城市房地产市场

摘要： 近来,一线城市“深上北”楼市持续升温。国家统计局的数据显示,2020年12月,深圳二手住宅价格同比上涨14.1%。从去年下半年开始,上海楼市也不断传出“打新热”“抢房潮”“业主坐地起价”等消息。除了深圳和上海,北京的个别城区,特别是优质教育资源较为集中的海淀区、西城区和东城区,热度有所上涨。这一轮上涨的原因是什么?未来,调控还将升级吗?

摘要： 进入2021年以来,一些城市房地产市场持续高温、抱团炒作有所抬头,甚至出现"万人摇号"、二手房一夜暴涨等现象。对此,多部门相继出台相关干预政策,截至10月中旬,年内累计调控次数已超过500次。随着调控的深入与不断加码,以及"三条红线""两集中""五档房贷""保障性租赁住房""二手房指导价"等政策的陆续落地,房地产市场日趋回归理性。未来的楼市既不同于过往,也将很大程度上不同于现在,中国的楼市即将步入全新的时代。

摘要： 近年,东北一座原本不知名的城市鹤岗,成为中国低收入群体内心深处的向往,在那儿,你只用4、5万元人民币就可买到一套住房。不少人在那里圆了一生的梦想,买到人生第一套住房,结束了看来永恒不变的"居无定所"。由此,还产生了当地房产中介的一个新业务,为全中国无房族代理在鹤岗购房。类似鹤岗这样的东北城市房地产市场的一时兴旺,折射了近年来东北人口大量流失的事实。2021年公布的第七次人口普查数据显示:过去十年,东北地区常住人口减少1101万人,三个省会城市中,长春、沈阳常住人口增加,而作为"目前东北人口最多城市"的哈尔滨却开始减少。

摘要： 作为楼市最重要的支撑工具,信贷对市场影响至深,正如限货的杀伤力往往高于限购。在市场下行之际,多地传出利率松动的消息。随行就市,房贷利率的起伏就像过山车。2018年三季度以来,—二三四线城市房地产市场普遍降温,不确定性进一步增加。作为楼市最重要的支撑工具,信贷对市场影响至深,正如限贷的杀伤力往往高于限购。在市场下行之际,多地传出利率松动的消息。

摘要： 返乡置业曾是推动三四线城市房地产市场的重要力量,但近年来三四线城市楼市宏观调控逐步强化,消费者对楼市未来走势持观望态度,也由此导致返乡置业热潮降温。相关专家表示,三四线城市房地产市场逐渐趋于理性,是各地落实“因城施策、分类指导”调控政策的具体体现。城市房价平稳有利于建立长效调控机制,进而弱化房地产业的投资属性。

摘要： 今年一季度,不少城市房地产市场再次出现过热迹象。4月19日召开的中共中央政治局会议上,"房住不炒"再次被强调。而从2月底以来,监管部门在公开场合已经4次提及房地产金融风险。2019年,防范房地产金融风险为何被摆在了前所未有的位置?

摘要： 住建部网站近日消息显示，针对近期部分城市房地产市场出现过热苗头，投机炒作有所抬头等情况，住房城乡建设QBEP发通知，重申坚持房地产调控目标不动摇、力度不放松，并对进一步做好房地产调控工作提出明确要求。

摘要： 因部分城市房地产市场出现过热苗头，投机炒作有所抬头，风险不容忽视，住建部连续两次重申坚持房地产调控目标不动摇、力度不放松。在调控持续收紧的背景下，下半年楼市或将降温。

摘要： 自2014年10月至2015年9月,在不到一年的时间里,住房和城乡建设部、财政部、中国人民银行,连续下发了《关于发展住房公积金个人住房贷款业务的通知》、《关于放宽提取住房公积金支付房租条件的通知》等六个文件。目的是要求各地住房公积金管理中心(以下简称“公积金中心”),放宽住房公积金提取、使用政策,提高住房公积金使用效率。公积金使用政策的大幅放开,部分城市房地产市场异常活跃,职工使用住房公积金意识的不断增强,使得部分城市公积金中心出现了当年资金收不抵支的现象,原有的存量结余资金也快速释放,流动性不足风险日益加剧。

摘要： 国家中心城市的大规模建设需要房地产行业的全面支撑,经济发展需要房地产行业的鼎力支持,百姓生活的改善更需要房地产行业的除旧破新.成都、武汉、郑州和西安同为中西部中心城市,房地产市场具有一定的相似之处,通过比较这四个城市房地产市场的共性与特性,有利于看清四城房地产市场的发展走势.

