外部影响因素
外部影响因素的相关文献在1986年到2022年内共计98篇,主要集中在经济计划与管理、财政、金融、世界各国经济概况、经济史、经济地理
等领域,其中期刊论文97篇、专利文献34435篇;相关期刊91种,包括山西省政法管理干部学院学报、政工研究动态、现代交际等;
外部影响因素的相关文献由170位作者贡献,包括佘翠花、刘晨、李文娴等。
外部影响因素—发文量
专利文献>
论文:34435篇
占比:99.72%
总计:34532篇
外部影响因素
-研究学者
- 佘翠花
- 刘晨
- 李文娴
- 李新功
- 梁甲瑞
- 王鹏飞
- 蔡晓梅
- 谭静
- 乔宁国
- 于超
- 付煜
- 倪良新
- 克里斯汀·乔普雅克
- 关剑
- 关民
- 冯天瑞
- 刁波
- 刘国安
- 刘婉玉
- 刘嫣
- 刘学华
- 刘洋
- 刘玉梅
- 刘章胜
- 刘长新
- 卢洋
- 卿松
- 吴国新
- 吴宇璋
- 吴裕生
- 周岩
- 周建普
- 唐丽萍
- 唐钰婷
- 商晓谦
- 夏福民
- 姚明
- 孙丽华
- 孙玲1
- 宋利朝
- 宋绍杭
- 岳显
- 康高琦
- 张亮
- 张俊
- 张加明
- 张巧娣
- 张彦
- 张忠东
- 张恒斌
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齐祥昭;
王欢
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摘要:
0前言2021年是“十四五”规划的开局之年,是全面建设社会主义现代化国家新征程的开启之年,也是中国共产党成立100周年,意义重大。原材料价格上涨、疫情持续反复、主流房企遭遇严冬、“能耗双控”政策严控、汽车芯片短缺等不利影响给涂料产业发展带来了很多不确定性。特别是原材料价格暴涨,致使涂料企业普遍陷入增收不增利的困境。在2021年,中国涂料行业在众多不确定的外部影响因素中,持续转型升级的脚步不曾停歇。
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卢洋
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摘要:
跨境电子商务已逐渐成为中国中小企业进军国际市场的主要方式。广东作为全国发展跨境电商的“排头兵”,出台诸多政策鼓励中小企业开展跨境电商。以广东中小企业为研究对象,利用量化研究方法,对影响企业开展跨境电商意愿的外部因素展开探讨。实证结果显示,跨境电商营销、通关、物流、政策和人才对这类企业开展跨境电商的意愿有显著正向影响,而跨境电商电子支付并无显著影响。最后针对政策和行业提出相应的建议。
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岳显
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摘要:
我国人口众多,民生相关的许多内容也具有很大压力,比方说在煤炭消耗方面我国是第一大国,而在煤炭使用过程中会产生大量的二氧化硫,给环境造成严重污染,因而脱硫技术得到广泛运用,尤其是在火电厂生产的过程中,脱硫系统更加是必不可少。
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陈澳;
栾敬东;
秦江城
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摘要:
基于2010—2019年的涉农贷款面板数据,以泛长三角地区"六省一市"为研究对象,分别利用超效率DEA-Malmquist指数法、Tobit面板模型和生产函数固定效应模型从资金配置效率、外部影响因素、收入效应等3个层面展开实证分析.研究发现:泛长三角地区的涉农贷款配置效率整体呈增长趋势,但省市之间差异显著;外部因素对涉农贷款配置效率的影响存在差异;涉农贷款对农户收入的影响存在差异.据此提出,各省市应进一步优化涉农贷款资金配置方式、健全区域涉农贷款配置机制、推广农业产业链金融模式等,以提升农村地区信贷资金利用率,助推区域协调发展.
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王蕾;
李芝辰;
沈晓梅;
王磊
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摘要:
污水处理设施作为废水排放的处理终端,在区域水环境治理的过程中发挥关键作用.本文以长江经济带沿线1117座污水处理设施为样本,以单位污水处理能耗作为污水处理设施的投入变量,BOD5等污染物的削减率作为产出变量,在考虑各类污染物对环境造成的异质性影响下利用WSBM模型对污水处理设施的减排效率进行测度,并运用CLAD模型对影响污水处理设施减排效率的外部因素进行研究.结果表明:长江经济带污水处理设施综合减排效率较低且差异较大,设施单位污水处理能耗冗余率较高以及对总磷污染物减排效果不理想是制约其减排效率提高的重要因素;长江经济带污水处理设施的减排纯技术效率总体呈现"东高西低",以上海、湖南、云南三省份形成"三极"的空间分布特征,而设施减排规模效率则呈现出"中部高、东西低"的空间分布格局;设施减排效率外部影响因素的驱动效应差异明显,并据此提出了排水管网合理规划、推进新型城镇化建设等对策建议.
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刘玉梅;
陈云;
赵聪聪;
熊明烨;
乔宁国
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摘要:
为研究除自身构件外的外部影响因素对高速列车传动系可靠性的影响,以现役CHR3型高速列车为研究对象,基于FID(fuzzy influence diagram)理论,对影响高速列车传动系统可靠性的外部因素进行评估分析.首先通过业内权威专家问卷,建立外部影响因素的FID频率模糊集、状态模糊集和模糊关系,并构建影响传动系统可靠性的FID关系层、数值层及函数层;其次依据模糊集合理论对人员、基础设施、环境、维修、管理等外部影响因素的频率矩阵进行计算;最后得出各项外部影响因素的状态降低及提高的累积概率.研究结果表明:人员状况和管理水平的状态降低的累积概率分别为39.9%、42.5%,两项因素在保持当前状态基础上累积提高30%的概率分别为77.6%和90.9%,并且二者的累计概率分布与该型传动系的可靠性概率分布相近,说明人员和管理状况为首要影响因素,其他因素次之.
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戴剑勇;
王彬;
邓先红
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摘要:
为了解决井下风机故障率较高、故障发生趋势难以有效预测的问题,采用云模型不确定性推理方法对矿井风机故障率预测问题进行研究.通过挖掘风机老化状况及外部影响因素2个评价参数与风机故障发展趋势之间的关系,构建了基于云发生器的风机老化指数—外部影响因素评价的双因素云推测模型,并阐明了风机故障云推测模型的实施步骤.实例应用结果表明,该预测模型具有较高的预测精度,能够有效解决井下风机故障率预测过程中的随机性、不确定性等问题.