足、空间分布不均匀、病虫害时发造成的防护林衰退问题,提出了一种小样本下基于无人机多光谱波段生成的SOLO(segmenting objects by locations)实例分割提取枯树的方法.通过无人机搭载Micro MCA12 Snap多光谱相机获取高空间分辨率影像,将多光谱可见光波段(波段5、波段3、波段1)导出并标注样本,基于最佳指数因子选出排名前10的波段组合进行数据集的扩充,最后基于实例分割SOLO模型进行防护林枯树的提取.实验结果表明,加入健康树样本,基于ResNet-101+FPN的SOLO模型AP从61.3%提升到63.8%,ResNet-50+FPN组合AP从60.7%提升到63.6%,同时进一步验证了这种样本增强方式的有效性.

摘要： 通过开放题的施测和评分标准的设定,结合访谈开展针对教师评价素养的质性分析,尝试提出提升教师评价素养的有关路径。

摘要： 当前的课堂教学,关注核心素养的发展且以思维进阶为主线的教学设计较为缺乏。依据SOLO分类理论,对学生的思维层级进行划分,借鉴基于心智模型进阶的引导式建模教学模式作为进阶路径,并结合物理学科核心素养的内涵,对“超重和失重”的教学进行设计,在帮助学生建构科学模型的过程中实现思维进阶与核心素养的渗透,为优化物理模型教学提供参考。

摘要： 基于高中生物理高阶思维能力四维度,通过问卷调查与分析,对高中生物理高阶思维能力发展状况进行评估,在此基础上结合对课堂具体思维情境的观察分析,得出高中生在高阶思维能力发展过程中存在着发展不均衡、思维训练意识薄弱、创新创造能力缺乏等问题.针对上述问题从思维环境影响、教师认识不足、教学评价方式单一等方面进行了原因分析,并提出了相关解决对策.

摘要： 数学开放题的有效评价是数学教育改革的重要内容.依托中国南部D市四年级学生的大规模测试数据,基于SOLO分类理论,研究结果显示:相较于“提出问题”类题,四年级学生在“提出策略”类题上的表现相对不佳;能否清晰、完整地进行数学语言的书面表述是低统计思维水平学生进阶的障碍所在,综合联系数据原有情境和基于数据进行说理是四年级学生从定量水平向分析水平进阶的困境所在;教师更好的认知激发策略有助于小学生统计思维水平的提升,尤其是对低思维水平学生而言.基于此,提出相关教学建议以期为小学生统计思维水平的提升提供启示.

摘要： 新课改让英语四大核心素养深入人心,使英语教师更加注重学生高阶语言能力的培养.写作是小学生英语学习的短板,也是英语教师的教学难点,教师要注重开展单元主题写作教学,以SOLO理论为核心,聚焦学生思维发展,培养其核心语言运用能力,透过写作感受中西方语言文化碰撞的魅力,深度发掘和激发学生的英语写作兴趣,构建多维写作评价体系,让写作教学和评价"齐飞".

摘要： 本发明提出一种基于E‑SOLO的城市街景实例分割方法；针对城市街景环境中存在的小目标分割问题，使用ECA‑PSConv模块对特征进行处理，该模块能够在增强有效特征的同时抑制无用特征，降低算法编‑解码过程造成的特征映射损失，同时可以对不同尺度的特征进行提取，提高检测分割精度；针对城市街景环境中存在的实例遮挡问题，使用MAE模块进行数据增强处理，增强后的训练图像在尽量避免因添加噪声所带来的负面影响的同时更贴近真实的源数据分布以提高数据集的表征能力；本发明较好的解决了城市街景环境下存在的车辆行人流动及摄像头距离较远等因素导致的实例目标较小和实例遮挡两个问题，提升了对小目标实例和遮挡实例的检测分割精度。

摘要： 本发明提供一种基于改进SOLO网络的果实识别方法、装置及果实采摘机器人，属于果实采摘机器人技术领域，获取果园环境中的果树照片；将果树照片输入到基于改进SOLO网络的识别模型中，确定所述果树照片中是否有果实；其中，所述基于改进SOLO网络的识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出；所述多组数据中的每组数据均包括：有果实的照片和标识该照片有果实的标注信息。本发明基于改进SOLO网络的果实识别方法，解决了采摘机器人的视觉系统果实分割效率较差的问题，其方法简单、实践速度快，能够得到相对精准的分割结果，适用于采摘机器人的实时作业。

摘要： 本发明属于分子生物学领域，具体涉及利用特异性引物对稻瘟病菌无毒基因AvrPiz‑t中插入Inago2反转座子的solo‑LTR片段的毒性菌株进行快速鉴定的引物和方法。本发明首次开发了一对特异的引物，该引物可以快速检测稻瘟病菌AvrPiz‑t基因启动子区是否插入了反转座子Inago2的solo‑LTR片段，从而为毒性候选菌株的快速筛选提供保障，为田间菌株的动态变化检测提供了技术支撑，为稻瘟病抗性育种及稻瘟病综合防控提供指导信息，也为开展稻瘟病致病机理研究提供素材。该引物特异性强，灵敏度高，可快速筛选出稻瘟病菌对IRBLzt‑T致病的毒性候选菌株，具有重要的科研和应用价值。