基追踪

摘要： 受地下介质衰减吸收作用、层内多次波等因素影响,地震子波在地层内部传播时会出现能量衰减、相位畸变以及频散,即实际地震记录中的地震子波具有时变性。传统的基追踪反演一般采用的是时不变地震子波,这与地下介质中子波传播的特性是不符合的,因此无法准确地反演出每道的相对反射系数。考虑到地震信号随时间变化的特点,这里基于广义S变换谱模拟方法直接从地震资料中提取时变子波,利用时变子波构建符合地震信号非平稳特征的时变子波核矩阵,实现基于时变子波核矩阵的基追踪地震反演。理论模型和实际工区地震资料测试结果表明,基于本文方法提取的时变子波基追踪地震反演结果,与传统时不变子波基追踪反演得到的反演结果相比,能进一步提高反演精度,可用于后期储层预测与精细刻画。

摘要： 为准确获得薄层地震响应的时频特征及其分辨率,提出一种脉冲响应字典架构的薄层谱分解方法,通过提取Ricker子波在单界面上的脉冲响应作为原子,构建过完备脉冲响应字典,实现基追踪算法分解地震数据.结果表明,脉冲响应字典架构的薄层谱分解方法相比于传统的Ricker子波字典谱分解方法具有相同的时域分辨率,频率聚焦性提升了3倍,有利于分析薄砂层及等厚薄互层时频特性.

摘要： 传统的重磁反演方法大多是基于观测数据和模型参数约束的L2范数极小化,利用共轭梯度(Con-jugate Gradient,CG)进行物性反演,得到的是分辨率较低的非稀疏解.考虑到大多数地质的情况下,物性分布本身具有稀疏性,本文用压缩感知(Compressed Sensing,CS)技术代替传统的反演方法,提出了基于基追踪的位场数据稀疏反演方法.在反演过程中加入物性上下界约束构建目标函数,然后转化为优化问题,用对数障碍规划算法进行求解.二维模拟数据和真实数据实验表明,本次研究提出的基于对数障碍规划(Logarith-mic Barrier Planning,LBP)算法的基追踪反演方法可以获得分辨率高、具有尖锐边界的反演结果,在实际应用中能够取得较好的结果.

摘要： 为准确获得薄层地震响应的时频特征及其分辨率,提出一种脉冲响应字典架构的薄层谱分解方法,通过提取Ricker子波在单界面上的脉冲响应作为原子,构建过完备脉冲响应字典,实现基追踪算法分解地震数据。结果表明,脉冲响应字典架构的薄层谱分解方法相比于传统的Ricker子波字典谱分解方法具有相同的时域分辨率,频率聚焦性提升了3倍,有利于分析薄砂层及等厚薄互层时频特性。

摘要： 由于测量技术等因素导致物理参数的随机波动,加上化学反应率方程、状态方程均是唯象建模,使得爆轰系统含有不同类型的高维相关不确定度.评估输入不确定度对输出结果的影响具有重要的理论意义和应用价值.针对参数敏感的绕爆问题拐角效应,使用基于回归方法的非嵌入多项式混沌方法研究此问题的不确定度量化.使用Rosenblatt变换将一列相关随机变量组转化成服从独立标准均匀分布的随机变量组.先用采样法将积分转化成欠定线性方程组,进而选择优化方法求解回归方程,再借助基追踪方法将优化问题转化成线性规划问题.给出拐角附近拉格朗日参考点的速度分量、压力、位置的期望和置信区间.结果 表明:拐角处位置临近的两个拉格朗日参考点,轨迹差别很大;不确定度随着时间演化而逐渐增加,预测系统的长期动力行为难度加大;研究方法可推广到其他爆轰问题.

摘要： 针对振动信号长期连续监测存在的数据存储量过大,造成资源浪费的问题,对机械振动信号的压缩方法进行了实验研究,其中振动位移信号来自于现场使用的离心压缩机机组.将三种典型的最优稀疏表达方法:基于框架的方法(MOF),匹配追踪(MP)和基追踪(BP)作为压缩算法对振动信号进行分析.同时,将压缩比(CR),均方差(MSE),能量保留百分比(ER)和频谱相似度(COR)作为衡量指标来比较以上压缩算法压缩性能.结果表明匹配追踪(MP)稀疏表达优于其它两种方法,能够用来压缩振动信号,而不会丢失过多信息.

