SHEL模型

摘要： 目的探讨基于SHEL模型的Check list表联合护理角色分工在先天性心脏病患儿术后转入交接管理中的应用效果。方法选择2020年4月1日至2021年8月31日苏州大学附属儿童医院新调入心胸外科监护室17名护士作为研究对象,根据猜硬币的方法将研究对象分为对照组、观察组,正面为对照组(8名),反面为观察组(9名)。对照组采用传统流程进行床单元、仪器设备、物品准备及转入后交接;观察组使用基于SHEL模型的Check list表单联合护理角色分工进行床单元、仪器设备、物品准备及转入后交接,并责任分工。比较两组的床单元准备、仪器设备准备、物品准备时间及正确率,转入交接时间,交接内容遗漏率。结果观察组进行床单元、仪器设备、交接物品准备时间短于对照组,准备正确率高于对照组,术后转入交接使用时间短于对照组,交接内容遗漏率低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论以SHEL模型为指导的Check list表的制定,联合护理角色分工为护理人员提供全面指导,可有效提高护理人员工作效率,减少安全隐患。

摘要： 文章通过质量问题案例分析提出了对生产制造过程中人为因素控制的问题,借助SHEL模型从多方面对生产制造过程中容易引发人为差错的人为因素进行了分析,从工艺策划、制造过程和监督检查等环节提出了开展防差错设计、提升工装设备自动化水平、合理分配工作任务、建立强制休息机制、推进标准化作业、改善现场作业环境等人为因素控制措施,能够有效降低人为因素的影响,避免人为差错造成的质量问题。

摘要： 随着现代技术水平的提高,民机制造过程中由机械原因造成的差错越来越少,而由人为因素引起的差错越来越多,并逐步演变成阻碍产品质量提升的重要因素。在传统的人为因素分析过程中,通常是依据经验来判断引发质量问题的人为因素,未有标准化模型对人为因素进行深入分析,且实际工作中可能存在团队领导一票决定的情况,所以人为因素决策的结果往往是治标不治本。因此,首先运用SHEL模型对现场问题进行定位;其次,通过研究国际民航组织(ICAO)规定的12项人为因素通病,编制针对民机制造过程的人为因素检查单;然后,采用Banzhaf权力指数法分配投票者的权利指数,通过团队决策的方法判断引发质量问题的有害人为因素;最后,针对人为因素决策结果提出相应的纠正措施。这一过程使得整个民机产品人为因素决策更客观化、合理化。

摘要： 为准确高效地开展地铁车站暴雨内涝应急响应活动,增强应对暴雨内涝灾害的救援能力,采用SHEL系统模型识别响应效能影响因素,分析各影响因素之间的相互作用机制,研究如何协调各个因素的投入比例,以达到响应效能最优,利用Vensim软件,结合成都地铁11号线相关数据进行模拟仿真。研究结果表明:应急响应活动存在明显阶段性特征,应急响应活动前期应保证救援人员快速到场,中期应特别注重提高救援指挥机构决策效率,后期更应关注硬件配置,且在应急响应活动全过程中持续保证人员与其他各界面的动态匹配。研究结果可为应对暴雨内涝灾害提供参考。

摘要： 目的:探讨SHEL模型对降低住院药房药品调剂差错率的效果,为寻找药品调剂差错发生原因提供参考模型,为后期制定防范措施奠定基础.方法:选取2019年6～8月我院住院药房调剂药品条目数3030402条作为对照组,通过SHEL模型对出现调剂差错的原因进行分析并制定相应措施进行干预;干预措施实施1年后,选取2020年7～9月我院住院药房调剂药品条目数3435975条作为观察组,比较干预前后两组药品调剂差错率.结果:我院住院药房2019年6～8月共发生药品调剂差错事件数489条,差错率为0.161‰,2020年7～9月共发生药品调剂差错事件数118条,差错率为0.034‰,两组差异有统计学意义(χ2=276.797,P<0.001).SHEL模型分析结果显示,药品调剂差错主要由硬件(设备与工作场所)、软件(人员素质与能力等)以及工作环境因素引起.结论:通过SHEL模型分析住院药房药品调剂差错发生的原因,并制定相应改进措施,可以有效减少住院药房药品调剂差错的发生.

