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SEER

SEER的相关文献在2000年到2022年内共计92篇,主要集中在肿瘤学、电工技术、一般工业技术 等领域,其中期刊论文86篇、会议论文4篇、专利文献2篇;相关期刊60种,包括顺德职业技术学院学报、上海理工大学学报、河南科技等; 相关会议2种,包括第八届全国空调器、电冰箱(柜)及压缩机学术交流会、中国制冷学会2005年制冷空调学术年会等;SEER的相关文献由267位作者贡献,包括付振明、韩江龙、谭洪娟等。

SEER—发文量

期刊论文>

论文:86 占比:93.48%

会议论文>

论文:4 占比:4.35%

专利文献>

论文:2 占比:2.17%

总计:92篇

SEER—发文趋势图

SEER

-研究学者

  • 付振明
  • 韩江龙
  • 谭洪娟
  • 赵可可
  • 乔云锋
  • 冯翊
  • 刘正恩
  • 叶檀
  • 吴晓俊
  • 周俊
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 张育建; 杨栋; 李永浩
    • 摘要: 目的:分析转移性小肠神经内分泌肿瘤(small intestinal neuroendocrine neoplasms,SI-NENs)的预后相关因素,并建立有效的预测模型。方法:收集美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中2010年至2015年491例转移性SI-NENs患者的资料。基于Cox回归模型筛选的独立危险因素建立列线图,并评估该模型的区分度及校准度。结果:患者的中位生存时间为35个月,1年、3年、5年特异生存率分别为96.11%、85.89%、75.87%。Cox回归分析显示年龄、分化程度、组织学类型、手术是患者预后的独立危险因素。列线图一致性指数(C-index)为0.730(95%CI:0.669~0.791),且该模型中1年、3年、5年的受试者工作曲线下面积(AUC)分别为0.723、0.699、0.659。1年、3年、5年的校准曲线图亦显示出良好的一致性。结论:年轻、分化程度高、组织学类型为类癌、经历手术的转移性SI-NENs预后较好。列线图的预测效果较好。
    • 黄雅静; 吴昊; 陈彦; 李兴睿
    • 摘要: 目的:建立可预测炎性乳腺癌(inflammatory breast cancer,IBC)生存情况的风险模型。方法:利用监测、流行病学和结果(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)数据库,筛选2010年至2015年诊断为IBC的病例,通过单因素和Logistic多因素回归分析,明确与生存相关的独立危险因素,构建预测IBC患者1年、3年和5年肿瘤特异性生存(cancer-specific survival,CSS)率的列线图,并用Harrell's一致性指数(C-index)和预测模型校准曲线对该模型进行验证,评估预测效能。结果:共筛选出2754例符合纳入标准的IBC病例,随机分出1933例作为训练组,821例作为验证组。通过单因素和多因素分析显示年龄、种族、肿瘤组织学分级、N分期、M分期、分子分型、手术、放疗和化疗是与病人CSS显著相关的独立危险因素。利用上述预后相关因素建立列线图模型,内部验证C-index是0.731(95%CI:0.714~0.749),外部验证是0.752(95%CI:0.777~0.727),校准曲线显示预测情况与实际观察情况拟合良好。结论:年龄、种族、肿瘤组织学分级、N分期、M分期、分子分型、手术、放疗和化疗是影响IBC病人生存的独立危险因素,以此建立的列线图预测模型能较好地评估病人生存情况。
    • 罗荣邦; 崔俊; 徐佳佳; 高孺; 王明强; 张海超; 滕兆龙
    • 摘要: 沙特推出空调能效SASO 2663-2021新标准。沙特针对进入本国市场的空调提出新的技术要求,从空调能效标准、空调能效测试方法、新标准对空调能效影响以及定、变频空调器SEER影响因素等相关内容进行介绍,与ISO 16358-1:2013/A1:2019标准进行了对比,使读者对沙特空调市场准入新标准相关规定有更加全面的了解,为相关空调设计开发人员提供参考。
    • 冼志健; 龙俊云
    • 摘要: R290作为替代R32、R410A等制冷剂的新型天然制冷剂,不仅有着环保、低GWP的优点,其优秀的热力性能、易生产获得及政府的补贴等因素,使得R290越来越受空调企业青睐。通过对一款欧洲区1.5P变频热泵空调分别采用R290与R32两种冷媒进行测试,结果表明R290系统采用Φ5换热器可以满足欧洲A++/A+能效等级,且R290系统制冷SEER相对于R32Φ7换热器提升约2.4%,制热SCOP下降约6.3%,充注量下降59.5%。由于R290冷媒GWP值极低,使得R290类型空调产品在欧洲市场销售可以享受较低的碳排放税收。
    • 郭孟刚; 胡杰伟; 周海宁
