增长目标

摘要： 本文结合中央政府发展导向的调整,考察地方增长目标与区域技术创新的关系,基于2003—2016年城市层面的数据进行量化分析。结果表明,地方增长目标显著抑制了区域技术创新,中央政府发展导向的调整则会弱化这一负向影响。异质性检验结果显示,中央政府发展导向调整的积极作用主要发生在地方增长目标实现压力小和官员任期长的地方;与中西部地区相比,中央政府发展导向调整的作用在东部地区并不突出。作用机制检验显示,在中央政府发展导向调整的过程中,政府财政科技支出偏好在区域技术创新中的作用还有待加强。

摘要： 居民幸福感一直是学术界关注的热点问题.本文在理论分析的基础上,利用政府工作报告中的经济增长目标与中国人民大学CGSS社会调查问卷进行匹配,使用排序probit方法实证研究经济增长目标对居民幸福感的影响.研究结论为:地方政府设定较高的经济增长目标会降低居民的主观幸福感;增长目标和发展差距对不同人群幸福感的影响存在异质性;房价和工资水平在增长差距影响居民幸福感的路径中产生了明显的中介作用.这表明,适当的经济增长差距会激发地方政府推动经济增长的动力,加强地区基础设施建设,提高公共服务水平,进而提高居民幸福感.当经济增长差距过大时,会导致地方政府采取短视化行为,在长期中降低居民幸福感.地方政府应根据本地发展实际制定经济增长的目标区间,不宜追求过高的经济增长目标,应把提高资源配置效率和经济发展质量,促进人与环境以及经济与社会的和谐发展,不断满足人民对美好生活的向往作为各级政府工作的主要内容和奋斗目标,在保持适度的经济增长过程中不断提高居民的幸福感.

摘要： 目前31个省、自治区、直辖市两会全部落幕。今年,各地设定了怎样的GDP增长目标?政府工作报告中对“防风险”“民营经济”等社会关注的热门话题作岀了哪些部署?

摘要： 近一段时间以来,一些省份下调2019年增长目标,引发了舆论关注。中国经济下行压力加大,这是客观现实。中央经济工作会议提出,经济运行稳中有变、变中有忧,外部环境复杂严峻,经济面临下行压力。

摘要： 15个省未完成增长目标22个省增速放缓从地方两会公布的2018年经济数据看,北京、河北、山西等15个省份完成全年经济增速目标,实际经济增速超过目标增速的幅度在0-0.5个百分点。分地区看,东部、中部和西部地区完成全年经济增长目标的省份分别有4个、5个和6个,占比为31%、83.3%和50%。山东、江苏、福建、贵州等16个省份未完成2018年经济增速目标。其中,重庆、吉林、天津、内蒙古、海南等省份的实际增速与目标增速之间的缺口较大,分别为2.5个、1.5个、1.4个、1.2个、1.2个百分点。

摘要： 2018年全年实现6.5%左右的增长目标已经没有悬念,2018年经济的平稳运行、稳中有进,为2019年经济运行打下了比较好的基础。2019年有条件保持平稳健康运行,至于具体增长目标是多少,则要在2019年人大《政府工作报告》中公布。

摘要： 2019年4月23日,工业和信息化部举行新闻发布会,工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长黄利斌表示,一季度规模以上工业增加值同比增长6.5%,增速高于年初确定的5.5%—6%的全年预期增长目标,一季度工业经济开局平稳、预期向好。

摘要： 一份看似完美的商业计划或竞争策略,在团队执行过程中总是发生方向摇摆、竞争乏力的情况,造成这些问题的根源是:缺乏一把有效的“战略标尺”。战略执行出现问题的根源是:缺乏一把有效的“战略标尺”。不少企业管理团队常会抱怨:呕心沥血完成的战略分析和规划,遭到高层团队的挑战和质疑,如思路不清、逻辑混乱、前后矛盾、漏洞百出;一份看似完美的商业计划或竞争策略,在团队执行过程中发生如方向摇摆,竞争乏力,节奏失当,预判偏离,资源、能力匹配捉襟见肘等情况;公司高层所下达的业务增长目标,与下属获取资源和激励的不匹配,造成责权利失衡;公司下属业务单位和职能部门间的目标差异和利益冲突,由协同壁垒所带来的企业价值损毁。

