复杂问题

摘要： 随着我校对专业课程和学分设置的改革,土木工程专业理论力学课时数降至为48课时。为帮助学生建立理论力学知识体系并培养他们的工程计算实践能力,教学团队对理论力学课程的教学方法进行了改善。首先我们在课程开始阶段强化学生薄弱的数学基础,在此基础上对教学组织,包括教材选用、教学内容和流程、工程计算实践能力培养方式上都进行了优化。同时我们还采用多种方式丰富教学质量过程控制手段,为激发学生的学习自主性提供外部动机。特别地,我们采用了复杂问题案例教学方法,以少数复杂问题覆盖该章节知识体系并以小组协作实践培养学生的工程计算能力。实践结果表明,改善后的教学方法能在有限课时前提下有效激发学生的学习兴趣和自主学习行为,明显提高教学质量并取得良好的学生反馈。

摘要： 高中学生具有强烈的求知欲,迫切希望了解一些复杂的物理问题的答案以及答案是如何求出的.给出用Excel解决高中物理中的复杂问题的示例和基本步骤,总结让学生用Excel解决高中物理中的复杂问题的意义.

摘要： 塔中油田西部区块目的层奥陶系鹰山组、良里塔格组地层为缝洞型碳酸盐岩储层,裂缝、孔洞发育丰富,目的层钻进过程中钻井液常出现恶性井漏、高含H2S的天然气侵入、阴离子CO_(3)^(2-)/HCO_(3)^(-)污染、井口高套压四个棘手复杂问题。面对单个或多个交叉复杂问题,通过代储钻井液输血型补偿漏失井次、除硫剂+高pH值预防模式、高粘度抗温凝胶段塞封缝堵气技术、CaO+CaCl_(2)中和阴离子模式、井控专家24h驻井把关制度,全过程积极的井控理念均能有效解决现场实际生产问题,具有较强的指导和借鉴意义。

摘要： 工程教育专业认证标准关于毕业要求中明确指出学生应能够对“复杂工程问题”进行分析研究、提出方案、解决和评价。当前程序设计实验课程存在考查知识点割裂、考核手段单一、学生编码量少的问题。学生程序设计能力和应对复杂工程问题能力薄弱。结合课程现状和工程教育认证标准提出了对实验案例复杂度量化分析,结合量化分析合理安排实验复杂度、丰富考核手段、提高学生代码量从而提高学生程序设计和解决复杂工程问题能力的教学方法。通过教学案例展示了新的教学方法的具体实践方案,说明方法的可行性、有效性和当前面临的困难。

摘要： 问答系统可以针对用户提出的自然语言问题给出精准的答案,是自然语言处理领域中一个重要的研究方向。对于具有复杂语义结构和句法结构的多跳问题,模型需要强大的自然语言理解能力。问题分解作为问题理解的一种技术,有着不可估量的作用。阐述了问题分解的研究背景与意义;根据问题特征提取的方式,将现有的方法分为传统机器学习方法和深度学习方法两大类,传统机器学习方法以规则模板匹配和基于分割的方法为主,深度学习方法以基于Transformer、图神经网络、注意力机制、查询图和强化学习为主,并分别从模型架构、优势、劣势等方面进行分析。结合目前研究的动态,初步展望了未来的研究方向。

摘要： 随着科技发展水平的提升,钻井技术也获得了进一步发展,但海洋石油钻井在开发过程中容易出现卡钻、井下落物等情况,这将会影响石油开发的正常进行,因此石油开采单位应针对出现频率较高的复杂问题制定预防措施,降低石油钻井复杂问题的出现概率,从而保证石油开采工作的稳定进行。首先分析常见的海洋石油钻井复杂问题和处理举措,其次探讨海洋石油钻井设备复杂问题的处理原则,以期对相关研究产生一定的参考价值。

摘要： 基于"新商科"的理念,导出电子商务专业的"BASIC"培养定位,核心是聚焦"复杂问题"解决能力的培养,分析"复杂商务问题"的内涵及毕业要求,从新理念、新体系、新内容、新方式、新机制及新举措等方面对电子商务人才培养路径进行探讨.