    • 摘要: 目的探讨肺叶切除和肺段切除对ⅠB期非小细胞肺癌(NSCLC)患者生存的影响及其相关预后因素。方法从美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库收集2004-2015年期间行肺叶切除和肺段切除ⅠB期NSCLC患者资料。使用倾向评分匹配(PSM)获得基线资料均衡的肺叶切除组和肺段切除组病例。PSM后,采用Cox比例风险模型分析影响患者总生存期(OS)及肺癌特异生存期(LCSS)的预后因素。结果共纳入ⅠB期NSCLC患者12256例,包括肺段切除组632例,肺叶切除组11624例,PSM后获得基线资料均衡的2组患者各632例。Cox单因素和多因素回归分析发现,肺叶切除组的OS(HR=0.843,95%CI:0.726~0.980,P=0.026)和LCSS(HR=0.771,95%CI:0.625~0.951,P=0.015)优于肺段切除组。亚组分析显示,当肿瘤大小(TS)在>30~40 mm时,肺叶切除组较肺段切除组有更好的OS(HR=0.756,95%CI:0.597~0.958,P=0.021)和LCSS(HR=0.668,95%CI:0.485~0.921,P=0.014);当TS在>20~30 mm时,2组OS(HR=0.805,95%CI:0.611~1.060,P=0.123)相当,但肺叶切除组LCSS(HR=0.653,95%CI:0.447~0.954,P=0.028)优于肺段切除组;当TS≤20 mm时,2组OS(HR=0.890,95%CI:0.674~1.176,P=0.413)和LCSS(HR=0.890,95%CI:0.593~1.336,P=0.573)的差异无统计学意义。多因素Cox回归分析发现,除手术方式对预后有影响外,年龄较大、男性、切除淋巴结数目较少与OS和LCSS较差相关,肿瘤较大仅与LCSS较差相关。结论ⅠB期NSCLC患者,肺段切除、年龄较大、切除淋巴结数目较少与较差的OS和LCSS相关,当TS>20 mm时,患者行肺叶切除较肺段切除的预后好,当TS≤20 mm时,2组患者OS和LCSS相当,建议TS较小的老年患者可考虑采用肺段切除术。
    • 黄少君; 钟佳娜; 陈宏
    • 摘要: 目的:构建甲状腺髓样癌(medullary thyroid carcinoma,MTC)颈部淋巴结转移情况的临床预测模型,个体化预测术前淋巴结转移概率。方法:回顾性筛选美国国立癌症研究所“监测、流行病学和结果”数据库(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)中的2010年至2015年甲状腺髓样癌739例手术患者,并随机分为建模组(n=521)和验证组(n=218)。建模组中,通过多因素Logistic回归分析确定甲状腺髓样癌颈部淋巴结转移的危险因素,包括颈部淋巴结转移(中央区+颈侧区)和颈侧区淋巴结转移,运用多因素Logistic回归模型绘制列线图进行临床预测。应用ROC曲线和校准曲线评估回归模型的区分度与校准度。结果:建模组中,性别、甲状腺包膜外延伸、M分期和肿瘤多灶性为与颈部淋巴结和颈侧区淋巴结转移相关的共同独立危险因素。T分期为颈部淋巴结转移的特有危险因素,肿瘤大小是颈侧区淋巴结转移的特有危险因素。在颈部淋巴结和颈侧区淋巴结转移回归模型的ROC曲线中,建模组的AUC分别为0.845(P0.05。结论:基于颈部淋巴结转移的危险因素构建列线图预测模型,使临床医生能够实现个性化和量化术前颈部的淋巴结转移概率。列线图可以在临床上为患者是否行预防性淋巴结清扫和确定清扫范围提供辅助指导。
    • 刘媛媛; 李力
    • 摘要: 目的构建并验证浆液性卵巢癌远期生存概率的列线图,为卵巢癌患者提供个性化的治疗建议和随访策略。方法共有6957例来自SEER数据库的患者被纳入训练组;外部验证组数据来自于1244例患者的临床资料。基于Cox回归模型构建列线图,使用一致性指数、受试者操作特征曲线、校准图进行验证。绘制Kaplan-Meier曲线比较不同风险亚组之间的生存结果。决策曲线分析用于检验列线图的临床价值。结果多因素分析结果显示,构建列线图的独立影响因素为年龄、肿瘤级别和AJCC分期。训练组和验证组中,总生存期(OS)的一致性指数分别为0.689(95%CI为0.677~0.701)和0.639(95%CI为0.601~0.670),ROC曲线下面积(AUC)分别为0.675和0.661。校准曲线显示列线图预测的生存概率与实际生存3年和5年OS之间具有良好的一致性。不同风险亚组的K-M曲线显示具有显著差异(P<0.001)。决策曲线分析表明列线图的临床价值优于AJCC分期系统。结论该列线图较好地提供了对卵巢浆液性癌个体化、可视化和量化的生存预测,这将有助于医生为患者提供个性化治疗建议和随访策略。
    • 罗钞; 王高明; 胡力文; 强勇; 郑超; 申翼
    • 摘要: 目的构建用于预测食管癌患者术后远期生存的列线图。方法从监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中确定了2004~2016年7215例食管癌患者。使用自助重抽样方法,共有5052名患者被分配到训练队列,其余2163名患者被分配到内部验证队列,同时纳入2014~2016年就诊于东部战区总医院心胸外科的435名食管癌患者进行外部验证。结果在整个队列中,1年、3年、5年的癌症特异性死亡率分别为14.6%、35.7%、41.6%。多因素Cox分析显示年龄(≥80岁vs50 mm vs 0~20 mm,P0.25 vs 0,P<0.001)是食管癌患者术后远期生存的独立危险因素,并基于该模型构建了列线图,用于预测患者术后1年、3年、5年的存活概率。在训练队列中,用于预测总生存率(OS)和癌症特异性生存率(CSS)的列线图C指数分别为0.726(95%CI:0.714-0.738)和0.735(95%CI:0.727-0.743)。列线图在内部验证队列和外部验证队列中得到了很好的验证,内部验证队列中预测OS和CSS的C指数分别为0.752(95%CI:0.738-0.765)和0.804(95%CI:0.790-0.817),外部验证队列中预测OS和CSS的C指数分别为0.749(95%CI:0.736-0.767)和0.788(95%CI:0.751-0.808)。根据ROC曲线下面积(AUC),在预测食管癌远期预后中,该列线图显示出比肿瘤淋巴结转移(TNM)分期系统更高的敏感性。结论构建的临床预测模型有较高的预测效能,能够有助于鉴别术后高危食管癌患者,可以作为TNM分期系统的补充。
