SFA

摘要： 以中国规模生猪养殖为研究对象,测算中国24个省(区、市)大、中、小规模生猪养殖生产效率以及生猪产业集聚程度,并通过面板Tobit模型考察产业集聚程度与生猪养殖生产效率的关系。研究表明:2005—2018年大规模生猪养殖生产效率逐年下降,中小规模生产效率缓慢上升;南方地区产业集聚程度普遍高于北方地区;产业集聚程度与中小规模生猪养殖生产效率关系呈"倒U型",但与大规模生猪养殖生产效率负相关。建议降低产业集聚中大规模生猪养殖比重,着力推动中小规模生猪养殖适度集聚,并引导南方生猪养殖业向北方转移、增强饲料工业基础、大力发展种猪业以提高生猪养殖生产效率。

摘要： 首先对湛江市海洋经济高质量发展与金融支持的现状分析,构建湛江市海洋经济高质量发展指标和金融发展程度指标,然后在此基础上对湛江市海洋经济高质量发展过程中金融支持效率进行评估以及分析影响金融支持效率的因素.实证结果表明,金融的发展对湛江市的海洋产业发展有较好的促进作用,且金融业增加值对金融支持效率有较大的正向作用.最后,针对效率洼地提出可操作性的政策建议,以促进和加强湛江市海洋经济高质量发展金融服务,深入贯彻落实党的关于“加快建设海洋强国”和“增强金融服务实体经济能力”的战略部署,推动海洋经济高质量发展.

摘要： 文章选取2003~2014年的中国制造业数据,运用随机前沿分析法测算了中国制造业的创新效率,通过构建包含进口中间品的C-D生产函数测量了R&D要素价格扭曲,进一步从全球价值链地位视角实证分析了R&D要素价格扭曲对创新效率的影响。结果表明:R&D要素价格扭曲抑制了制造业创新效率的提升;在与全球价值链地位的交互作用下,R&D劳动力和进口中间品价格扭曲会负面影响创新效率,而R&D资本价格扭曲会正面影响创新效率;在劳动密集型制造业中,R&D要素价格扭曲对创新效率的作用大于其在资本技术密集型制造业中对创新效率的作用,且R&D要素价格扭曲与全球价值链地位的交互作用对创新效率的影响较大。

摘要： 深入推进市场一体化是区域协调发展的重点,是发挥规模经济优势的关键举措。通过测度1999—2019年我国市场一体化水平,实证分析市场一体化对企业创新效率的影响,以及区域协调中的创新效率溢出效应。实证结果表明,市场一体化对本地企业创新效率提升有正向影响,而且对周边地区的企业创新效率提升有着正向的溢出效应。同时,商品市场一体化和资本市场一体对企业创新效率提升有显著的正向作用,而劳动力市场一体化阻碍了企业创新效率提高。由此,构建以内循环为主双循环发展格局,需要进一步提升市场一体化水平,探索制度化和常态化的区域合作机制,利用企业创新的溢出效应,实现经济高质量发展。

摘要： 运用随机前沿分析法,测算了2012—2020赛季中超联赛主教练的执教效率,对影响执教效率的因素进行了分析,并比较了中外主教练执教效率的差异。研究结果表明:(1)中超联赛已进入资本边际效应递减阶段,身价的投入已非获取积分的最重要因素。(2)执教效率的影响因素:执教年限对执教效率有显著正向影响;球员时代职业生涯年限对执教效率有显著正向影响;控球率对执教效率有显著正向影响;执教联赛轮次对执教效率的影响在前期呈U型,后期有显著负向影响。(3)执教效率差异分析:南美洲主教练执教效率均值最高,欧洲次之,亚洲最低;中国主教练执教效率与外国主教练相比无显著差异,但在效率排名上,前者仍逊于后者。

摘要： 受传统纺织品᳿色工艺启发,天津工业大学任元林教授团队以生物质᳿料叶绿素铜钠盐(SCC)和蔗糖脂肪酸酯(SFA)为原材料,开发了集᳿色、阻燃和抗熔滴性能的PET纤维。该团队首先利用SCC对PET纤维进行᳿色中,以获得᳿色PET纤维(DY-PET)。SCC分子中的卟啉结构不仅使DY-PET获得靓丽的色彩,还减少了其燃烧过程中的熔滴现象。为进一步提高DY-PET的阻燃性能,利用磷酸化的SFA(APSFA)具有两亲性的特性,将其半镶嵌于DY-PET纤维的非晶区,从而制备了兼有᳿色、阻燃和抗熔滴的PET纤维(FR-PET)。

摘要： 运用三阶段DEA方法,对中国11个沿海地区的海洋经济绿色发展效率进行测算,在第二阶段剔除了环境因素和随机因素的影响,在相对较为公平的条件下分析测算中国11个沿海地区的海洋经济绿色发展效率.结果 表明,①引入SFA对环境变量进行剔除之后得到的效率值更符合实际情况;②当前中国的海洋经济绿色发展效率整体相对较低,海洋经济发展与资源环境保护之间矛盾较为突出;③天津、上海、山东、广东的海洋经济绿色发展效率值相对较高,辽宁、江苏、浙江、福建的海洋经济绿色发展效率值处于中等,河北、广西、海南的海洋经济绿色发展效率值相对较低;④海域使用权确权面积、涉海就业人员数增长反而会导致生产率下降,海洋环境保护区数的增长对海洋经济绿色发展效率值有利,加强对海域使用权确权面积的有效管理、积极调整优化人才结构、适当增加海洋环境保护区的设立数量,是促进海洋经济绿色发展的有效途径.