摘要： 对复杂问题的处理一直是开放域问答(Open Domain Question Answering,ODQA)的一个难点,回答复杂问题需要分析问题及其相关的词法、句法和语义内容,该过程需要同时建模命名实体识别、句法分析、关系抽取等多项自然语言处理任务,因此如何有效地学习这些任务是一个重要技术挑战.本文提出了一种统一的可训练型多任务复杂问答框架UTMCQA(Uniform Trainable Multi-tasks framework for Complex Question Answering),该框架融合了复杂问答涉及的上述主要任务,同时利用预训练语言模型(BERT)提供语义支撑,以语义相似作为启发信息从知识库和文本库中获取相关实体,采用图神经网络建模问题与事实之间的关系,并通过队列算法动态扩展问题子图,最后在子图的广度范围内,选择实体集合中的最优实体作为问题的最终答案.在公开的大规模复杂问题数据集ComplexWebQuestion上的实验表明,在不同场景设置下的UTMCQA均能有效提升问答系统的性能.

摘要： 通过研究波利亚解题思想,结合物理教学实践,形成对物理解题的新认识,"把问题看作基本问题寻找解决方法",更进一步找到了"任何复杂问题转化为几个基本问题的思维方法"。通过几道物理例题的详细分析,旨在帮助师生找到解决物理问题的高效的思维教学方法,提高解决物理问题的能力。

摘要： 复杂问题与时间建模深度关联,成为经济研究绕不开的现实问题和理论难题.时间要素特别是未来向度的引入,使模型建构触及经济本体,使以动态性、非线性、不确定性和不精确性为表征的复杂经济问题的解决成为可能.西方正统经济学对此进行了有益探索并取得积极进展,其理论流变表明了这一点.祛除意识形态因素和辩护色彩,其技术路径和研究方法具有一定的科学性与合理性,对于中国特色社会主义政治经济学建设具有重要的方法论启示.

摘要： 为了使技术人员有效地处理钻井安全问题，在参考了相关资料的基础上，并结合钻井现场的实际经验，我们制作了《钻井事故与复杂问题判别软件》。本软件能够帮助技术人员快速准确地对钻井事故与复杂问题作出判别并且得到相应的解决措施，从而及时处理钻井问题，排除安全隐患，提高钻井效率，减少钻井事故;同时，该软件也适用于现场一线工人的安全培训，以及各石油相关专业的辅助教学。本文主要介绍该软件的功能、特点及软件实现。

摘要： 解决复杂系统问题是当今人工智能领域研究的热点之一，三值光计算机将在这个研究领域有独特作用。本文指出三值光计算机将拥有104以上的巨大数据位数，定义了算位、算道、算位类型和算道类型等基本概念，讨论了依据这些概念管理三值光计算机巨位数的策略。通过对比不同计算机系统处理一个复杂问题的理想化模型的策略，表明三值光计算机的巨大位数易于处理许多并行要素，适用于解决具有高度并行性的复杂问题，将成为人工智能研究的有力工具。

摘要： 阅读理解的研究是目前NLP领域的一个研究热点.阅读理解中好的复杂问题解答策略不仅要进行答案句的抽取,还要对答案句进行融合、生成相应的答案,但是目前的研究大多集中在前者.本文针对复杂问题解答中的句子融合进行研究,提出了一种兼顾句子重要信息、问题关联度与句子流畅度的句子融合方法.该方法的主要思想为:首先,基于句子拆分和词重要度选择待融合部分;然后,基于词对齐进行句子相同信息的合并;最后,利用基于依存关系、二元语言模型及词重要度的整数线性规划优化生成句子.在历年高考阅读理解数据集上的测试结果表明,该方法取得了82.62％的F值,同时更好地保证了结果的可读性及信息量.