摘要： 文章以跑道侵入为主要研究对象,简述了跑道侵入的研究意义和相关概念.利用SHEL模型分析跑道侵入的风险因素,建立跑道侵入风险评价指标体系.根据各级指标,选取层次分析法构建判断矩阵,对相关指标进行权重占比计算,得出对跑道侵入风险产生影响的主要因素是人员因素;根据跑道侵入危险等级提出预防跑道侵入事件发生的有效措施,从而尽量避免类似事件的发生,提高航空器运行效率.

摘要： 目的 评价编制的check list表在新型冠状病毒核酸咽拭子标本采集不良事件防范管理中的应用效果.方法 以SHEL模型为指导,通过专家函询,制定出核酸咽拭子标本采集过程中有潜在风险的不良事件防范check list表,采用跟班督查、现场提问、问卷星考核等方式逐条进行整改,评价整改前3个月和整改后3个月不良事件发生率、咽拭子标本采集合格率、核酸检验人员对护理工作满意度的差异.结果 采用check list表进行核查、追踪、整改后,不良事件发生率从0.13％下降至0.02％,标本采集合格率从88.55％提高到93.37％,整改前后比较差异有统计学意义(P<0.001),检验科人员对护理工作的满意度有很大提高.结论 以SHEL模型为指导的check list表制定,能为护理不良事件的防范管理提供全面的指导,有利于提高护理质量,值得推广应用.

摘要： 针对传统中小机场空中交通管制运行风险分析方法一致性系数较低,为此提出基于SHEL模型的中小机场空中交通管制运行风险分析.根据《中小机场空中交通管制运行管理体系》选取风险类和风险指标,将选取的风险类和风险指标输入到SHEL模型中,利用SHEL模型计算出单指标风险值和风险类风险值,最后将该两种风险值综合评价,得到中小机场空中交通管制运行综合风险值,根据风险值确定风险等级,以此完成基于SHEL模型的中小机场空中交通管制运行风险分析.经实验证明,此次设计分析方法一致性系数高于传统方法.

摘要： 在明确大数据安全内涵的基础上分析企业大数据安全要素,运用SHEL模型并参考《信息安全技术大数据安全管理指南》(GB/T 37973-2019),建立涵盖大数据基础安全、管理安全和应用安全的评价框架,构建的"三维一体"企业大数据安全评价指标体系具体包括3个主要维度、8个基本方面和24项观测指标,并运用德尔菲法确定指标权重,为企业大数据安全评价提供技术思路,为大数据安全领域的相关研究提供参考.

摘要： 无人驾驶技术已然搭上了科技发展的高速路,近年来各大汽车公司先后将研发无人驾驶汽车提上日程并取得了不同程度的成果.各种关于无人驾驶技术的安全性问题的探讨也愈来愈多.采用SHEL模型对无人驾驶技术进行系统性的分析.其次,分别对软件、硬件、环境及人这四个核心部分所导致的人为因素进行安全问题分析,做到有效规避无人驾驶技术中安全问题的发生.最后,通过分析模型结果提出相关建议.

摘要： 随着海军向现代化转型,舰载直升机的运用越来越广泛.但由于其使用环境较陆基要恶劣得多,所以在舰艇甲板的起降面临更大风险.据统计,着舰阶段是舰载直升机使用中事故发生率最高的阶段.本文从SHEL模型中人的核心主导作用以及人与其他要素(人、硬件、环境、软件)发生接触的四个界面出发,建立了直升机着舰风险评估指标体系,为飞行安全管理提供了基础.

摘要： 随着海军向现代化转型,舰载直升机的运用越来越广泛.但由于其使用环境较陆基要恶劣得多,所以在舰艇甲板的起降面临更大风险.据统计,着舰阶段是舰载直升机使用中事故发生率最高的阶段.本文从SHEL模型中人的核心主导作用以及人与其他要素(人、硬件、环境、软件)发生接触的四个界面出发,建立了直升机着舰风险评估指标体系,为飞行安全管理提供了基础.

