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基于位置的服务

基于位置的服务的相关文献在2003年到2022年内共计437篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、测绘学 等领域,其中期刊论文288篇、会议论文2篇、专利文献1715926篇;相关期刊157种,包括无线互联科技、通信学报、计算机工程等; 相关会议2种,包括2015中国计算机网络安全年会、第七届中国智能交通年会等;基于位置的服务的相关文献由890位作者贡献,包括V·普萨拉、周长利、马春光等。

基于位置的服务—发文量

期刊论文>

论文:288 占比:0.02%

会议论文>

论文:2 占比:0.00%

专利文献>

论文:1715926 占比:99.98%

总计:1716216篇

基于位置的服务—发文趋势图

基于位置的服务

-研究学者

  • V·普萨拉
  • 周长利
  • 马春光
  • 马建峰
  • 杨松涛
  • B·孔拉沙蒂
  • K·G·汉佩尔
  • R·古普塔
  • S·M·达斯
  • W·M·麦唐纳
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 王智明
    • 摘要: 为降低个人位置信息在LBS应用过程中的泄露风险,基于普通匿名区域生成算法提出了迭代搜索线性偏移区域切换算法与分布式匿名区域外溢切换算法。迭代搜索线性偏移区域切换算法对区域中心点进行线性偏移来提高匿名区域切换成功率;分布式匿名区域外溢切换算法根据区域用户分布情况来决定生成区域的方位,对匿名区域实行分布式和外溢处理,抵御攻击效果和服务质量明显增强。试验表明,在中心点和等比缩放攻击情况下,两种改进算法的区域切换成功率最高能达100%,显著优于普通匿名区域生成算法。
    • 魏国华; 贺四海; 王升元; 计潇怡; 郭向红
    • 摘要: 由于运营商基站数量众多、变更频繁,人工录入失误等因素,致使基站位置坐标数据可能存在一定比例的错误信息,为准确定位引入一种难以根除的系统性偏差。为了从根本上完善数据质量、提升定位精度与位置类服务质量,文章提出一种基于邻近基站小区切换的模型,可以从全部基站位置信息中发现存在位置偏差、错误或者无位置信息的基站,给出这些基站的建议位置信息。本模型首先对信令数据进行预处理,滤除噪声与无用信息,提升数据质量,降低数据量;然后,根据一定时间内大量用户连续移动的轨迹信息,提取临近区域基站小区簇切换特性,根据该簇基站小区的位置信息,给出存在错误位置或者无位置信息的基站的建议位置信息。
    • 左开中; 刘蕊; 赵俊; 谌章义; 陈付龙
    • 摘要: 随着通信网络技术的快速发展、智能电子设备功能的急速提升和定位技术的飞速进步,基于位置的服务使得人们的日常生活更加便捷,然而用户的位置隐私信息却面临着不可忽略的威胁。针对现有面向连续查询的位置隐私保护方法忽略用户移动轨迹中包含的语义信息,导致攻击者可利用这些信息挖掘用户的行为习惯、个人爱好等隐私;同时,传统的假轨迹隐私保护方法往往生成多条假轨迹混淆用户真实轨迹,但是假轨迹中语义位置点的转移不符合用户行为规律,提出了一种融合语义信息的时空关联位置隐私保护方法。该方法将用户历史语义轨迹与位置的语义信息相结合构建了用户行为模型,根据模型中相邻时刻语义位置之间的转移概率和时空关联性构建了符合用户行为规律的假轨迹,实现混淆用户真实轨迹的目的。最后,基于真实数据集将该算法与现有的算法进行比较,表明该算法在攻击者掌握相关背景知识的情况下,可以有效地降低连续查询场景下位置隐私泄露的风险。
    • 杨洋; 胡晓辉; 杜永文
    • 摘要: 基于历史查询概率的哑元位置隐私保护机制存在匿名度低、隐匿区域小和位置分布不均匀的问题。提出K-匿名哑元位置选取(K-DLS)算法用于位置隐私保护。通过综合考虑匿名集的位置离散度和零查询用户,增强哑元匿名集的隐私性。利用熵度量选择哑元位置,使得哑元匿名集的熵值最优,并根据位置偏移距离优化匿名结果,增加匿名集的位置离散度。仿真结果表明,K-DLS算法的哑元匿名集离散度优于DLS、DLP、Enhanced;LP等算法,能够有效提高用户位置的隐私保护效果。
    • 李金龙; 彭珊珊; 马程鹏; 湛达昕; 王安帮; 李凤银