摘要： TRIZ(发明问题解决理论)自其创始人阿奇舒勒1946年在苏联开创以来，不断完善，形成体系，成为世界级创新方法，为世界瞩目。60多年来，TRIZ为苏俄及一些发达国家，解决了无数看似无法解决的技术难题。而且，往往用简单的方法解决复杂的问题。本文主要介绍了用了6个案例说明TRIZ用简单的方法解决复杂问题的特点。

摘要： 1992年钱学森提出了综合集成研讨厅(Hall for Workshop on Meta-Synthetic Engineering-HWMSE)作为从定性到定量综合集成方法的实践平台的概念.随着近年来信息技术的创新发展所带来的助推力,以及现实世界不断涌现的复杂问题导致的强劲需求,HWMSE的研究和示例有了显著的发展.本文通过讨论几个HWMSE的例子,期望扩展对HWMSE表现形式的理解,促进HWMSE的推广和综合集成方法的实践.

摘要： 自组织逻辑门由忆阻器设备和动态校正模块的组合形成，动态校正模块配置成在向任何端子施加信号时提供稳定的操作。本发明的SOLG可以从任何端子接收信号，而不需要在任何其他端子处不存在信号。如果平衡存在，则端子信号可以叠加，并且门达到平衡。

摘要： 本发明提供了一种基于多文档的复杂问题自动化求解方法，本发明采用阅读理解加答案排序的策略，并针对带有推理过程的复杂问题引入桥接实体，有效的求解了复杂问题。针对多文档的机器阅读理解技术，首先拆分文档为段落，然后针对每个段落利用阅读理解模型预测出答案，有效的提高了答案的召回率；然后对于多个候选答案利用排序模型进行排序，选择出最有可能的答案；对于带有推理过程的问题首先预测出桥接实体，然后将桥接实体拼接到原始问题之后，有效的解决了推理问题的歧义性。经过以上三个步骤，本发明能够实现针对基于多文档的复杂问题求解。

摘要： 本申请公开了一种复杂问题自动建模与求解的通用方法及系统。本申请的复杂问题自动建模与求解的通用方法，包括：获取原始问题数据，根据获取到的原始问题数据构建问题模型，其中问题模型包括适用于求解目标问题的目标函数和约束条件，接着检测原始问题数据的问题类型，根据问题类型和问题模型构建求解目标问题的求解算法，根据确定出的求解算法，对问题模型的目标函数进行求解计算，得到求解数据，本申请能够在不具备充分的问题领域理论基础和专家经验的复杂条件下，同时实现问题自动建模和针对所构建的模型自动设计求解算法，进而实现应对复杂问题全过程的自动化，避免人为求解导致的误差，提高问题求解的准确率。

摘要： 本公开涉及通过神经机器阅读理解依赖于话语分析来回答复杂问题。具体公开了：自主代理接收包括复杂问题的用户查询。代理可以从非结构化文本的语料库获得答案候选文本，答案候选文本对应于用户查询且包括随后从中识别出答案的文本。代理可生成对应于用户查询的第一语言数据以及对应于答案候选文本的第二语言数据。语言数据的每个实例可包括从用户查询和/或答案候选文本生成的相应的句法数据、语义数据和话语数据的组合。语言数据的两个实例可被提供给机器学习模型，先前已训练机器学习模型以输出从非结构化文本的实例(例如，答案候选文本)中所识别的答案。模型可输出从答案候选文本中所识别的答案，答案进而可响应于用户查询来提供。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的复杂问题语义理解方法，先对复杂问题进行实体识别和关系抽取，获取实体特征及实体间关系特征，生成复杂问题的语义图；使用查询图预测模型对语义图进行预测，生成与语义图相对应的查询图；根据查询图在知识图谱中遍历，得到查询路径后根据复杂问题的逻辑计算得到复杂问题的答案。本发明的方法将输入问题转换为了对应的查询结构，具有优秀的解释性和准确率，结合知识图谱的搜索，能够准确完成复杂问题的解答。