摘要： 本文采用基追踪框架研究了稀疏鬼成像中字典的选取,理论和实验均证明联合字典表达用于稀疏重建能挖掘复杂遥感影像的稀疏性,从而使得遥感影像重建质量优于传统的稀疏鬼成像.

摘要： 雷达信号融合成像是一种能显著提高成像分辨率的参数化新方法。为了减少了基追踪固有的结构误差对融合的影响，本文提出了一种综合基追踪和AR模型内插的多频带数据融合方法。此方法首先利用AR模型内插方法填补缺失数据，然后通过基追踪方法进行散射模型参数估计，进行超分辨成像。实验结果显示了此方法的有效性和优越性。

摘要： 本发明是一种用于云协助物联网的带追踪的多属性机构属性基加密，属于属性基加密范畴，解决了如何实现安全、可外包解密、可追踪泄密的多属性机构属性基加密的问题。方法包括如下步骤：中心机构执行系统初始化，生成公共参数并公开；每个属性机构初始化，生成自己的的密钥对，并公开所述密钥对中公钥；数据拥有者对明文数据进行对称加密，然后基于隐藏的访问结构对对称密钥进行属性加密，并生成完整性验证值；数据使用者根据其拥有的属性向属性机构申请解密密钥；解密时，数据使用者首先恢复访问结构，并生成外包解密密钥发送到云存储中心进行半解密；云生成半解密密文返回给数据使用者；数据使用者根据解密私钥对半解密密文进行完全解密。

摘要： 本发明公开一种针对属性基代理重加密系统的通用黑盒可追踪方法和装置，包括：初始化处理，生成系统公开参数；属性权威为授权用户生成嵌入指纹码的属性密钥；授权用户为被授权用户生成嵌入指纹码的重加密密钥；数据拥有者执行加密操作，并将密文上传至云端；当被授权用户有数据访问需求时，云根据相应重加密密钥进行密文转换，发送给被授权用户；授权用户可对加密密文进行解密；被授权用户可对重加密密文进行解密；当市面上出现系统授权之外的解密设备时，属性权威执行追踪操作。本发明采用密文策略属性基加密结合代理重加密处理、指纹码处理，能够抵御云环境下的密钥泄露风险，发明的通用性使构造灵活高效且具黑盒追踪特性的综合加密方案成为可能。

摘要： 本发明涉及一种具有固定签名长度可追踪的属性基签名系统，包括：属性授权端，用于产生系统主密钥和公开参数；还用于根据系统主密钥，公开参数和签名端属性，生成签名私钥；还用于根据访问策略，消息和签名，输出签名端的身份；签名端，用于根据签名私钥，公开参数，访问策略和消息，计算签名；验证端，用于根据公开参数，签名和访问策略，验证签名的有效性。本发明在保证可靠性的前提下，有效提高云计算中的访问控制和匿名认证效率。

摘要： 本发明涉及一种基于多级分布式光束追踪的复杂目标天基光学成像仿真方法，通过对光线追踪方法中相同路径的光线进行整合，计算目标表面面元间的光束多次反射能量，在保证精度的同时有效降低计算成本。本发明基于光线追踪原理，提出一种多级分布式光束追踪的复杂目标天基光学成像仿真方法，该方法通过在每一次使用分布式光线追踪的方法生成大量反射光线后再对相同路径的光线进行整合，将其作为一个整体进行计算，有效解决了分布式光线追踪方法的光线数量爆炸增长问题。实验表明，本方法与光子映射方法相比，计算效率优于光子映射方法，且计算得到的目标光学图像具有良好的精度。