    • 摘要: 基于位置的服务需要用户授权应用对其位置信息进行数据分析,因此会暴露用户真实位置,甚至可能会导致严重的隐私泄露问题。针对这一问题,考虑到要区分不同用户所需服务的质量,采用了虚拟区域划分的策略,提出了新的位置隐私保护方案。该方案首先通过分级确定防护程度,其次根据用户的真实位置和防护程度划定虚拟区域,最后通过随机数来确立替代位置。该方案在不泄露用户隐私的前提下,最大程度地保全了服务质量。同时设计了防护等级,用于实现不同程度的隐私保护,构建了一个简单高效的算法。
    • 方金凤; 孟祥福
    • 摘要: 现有下一个兴趣点推荐(Next POI Recommendation)方法主要利用用户的历史签到序列并结合上下文环境因素进行,忽略了用户关系和签到记录中的序列相关性。该文提出一种基于用户关系和用户偏好的下一个兴趣点推荐方法(Relationships and Preferences-Gated Recurrent Unit,RP-GRU)。首先,根据用户之间的社会关系构建用户关系图,在此基础上提出基于Skip-gram模型的用户关系嵌入向量生成方法;然后,考虑到不同时期的用户偏好对决策行为的不同影响,提出分段式用户偏好挖掘方法,利用GRU模型分析用户近期签到序列并结合用户关系嵌入向量获得兴趣点的近期得分,再通过K近邻序列挖掘用户的长期偏好进而获得兴趣点的长期得分;最后,提出兴趣点的近期得分和长期得分融合方法,并据此对兴趣点按综合得分进行推荐。通过在CA和Gowalla两个真实数据集上的实验表明,该文方法的ACC@1、ACC@5、ACC@10、MRR@10指标在CA数据集上分别高出目前最优算法37.98%、18.04%、12.15%和25.36%,在Gowalla数据集上分别高于目前最优算法10.82%、18.65%、9.39%和23.87%,表明该文方法能有效提高下一个兴趣点推荐的准确性,可为下一个兴趣点推荐提供新思路。
    • 谢奇爱
    • 摘要: 人们在享受基于位置服务的应用时,首先要将自己真实位置发送给LBS服务器,可能给用户的位置隐私带来很大的威胁,本文提出了一种基于时空K-匿名的隐私保护持续改进DLP算法.该算法采用k-匿名模型,根据相应的匿名算法在一定时间范围和空间范围内产生多个错误位置,使用户的真实位置很难从用户的真实位置和错误位置组成的位置集合中分辨出来.应用VC++平台仿真结果表明本文提出的改进算法跟已有的算法相比,在隐私熵、平均距离差和算法开销方面均要优于已有的算法.
    • 刘义; 杜云明; 田静
    • 摘要: 针对基于位置服务(LBS)中外包计算最短路径可能泄露用户隐私的问题,基于同态加密和安全多方计算,提出了一个基于同态加密的云环境障碍最短路径导航的隐私保护算法,为用户和数据所有者提供隐私保护.在该算法中,使用安全多方计算解决两种不同条件下计算道路中有无障碍物的最短路径隐私问题,并基于同态加密提出了有障碍物查询和无障碍物查询两个协议.最后,依照上述协议在理论和实践两个方面证明了所提出框架的有效性.
    • 崔杰; 陈学峰; 张静; 魏璐; 仲红
    • 摘要: 为了解决车联网中车辆用户使用基于位置的服务(LBS)时真实位置的泄露问题,提出一种基于公交车缓存的位置隐私保护方案.公交车先根据其线路信息向LBS提供商获取兴趣点(POI)池,然后在行驶时根据其当前位置从POI池中挑选部分POI数据形成POI列表并广播给周围私家车.私家车在接收到广播信息后,验证公交车身份,然后将POI列表存储到车辆的本地缓存中.当私家车需要查询POI信息时,首先在本地缓存中进行检索,若缓存未命中再以k-匿名的方式向LBS提供商发送查询请求.仿真实验结果表明,所提方案通过减少私家车与LBSP的通信次数,能够降低私家车真实位置泄露的可能性,从而有效提高私家车的位置隐私保护水平.
    • 王永录; 潘涛
    • 摘要: 为了解决传统的假位置隐私保护方法未充分考虑访问时间和位置语义信息导致的隐私泄露问题,给出了基于查询概率和时间分布的假语义位置选择算法.利用查询概率构建了候选假语义位置集,通过语义位置间的余弦相似度对该集合中的语义位置进行了排序.根据用户设定的K值、敏感语义位置类型和语义安全阈值依次选择假语义位置,直至满足用户的隐私要求.通过实验将本文给出的算法和MMDS等其他3种算法进行了对比,得出以下结论:本文给出的算法在位置保护程度上约提升30%,在访问时间不可区分程度上约提升50%.
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