摘要： 本申请公开了一种基于复杂问题提供客服服务的方法和相关装置，该方法包括：根据用户的复杂问题输入信息，确定用户的复杂问题文本信息；利用问题拆分模型对复杂问题文本信息和银行操作流程信息进行拆分，获得多个简单问题文本信息；问题拆分模型是根据历史问题文本信息、银行操作流程信息和历史问题文本信息基于银行操作流程信息的多个拆分问题文本信息训练预设网络获得的；从多个简单问题文本信息中，确定符合用户意图的目标问题文本信息，实现快速获取复杂问题文本信息的关键点；向用户提供目标问题文本信息匹配的客服服务，实现快速提供复杂问题文本信息匹配的客服服务。因此，该方法提升复杂问题的客服服务体验。

摘要： 本发明公开了一种基于双重规划的篇章级复杂问题生成方法，主要用于依据给定的一篇文章和答案，生成能够被答案回答的自然语言问题序列。本发明首先使用预训练语言模型BERT对给定的文章和答案进行编码，获得答案感知的语义向量。然后针对给定文章中的每个句子序列构建语义结构图，并采用多头注意力机制对这些语义结构图进行编码，获取它们之间的相关信息，用来指导复杂问题生成。最后，采用神经网络Transformer作为解码器生成复杂问题，在解码的每个时间步，基于双重规划，即事实级规划和语义图级规划，选择需要重点关注的语义图和其中的事实三元组，通过融入这些信息增强生成问题的复杂度，辅助当前词汇的生成。

摘要： 本发明公开了基于嵌入式和候选子图剪枝的复杂问题知识库问答方法，属于数据处理技术领域，基于依存句法分析来区分关系的复杂程度，初步筛选出候选子图范围；通过基于尾部实体和关系类型的剪枝方法，对候选子图进行剪枝，以减少候选子图中错误路径在模型训练时带来的干扰；训练基于神经网络的短文本匹配模型使得问题和正确的问答路径上下文的匹配得分较高，本发明的SPE‑QA在构建新的问答数据集时，基于依存句法分析问题中关系的复杂程度，初步筛选出候选子图范围；训练关系路径类型选择器，进一步对候选子图进行剪枝；构建基于神经网络的短文本匹配模型，使得问题和正确的问答路径上下文的匹配得分较高。

摘要： 本申请涉及一种面向复杂问题的探索性评估分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取武器系统的待评估问题确立评估指标、评估对象属性、评估模型等评估要素。执行评估，得出评估结果，若评估未确知熵大于预设阈值，进行敏感区域分析得到敏感区域，通过多种手段，减小评估对象属性以及评估模型未确知性，并重新迭代评估分析，直到评估模型输出的评估指标的未确知熵小于阈值或无法继续减小未确知熵，完成评估。本发明所提出的方法实现了对评估结果未确知性的分析，通过对评估要素的敏感区域分析找出敏感性强，未确知性高的要素进行更新，有针对性地减小评估要素的未确知性，再迭代评估，逐步提高评估的精度与质量。

摘要： 本发明公开了一种水平井段复杂问题处理系统及方法，解决了安全、可靠、快速的处理水平井段的卡钻、井漏事故的问题，本发明包括井口循环装置、井下随钻处理装置和水平井打捞装置，井下随钻处理装置包括活塞、堵漏短节和倒扣短节，堵漏短节与倒扣短节可拆卸的同轴连接，堵漏短节上接近上端的侧壁上开有旁通孔，活塞同轴设置于堵漏短节内，活塞的上端外壁通过弹性件与堵漏短节内壁连接，活塞上接近下端的轴段上设置有限位装置，限位装置与倒扣短节可拆卸连接，水平井打捞装置用于打捞堵球，井口循环装置具有一个高压供给口，高压供给口用于与井管连接以对堵球提供前行动力。本发明具有能够安全、可靠、快速处理井下卡钻、井漏事故等优点。