复句

摘要： 一复句和单句一样都是语法、语义相统一的结构体。语法为表,是形式;语义为理,是内容。同一语法形式可以表达不同类型的逻辑语义,同类逻辑语义也可以用不同的语法形式实施表达。例如单句的主谓结构中,其语义关系就有"施事——受事""受事——施事""话题——评论"等的不同。复句也是如此。

摘要： 以表领悟义的语气副词“难怪”跟表醒悟义或确信义的语气副词“原来”“的确”“确实”的共现为切入口,探究“难怪”复句中双语气副词的共现规律及其衍生历程,可以给汉语语气副词提供一个新的研究视角或研究范式。

摘要： 紧缩句在形式和语义上都与单、复句存在着不可割舍的联系。形式上,紧缩句同连动句的形式最为接近;语义上,紧缩句内部蕴含着同复句一样的逻辑语义关系。本文旨在对比紧缩句与连动句、复句在句法–语义特征上的共性与差异,探讨连动句变换为紧缩句的限制条件,分析并总结复句变换为紧缩句的主要步骤。

摘要： 本文建基于王文斌的系列研究,对汉语偏重空间特质的类型特点从思维层次、词类、话题-评论结构、流水句和复句诸角度进行论证。研究发现:汉语名动不分阻碍了语法化的高度发展,话题-评论结构不受时间性和情态动词约束,在空间中“任意”铺排,形成流水句;汉语缺乏时间状语引导词,复句内部的构成成分是并列关系;这些特点是汉语强空间性特质的体现,同时制约着汉语向时间性特质演化。

摘要： 通过自建日语复句标注语料库,考察日语复句关联标记在叙述语篇和说明语篇中的分布状况,发现日语复句关联标记的选择不是句法语义因素单独起作用的结果,而是句法语义因素和语篇因素二者共同作用的产物,体现为句法语义因素是基础,语篇类型在此基础上起调控作用。

摘要： 学界对汉语复句的认识是一个不断发展的过程,《马氏文通》中虽然体现出了复句的思想,但《马氏文通》之后的语法著作才开始有复句体系的观念.汉语复句学说的发展主要围绕主从句是否要包括在包孕句中,以及包孕句是复句还是单句这两个问题展开,据此也就可以将《马氏文通》之后的复句学说划分为认为主从句包括在包孕句中、主从句从包孕句中独立出来和把包孕句归入单句三个阶段.传统的复句二分系统,相比三分而言,仍是更具有优势的分类体系.

摘要： 复句是篇章组织的重要语法单位,明确其内部语义关系及构成规律往往是领悟文言文中某些语言要素的关键.复句教学在文言文教学中具有重要意义,我们可以从聚焦关联词语、把握句式和句意、审明篇章大意等几方面来有效地开展复句教学,从而让学生事半功倍地通晓文言旨趣.

摘要： 本文从篇章语法出发,着重考察说明语篇的前景复句.主要探讨三个问题:一、说明语篇的凸显等级;二、说明语篇的"前景—背景"与复句运用;三、事物说明文与事理说明文的前景复句.文章在分析说明语篇凸显等级的基础上,区分了说明语篇的前景与背景,考察了"前景—背景"对复句运用的影响,并从相关指标出发探讨了事物说明文与事理说明文在前景复句上的异同.

摘要： 复合型指令言语行为,是指由多个指令言语行为共同组成的复杂指令形式.根据分句类型的不同,可以进一步划分为直接复合型和间接复合型两种类型.复合型指令言语行为的使用与复杂指令意图的表达策略有关,并且是提高指令实现度的重要手段.

摘要： 复合型指令言语行为,是指由多个指令言语行为共同组成的复杂指令形式。根据分句类型的不同,可以进一步划分为直接复合型和间接复合型两种类型。复合型指令言语行为的使用与复杂指令意图的表达策略有关,并且是提高指令实现度的重要手段。

摘要： 汉语中关系词的自动标注问题是自然语言理解领域的基础性研究课题.本文采用基于规则的方法,并利用了华中师范大学语言与语言教育研究中心的"汉语复句库"以及利用了中科院计算语言所开发的自动分词系统FREEICTCLAS,对复句关系词进行了有效标注.对复句关系词进行了封闭测试和开放测试,测试结果表明其准确率分别达到84％和85％.

摘要： 复句关系词的自动标注是自然语言理解领域的基础性研究课题,是层次关系标注和机器翻译等问题的研究基础.本文采用概率统计方法,建立相应的渡越矩阵研究复句关系词的自动标注方法,并进行了有效标注.标注后,对复句关系词中容易产生歧义的"结果"和"如"进行了封闭性测试和开放性测试,测试结果表明其准确率分别达到98.32％和96.41％,85％和83％.