摘要： 随着海军向现代化转型,舰载直升机的运用越来越广泛.但由于其使用环境较陆基要恶劣得多,所以在舰艇甲板的起降面临更大风险.据统计,着舰阶段是舰载直升机使用中事故发生率最高的阶段.本文从SHEL模型中人的核心主导作用以及人与其他要素(人、硬件、环境、软件)发生接触的四个界面出发,建立了直升机着舰风险评估指标体系,为飞行安全管理提供了基础.

摘要： 随着海军向现代化转型,舰载直升机的运用越来越广泛.但由于其使用环境较陆基要恶劣得多,所以在舰艇甲板的起降面临更大风险.据统计,着舰阶段是舰载直升机使用中事故发生率最高的阶段.本文从SHEL模型中人的核心主导作用以及人与其他要素(人、硬件、环境、软件)发生接触的四个界面出发,建立了直升机着舰风险评估指标体系,为飞行安全管理提供了基础.

摘要： 地铁因人流量巨大、空间狭小,极易引发拥挤踩踏事故.通过对近年来地铁拥挤踩踏事故进行统计分析,得出14个主要影响因素.引入SHEL模型,研究人、硬件、软件、环境之间的关系,并采用BP神经网络方法,选择某地铁站实例进行模拟训练,拟合测试.预测分析结果显示,人-人,人-软件方面存在较高风险.地铁站在实际运行中,人群拥挤、碰撞、争吵时有发生,而安全管理措施极为有限,验证了分析结果的可靠性.为促进地铁安全运营提供技术支撑.

摘要： 地铁因人流量巨大、空间狭小,极易引发拥挤踩踏事故.通过对近年来地铁拥挤踩踏事故进行统计分析,得出14个主要影响因素.引入SHEL模型,研究人、硬件、软件、环境之间的关系,并采用BP神经网络方法,选择某地铁站实例进行模拟训练,拟合测试.预测分析结果显示,人-人,人-软件方面存在较高风险.地铁站在实际运行中,人群拥挤、碰撞、争吵时有发生,而安全管理措施极为有限,验证了分析结果的可靠性.为促进地铁安全运营提供技术支撑.

摘要： 地铁因人流量巨大、空间狭小,极易引发拥挤踩踏事故.通过对近年来地铁拥挤踩踏事故进行统计分析,得出14个主要影响因素.引入SHEL模型,研究人、硬件、软件、环境之间的关系,并采用BP神经网络方法,选择某地铁站实例进行模拟训练,拟合测试.预测分析结果显示,人-人,人-软件方面存在较高风险.地铁站在实际运行中,人群拥挤、碰撞、争吵时有发生,而安全管理措施极为有限,验证了分析结果的可靠性.为促进地铁安全运营提供技术支撑.

摘要： 地铁因人流量巨大、空间狭小,极易引发拥挤踩踏事故.通过对近年来地铁拥挤踩踏事故进行统计分析,得出14个主要影响因素.引入SHEL模型,研究人、硬件、软件、环境之间的关系,并采用BP神经网络方法,选择某地铁站实例进行模拟训练,拟合测试.预测分析结果显示,人-人,人-软件方面存在较高风险.地铁站在实际运行中,人群拥挤、碰撞、争吵时有发生,而安全管理措施极为有限,验证了分析结果的可靠性.为促进地铁安全运营提供技术支撑.

摘要： 为了保障直升机的飞行安全,我国拥有直升机的部门无不在采取各种措施进行预防.本文作者基于"人-机-环境"系统观点,从该系统的内容,外军的发展使用情况入手,提出利用该系统观点保障直升机飞行安全的几点建议,以期对直升机飞行安全保障的提供理论参考.

摘要： 为了保障直升机的飞行安全,我国拥有直升机的部门无不在采取各种措施进行预防.本文作者基于"人-机-环境"系统观点,从该系统的内容,外军的发展使用情况入手,提出利用该系统观点保障直升机飞行安全的几点建议,以期对直升机飞行安全保障的提供理论参考.