摘要： 本发明属于自然语言处理、情感分析领域，特别涉及一种基于深度迁移学习的房地产市场分析方法、装置及设备，方法包括采集房地产网络舆情数据，并对舆情数据进行预处理；构建一个融入变分信息瓶颈的深度多通道神经网络；利用相关领域中大量的标注数据对网络进行预训练；通过迁移学习的方式，使用少量已标注的舆情数据对预先建立的网络进行微调；在所述迁移后的网络上对未标注的房地产舆情数据进行情感倾向分析，并获得最终的房地产市场情绪分析结果；本发明将深度迁移学习与房地产网络舆情进行结合，能够准确分析房地产市场情绪，从而为有关部门的政策制定、公司企业的决策部署以及个体消费者的投资规划，提供参考和指引。

摘要： 一种房地产市场供求关系和价格变化的监测系统及方法，设置有数据采集模块，用于收集各种影响房地产价格的数据；用户登录模块，用于验证用户有效性，并根据用户权限提供对应服务；数据储存模块，用于存储数据；数据分析模块，用于对数据进行加工处理；信息动态暂时模块，用于对数据进行可视化展示。通过大数据方式，采集多种数据，进行自动比较，实时动态进行价格和舆情预警，提高监测效率和准确率，给决策提供有力支撑，保证房地产的健康有序发展。

摘要： 本申请公开了一种房地产市场识别方法、装置、终端设备以及存储介质，其房地产市场识别方法包括：获取房地产市场的信息数据；将所述信息数据输入预先创建的市场识别模型中进行识别，得到所述房地产市场的预测走势，所述市场识别模型基于预设的自监督深层双向训练编码模型训练得到。本申请解决了房地产市场识别效率低问题，提升识别效率。

摘要： 本发明涉及辅助管理技术领域，提出了房地产市场辅助分析方法及系统，房地产市场辅助分析方法包括获得区域房地产指标数据；获得区域经济社会数据；根据区域经济社会数据，确定区域房地产目标数据；在区域房地产指标数据未达到房地产目标数据时，输出分析结果为需要调控；确定问题类型，并根据问题类型输出调控方法。通过上述技术方案，解决了现有技术中房地产市场人工调控难度大的问题。

摘要： 本发明属于自然语言处理、情感分析领域，特别涉及一种基于深度迁移学习的房地产市场分析方法、装置及设备，方法包括采集房地产网络舆情数据，并对舆情数据进行预处理；构建一个融入变分信息瓶颈的深度多通道神经网络；利用相关领域中大量的标注数据对网络进行预训练；通过迁移学习的方式，使用少量已标注的舆情数据对预先建立的网络进行微调；在所述迁移后的网络上对未标注的房地产舆情数据进行情感倾向分析，并获得最终的房地产市场情绪分析结果；本发明将深度迁移学习与房地产网络舆情进行结合，能够准确分析房地产市场情绪，从而为有关部门的政策制定、公司企业的决策部署以及个体消费者的投资规划，提供参考和指引。

摘要： 本发明属于大数据分析系统领域并公开了一种基于大数据的房地产市场监测和分析系统及其使用方法；包括包括数据采集模块、海量数据存储模块、大数据处理模块、大数据监测分析模块和结果输出模块，所述的数据采集模块与大数据处理模块连接，所述大数据处理模块与大数据监测分析模块连接，所述的数据采集模块、大数据处理模块和大数据监测分析模块还与海量数据存储模块连接，所述的海量数据存储模块还与结果输出模块连接。发明房地产市场监测和分析系统结构简单、能快速及时对接收到的房地产数据进行分析并输出对应的结果，输出的结果对房地产市场的发展起到积极的参考作用，具有广泛的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于价格指数的房地产市场监测预警方法和系统，涉及信息处理、计算机技术领域。该方法包括通过网页抓取的方式获取各小区的房屋交易信息及房屋特征；将收集到的数据进行编码导入数据库；计算价格指数；利用指数确定房地产市场运行的状态区间并进行预警预报。本发明基于数据抓取技术与房地产价格指数，提高了数据的收集效率、准确度与样本量，可以有效地提高监测预警的实时性与精确性并降低监测预警的成本。

摘要： 本发明一实施例涉及防止虚假房源的网上房地产信息提供系统，在房地产网页或房地产应用程序等网上媒体提供没有虚假房源的准确房地产信息。本发明一实施例涉及利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统，该系统按照不同等级对于房地产交易的各个主体进行分类管理，并且提供行情预测结果，同时使虚假房源的可能性归零，十分安全。

摘要： 本发明涉及一种房地产评估方法和房地产评估系统，所述房地产评估方法包括：将估价区域划分为若干标杆板块；在各个标杆板块内分别建立多个板块标杆点，板块标杆对应的价格即为价格标杆(基价与影响源值)，各个板块价格标杆之间相互影响与牵制，构成价格标杆网络。待估价房地产根据所在的标杆板块，寻找对应的价格标杆，结合影响房地产价格的影响因素值修正，获得对所述待估价房地产的价格。上述房地产评估方法获得的评估价格更准确，依据更充分。

摘要： 本实用新型公开了一种房地产市场调查用记录板，包括辅助画线机构、拿取机构和放置机构，所述辅助画线机构包括记录板和连接头，所述记录板与一号滑槽固定连接，所述一号滑槽与一号滑块滑动连接，所述连接头与一号滑块转动连接，且连接头与一号连接板固定连接，所述一号连接板与直尺固定连接。通过橡胶垫提高手部的舒适度，在移动过程中，通过连接杆带动三号连接板在连接腔体内部进行滑动，通过三号弹簧伸缩形变，减少移动过程中震动对手部产生的影响，提高舒适度。