摘要： 提供了从非目标和目标多核苷酸的混合物富集非目标多核苷酸的组合物和方法，其中目标多核苷酸与非目标多核苷酸之间的差异包括修饰碱基的程度，其以比在非目标多核苷酸中更大的密度存在于目标多核苷酸中。这使目标多核苷酸选择性地和快速地结合至亲和基质如亲和蛋白质涂布的磁珠，在上清液中提供非目标多核苷酸的富集。该富集的一种应用是从得自人组织样本的DNA混合物去除人基因组DNA以富集微生物多核苷酸，从而通过DNA测序表征微生物。

摘要： 本发明公开一种针对目标网站动态增长的自适应指纹攻击方法和系统，首先创建容量固定且存储内容动态更新的容器为所有目标网站分配训练集空间和校正集空间，并通过修改指纹攻击模型结构增加其可预测的网站数量，以获得待训练的新模型。然后利用容器中保存下来的训练集和新目标网站的流量样本一起训练新模型，同时旧模型利用动态调整损失率的知识蒸馏向新模型传授旧目标网站中的复杂模式。克服存储开销和计算开销快速增长的缺点。最后在新模型上添加校正层，校正训练新模型时由于新旧流量样本的不平衡从而导致对新目标网站的预测偏向性，实现在固定的存储空间以及与新增目标网站数量线性相关的时间里有效识别所有目标网站。

摘要： 存储部预先存储表示与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值，使用存储于存储部的表示变化的值，预测表示用户的每个行动下的与身体有关的值的变化的值(步骤S161～步骤S171)，提示预测出的表示变化的值(步骤S174)。预测表示进行了规定行动的情况下的变化的值和表示没有进行规定行动的情况下的变化的值。存储部预先存储表示该用户的与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值。存储部预先存储表示多个人的与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值。能够预测用户的每个行动下的与身体有关的值的变化。

摘要： 提供了从非目标和目标多核苷酸的混合物富集非目标多核苷酸的组合物和方法，其中目标多核苷酸与非目标多核苷酸之间的差异包括修饰碱基的程度，其以比在非目标多核苷酸中更大的密度存在于目标多核苷酸中。这使目标多核苷酸选择性地和快速地结合至亲和基质如亲和蛋白质涂布的磁珠，在上清液中提供非目标多核苷酸的富集。该富集的一种应用是从得自人组织样本的DNA混合物去除人基因组DNA以富集微生物多核苷酸，从而通过DNA测序表征微生物。

摘要： 能够不增加存储容量而以低成本实现的校正目标检测装置200，具有：测光区域设定部22，设定长条形状的测光区域；测光部21，检测测光区域的测光信息；亮度曲线生成部23，使将规定的一个方向作为长边方向的长条形状的测光区域，沿与一个方向正交的另一方向进行扫描，由此生成表示在该另一方向上的测光信息的变化的第一曲线，并且，使将另一方向作为长边方向的长条形状的测光区域，沿一个方向进行扫描，由此生成表示在该一个方向上的测光信息的变化的第二曲线；位置计算部30，基于第一曲线及第二曲线的特征点，来计算由车载照相机20获取的拍摄图像所含的用于校正车载照相机的校正目标的位置或该校正目标的规定部位的位置。