摘要： 本文基于全球42个国家15年的面板数据,采用动态GMM和随机前沿分析方法(SFA)分析了制造业服务化对生产性服务业效率的影响.分析结果显示,在制造业服务化水平方面,发达国家略领先于发展中国家,在生产性服务业效率方面,发达国家远超于发展中国家.进一步发现制造业服务化对生产性服务业效率的影响是滞后的,其对生产性服务业效率的影响随时间由正转负.制造业服务化对中低端生产性服务业效率的提升作用相对较强,当期的制造业服务化只对发达国家生产性服务业效率有正向影响.本文的研究成果对推动我国两业融合发展,促进制造业高质量发展具有一定的启示作用.

摘要： 本文运用SFA方法对我国792家深沪A股战略性新兴企业在2017—2019年的技术创新效率进行测度,并对企业技术创新效率进行Malmquist指数分析。研究结果发现:中国战略性新兴企业的技术创新效率普遍偏低,且各细分产业间差异较大;技术效率的改进是企业技术创新效率增长的源泉,而技术进步则对技术创新效率的改善产生“拖累”作用。对此,应强化政府调控功能,加强对基础研究工作的政策扶持,充分发挥企业在技术创新活动中的主体作用。

摘要： 新疆的农业生产是重中之重,土地辽阔、水资源稀缺的特点限制了新疆农业的发展。基于此背景,在国内外研究的基础上,利用Fronter4.1软件,基于SFA理论,开展新疆各州区农业用水效率的计算研究。计算结果为新疆农业用水效率远落后于生产技术效率,提高新疆农业用水效率迫在眉睫。研究为农业水资源后续研究提供了一定的理论支持。

摘要： 本发明涉及一种基于SFA与Hellinger距离的闭环控制回路性能评价方法，包括：步骤1、获取基准数据；步骤2、利用慢特征分析算法提取基准数据的动态信息和静态信息。本发明的有益效果是：运用慢特征分析(SFA)算法提取基准数据与待评价数据的操作变量与被控变量的动静态信息，再估计出动静态信息的高斯混合模型(GMM)，最后基于高斯混合模型计算在线数据与基准数据的Hellinger距离作为闭环控制回路性能的评价指标；解决了实际过程中控制逻辑高度耦合，数据非高斯分布导致的控制性能评价难以准确进行的问题，提高了动态过程控制性能评价的准确度，有助于对控制回路进行有效及时的排查检修，从而保证回路所在设备以及整个工业流程的安全可靠运行。

摘要： 本发明公开了一种基于CVA‑SFA的智能电厂大型燃煤发电机组空气预热器控制性能监测方法。针对大型火力发电机组空气预热器因参数众多、机组运行工况多变导致的控制性能监测困难的问题，运用典型变量分析(CVA)提取空气预热器控制系统变量间的相关信息，再利用慢特征分析(SFA)算法提取相关信息中的动态信息。最后，结合变量的相关性和变化快慢信息构造空气预热器控制性能在线监测模型。该方法克服了大型火电机组空气预热器因变量众多、工况变化而导致的控制性能监测困难的问题，大大提高了动态过程控制性能在线监测的准确度，有助于火电厂对空预器控制系统进行智能及时的监测，有助于保证大型火力发电机组的安全可靠运行。

摘要： 本发明公开一种基于SFA‑GRNN串联模型的脱丁烷塔丁烷浓度软测量方法，本发明方法建立脱丁烷塔底部产品中丁烷浓度的软测量模型时，首先使用SFA算法将原输入变量对应的数据转换成具代表性的输入特征，在降维的同时也剔除了诸多噪声信息的干扰影响；其次，本发明方法将降维后的输入特征当成GRNN模型的输入，使得SFA与GRNN之间是串联连接关系，并在此基础上计算得到丁烷浓度的软测量值。在具体的实施案例中，通过实验结果的对比验证了本发明方法在软测量脱丁烷塔底部产品丁烷浓度时的有效性与准确性。