    • 李丽; 郭孟刚; 罗晓斌
    • 摘要: 目的:分析脏层胸膜侵犯(VPI)在Ⅰ_(B)期非小细胞肺癌(NSCLC)患者中的预后价值,探讨其他影响预后的因素。方法:从监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中收集2010—2015年VPI状态明确并行手术治疗的Ⅰ_(B)期NSCLC患者资料。采用倾向评分匹配法(PSM)获得基线资料均衡的无VPI组和VPI组病例,Kaplan-Meier法绘制生存曲线并使用Log-rank法比较差异,Cox比例风险模型分析影响患者肺癌特异性生存时间(LCSS)的独立危险因素。结果:共纳入5885例患者(无VPI组3437例,VPI组2448例),PSM后两组病例各935例。VPI组比无VPI组的LCSS差(HR=1.378,95%CI:1.108~1.713,P=0.004);年龄较大、男性、病理分级较高、肿瘤较大及行亚肺叶切除的患者是LCSS的独立危险因素。结论:VPI是提示Ⅰ_(B)期NSCLC患者预后不良的因素,并且无论有无VPI,年龄较大、男性、病理分级较高、肿瘤较大及行亚肺叶切除的患者LCSS较差。
    • Zirong Wang; Yuan Chen; Yu Shi; Ruiyu Zhang; Xuesong Zhang; Lingchen Meng; Weibo Cao
    • 摘要: Background: Age is an important prognostic factor for thymoma;however, few studies have specifically focused on age-related survival outcomes in thymoma patients. This study explored the effect of age on the clinicopathological features and survival outcomes of thymoma patients. Methods: We reviewed the clinical data of 1984 chest thymoma patients from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database of the National Cancer Institute. In accordance with the World Health Organization age brackets, the patients were divided into young (group A, 0 - 44-year-old);middle-aged (group B, 45 - 59-year-old);old (group C, 60 - 74-year-old);and seniors (group D 75 - 84-year-old). Single-factor and multivariate analysis were performed using the Kaplan-Meier method, and a multivariate Cox regression model was generated to assess patient prognosis. Results: In total, 1984 patients were included. The median follow-up time was 156.0 months (range: 0 - 492 months). Group C (60 - 74-year-old) had the most patients (35.1%), and Group D had the fewest patients (12.3%). Among all age groups, the proportion of white people and men with thymoma increased with age, while the proportion of black people and women showed a downward trend. Univariate and multivariate analyses showed that the overall survival rate of thymoma patients was negatively correlated with age. The overall survival times of the four groups were significantly different (p Conclusion: Age is an important prognostic factor for survival in thymoma patients, and younger patients have a survival advantage over older patients.
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