摘要： 本发明属于海水淡化技术领域，具体涉及一种向日葵追踪式集热的瓦楞纸基太阳能界面水淡化装置，基于向日葵仿生原理，包括蒸发器和位于蒸发器上方的集光器；所述蒸发器包括蒸发室、光热转化层、隔热层和吸水件，所述隔热层设于光热转化层的下方并且浮于水面上，所述吸水件的一端贯穿所述隔热层的中心；所述集光器能根据太阳光照射角度进行自适应调节角度，将太阳能始终聚焦到蒸发器上，提高太阳能利用率；光热转化层吸收光谱范围广，光热转化效率高。整个蒸发系统方法简单，原料来源广泛，成本低，有效除盐和降解染料等优点，能够实现高效海水淡化和染料废水净化，在海水淡化和染料废水净化领域有广泛的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于属性基加密的交易客体身份匿名可追踪方法、网络设备、存储设备，由区块链服务器生成公共参数和主密钥并派发到注册中心。在注册中心生成审计端口和监管端口的私钥。用户端向注册中心发送注册申请，注册中心对用户端的申请进行验证、广播至区块链，完成用户身份注册并将加密过的用户数据上传至区块链网络。用户之间的交易，由用户A向用户B发送交易请求，用户B接收请求后，对交易在区块链上广播，由审计端口对该交易审计，若非法或者违规，则追踪该交易，若合法，则将其上传至区块链网络。本发明采用属性基加密和区块链存储相结合，保证远程交易过程中包含用户隐私、通信安全、数据安全、不可篡改以及交易可追溯性。

摘要： 本发明涉及一种可追踪及前向安全的具有固定长度的属性基签名方法与系统。本发明系统包括三个实体：属性授权端、签名端和验证端。属性授权端，首先产生系统主密钥和公开参数；然后根据系统主密钥、公开参数、签名端属性和初始时间段产生初始签名私钥和追踪密钥，公开参数发送给签名端和验证端，初始签名私钥发送给签名端，追踪密钥由属性授权端保留。签名端，首先根据当前时间段的签名密钥更新下一个时间段的签名密钥；然后签名端根据当前时间段的签名私钥、公开参数、访问策略和消息，生成签名。验证端，根据公开参数、当前时间段的签名和访问策略，验证当前时间段的签名的有效性。由于密钥更新的单向性，即使当前密钥泄露，也无法推断泄露之前的签名密钥，因此，提出的方法具有前向安全性。另外，当签名端滥用签名行为时，属性授权端根据访问策略、消息、签名和追踪密钥，追踪并输出签名端的身份。本发明在保证可靠性的前提下，有效提高云计算中的访问控制和匿名认证效率。

摘要： 本发明是一种基于反射系数精确式的基追踪叠前地震反演方法。包括以下步骤：步骤一：获取薄层或薄互层砂泥岩储层的叠前角道集地震数据、叠后地震数据；步骤二：获取反演初始弹性参数模型；步骤三：基于Zoeppritz方程计算得到时间‑角度域反射系数序列，并构建与反演弹性参数模型相关的目标函数；步骤四：更新反演弹性参数模型；步骤五：若合成叠前角道集地震数据和实际叠前道集数据的残差达到迭代阈值，输出反演弹性参数模型；若未达到，进入步骤六；步骤六：更新迭代次数，返回步骤三进入下一次迭代，直至迭代终止过程。本发明可以适用于薄层或薄互层储层地质模型，高精度、高分辨率提取弹性参数反演结果。

摘要： 本发明提供了一种基于基追踪算法的配电网拓扑辨识与线损计算方法，首先对于配电网系统进行分析并建模，通过理论推导，从模型中提取出包含网络拓扑信息的向量，从而将配电网的拓扑辨识问题转化成稀疏向量信号的求解问题；然后使用基追踪方法对此问题进行求解，获得配电网系统拓扑的估计值；紧接着使用估计出来的拓扑结构，对配电网使用牛顿拉夫逊方法进行潮流计算，求得配电网的功率分布和线路损耗，这些数据可用于配电网线损分析、制定降损措施等高级业务。最后，在IEEE标准9节点和30节点配电网系统上进行了仿真测试，表明了以上方法的可行性。

摘要： 本发明公开了一种基于噪声预估计的基追踪去噪稀疏重构DOA估计方法，应用于基于互质阵列的信号接收装置：获取互质阵列的物理阵元上的接收信号，并对接收信号进行转换，得到对应的第一互质虚拟域接收信号；根据第一互质虚拟域接收信号，确定第二互质虚拟域接收信号，并生成第二互质虚拟域接收信号的协方差矩阵；根据协方差矩阵生成CAPON谱，并计算实际噪声功率；以实际噪声功率为已知量，采用基追踪去噪稀疏重构确定搜索角度的功率谱；本发明选用CAPON谱求解实际噪声功率大小，令噪声功率为稀疏重构算法中的先验信息，同时考虑入射信号角度区域范围等重要参数提高稀疏重构精度，增强算法的稳健性。