摘要： 本发明提供用SFA方法模拟宏观高次谐波的传播系统，涉及高次谐波的传播技术领域，包括：相位匹配机制；相位匹配机制还涵盖调控四项调控指标，即谐波产生过程中调控指标、气体压强、激光强度和气体靶的中心相对于激光焦点的位置，且通过调控相位匹配机制得到宏观高次谐波谱；所述谐波产生过程中调控指标包括有：介质色散、等离子体色散、Gouy相位和激光场强度，通过调节气体压强，气体压强控制激光场，进而形成不同的相位匹配机制，可以优选出仅有短轨迹或长轨迹的谐波发射，在最优气体压强下得到的宏观高次谐波，解决了难以基于SFA方法单一选择调节一种因素进行相位匹配，以得到最优的高次谐波的问题。

摘要： 本发明公开一种基于SFA‑RBFNN模型的聚丙烯熔融指数软测量方法，结合使用SFA与RBFNN解决聚丙烯熔融指数软测量问题，并同时考虑RBFNN隐层神经元的中心点向量的优化问题，从而使基于SFA‑RBFNN模型的聚丙烯熔融指数软测量精度得到有效保障。具体来讲，本发明方法首先通过SFA提取聚丙烯过程输入变量中的缓慢变化的特征，然后利用提取的缓慢变化特征做为RBFNN模型的输入，从而使用能反应数据缓慢变化的本质特征来软测量聚丙烯熔融指数。与此同时，使用差分进化算法优化求解RBFNN隐层神经元的中心点向量，从最小化估计误差的角度实施对聚丙烯过程熔融指数的软测量。

摘要： 本发明公开了一种销售漏斗的SFA系统，包括客户管理模块、线索管理模块、商机管理模块和成单模块，客户管理模块用于存储客户信息，提醒并核实销售人员外出；线索管理模块用于获取客户管理模块进入到本模块的客户信息，并对客户信息分类；商机管理模块用于获取线索管理模块进入到本模块的客户信息，并对客户信息分析整理，将分析整理后的客户信息匹配关联信息，将关联信息向销售人员和管理人员推送；成单模块用于分类汇总商机管理模块进入到本模块的客户产生的订单。本发明按先后顺序依次设置客户管理模块、线索管理模块、商机管理模块和成单模块，使得销售阶段的流转依靠客观可量化的规则进行，保证了销售工作持续高效的进行。

摘要： 本发明公开了一种基于慢特征分解(SFA)和卷积神经网络(CNN)的风机轴承故障诊断方法，包括：1)在采集轴承振动信号后，利用SFA提取其中的固有特征信息；2)将一维的特征信号转变为二维的图像信息；3)划分训练集和测试集，定义故障类型；4)构建卷积神经网络框架，初始化网络参数；5)训练网络并使用测试集检验。本发明着眼于新兴深度学习技术在传统领域的应用研究，所提出的方法能有效地实现风机故障的诊断。

摘要： 本发明涉及一种基于SFA与Hellinger距离的闭环控制回路性能评价方法，包括：步骤1、获取基准数据；步骤2、利用慢特征分析算法提取基准数据的动态信息和静态信息。本发明的有益效果是：运用慢特征分析(SFA)算法提取基准数据与待评价数据的操作变量与被控变量的动静态信息，再估计出动静态信息的高斯混合模型(GMM)，最后基于高斯混合模型计算在线数据与基准数据的Hellinger距离作为闭环控制回路性能的评价指标；解决了实际过程中控制逻辑高度耦合，数据非高斯分布导致的控制性能评价难以准确进行的问题，提高了动态过程控制性能评价的准确度，有助于对控制回路进行有效及时的排查检修，从而保证回路所在设备以及整个工业流程的安全可靠运行。

摘要： 本发明公开了一种基于CVA‑SFA的智能电厂大型燃煤发电机组空气预热器控制性能监测方法。针对大型火力发电机组空气预热器因参数众多、机组运行工况多变导致的控制性能监测困难的问题，运用典型变量分析(CVA)提取空气预热器控制系统变量间的相关信息，再利用慢特征分析(SFA)算法提取相关信息中的动态信息。最后，结合变量的相关性和变化快慢信息构造空气预热器控制性能在线监测模型。该方法克服了大型火电机组空气预热器因变量众多、工况变化而导致的控制性能监测困难的问题，大大提高了动态过程控制性能在线监测的准确度，有助于火电厂对空预器控制系统进行智能及时的监测，有助于保证大型火力发电机组的安全可靠运行。

摘要： 本发明提供一种基于DEA和SFA的葡萄园能源效率计算方法，包括利用SFA模型对葡萄园的生产函数进行估计，获取生产函数中的每个未知参数的估计值；根据每个未知参数的估计值、所述葡萄园在一个生产周期内的每个投入指标的能量值，以及所述葡萄园在一个生产周期内的产出指标的能量值，计算产出指标的能量值的修正值；根据产出指标的能量值的修正值和葡萄园在一个生产周期内的每个投入指标的能量值，利用DEA模型，计算葡萄园的能源效率。本发明提供的基于DEA和SFA的葡萄园能源效率计算方法，利用SFA模型对生产函数进行估计，然后计算出产出指标的能量值的修正值，再利用DEA模型计算葡萄园的能源效率，消除了随机噪声，得出的结果稳定、准确、有效。