摘要： 本发明公开了一种用于测量薄膜厚度的SHEL分裂位移测量方法，步骤一建立薄膜厚度对应的SHEL分裂位移随入射角变化的理论曲线图；步骤二选取一组入射角度，使入射光以某一初始角度入射到薄膜表面获取经薄膜反射后的光束图像并将图像进行处理得到相应的SHEL分裂位移；步骤三依次改变入射角度得到SHEL分裂位移随入射角度变化的测量曲线；步骤四比对步骤一所得SHEL分裂位移随入射角度变化的理论曲线和步骤三所得测量曲线确定薄膜的厚度。本发明的有益效果是：本发明是利用SHEL的分裂位移与薄膜厚度的关系，实现了对金属和非金属所有材料薄膜厚度的非接触、无损的高精度测量，且该测量系统结构简单、便于操作。

摘要： 本发明涉及基于SHEL和区间直觉模糊评价的数字化车间人因可靠性评估方法，属于智能制造领域。包括以下步骤：成立评估小组，建立数字化车间人因分析的SHEL模型；应用加权算子得到风险因素主观和客观权重向量表；计算数字化车间人因失效模式的区间直觉模糊风险评价数据集；构建数字化车间人因失效模式的权健区间直觉模糊正理想和区间直觉模糊负理想；分别计算区间直觉模糊正理想和区间负理想的距离，计算每个失效模式与区间直觉模糊正理想的相对贴进度；结合各人因失效模式风险的量化指标，评估和评价数字化车间人因可靠性水平。本方法提高了直觉模糊集处理不确定信息的能力，能更加准确的对数字化车间的人因差错故障进行评估，有很好的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种用于测量薄膜厚度的SHEL分裂位移测量方法，步骤一建立薄膜厚度对应的SHEL分裂位移随入射角变化的理论曲线图；步骤二选取一组入射角度，使入射光以某一初始角度入射到薄膜表面获取经薄膜反射后的光束图像并将图像进行处理得到相应的SHEL分裂位移；步骤三依次改变入射角度得到SHEL分裂位移随入射角度变化的测量曲线；步骤四比对步骤一所得SHEL分裂位移随入射角度变化的理论曲线和步骤三所得测量曲线确定薄膜的厚度。本发明的有益效果是：本发明是利用SHEL的分裂位移与薄膜厚度的关系，实现了对金属和非金属所有材料薄膜厚度的非接触、无损的高精度测量，且该测量系统结构简单、便于操作。

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 提供用于构建能够生成多种数据的生成模型的技术。本发明的一个方面涉及的模型生成装置具备：生成部，使用生成模型生成数据；发送部，将生成的数据分别发送至多个学习完毕的识别模型，使各识别模型对数据执行识别，多个学习完毕的识别模型分别通过使用本地学习数据的机器学习获得了识别被提供的数据是否为本地学习数据的能力；接收部，接收各识别模型对被发送的数据进行识别的结果；以及学习处理部，通过使用接收到的识别的结果的机器学习来训练生成模型，以生成使多个识别模型中的至少任意一个识别模型的识别性能降低这样的数据。

摘要： 三维模型编码装置(300)，具备：投影部(301)，将三维模型投影到至少一个以上的二维平面，从而生成二维图像；校正部(302)，利用二维图像，对二维图像中包括的构成没有投影三维模型的无效区域的一个以上的像素进行校正，从而生成校正图像；以及编码部(304)，对校正图像进行二维编码，从而生成编码数据。

摘要： 三维模型分发方法，根据三维模型，生成深度图像(S121)，分发深度图像以及用于根据深度图像恢复三维模型的信息(S122)。例如，三维模型分发方法也可以，进一步，利用二维图像压缩方式，对深度图像进行压缩，在所述分发中，分发压缩后的深度图像。例如，在所述深度图像的生成中也可以，根据三维模型，生成不同视点的多个深度图像，在所述压缩中，利用多个深度图像间的关系，对多个深度图像进行压缩。

摘要： 本实用新型属于装饰装修模型技术领域，公开了圆形穹顶装修模型及具有该模型的模型箱和模型间，包括多个弧形龙骨架(1)彼此连接构成的圆形穹顶骨架(2)，圆形穹顶骨架(2)连接有三角状的弧形面板(3)，构成圆形穹顶；还包括圆形的加固龙骨架(4)，加固龙骨架(4)与各个弧形龙骨架(1)固定连接。通过本实用新型的展示，能够让行业工作者更容易理解圆形穹顶装修的施工工艺，有利于实现标准化施工，同时让消费者能够直观地了解圆形穹顶装修，为装修质量提供依据。