摘要： 本发明涉及一种用于目标引导至目标人员的方法，其中接送者被引导到目标人员（12），其中接送者和目标人员（12）装备有电子设备（200、122），所述电子设备能够相互通信。在此，在所述目标人员（12）的电子设备（122）侧发送接送请求，所述接送请求要么直接被传输给接送者，要么间接地经由接送服务的中央服务器被转发给接送者。由所述接送者的电子设备（200）计算出到所述目标人员（12）的接送地点的导航路线。由所述接送者的电子设备（200）在接近所述接送地点时将请求发送到所述目标人员（12）的电子设备（122），利用所述请求来请求所述目标人员（12）执行手势。在所述目标人员（12）的电子设备（122）侧检测在执行所述手势时的运动数据，并且将所述运动数据传输给所述接送者的电子设备（200）。由所述接送者的电子设备（200）按照与手势的执行对应的典型运动模式评估至少一个周围环境观测传感器（150）的数据。在此，在多次检测到该手势的典型运动模式的情况下，将各个手势检测与被传输的运动数据进行比较，并且将具有与被传输的运动模式的最小偏差的那个手势检测分配给所述目标人员（12）。

摘要： 仿真目标位姿获取方法、基于MBDyn仿真的目标捕获方法及装置,涉及航天器位姿测量及捕获控制方法领域。针对现有技术中并没有一种可视化仿真技术，用于对目标的姿态估计以及捕获方法的可行性进行验证，为基于视觉伺服的在轨捕获方案设计提供参考的问题，本申请提供仿真目标抓捕方案，具体的：仿真目标位姿获取方法，基于通过MBDyn环境建立多体动力学仿真并输出待捕获物体的图像，待捕获物体贴有平面Aruco码，包括：相机标定步骤，获取仿真中使用的相机的内参；标码识别步骤：识别平面Aruco码，得到平面Aruco码对应序列号；位姿求解步骤：通过内参和序列号，得到待捕获物体的姿态变换矩阵。适合在MBDyn仿真环境下基于ArUco码对目标的姿态估计以及捕获方法的仿真中应用。

摘要： 具有处理器和存储器的计算机取得保存有访问网页服务器的内容的用户终端的历史信息的会话数据和保存有用户的属性信息的用户属性数据来作为用户数据，取得保存有所述内容的属性的页面属性数据和保存有提供了所述内容的发布者的属性的发布者属性数据作为发布者数据，取得作为提取对象的发布者和该发布者设为获得目标的用户特征作为目标类型，根据目标类型计算提取对象的数据的项目和值的范围，根据所述用户数据和所述发布者数据计算与所述项目对应的提取对象数据，根据所述提取对象数据和所述发布者数据，基于所述项目的值的范围计算访问的特征量。

摘要： 本发明涉及自动驾驶领域，具体的说是一种针对多尺度目标和遮挡目标的自动驾驶目标检测方法，首先，构建自动驾驶复杂交通场景数据集，采集实际道路中的目标图像信息，并对图像进行预处理；其次，提出基于K‑means与遗传算法相结合的聚类方法对数据集中的边界框进行聚类，产生9种不同尺寸的锚框，再次，针对复杂中的多尺度目标实时检测问题，提出注意力特征金字塔网络，得到目标边界框的回归参数；接着，为提高定位精度，解决正负样本不均问题，构建基于Focal loss和CIoU loss的损失函数对目标边界框的回归参数进行优化得到预测边界框；最后，提出基于Soft‑CIoU‑NMS算法对预测边界框进行后处理。本发明可以有效缓解复杂场景下遮挡目标的漏检问题和定位不准问题。

摘要： 本实用新型公开了一种目标经济增长K线图手动演示装置，包括主体和导向杆，所述主体上固定连接有隔板，且主体上侧设置有上面板，主体下侧设置有下面板，且主体底部安装有安装板，上面板上开设有开槽，且开槽上设置有K线柱，下面板上安装有柱杆，且柱杆底部与套管相连接，同时套管的下端通过转轴安装在安装板内部；所述导向杆固定连接在主体内部，K线柱的左端与插块固定连接，且插块左侧设置有导向块，套管内部固定连接有定位板。该目标经济增长K线图手动演示装置，具有通过调节K线柱在开槽上的高度和柱杆在下面板上的长度，来手动模拟K线图的趋势的特点。