摘要： HNC立足于在概念空间研究概念联想脉络,用人工设计的符号体系突现自然语言内在的关联知识。同时它服务于自然语言理解处理,需要借助语料库这一工具完善理论设计。在技术层面,语料库将为分清技术关键点的轻重缓急提供依据。因此,语料库是HNC研究的重要资源。HNC在发展过程也非常注重语料库的建设,以HNC句类理论为基础,设计建立了语料标注体系。在实际标注中多次调整,使得标注体系具有较好的可操作性。HNC的语料标注体系将标注的内容分成概念空间和语言空间两个层面。语言空间主要标注各种语义块之间的切分点,在语义块内部标注优先组合的单位以及层级关系。语言空间的标注以句号为单元。在汉英双语对照语料的标注过程中,以长句的句号为单元。在概念空间主要标注对应的句类代码,句蜕的类型和各种辅块的类型。在标注体系中,以句类代码为纲,尽管在标注体系中没有显式地给出词语级的语义标记,但通过句类代码,可以在句类知识的约束下消除词语意义的模糊。另外,由于标注是以句号为单位,两个句号之间的逗号分隔的往往是句子,而这些句子之间经常共享主语义块,对于这种情况标注体系也提供了标注符号。通过实际语料的标注表明,语料标注体系在语义深层进行标注,提供了语句的关键信息,能够胜任HNC语料库的功能。

摘要： HNC立足于在概念空间研究概念联想脉络,用人工设计的符号体系突现自然语言内在的关联知识。同时它服务于自然语言理解处理,需要借助语料库这一工具完善理论设计。在技术层面,语料库将为分清技术关键点的轻重缓急提供依据。因此,语料库是HNC研究的重要资源。HNC在发展过程也非常注重语料库的建设,以HNC句类理论为基础,设计建立了语料标注体系。在实际标注中多次调整,使得标注体系具有较好的可操作性。HNC的语料标注体系将标注的内容分成概念空间和语言空间两个层面。语言空间主要标注各种语义块之间的切分点,在语义块内部标注优先组合的单位以及层级关系。语言空间的标注以句号为单元。在汉英双语对照语料的标注过程中,以长句的句号为单元。在概念空间主要标注对应的句类代码,句蜕的类型和各种辅块的类型。在标注体系中,以句类代码为纲,尽管在标注体系中没有显式地给出词语级的语义标记,但通过句类代码,可以在句类知识的约束下消除词语意义的模糊。另外,由于标注是以句号为单位,两个句号之间的逗号分隔的往往是句子,而这些句子之间经常共享主语义块,对于这种情况标注体系也提供了标注符号。通过实际语料的标注表明,语料标注体系在语义深层进行标注,提供了语句的关键信息,能够胜任HNC语料库的功能。

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摘要： HNC立足于在概念空间研究概念联想脉络,用人工设计的符号体系突现自然语言内在的关联知识。同时它服务于自然语言理解处理,需要借助语料库这一工具完善理论设计。在技术层面,语料库将为分清技术关键点的轻重缓急提供依据。因此,语料库是HNC研究的重要资源。HNC在发展过程也非常注重语料库的建设,以HNC句类理论为基础,设计建立了语料标注体系。在实际标注中多次调整,使得标注体系具有较好的可操作性。HNC的语料标注体系将标注的内容分成概念空间和语言空间两个层面。语言空间主要标注各种语义块之间的切分点,在语义块内部标注优先组合的单位以及层级关系。语言空间的标注以句号为单元。在汉英双语对照语料的标注过程中,以长句的句号为单元。在概念空间主要标注对应的句类代码,句蜕的类型和各种辅块的类型。在标注体系中,以句类代码为纲,尽管在标注体系中没有显式地给出词语级的语义标记,但通过句类代码,可以在句类知识的约束下消除词语意义的模糊。另外,由于标注是以句号为单位,两个句号之间的逗号分隔的往往是句子,而这些句子之间经常共享主语义块,对于这种情况标注体系也提供了标注符号。通过实际语料的标注表明,语料标注体系在语义深层进行标注,提供了语句的关键信息,能够胜任HNC语料库的功能。

摘要： HNC立足于在概念空间研究概念联想脉络,用人工设计的符号体系突现自然语言内在的关联知识。同时它服务于自然语言理解处理,需要借助语料库这一工具完善理论设计。在技术层面,语料库将为分清技术关键点的轻重缓急提供依据。因此,语料库是HNC研究的重要资源。HNC在发展过程也非常注重语料库的建设,以HNC句类理论为基础,设计建立了语料标注体系。在实际标注中多次调整,使得标注体系具有较好的可操作性。HNC的语料标注体系将标注的内容分成概念空间和语言空间两个层面。语言空间主要标注各种语义块之间的切分点,在语义块内部标注优先组合的单位以及层级关系。语言空间的标注以句号为单元。在汉英双语对照语料的标注过程中,以长句的句号为单元。在概念空间主要标注对应的句类代码,句蜕的类型和各种辅块的类型。在标注体系中,以句类代码为纲,尽管在标注体系中没有显式地给出词语级的语义标记,但通过句类代码,可以在句类知识的约束下消除词语意义的模糊。另外,由于标注是以句号为单位,两个句号之间的逗号分隔的往往是句子,而这些句子之间经常共享主语义块,对于这种情况标注体系也提供了标注符号。通过实际语料的标注表明,语料标注体系在语义深层进行标注,提供了语句的关键信息,能够胜任HNC语料库的功能。

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摘要： 本发明涉及中文信息处理领域，提供一种基于汉语复句的语义相关度计算方法，本发明方法利用搜索引擎和汉语复句语料库统计特定词语的频率，同时考虑词语共现、关系标记搭配距离、词间距对语义相关度的影响，不仅能够计算词语的相关度，而且能够表明相关的性质与类别。与通过短文计算相关度的方法相比，本方法选取的计算对象范围小，因而结果更准确，且计算复杂度小。

摘要： 本发明提供了一种基于GCN的汉语复句隐式关系分析方法及装置，其构建的复句隐式关系识别模型依次将复句中的各分句进行分布式表示，得到一个高维序列化且具有上下文语义感知的字符级嵌入表示；将复句的字符级嵌入表示和词性嵌入表示进行拼接后输入到Bi‑LSTM递归神经网络，通过学习获得复句单词间的语义序列记忆特征，并将该记忆特征与拼接向量表示进行融合获得全局的语义特征表示；将复句中以单词为基本单元获取单元间存在的依存句法关系，并将其以矩阵的形式与全局语义特征共同输入至图卷积神经网络深度学习特征以实现隐式关系的分析识别；本发明解决了由于隐式句间关系语句没有较好的特征导致模型训练不充分、识别效果不好的问题。

摘要： 本发明提供了一种基于重复句检测的翻译质量校正方法，该方法基于检测到的重复句，对已经完成的翻译成果进行多种方式的质量校正，从而保证翻译成果中的重复句的翻译结果的一致准确性。多种方式的翻译结果质量校正方式可以互相配合使用，也可以选择其中之一；还可以事先设置优先采用哪种校正方式；也可以事先设置不同校正方式的优先级，当不同的校正方式给出的校正结果不一致的，选择优先级最高的校正方式给出的结果；当至少两个不同校正方式给出的校正结果一致时，直接采用该一致的校正结果。

摘要： 本发明提供了一种基于重复句检测的翻译质量预警方法与系统。基于检测到的重复句，对当前翻译人员进行提前预警提示，从而在翻译阶段就能保证重复句的翻译一致性。采用本发明，翻译员只需要关注于当前翻译工作本身，而不需要分心担忧自己的翻译结果是否与他人一致。本发明的技术方案能够自动检测重复句并判断是否存在翻译质量问题从而提出预警提示；在预警提示发出后，还可以给出相应的校正结果，保持所有重复句的翻译结果统一性；该过程可以通过计算机自动替换完成。

摘要： 本发明提供一种基于混合策略的复句用户查询语句的意图识别方法，包括以下步骤：步骤1，根据用户查询复句q，利用语言符号、复句语法规则逐步获取、解析用户查询复句q相对应的候选分句集合C；步骤2，利用传统的用户查询语句的意图识别模型分别对用户查询复句q、用户输入分句集合C进行意图识别，获取用户查询复句的候选意图I

摘要： 本发明涉及中文信息处理领域，提供一种基于汉语复句的语义相关度计算方法，本发明方法利用搜索引擎和汉语复句语料库统计特定词语的频率，同时考虑词语共现、关系标记搭配距离、词间距对语义相关度的影响，不仅能够计算词语的相关度，而且能够表明相关的性质与类别。与通过短文计算相关度的方法相比，本方法选取的计算对象范围小，因而结果更准确，且计算复杂度小。

摘要： 本发明提供现代汉语复句关系词自动识别方法及系统，针对输入的一条现代汉语复句，调用自动分词软件进行自动分词与词性标注处理；对上述已经分词和词性标注后的现代汉语复句，识别其中的准关系词；根据准关系词依次到规则库中查找并调用出相关的规则，对每个调用出的规则，首先提取规则的约束类型与约束条件，然后根据约束条件对准关系词所在的复句进行特征分析；根据对准关系词所在的复句进行特征分析判断的结果，确定准关系词是否与被调出的规则的约束条件相匹配；在完全匹配时，根据相应规则的结论部分，判别相应准关系词是否真正的关系词；并输出现代汉语复句关系词的识别结果。